- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
630 |
17 z-Transformation |
Satz 17.1 (Laplace-Transformation einer Treppenfunktion)
Zwischen der Laplace-Transformierten einer |
( |
fk |
) |
c |
s |
||||||||||||||||||
Treppenfunktion FT |
und der z-Transformierten |
||||||||||||||||||||||
F der entsprechenden diskreten Werte |
( |
fk |
) |
be- |
× |
|
|
|
|||||||||||||||
steht mit z |
= |
eT s der Zusammenhang |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
1 |
e |
|
T s |
T s |
|
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
FT |
|
s |
|
|
|
|
− |
|
F e |
|
|
. |
|
|
|
|
fTÖt |
|
|
|
|
||
|
( |
|
) = |
− s |
|
‰ |
|
Ž |
|
|
|
|
|
|
( |
|
) |
c s |
|
F z |
|
∞ fk z |
|
k |
|
|
( |
|
k 0 |
− |
|
|
|
) = Q |
|
|
|
||
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
Ö |
|
|
|
|
1 |
e−T s |
∞ fk e |
k T s |
|||
|
|
|
||||
|
− s |
|
k 0 |
− |
|
|
|
|
|
Q |
|
|
|
=
17.2 Eigenschaften
Wir beschäftigen uns nun mit der Frage, wie sich einfache Veränderungen der Folge im Zeitbereich auf die z-Transformation auswirken. Die Kenntnis dieser Wechselwirkungen ermöglicht es, Berechnungen vom Zeitbereich in den Bildbereich zu verlagern und umgekehrt. Genau wie bei der Laplace-Transformation können wir mit der z-Transformation Problemstellungen in den Bildbereich transformieren, eine Lösung im Bildbereich bestimmen und das Ergebnis wieder in den Zeitbereich übertragen. Genau dieses Prinzip werden wir in Abschnitt 17.3 verwenden, um Di erenzengleichungen zu lösen.
17.2.1 Linearität
Die z-Transformation ist über eine Summe definiert. Zur Transformation einer Summe von Folgen im Zeitbereich darf man deshalb jede einzelne Folge transformieren und dann die z-Transformierten im Bildbereich addieren. Dasselbe Prinzip gilt auch bei der Multiplikation mit einem konstanten Faktor.
Satz 17.2 (Linearität)
Die Addition von Folgen im Zeitbereich entspricht der Addition der zugehörigen z-
Transformierten im Bildbereich. Die Multiplikation mit einem konstanten Faktor im |
||||||||
Zeitbereich entspricht der Multiplikation mit demselben Faktor im Bildbereich. |
||||||||
|
(fk), (gk) |
|
c |
s |
F (z), G(z) |
|
||
|
|
× |
|
|
|
|
× |
|
C1 |
fk |
× |
|
|
|
C1 F z |
× |
|
×C2 gk |
|
|
×C2 G z |
|||||
|
|
Ö |
|
c |
s |
|
Ö |
( ) |
Dabei sind C und C beliebige Konstanten. |
||||||||
|
( )1+ ( |
2) |
|
|
( ) + |
17.2 Eigenschaften |
631 |
17.2.2 Verschiebung
Wir klären nun die Frage, welche Auswirkung eine Verschiebung der Folgenindizes auf die z-Transformation hat. Wir betrachten eine Folge (fk) und eine um n Indizes nach rechts verschobene Folge (fk−n):
(fk) = f0, f1, f2, . . . , fk, . . . Ô (fk−n) = 0, . . . , 0, f0, f1, f2, . . . , fk, . . .
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ n mal 0
Die ersten n Folgenglieder der verschobenen Folge sind formal nicht definiert, man ordnet |
|||
ihnen den Wert null zu. Für die z-Transformation der verschobenen Folge gilt dann: |
|||
(fk−n) |
c |
s |
0 + 0 z−1+ . . . + 0 z−n+1+ f0z−n+ f1z−n−1+ . . . + fkz−n−k + . . . |
= z−n ‰f0 + f1 z−1 + f2 z−2 + . . . + fk z−k + . . .Ž .
Satz 17.3 (Verschiebung nach rechts)
Eine Verschiebung der Folge (fk) im Zeitbereich um n Indizes nach rechts entspricht einer Multiplikation der z-Transformierten F mit z−n im Bildbereich.
|
(fk) |
|
c |
s |
|
F (z) |
|
||||||
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
z |
n |
× |
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
( |
|
Ö |
|
) |
c |
s |
|
− |
Ö |
( |
|
) |
|
|
fk |
|
n |
|
|
|
|
|
|
F |
|
z |
|
Beispiel 17.2 (Verschiebung nach rechts)
Wenn wir die Dirac-Folge aus Beispiel 17.1 um n Indizes nach rechts verschieben, erhalten wir die Folge
fk = œ |
1 |
für k |
n |
0 |
sonst |
=. |
Aufgrund der Verschiebung ist die z-Transformierte |
||
(fk) |
c s |
F (z) = z−n 1 = z−n . |
fk |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(fk) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 · · · · · · n · · · k |
Ì
Eine um n Indizes nach links verschobene Folge (fk+n)
|
fk |
|
f0, f1, f2, . . . , fk, . . . |
|
Ô |
|
( |
fk+n |
) = |
fn, fn+1, fn+2, . . . , fn+k, . . . |
||||||||||||||||
besitzt die z-Transformation |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
( |
|
) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
fk n |
|
|
|
∞ fk n z |
k |
|
|
∞ f` z |
` |
|
n |
|
|
zn ∞ f` z |
− |
`. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
( + ) c s |
k 0 |
+ |
− |
|
|
` n |
|
|
− + |
|
|
= |
|
` n |
|
|||||||||||
Q |
|
|
|
= Q |
|
|
|
|
|
|
|
Q |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
Dabei haben wir den Index k durch ` |
= |
k |
+ |
n substituiert. Die fehlenden Glieder in der |
||||||||||||||||||||||
Summe lassen sich trickreich ergänzen |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
fk n |
|
|
|
zn |
|
∞ fk z |
|
k |
|
n−1 fk z |
|
k . |
|
|
|
|
|||||||||
|
c s |
|
− |
|
− |
|
|
|
|
|||||||||||||||||
( |
|
+ ) |
|
|
k 0 |
|
|
|
k 0 |
|
|
|
‘ |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
ŒQ |
|
|
|
− |
Q |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
632 |
17 z-Transformation |
Satz 17.4 (Verschiebung nach links)
Eine Verschiebung der Folge (fk) im Zeitbereich um n Indizes nach links entspricht einer Multiplikation der z-Transformierten F mit zn im Bildbereich. Außerdem müssen die ersten n Anfangsglieder subtrahiert werden.
(fk) c |
s |
|
|
|
F (z) |
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
× |
|
|
|
|
|
×n 1 |
|
|
|
|
× |
|
|
|
n |
|
× |
|
|
k |
|
fkÖn |
|
|
z |
|
F z |
Ö − |
fkz |
− |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
( + ) c |
s |
|
|
|
k 0 |
|
|
‘ |
||
|
|
Œ ( )− Q |
|
|
|
=
17.2.3 Dämpfung
Welche Auswirkung hat es auf die Folge im Zeitbereich, wenn wir im Bildbereich die Variable z durch az ersetzen? Dazu betrachten wir
F |
|
az |
k 0 |
|
az |
|
− |
k |
k 0 |
− |
k |
|
− |
k. |
|
( |
|
) = Q |
( |
|
) |
|
|
= Q ‰ |
|
|
Ž |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
Satz 17.5 (Dämpfungssatz)
Eine Skalierung der Variablen im Bildbereich mit dem Faktor a entspricht einer Multiplikation des Folgengliedes fk mit dem Faktor a−k im Zeitbereich.
F(z)
×
×
×
Ö
F (a z)
s c (fk)
×
×
×
s c −Ö
(a k fk)
Beispiel 17.3 (Dämpfungssatz) |
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|||||||||||
Aus Beispiel 17.1 kennen wir bereits die z-Transformierte der Folge |
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(σk) |
c |
s |
F (z) = |
z |
, SzS > 1. |
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||||||||||||
z 1 |
|
k |
|||||||||||||||||
Somit gilt nach Satz 17.5 für die Folge mit den Gliedern a |
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− |
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z |
z |
|
z |
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ak |
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F |
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a |
, |
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, |
z a . |
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||||||
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c s |
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||||||||||||
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|
z |
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|||||||||||
Š • |
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1 |
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= z a |
S S > S S |
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||||||||
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‹ a• = a |
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Dabei ist |
a |
eine beliebige |
Konstante. |
− |
|
− |
|||
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Ì |
17.2.4 Vorwärtsdi erenzen
Durch Di erenzenbildung kann man bei Folgen eine Art Ableitung definieren. Die Ableitung einer Funktion ist ja nichts anderes als der Grenzwert eines Di erenzenquotienten, siehe Definition 6.2. Der Di erenzenquotient wird auch bei der numerischen Di erenziation benutzt, siehe Definition 6.14. Bei der sogenannten Vorwärtsdi erenz bildet man die Di erenz des jeweils nächsten Folgengliedes fk+1 mit dem aktuellen Folgenglied fk.
17.3 Lösung von Di erenzengleichungen |
633 |
Definition 17.3 (Vorwärtsdi erenzen)
Die Vorwärtsdi erenz der Folge (fk) ist eine Folge mit den Gliedern
fk = fk+1 − fk, k = 0, 1, 2, . . .
Vorwärtsdi erenzen höherer Ordnung sind rekursiv definiert:
n fk = n−1 fk+1 − n−1 fk.
Zur Durchführung der z-Transformation der Vorwärtsdi erenz verwenden wir die Linearität aus Satz 17.2 und die Verschiebung nach links aus Satz 17.4:
( fk) = (fk+1) − (fk) c s = z (F (z) − f0) − F (z) = (z − 1)F (z) − z f0.
Satz 17.6 (Di erenzensatz) |
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Die Vorwärtsdi erenz der Folge fk |
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im Zeit- |
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bereich entspricht einer Multiplikation mit dem |
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fk |
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c |
s |
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F z |
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( |
) |
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( |
× |
) |
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( |
) |
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|||
Faktor z |
1 der z-Transformierten |
F im Fre- |
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quenzbereich. Außerdem muss der Anfangswert |
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× |
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|||||||||||
− |
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× |
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z |
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× |
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z f0 |
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fk |
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1 F |
z |
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||||||
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× |
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× |
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z f0 subtrahiert werden. |
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Ö |
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c |
s ( |
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Ö |
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||||||
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( |
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) |
|
− ) |
( |
|
) − |
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||||
Beispiel 17.4 (Di erenzensatz) |
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Die z-Transformation der Folge |
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|||||
(σk) |
c |
s F (z) = |
z |
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z 1 |
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|||||
kennen wir aus Beispiel 17.1. Nach Satz 17.6 über die Di erenzen gilt dann |
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− |
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( σk) c |
s (z − 1)F (z) − z f0 = (z − 1) |
z |
− z 1 = 0. |
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||||||||||||
z 1 |
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σk |
|
ergibt die |
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Dieses Ergebnis ist zu erwarten, denn die Vorwärtsdi erenz der konstanten Folge |
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− |
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) |
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Nullfolge. Die z-Transformierte der Nullfolge ist die Nullfunktion im Bildbereich. ( |
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|
Ì |
17.3 Lösung von Di erenzengleichungen
Eine Di erenzengleichung stellt eine Beziehung zwischen unterschiedlich verschobenen Folgen her. Dabei betrachtet man eine gemeinsame Ausgangsfolge und Folgen, die durch Indexverschiebungen nach links oder rechts aus dieser Ausgangsfolge entstehen. Eine rekursiv definierte Folge, siehe Definition 5.32, stellt eine Di erenzengleichung dar. Der wichtigste Spezialfall sind die sogenannten linearen Di erenzengleichungen.
634 |
17 z-Transformation |
Definition 17.4 (Lineare Di erenzengleichung)
Eine Di erenzengleichung, die man in der Form
an fk+n + an−1 fk+n−1 + . . . + a1 fk+1 + a0 fk = rk, k = 0, 1, 2, . . .
schreiben kann, nennt man eine lineare Di erenzengleichung n-ter Ordnung mit den Koe zienten a0, a1, . . ., an. Dabei ist (rk) eine beliebige Folge.
Für lineare Di erenzengleichungen gibt es eine ähnliche Lösungstheorie wie für lineare Differenzialgleichungen. Entsprechend nennt man eine lineare Di erenzengleichung homogen, falls alle Folgenglieder der Folge (rk) null sind. Analog zur Laplace-Transformation bei linearen Di erenzialgleichungen und linearen Di erenzialgleichungssystemen kann man bei Di erenzengleichungen die z-Transformation zur Lösung des Problems verwenden. Den Anfangswerten bei Di erenzialgleichungen entsprechen die ersten Folgenglieder bei Di e- renzengleichungen. Die Rücktransformation erfolgt mit bekannten Korrespondenzen und mithilfe von Tabellen.
Beispiel 17.5 (Fibonacci-Folge)
Die Fibonacci-Folge aus Beispiel 5.49 ist eine rekursiv definierte Zahlenfolge
fk+2 fk+1 fk, |
|
k 0, 1, 2, . . . , f0 0, |
f1 |
1. |
|||||||||
Diese Gleichung= |
stellt+ |
eine Di= erenzengleichung= dar. Zur= Lösung verwenden wir die z-Transfor- |
|||||||||||
mation |
fk |
|
|
|
|
|
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F |
|
z . Die z-Transformierten der nach links verschobenen Folgen erhalten |
|||
|
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|||||||
wir aus Satz 17.4: |
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( |
) |
|
|
|
|||||||
( |
|
) |
c |
|
s |
|
|
|
|
||||
(fk+1) |
|
|
c |
s z (F (z) − f0) , (fk+2) |
c |
s z2 ‰F (z) − f0 − f1z−1Ž . |
Aus der rekursiven Definition der Fibonacci-Folge erhalten wir eine Gleichung im Bildbereich:
z2 ‰F (z) − f0 − f1z−1Ž = z (F (z) − f0) + F (z).
Mit den |
Anfangsgliedern f0 |
= |
0 und f1 |
= |
1 ergibt sich |
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|
|||
2 |
|
|
‰z |
2 |
− z − 1Ž F (z) = z |
|
z |
||||
z |
|
F (z) − z = (z + 1)F (z) Ô |
|
Ô F (z) = |
|
. |
|||||
|
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z2 − z − 1 |
Eine explizite Formel für die Fibonacci-Folge erhalten wir aus der Rücktransformation von F (z). Dazu zerlegen wir
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1 |
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
1 |
√ |
|
, z2 |
1 |
√ |
|
. |
||||
F |
|
z |
|
|
|
z |
|
|
z |
|
|
|
z |
|
|
, z1 |
|
5 |
5 |
|||||||||||
|
|
z2 |
z |
|
|
|
|
|
z |
z |
|
|
z |
z |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
( |
) = |
|
− 1 = √5 |
‹ |
1 |
− |
2 |
• |
= |
|
= |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
− |
|
− |
|
− |
|
|
+2 |
|
|
|
−2 |
Zur Rücktransformation verwenden wir die Korrespondenz aus Beispiel 17.1:
1 |
|
|
z |
|
z |
s |
c |
1 |
|
k |
|
k |
|
|||||
F (z) = |
√ |
|
|
‹ |
|
− |
|
• |
(fk) = Œ |
√ |
|
Š(z1) |
|
− (z2) |
|
•‘ . |
||
z z1 |
z z2 |
|
|
|||||||||||||||
5 |
|
5 |
|
|
||||||||||||||
Somit haben wir eine −explizite−Berechnungsformel für die Glieder der Fibonacci-Folge. Es ist |
||||||||||||||||||
verblü end, dass diese Formel für jedes k eine natürliche Zahl erzeugt. |
|
Ì |