- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
455
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen
Dynamische Vorgänge in der Natur, der Technik oder Wirtschaft lassen sich oftmals mathematisch durch Di erenzialgleichungen beschreiben. Wesentlich dabei ist, dass nicht nur eine gesuchte Größe in Abhängigkeit der Zeit oder des Ortes, sondern auch ihr Änderungsverhalten in die Modellierung eingeht. Das Kapitel Di erenzialgleichungen hat also starken Anwendungsbezug. Wir betrachten die mathematischen Begri e und Methoden unabhängig von speziellen Anwendungen. Abschnitt 12.7 stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen aus unterschiedlichen Gebieten bereit. Zum besseren Verständnis empfehlen wir dem Leser, die mathematische Theorie Schritt für Schritt mit diesen Anwendungen abzugleichen. An einigen Stellen beziehen wir uns auf mathematische Sachverhalte, die wir im Detail nicht beweisen. Wer tiefer in die Theorie der Di erenzialgleichungen einsteigen möchte, dem sei etwa [Heuser:DGL] oder [Forst] empfohlen.
12.1 Einführung
Zunächst machen wir uns mit den wesentlichen Begri en und den einfachsten Lösungsmethoden für Di erenzialgleichungen vertraut. Mit der systematischen Lösung spezieller Typen von Di erenzialgleichungen beschäftigen wir uns erst später.
12.1.1 Grundbegri e
Eine Di erenzialgleichung ist eine Gleichung, bei der die Lösungsmenge nicht aus Zahlen, sondern aus Funktionen besteht. In einer Di erenzialgleichung kommt außer der gesuchten Funktion selbst auch mindestens eine Ableitung der gesuchten Funktion vor.
Definition 12.1 (Gewöhnliche Di erenzialgleichung)
Eine Gleichung, in der mindestens eine Ableitung einer unbekannten Funktion vorkommt, nennt man eine gewöhnliche Di erenzialgleichung (DGL).
Die Bezeichnung „gewöhnlich“ wird verwendet, wenn die gesuchte Funktion in der Differenzialgleichung nur von einer Veränderlichen abhängt. Hängt die gesuchte Lösungsfunktion von mehreren Veränderlichen ab, so spricht man von einer „partiellen“ Di e- renzialgleichung. Neben gewöhnlichen und partiellen Di erenzialgleichungen kommen in Anwendungen noch weitere Typen von Di erenzialgleichungen vor. Beispiele dafür sind sogenannte Algebro-, Integround Delay-Di erenzialgleichungen.
456 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
In diesem Buch betrachten wir jedoch nur gewöhnliche Di erenzialgleichungen. Bei vielen gewöhnlichen Di erenzialgleichungen entspricht die unabhängige Variable der Zeit. Lösungen solcher Di erenzialgleichungen sind zeitabhängige Funktionen. Diese beschreiben dynamische Prozesse.
Beispiel 12.1 (Einfache Di erenzialgleichung)
Ein einfaches Beispiel für eine Di erenzialgleichung ist y′ = −2 y. In Worten formuliert lautet die Problemstellung folgendermaßen: „Wir suchen alle Funktionen y, deren Ableitung sich von der ursprünglichen Funktion nur um den Faktor −2 unterscheidet.“
Ein Kandidat für die Lösung ist die Exponentialfunk- y tion y(x) = e−2x, denn für die Ableitung gilt
y′ x |
2 e−2x |
2 y x . |
|
y(x) |
|
|
|||
|
1 |
|
|
||||||
Es gibt jedoch( ) = −noch weitere= − |
Lösungen.( ) |
Da ein kon- |
−2 −1 |
1 2 3 |
x |
||||
stanter Faktor beim Ableiten erhalten |
bleibt, darf |
||||||||
|
|||||||||
man die Exponentialfunktion mit einer beliebigen |
−1 |
|
|
||||||
Konstante C multiplizieren, also y x |
C e−2x. So- |
|
|
|
|||||
mit besitzt die Di |
erenzialgleichung unendlich viele |
|
|
|
|||||
|
|
( ) = |
|
|
|
|
|||
Lösungen. Darunter ist auch die sogenannte triviale |
|
|
Ì |
||||||
Lösung y(x) = 0. |
|
|
|
|
|
|
In Beispiel 12.1 können wir eine typische Eigenschaft von Di erenzialgleichungen erkennen: Di erenzialgleichungen besitzen in der Regel keine eindeutige Funktion als Lösung, sondern unendlich viele verschiedene Lösungsfunktionen. Die Gesamtheit aller Lösungsfunktionen bezeichnet man als allgemeine Lösung einer Di erenzialgleichung.
Definition 12.2 (Lösung und allgemeine Lösung, Trajektorie)
Eine Funktion ist eine Lösung der Di erenzialgleichung, falls die Gleichung durch Einsetzen der Funktion und ihrer Ableitungen für alle Werte aus dem Definitionsbereich der Funktion erfüllt ist. Die Menge aller Lösungsfunktionen bildet die allgemeine Lösung. Die grafische Darstellung einer Lösung bezeichnet man als Trajektorie.
Streng genommen ist bei der Angabe einer Lösung auch der Definitionsbereich einer Lösung mit anzugeben. Um zu entscheiden, ob eine Funktion eine Lösung einer Di erenzialgleichung ist, kann man alle Ableitungen bis zur Ordnung der Di erenzialgleichung bestimmen und dann in die Di erenzialgleichung einsetzen, siehe Beispiel 12.2. Die Differenzialgleichung muss dann für alle Werte aus dem Definitionsbereich erfüllt sein.
Es ist nicht immer garantiert, dass eine Di erenzialgleichung überhaupt Lösungen besitzt. Der Nachweis der Existenz von Lösungen ist mathematisch anspruchsvoll. Ein wichtiger Existenzsatz geht auf den italienischen Mathematiker Giuseppe Peano zurück, siehe [Heuser:DGL].
Bei den bisherigen Beispielen haben wir durch Raten Lösungsfunktionen gefunden. Unser Ziel ist jedoch, mithilfe systematischer Verfahren alle Lösungen und somit die allgemeine Lösung zu bestimmen.
12.1 Einführung |
457 |
Beispiel 12.2 (Lösung einer Di erenzialgleichung)
Welche der beiden Funktionen
√
y1(x) = 1 − x2, |
y2(x) = x |
ist eine Lösung der Di erenzialgleichung y′ y = −x ? Wegen
y1′ |
x |
2 |
−12 xx2 |
|
|
1−xx2 |
||
|
( ) = |
|
√ |
− |
= |
√ |
− |
|
d d2
oder mit Punkt. Auch die Schreibweise mit dx, dx2 , . . . und die Operatorschreibweise mit D, D2, . . . sind gebräuchlich.
Beim Lösen einer Di erenzialgleichung spielt die höchste auftretende Ableitung eine wichtige Rolle. Sie bestimmt die sogenannte Ordnung einer Di erenzialgleichung.
Definition 12.3 (Ordnung)
Man bezeichnet die höchste auftretende Ableitung in einer Di erenzialgleichung als Ordnung der Di erenzialgleichung.
458 |
|
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
Beispiel 12.4 (Einfache Di erenzialgleichung zweiter Ordung) |
||
Die Di erenzialgleichung y′′ |
|
9 y hat die Ordnung 2. Wenn wir uns in Worten klar machen, |
|
bedeutet, dann können wir Lösungen erraten: „Wir suchen alle |
|
was die Di erenzialgleichung= − |
|
Funktionen, bei den sich die zweite Ableitung von der ursprünglichen Funktion nur um den Faktor |
||
− |
9 unterscheidet.“ Sinus und Kosinus besitzen die Eigenschaft, dass sich die zweiten Ableitungen |
|
nur durch das Vorzeichen von der Ausgangsfunktion unterscheiden: |
||
|
(sin x)′′ = (cos x)′ = −sin x, |
(cos x)′′ = (− sin x)′ = −cos x. |
Ein konstanter Faktor bleibt beim Ableiten erhalten. Durch Nachrechnen erkennt man somit, dass alle Funktionen der Art
y(x) = C1 sin (3x) + C2 cos (3x)
Lösungen der Di erenzialgleichung sind. In Abschnitt 12.3.3 werden wir diese Vorgehensweise bei der Lösungsfindung genauer untersuchen und werden zeigen, dass diese Di erenzialgleichung keine weiteren Lösungen besitzt und wir somit die allgemeine Lösung bestimmt haben. Ì
Definition 12.4 (Explizite und implizite Form)
Eine Di erenzialgleichung, die nach der höchsten Ableitung aufgelöst ist, nennt man eine Di erenzialgleichung in expliziter Form und ansonsten eine Di erenzialgleichung in impliziter Form.
Beispiel 12.5 (Di erenzialgleichgungen in expliziter und impliziter Form)
a)Die Di erenzialgleichung y2 = −7 + y′ lautet in expliziter Form y′ = y2 + 7.
b)Da die Di erenzialgleichung y′ = sin y + cos y′ nicht nach y′ aufgelöst werden kann, existiert
für diese Di erenzialgleichung keine explizite Form. |
Ì |
12.1.2 Anfangswertund Randwertproblem
Die allgemeine Lösung einer Di erenzialgleichung besteht nicht nur aus einer einzigen Lösung, sondern aus einer ganzen Schar von Lösungen. Diese Schar kann durch zusätzliche Bedingungen an die Lösungsfunktion reduziert werden. So gelangt man zu Anfangswertund Randwertproblemen. Wichtig ist dabei, dass die Anzahl der zusätzlichen Bedingungen mit der Ordnung der Di erenzialgleichung übereinstimmt.
Definition 12.5 (Anfangswertproblem)
Ein Anfangswertproblem (AWP) besteht aus einer Di erenzialgleichung der Ordnung n und genau n Anfangsbedingungen in Form von Funktionswert und Ableitungen an einer einzigen Stelle x0:
y(x0) = y0, y′(x0) = y1, y′′(x0) = y2, . . . , y(n−1)(x0) = yn−1.
12.1 Einführung |
459 |
Beispiel 12.6 (Anfangswertproblem)
Das Anfangswertproblem
y′′ + 9 y = 0, y(0) = 1, y′(0) = −6
besteht aus einer Di erenzialgleichung zweiter Ordnung und zwei Anfangswerten für x = 0. Unter allen Lösungsfunktionen der Di erenzialgleichung suchen wir diejenige Funktion, die an der Stelle x = 0 den Funktionswert 1 und die Ableitung −6 hat. In Beispiel 12.4 haben wir bereits festgestellt, dass die allgemeine Lösung der Di erenzialgleichung aus Funktionen der Art y(x) = C1 sin (3x) + C2 cos (3x) besteht. Aus dem Anfangswert y(0) = 1 erhalten wir die Bedingung 1 = C2. Für die erste Ableitung
y′(x) = 3 C1 cos (3x) − 3 C2 sin (3x)
liefert der Anfangswert y′(0) = −6 die Bedingung −6 = 3 C1 und wir erhalten eine eindeutige Funktion als Lösung des Anfangswertproblems:
y |
( |
x |
) = − |
2 sin |
( |
3x |
) + |
cos |
( |
3x . |
Ì |
|
|
|
|
|
) |
|
Definition 12.6 (Randwertproblem)
Ein Randwertproblem (RWP) besteht aus einer Di erenzialgleichung der Ordnung n und genau n Randbedingungen in Form von Funktionswerten und Ableitungen an mindestens zwei verschiedenen Stellen.
Beispiel 12.7 (Randwertproblem)
Beim Randwertproblem
y′′ + 9y = 0, y(0) = 1, y( π2 ) = 1
sucht man die Lösung der Di erenzialgleichung, die an den beiden Stellen x = 0 und x = π2 den Wert 1 hat. Aus der allgemeinen Lösung y(x) = C1 sin (3x) + C2 cos (3x) erhält man aus der Bedingung y(0) = 1 den Wert C2 = 1. Die zweite Bedingung y( π2 ) = 1 ergibt C1 = −1. Somit hat das Randwertproblem die eindeutige Lösung
y(x) = −sin (3x) + cos (3x). |
Ì |
In Beispiel 12.6 und Beispiel 12.7 haben wir dasselbe Lösungsprinzip verwendet. Dieses Prinzip lässt sich immer dann anwenden, wenn die allgemeine Lösung der Di erenzialgleichung einfach zu bestimmen ist.
Lösungsstrategie für Anfangsund Randwertprobleme
Zur Lösung eines Anfangsoder Randwertproblems kann man zuerst die allgemeine Lösung der Di erenzialgleichung bestimmen und dann unter allen diesen Lösungen diejenige Lösung herausfinden, die alle Anfangsoder Randwerte erfüllt.