- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
5.6 Exponentialund Hyperbelfunktionen |
215 |
Beispiel 5.62 (Asymptoten) |
|
|
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||||||||||
Die Funktion |
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
x3 |
|
|
x2 |
1+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
f x |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
3 |
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
( ) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
f (x) = x |
−2x +x |
1 |
|
|
y = x − 1 |
|||||||||
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x +1 |
|
|
|
|||||||||
ist unecht gebrochenrational. Durch Polynomdivision |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
ergibt sich |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
−4 |
−3 |
−2 |
−1 |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
x |
|
‰ |
|
|
− |
|
|
|
|
Ž |
‰ |
|
+ 1Ž = |
|
− 1 + x2 |
1 |
|
|
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
x2 |
|
x |
x2 |
x |
1 |
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
− |
x3 |
|
|
+ x |
|
|
+ |
|
|
−3 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
x2 |
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
− x2 |
|
|
+ |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
g x |
) = |
x |
− |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
Anteil der Polynomdivision. Aus dem Grenzwert |
||||||||||||
Die Funktion |
|
( |
|
|
ist der ganzrationale |
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||||
lim |
|
f |
x |
|
x |
|
1 |
lim |
x |
|
1 |
|
|
|
|
|
x |
lim |
|
|
|
|
0, |
||
( |
|
|
− |
+ x2 |
1 − ( |
|
|
1 = |
|||||||||||||||||
x→±∞ |
|
( ) − ( − |
|
)) = x→±∞ ‹ |
|
|
|
|
− 1)• = x→±∞ x2 |
+ |
|
||||||||||||||
erkennen wir, dass y |
= |
x |
− |
1 eine Asymptote für x+ |
|
|
|
ist. |
|
|
Ì |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
→ ±∞ |
|
|
|
|
|
|
5.6 Exponentialund Hyperbelfunktionen
Die Wachstumsgeschwindigkeit von Mikroorganismen, wie beispielsweise Bakterien, Pilze oder Algen, die Reaktionsgeschwindigkeit chemischer Prozesse und die Verzinsung von Kapitalanlagen sind nur einige Beispiele, die zeigen, dass unser Alltagsleben von Wachstumsprozessen beherrscht wird. Mathematisch werden solche Wachstumsprozesse durch sogenannte Exponentialfunktionen beschrieben.
5.6.1 Exponentialfunktionen
Unter einer Exponentialfunktion versteht man eine Funktion, bei der die Variable x im Exponenten steht. Als Basis lassen wir beliebige positive reelle Zahlen a ≠ 1 zu. Für a = 1 erhalten wir die konstante Funktion f(x) = 1 als Sonderfall. Diese triviale Funktion wollen wir im Folgenden ausschließen.
Definition 5.46 (Exponentialfunktion)
Eine Funktion f, die sich in der Form
f(x) = ax, a R, a > 0, a ≠ 1,
darstellen lässt, bezeichnet man als Exponentialfunktion mit Basis a.
216 |
5 Funktionen |
Streng genommen müssen wir erst noch klären, wie reelle Hochzahlen zu interpretieren sind. Potenzen sind nämlich zunächst nur für natürliche Hochzahlen definiert:
an = a an |
-amal. . . a . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ |
|
|
|
− |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Negative |
Hochzahlen entsprechen dem Kehrwert a |
n |
|
|
und rationale Hochzahlen las- |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
an |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
m |
an |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
sen sich mit |
am |
|
|
|
durch Wurzelausdrücke |
darstellen. Mithilfe von Grenzwerten von |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
Stetigkeit kann man nun auch ax |
für beliebige reelle Zahlen x defi- |
||||||||||||||||||||||
Funktionen und der√ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n) |
|
|
|
|||||||
nieren. Dazu betrachtet man eine beliebige Folge von rationalen Zahlen |
x |
, die gegen |
||||||||||||||||||||||||||
den Grenzwert x konvergiert und definiert ax als Grenzwert |
|
|
|
( |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
ax |
|
lim axn . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
= xn→x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Beispiel 5.63 (Reelle Hochzahlen) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
√ |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
= xn→√2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
) |
|
|
|
|
|
|||||
Den Grenzwert 3√2 |
3xn können wir mithilfe einer Folge |
xn |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
lim |
|
|
|
|
bestimmen, die gegen 2 |
konvergiert. Eine solche Folge haben wir bereits in Beispiel 5.51 kennengelernt:
3 |
|
17 |
577 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
(xn) = 2, |
|
, |
|
|
, |
|
, . . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
12 |
408 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Somit erhalten wir durch |
3 12 |
= |
√317 ≈ 4.7416 . . . , |
3 |
|
= |
√3577 ≈ 4.7288 . . . |
|||||||||||
3 2 = √27 ≈ 5.1962, |
408 |
|||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
12 |
|
|
|
577 |
|
408 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Näherungswerte für den gesuchten Grenzwert. |
|
|
|
Ì |
Die sicherlich etwas mühsame Berechnung der Funktionswerte einer Exponentialfunktion können wir einem Taschenrechner oder einem Computer überlassen. Viel wichtiger für uns sind die Eigenschaften der Exponentialfunktionen.
Eigenschaften der Exponentialfunktionen
LDefinitionsbereich: D = R
LWertebereich: W = (0, ∞)
LMonotonie:
für 0 < a < 1 streng monoton fallend auf R, für a > 1 streng monoton wachsend auf R
LAsymptoten:
für 0 < a < 1 x-Achse für x → ∞, für a > 1 x-Achse für x → −∞
LAchsenabschnitt: (0 S 1)
¡ |
1 |
¢ |
x |
y |
|
x |
x |
|
x |
|
2 |
|
3 |
10 |
|
a |
2 |
|
|
||
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
−2 |
−1 |
|
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1 |
|
2 |
x |
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5.6 Exponentialund Hyperbelfunktionen |
217 |
Die Potenzgesetze, die wir in Abschnitt 1.3.2 ursprünglich nur für natürliche Hochzahlen betrachtet haben, behalten aufgrund der Stetigkeit auch für reelle Hochzahlen ihre Gültigkeit.
Rechenregeln für Exponentialfunktionen
Bei der Multiplikation oder Division von Exponentialfunktionen mit derselben Basis a kann man die Exponenten zusammenfassen:
L ax1 ax2 = ax1+x2 |
L |
ax1 |
= ax1−x2 |
ax2 |
Bei Potenzen von Potenzen multiplizieren sich die Hochzahlen:
L (ax1 )x2 = ax1 x2
Diese Rechenregeln gelten für alle Zahlen x1 und x2 aus R.
5.6.2 Die e-Funktion
Wir haben bereits einige reelle Zahlen kennengelernt, die man als mathematische Natur-
konstanten bezeichnen könnte. Beispielsweise benötigt man die Kreiszahl π, um Umfang
√
und Fläche beim Einheitskreis zu beschreiben. Die Zahl 2 beschreibt die Länge der Diagonale im Einheitsquadrat. Nun werden wir eine Zahl kennenlernen, die das natürliche Wachstum beschreibt.
Definition 5.47 (Eulersche Zahl e)
Den Grenzwert der Zahlenfolge
lim ‹1 + 1 •k = e ≈ 2,71828182845904523536
k→∞ k
bezeichnet man als Eulersche Zahl e.
Bei der Definition der Eulerschen Zahl e sind wir stillschweigend davon ausgegangen, dass die Folge tatsächlich einen Grenzwert besitzt. Man kann zeigen, dass die Folge streng monoton wachsend und nach oben beschränkt ist. Somit ist sie nach Satz 5.14 konvergent. Weitere Details dazu findet man in der Literatur, beispielsweise bei [Heuser:Analysis].
Die e-Funktion ist eine der wichtigsten Funktionen in der Mathematik. Sie beschreibt das natürliche Wachstum und ist deshalb in extrem vielen Anwendungsbeispielen anzutre en.
218 |
5 Funktionen |
Beispiel 5.64 (Zinseszins)
Ein Kapital von 100.00 e wird mit 6 % Jahreszins verzinst. Nach einem Jahr ergeben sich
100.00 e (1 + 0.06) = 106.00 e.
Wir können den Betrag nun auch erst ein halbes Jahr verzinsen und dann die Zwischensumme inklusive bis dahin erzielter Zinsen nochmals ein halbes Jahr verzinsen. Bei der Rechnung gehen wir davon aus, dass wir für ein halbes Jahr auch den halben Zins erhalten:
100.00 e (1 + 0.03) = 103.00 e, 103.00 e (1 + 0.03) = 106.09 e.
Ähnliche Überlegungen ergeben für monatliche Verzinsung
100.00 e ‹1 + 0.06 •12 = 106.17 e.
12
Allgemein gilt bei Verzinsung über k Zeitintervalle die Formel
100.00 e ‹1 + 0.06 •k . k
Zur Berechnung des maximal möglichen Betrags benötigen wir den Grenzwert
lim ‹1 + 0.06 •k .
k→∞ k
Mittels der Substitution 0.06 = 1 , bzw k = 0.06 n erhalten wir
kn
lim |
|
1 |
|
1 |
0.06 k |
lim |
|
1 |
|
1 |
k 0.06 |
|
e0.06 |
|
1.0618. |
|
‹ |
+ k |
• |
‹ |
+ k |
• ‘ |
= |
≈ |
|||||||||
k→∞ |
|
= Œk→∞ |
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|||||||||||
Der höchste Betrag, der also zu erzielen ist, beträgt |
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||||||||||||||
100.00 e e0.06 ≈ 106.18 e. |
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|
|
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||||||||
Dies entspricht einer stetigen Verzinsung. |
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Ì |
Definition 5.48 (Natürliche Exponentialfunktion, e-Funktion)
Die Exponentialfunktion zur Basis e
f(x) = ex
bezeichnet man als natürliche Exponentialfunktion oder kurz als e-Funktion.
Später werden wir noch sehen, dass man eine Exponentialfunktion mit beliebiger Basis a mithilfe der e-Funktion darstellen kann. Die e-Funktion hat dieselben Eigenschaften wie alle anderen Exponentialfunktionen mit einer Basis a > 1. Da die e-Funktion für uns im Folgenden von extremer Bedeutung ist, fassen wir alle Eigenschaften und Rechengesetze nochmals zusammen.