- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
498 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
12.4.4 Frequenzgänge
Bei festgehaltener Dämpfung δ, Kreisfrequenz ω0 und Erregeramplitude xE hängen die Amplitude A und der Phasenwinkel ϕ der partikulären Lösung
xp(t) = A cos (ωE t − ϕ)
nur noch von der Erregerfrequenz ωE ab. Diese Abhängigkeit wird durch die sogenannten Frequenzgänge ausgedrückt.
Definition 12.23 (Amplitudenund Phasenfrequenzgang)
Bei einer harmonisch angeregten, gedämpften Schwingung bezeichnet man die Abhängigkeit der Amplitude A und des Phasenwinkels ϕ von der Erregerfrequenz ωE als
L |
|
( |
|
) = |
» |
|
|
ω2 xE |
|
||
Amplitudenfrequenzgang |
|
|
|
0 |
|
|
und |
||||
|
|
ω02 |
ωE2 |
2 4 δ2ωE2 |
|||||||
|
A |
ωE |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
( |
|
− |
) + |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
L Phasenfrequenzgang |
tan ‰ϕ(ωE)Ž = |
2 δ ωE |
|
||||||||
|
. |
|
|||||||||
ω02 − ωE2 |
|
Zur genauen Untersuchung der Frequenzgänge ist es sinnvoll, dimensionslose Größen einzuführen. Dadurch werden die Frequenzgänge unterschiedlicher Systeme vergleichbar. Eine wichtige Kenngröße ist der Verstärkungsfaktor, also das Verhältnis der Amplitude A der partikulären Lösung zur Erregeramplitude xE:
A |
|
|
|
|
|
ω2 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
= » |
|
|
|
|
|
|
|
= ¿ |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
4 |
2 |
2 |
|
|||||
xE |
( |
ω2 |
− |
ω2 |
2 |
+ |
4 δ2 ω2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
0 |
E |
) |
E |
Á |
|
ω0 |
|
ω0 |
|
ω0 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ÀÁŒ − |
|
‘ + |
|
|
|
|
Der Verstärkungsfaktor hängt von zwei dimensionslosen Größen ab, nämlich dem Verhältnis der Dämpfung δ zur Kreisfrequenz ω0 und dem Verhältnis der Erregerkreisfrequenz ωE zur Kreisfrequenz ω0.
Definition 12.24 (Verstärkungsfaktor, Frequenz und Dämpfungsgrad)
Bei einer harmonisch angeregten, gedämpften Schwingung spricht man
L |
vom Verstärkungsfaktor |
V |
= |
|
|
A |
, |
||
|
|
xE |
|||||||
L |
|
|
ωE |
|
|||||
von der dimensionslosen Frequenz |
u = |
|
|
|
|
und |
|||
|
ω0 |
||||||||
L |
|
ϑ = |
|
|
δ |
|
|||
vom Dämpfungsgrad |
|
|
. |
|
|||||
ω0 |
|
12.4 Schwingungsdi erenzialgleichungen |
499 |
Der Verstärkungsfaktor Vϑ wird als Funktion der dimensionslosen Frequenz u interpretiert. Der Dämpfungsgrad ϑ ist ein Scharparameter dieser Funktionen. Mit Vϑ wird beschrieben, wie sich die Amplitude relativ zur Erregeramplitude in Abhängigkeit von der normierten
Frequenz u ändert. Alle Funktionen Vϑ haben an der Stelle u 0 den Wert V 0 |
|
|
1 und |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
lim V |
|
u |
0 |
|
ϑ |
|
1 |
√ |
|
|
|
|
|
|
|
Schaubild bei u |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 eine waagrechte |
||||||||||||||||
die Asymptote u |
|
ϑ |
|
|
. Für |
|
|
2 |
|
|
|
hat das |
|
= |
|
( |
) = |
|
|
|
|||||||||
Tangente. Das |
System ist resonanzfähig, wenn V |
|
|
1 werden kann, also für ϑ |
|
|
|
|
|
. Im |
|||||||||||||||||||
|
→∞ |
|
( ) = |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
ϑ |
> |
|
|
= |
|
< |
2 |
√ |
||||||
Fall ϑ |
= |
0 besitzt das Schaubild von V0 |
bei u |
= |
1 einen Pol. |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Definition 12.25 (Dimensionsloser Amplitudenfrequenzgang)
Bei einer harmonisch angeregten, gedämpften Schwingung lautet der dimensionslose Amplitudenfrequenzgang
1
Vϑ(u) = » .
(1 − u2)2 + 4 ϑ2 u2
Dabei ist u die dimensionslose Frequenz und ϑ der Dämpfungsgrad.
V |
ϑ = 0 |
|
|
|
|
|
ϑ = 0.3 |
|
|
ϑ = |
√2 |
|
|
2 |
1 |
|
|
|
ϑ = 4 |
|
|
1 |
u |
Auch der Phasenfrequenzgang lässt sich in Abhängigkeit der dimensionslosen Frequenz u und des Dämpfungsgrades ϑ darstellen:
|
|
|
|
2 δ ωE |
2 |
δ ωE |
|
|
2 |
δ |
|
ωE |
|
|
2 ϑ u |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
ω0 ω0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
tan |
|
|
|
|
|
|
|
ω0 ω0 |
|
|
||||||||||||||||||
|
ϕ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
||
( |
) = |
|
2 |
− |
|
2 |
= |
|
2 |
|
|
2 |
= |
1 |
|
2 |
|
= |
|
− |
2 |
|||||||
|
|
ω |
0 |
ω |
E |
ω |
0 ω2 |
E |
|
ω2 |
|
u |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
ω |
|
|
|
|
|
|
ωE |
1 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−0 |
|
|
|
|
|
− |
0 |
|
|
|
|
|
|
Der Phasenfrequenzgang ϕϑ beschriebt, wie sich der Phasenwinkel in Abhängigkeit von der normierten Frequenz u ändert. Auch dabei ist der Dämpfungsgrad ϑ ein Scharparameter dieser Funktionen. Alle Funktionen tan (ϕϑ) haben an der Stelle u = 1 den Wert π2 . Für ϑ = 0 tritt bei u = 1 ein Phasensprung von 0 nach π auf.
Definition 12.26 (Dimensionsloser Phasenfrequenzgang)
Bei einer harmonisch angeregten, gedämpften Schwingung lautet der dimensionslose Phasenfrequenzgang
2 ϑ u tan ‰ϕϑ(u)Ž = 1 − u2 .
Dabei ist u die dimensionslose Frequenz und ϑ der Dämpfungsgrad.
ϕ |
|
|
π |
|
|
ϑ = |
√2 |
ϑ = 4 |
|
2 |
|
π |
|
|
2 |
|
|
ϑ = 0.3 |
|
|
ϑ = 0 |
|
|
1 |
|
u |
500 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
12.5 Di erenzialgleichungssysteme
Unsere bisherigen Problemstellungen lassen sich jeweils durch eine einzige Di erenzialgleichung beschreiben. Viele praktische Probleme sind jedoch so komplex, dass sie sich nicht in Form einer einzigen Gleichung darstellen lassen. Deshalb erweitern wir den Begri einer Di erenzialgleichung auf ein Di erenzialgleichungssystem. Im Unterschied zu einer Di erenzialgleichung besteht ein Di erenzialgleichungssystem aus mehreren Gleichungen, die mehrere unbekannte Funktionen mit ihren Ableitungen enthalten.
Definition 12.27 (System gewöhnlicher Di erenzialgleichungen)
Ein System von Gleichungen, in dem die Ableitungen mehrerer unbekannter Funktionen vorkommen, nennt man ein System gewöhnlicher Di erenzialgleichungen oder Di erenzialgleichungssystem.
Beispiel 12.37 (Di erenzialgleichungssystem)
Die drei Gleichungen
x˙1 |
x1 |
x2 |
|
= |
0 |
x˙2 |
+ x1 |
− x2 |
x1 x3 |
0 |
|
x˙3 |
− x3 |
+ |
+ x1 x2 |
= |
0 |
|
Di erenzialgleichungssystem für die gesuchten Funktionen x1, x2 und x3 dar. Alle drei |
||||
stellen ein + |
|
− |
= |
|
Funktionen hängen von der Variable t ab. Das Di erenzialgleichungssystem ist ein Spezialfall eines nach dem amerikanischen Meteorologen und Mathematiker Edward Norton Lorenz benannten Systems, das als Lösung einen sogenannten Lorenz-Attraktor besitzt. Ì
Di erenzialgleichungssystem
In der Regel sind bei einem Di erenzialgleichungssystem die gesuchten Funktionen so untereinander gekoppelt, dass man die Funktionen nicht einzeln, sondern nur gemeinsam berechnen kann.
Auch bei Di erenzialgleichungssystemen lassen sich Anfangswertund Randwertprobleme formulieren. Bei Anfangswertproblemen beziehen sich alle Angaben auf einen einzigen Variablenwert.
12.5.1 Eliminationsverfahren
Das Eliminationsverfahren für Di erenzialgleichungssysteme verfolgt eine ähnliche Idee wie das Gaußsche Eliminationsverfahren für lineare Gleichungssysteme. Aus allen Di e- renzialgleichungen des Systems wird eine einzige Gleichung hergeleitet, die nur noch eine der gesuchten Funktionen und ihre Ableitungen enthält.
12.5 Di erenzialgleichungssysteme |
501 |
|||||
Beispiel 12.38 (Eliminationsverfahren) |
|
|||||
Beim Di erenzialgleichungssystem |
|
|||||
x˙1 |
|
x˙2 t x1 |
1t x2 |
0 |
|
|
x˙1 |
|
+ 2 x2 |
= t et |
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||
bietet es |
sich an, die |
erste Gleichung nach x2 aufzulösen, abzuleiten |
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+ |
− |
+ |
= |
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x2 = −t x˙1 Ô x˙2 = −x˙1 − tx¨1
und diese Beziehungen in die zweite Gleichung einzusetzen:
x˙1 − x˙1 − tx¨1 − t x1 − 2 t x˙1 = t et Ô x¨1 + 2 x˙1 + x1 = −et.
Dadurch haben wir das Problem auf eine einzige Di erenzialgleichung für x1 zurückgeführt. Die Lösung dieser linearen Di erenzialgleichung mit konstanten Koe zienten der Ordnung 2 berechnen wir mit den Methoden aus Abschnitt 12.3.4. Die homogene Lösung x1,h folgt aus
λ2 + 2 λ + 1 = 0 Ô λ1,2 = −1 Ô x1,h(t) = C1 e−t + C2 t e−t.
Eine partikuläre Lösung erhalten wir durch einen Störansatz:
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t |
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t |
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t |
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t |
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t |
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t |
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t |
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1 |
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x1(t) = A e |
, x˙1(t) = A e |
, x¨1 |
(t) = A e |
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Ô |
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A e |
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+ 2 A e |
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+ A e |
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= −e |
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Ô A = − |
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. |
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4 |
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Insgesamt ergibt sich die allgemeine Lösung |
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1 |
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x1(t) = C1 e−t + C2 t e−t |
− |
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et. |
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4 |
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Die zweite gesuchte Lösungsfunktion erhalten wir aus der Beziehung von oben: |
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x2 |
t |
t x˙ |
1 |
t |
C1 e−t |
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C2 |
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e−t |
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te−t |
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1 |
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|
t |
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C1 e−t |
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C2 e−t |
t |
1 |
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1 |
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. Ì |
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4 et |
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4 et |
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( |
) = − |
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= − ‹− |
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+ |
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( |
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− |
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) − |
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• = |
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‹ |
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+ |
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( − |
|
) + |
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• |
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Nicht alle Di erenzialgleichungssysteme sind so einfach strukturiert wie das System aus Beispiel 12.38. Man kann die Idee des Eliminationsverfahrens zwar auf jede Art von Differenzialgleichungssystem anwenden, eine Garantie, dass sich das System auf eine einzige Gleichung reduzieren lässt, hat man allerdings nicht.
Eliminationsverfahren
Beim Eliminationsverfahren versucht man ein System gewöhnlicher Di erenzialgleichungen durch sukzessive Elimination einzelner Funktionen und ihrer Ableitungen auf eine einzige Di erenzialgleichung zurückzuführen. Das Eliminationsverfahren eignet sich für einfache Di erenzialgleichungssysteme mit wenig Gleichungen und mit wenig Funktionen.