Глава 9

Таблица 9.2. Распределение интеллекта по тестам на IQ'

IQ Тест % Шкала % Диапазон %

Стэнфорд- интеллекта

Бине Векслера

(WAIS)

Выше 139 Очень 1 Очень 2,2 >2ет 2,5

высокий высокий

130-139

Повышен- 11 Повышен- 6,7 1-2ет 13,6

ный ный

120-129

110-119 Чуть выше 18 Обычный 16,1

среднего высокий 0-1ет 34,1

100-119

Средний 46 Средний 50,0

90-99

от 0 34.1

ДО -1<7

80-89 Чуть ниже 15 Посредст- 16,1

среднего венный

70-79 Погра- 6 Предел 6,7 ОТ -1(7 13,6

ничный нормы до -2ст

Умственная 3 Умственная 2,2 от -20 2,5

Ниже 70 отсталость отсталость ДО -3(7

'* Сопоставлены баллы IQ с различными группами, выделяемыми с помощью теста

Стэнфорд-Бине и по шкале интеллекта Векслера (WAIS), а также распределение населения по

выделенным группам (в процентах). Справа для сравнения приведены соответствующие

отклонения от среднего, выраженные в величинах ст (1ст = 15 баллов IQ).

интеллекта была поставлена под сомнение, и специалисты в области

школьной психологии начали постепенно от них отказываться (см.

документ 9.3). Сегодня все эти тесты используются в основном некото-

рыми исследователями, которые на основании результатов, полученных

для разных популяций, пытаются показать наследственный характер

интеллекта и утверждают, что социальное неравенство легко можно

объяснить врожденной интеллектуальной неполноценностью определен-

ных рас или низших классов (см. досье 9.1). Подобные гипотезы,

противоречащие приведенным выше фактам, обосновываются главным

образом тем, что результаты тестирования дают колоколообразное

распределение с отклонениями в обе стороны от средней и что точно по

Адаптация и творчество 433

такому же закону распределяются любые показатели при больших

выборках. По мнению сторонников таких гипотез, положение максиму-

ма интеллекта на кривой предопределено генетически.

В связи с этим встает вопрос: каково распределение интеллекта

в человеческих популяциях и о чем можно судить по различиям между

уровнями интеллекта у людей, располагающихся на разных участках

кривой распределения?

Распределение уровня интеллекта

Распределение людей по результатам тестов на интеллект впервые

изучил Термен. В 1937 году он собрал результаты тестирования 2904

детей в возрасте от 2 до 18 лет. Оказалось, что эти результаты дают

более или менее равномерное <колоколообразное> распределение,

причем среднее значение IQ соответствует 100 баллам (рис. 9.5). Самые

низкие значения IQ приближались к 0, а самые высокие-к 200; иными

словами, наблюдалось максимальное отклонение в 100 баллов от

среднего значения в обе стороны. Так называемое стандартное откло-

нение^, или среднее для всех отклонений от 100, оказалось равным 16

баллам^.

Из статистики известно, что все индивидуальные показатели в преде-

лах стандартного отклонения от средней составляют 68% общего числа

показателей (34% в одну сторону и 34% в другую). Поэтому 1974

ребенка, <укладывающиеся> в 68% с баллами от 84(100-16) до 116

(100+16), могут, по мнению Термена, считаться индивидуумами со

средним интеллектом. Что касается остальной, менее многочисленной

группы детей, результаты которых соответствовали крайним участкам

распределения, то отклонения в меньшую сторону расценивались как

сниженный интеллект или умственная отсталость, а отклонения в боль-

шую сторону-как повышенный уровень интеллекта.

В табл. 9.2 и 9.3 приведено более детальное разделение по уровням,

чтобы разместить всех обследуемых лиц по определенным <полочкам>.

Оказалось, однако (см. документ 9.4), что разделение людей на

<средних>, <отсталых> и <сверходаренных> мало что говорит об их

истинной социальной ценности. Кроме того, когда Термен и его сотруд-

ники длительно прослеживали судьбу людей с повышенным IQ, был

выявлен поразительный факт: ни один из них не стал ни Моцартом, ни

Эйнштейном, ни Пикассо. Никто из этих людей не оставил сколько-

' Точнее говоря, стандартное отклонение равно квадратному корню из

среднего квадратичного отклонения:

/ Сумма квадратов отклонений

s = / - (см. приложение Б).

V Число измерений

^ При аналогичном исследовании с тестом Векслера (WISC) было получено

стандартное отклонение в 15 баллов.