- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
2.2 Gauß-Algorithmus |
55 |
der Gleichungen und die Anzahl der Unbekannten gleich ist. Gleichungssysteme, bei denen die Anzahl der Gleichungen kleiner oder größer als die Anzahl der Unbekannten ist, betrachten wir in den folgenden Abschnitten. Eine weitere Einschränkung betri t die Diagonalelemente. Da wir in jedem Schritt durch ein Diagonalelement teilen, dürfen die Diagonalelemente nicht null sein. Konstellationen, bei denen Diagonalelemente null sind, analysieren wir ebenfalls in den folgenden Abschnitten genauer. Die generelle Vorgehensweise ist jedoch in allen Fällen ähnlich.
Rückwärtseinsetzen
Ein lineares Gleichungssystem in Dreiecksform, bei dem die Anzahl der Gleichungen gleich der Anzahl der Unbekannten ist,
a11 x1 |
+ |
a12 x2 |
+ |
. . . |
+ |
a1n xn |
= |
b1 |
|
a22 x2 |
. . . |
a2n xn |
b2 |
||||
|
|
|
+ |
|
+ |
ann xn |
= |
bn |
|
|
|
|
|
= |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
kann man rückwärts lösen. Dabei bestimmt man zuerst xn aus der letzten Gleichung, dann xn−1 aus der zweitletzten, usw. und zum Schluss x1 aus der ersten Gleichung. Es gibt genau dann eine eindeutige Lösung, wenn alle Diagonalelemente aii ungleich null sind.
2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
Die Kombination von Vorwärtselimination und Rückwärtseinsetzen bezeichnet man als Grundversion des Gaußschen Eliminationsverfahrens.
Definition 2.2 (Gaußsches Eliminationsverfahren)
Die Lösungsmenge eines linearen Gleichnungssystems kann man mit dem Gaußschen Eliminationsverfahren durch folgende Schritte berechnen:
(1)Mithilfe von Äquivalenzumformungen erzeugt man durch Vorwärtselimination eine Dreiecksform.
(2)Aus der Dreiecksform erhält man durch Rückwärtseinsetzen die Lösungsmenge.
Beispiel 2.6 (Gaußsches Eliminationsverfahren)
Bei dem linearen Gleichungssystem
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x4 |
= − |
10 |
S (− |
1 |
) S (− |
2 |
) |
x1 |
2 x2 |
x3 |
|
5 |
|
|
|||||||
2 x1 |
− |
x2 |
+ |
3 x3 |
+ |
x4 |
= |
7 |
←Ð |
←Ð |
|
||
|
+ |
3 x2 |
− |
x3 |
4 x4 |
= −7 |
|
|
|
||||
|
|
|
+ |
|
− |
|
= |
|
|
|
|
|
|
wählen wir die erste Zeile als Pivotzeile.
56 |
2 Lineare Gleichungssysteme |
Um die Unbekannte x1 aus der zweiten und dritten Zeile zu eliminieren, wählen wir die Faktoren −1 und −2. Bei der letzten Zeile besteht kein Handlungsbedarf, denn diese Zeile enthält die Unbekannte x1 nicht:
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x4 |
|
10 |
|
3 x2 |
4 x3 |
2 x4 |
= −15 |
||||
|
− |
x2 |
+ |
3 x3 |
− |
3 x4 |
= |
13 |
|
− |
3 x2 |
+ |
x3 |
− |
4 x4 |
= |
7 |
|
|
|
+ |
|
− |
|
= |
|
Um das Rechnen mit Brüchen zu vermeiden, ist es nun geschickt, die dritte Zeile als Pivotzeile zu verwenden. Mehr Übersichtlichkeit erhalten wir durch Vertauschen der zweiten und dritten Zeile:
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x4 |
|
10 |
|
|
|
|
x2 |
3 x3 |
3 x4 |
= −13 |
3 |
3 |
) |
||||
|
− |
3 x2 |
+ |
4 x3 |
− |
2 x4 |
= |
15 |
S (− ) S ( |
|
|
|
− |
3 x2 |
+ |
x3 |
− |
4 x4 |
= |
7 |
←Ð |
|
|
|
|
|
+ |
|
− |
|
= |
|
←Ð |
Durch Multiplikation der zweiten Zeile mit den Faktoren −3 und 3 eliminiert man bei der dritten und vierten Zeile jeweils x2:
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x4 |
|
10 |
|
|
|
|
x2 |
3 x3 |
3 x4 |
= −13 |
|
|
|
||||
|
− |
|
+ |
5 x3 |
− |
7 x4 |
= |
24 |
S ( |
2 |
) |
|
|
|
− |
10 x3 |
+ |
13 x4 |
= −46 |
|
|||
|
|
|
|
|
− |
|
= |
|
←Ð |
Schließlich multiplizieren wir die dritte Zeile mit dem Faktor 2 und addieren das Ergebnis zur letzten Zeile:
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x4 |
|
|
10 |
|
x2 |
3 x3 |
3 x4 |
= −13 |
|||||
|
− |
|
+ |
5 x3 |
− |
7 x4 |
= |
− |
24 |
|
|
|
− |
|
+ |
x4 |
= |
2 |
Aus diesem Dreiecksschema erhalten wir |
durch Rückwärtseinsetzen die gesuchte Lösung x4 |
|
2, |
||||||
= − |
= − |
|
|||||||
x3 |
= |
2, x2 |
= − |
1 und x1 |
= |
1. |
|
Ì |
|
|
|
|
|
|
|
Der Algorithmus von Gauß ist ein universelles Verfahren zum Lösen von linearen Gleichungssystemen. Leider lassen sich nicht alle linearen Gleichungssysteme „straight forward“ nach diesem Schema lösen. Manchmal ist geschicktes Vertauschen von Zeilen oder Spalten erforderlich oder zumindest hilfreich. In Abschnitt 2.3 werden wir wie angekündigt auf ein paar Spezialfälle genauer eingehen.
2.2.5 Rechenschema
Zur Reduzierung des Schreibaufwandes kann man beim Lösen linearer Gleichungssysteme ein vereinfachtes Schema verwenden. Auch für die Erstellung von Computerprogrammen ist ein Rechenschema für lineare Gleichungssysteme vorteilhaft. In diesem Rechenschema sind nur die Koe zienten und Absolutglieder enthalten. Die Unbekannten kommen in diesem Schema nicht explizit vor. Die Koe zienten in der i-ten Spalte gehören zur
2.2 Gauß-Algorithmus |
57 |
Unbekannten xi. Die Gleichheitszeichen werden durch einen senkrechten Strich ersetzt. Dadurch werden die Absolutglieder visuell von den Koe zienten getrennt.
Beispiel 2.7 (Rechenschema beim Gaußschen Eliminationsverfahren)
Das lineare Gleichungssystem aus Beispiel 2.6
x1 |
+ |
x2 |
− |
3 x3 |
+ |
2 x |
4 |
= − |
10 |
x1 |
2 x2 |
x3 |
|
5 |
|||||
2 x1 |
− |
x2 |
+ |
3 x3 |
+ |
x4 |
= |
7 |
|
|
+ |
3 x2 |
− |
x3 |
4 x4 |
= −7 |
|||
|
|
|
+ |
|
− |
|
|
= |
|
schreiben wir als Rechenschema folgendermaßen:
1 |
1 |
3 |
|
2 |
− |
10 |
S (− |
1 |
) S (− |
2 |
) |
1 |
2 |
−1 |
|
0 |
5 |
|
|
||||
2 |
−1 |
3 |
|
1 |
|
7 |
←Ð |
←Ð |
|
||
0 |
3 |
−1 |
− |
4 |
−7 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Durch Multiplikation der ersten Zeile mit den Faktoren −1 bzw. −2 erzeugt man in der ersten Spalte der zweiten bzw. dritten Zeile jeweils eine Null. Die letzte Zeile besitzt bereits eine Null in der ersten Spalte. Nun ist es geschickt, die dritte Zeile als Pivotzeile zu verwenden:
1 |
1 |
3 |
2 |
10 |
|
|
|
|
0 |
3 |
−4 |
2 |
−15 |
←Ð3 |
|
3 |
|
0 |
−1 |
3 |
−3 |
13 |
) S ( |
) |
||
0 |
−3 |
1 |
−4 |
7 |
S (− |
|
||
|
|
|
− |
|
|
←Ð |
Durch Multiplikation der dritten Zeile mit den Faktoren −3 bzw. 3 erzeugt man in der zweiten Spalte der zweiten bzw. vierten Zeile jeweils eine Null. Mehr Übersichtlichkeit erhalten wir durch Vertauschen der zweiten und dritten Zeile:
1 |
1 |
3 |
2 |
|
10 |
|
|
|
0 |
1 |
−3 |
3 |
−13 |
|
|
|
|
0 |
−0 |
5 |
−7 |
− |
24 |
S ( |
2 |
) |
0 |
0 |
− |
13 |
46 |
|
|||
|
10 |
− |
|
←Ð |
||||
|
|
|
|
|
Die dritte Zeile mit dem Faktor 2 zur letzten Zeile addiert, erzeugt das gewünschte Dreiecksschema:
1 |
1 |
3 |
2 |
|
10 |
0 |
1 |
−3 |
3 |
−13 |
|
0 |
−0 |
5 |
−7 |
− |
24 |
0 |
0 |
−0 |
1 |
2 |
Rückwärtseinsetzen ergibt die |
gesuchte Lösung x4 |
|
2, x3 |
|
2, x2 |
|
1 und x1 |
|
1. |
|
− |
= − |
|
= |
|
= − |
|
= |
|
Ì |
|
|
|
|
|
|
|
Aus den Äquivalenzumformungen ergeben sich Regeln für unser Rechenschema. Die Reihenfolge der Zeilen darf jederzeit beliebig vertauscht werden. Jede Zeile darf mit einem beliebigen Faktor ungleich null multipliziert werden. Zu einer Zeile darf ein beliebiges Vielfaches einer anderen Zeile addiert werden.