- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis
448 |
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11 Komplexe Zahlen und Funktionen |
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b) Die Überlagerung der beiden Schwingungen |
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Im |
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√ |
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i |
5 π |
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||||||||||||||||||
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||||||||||||||||||||||||
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|||||
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12 |
||||||||||
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|
5π |
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|
|
|
π |
|
|
|
|
|
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z1 = |
2e |
||||||||
x1(t)=√2 cos ‹t + |
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|||||||||||||||||||||
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•, |
x2(t)=sin ‹t + |
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• |
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|
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|
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|
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|
||||||||
12 |
6 |
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
i π6 |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
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||||||||||||||||||
berechnen wir durch Zeigeraddition. Dazu muss |
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z = e |
||||||||||||||||||||||
der Sinus durch einen Kosinus dargestellt wer- |
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|||||||||||||||
den: |
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|||||
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|
|
|
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|
|
−1 |
|
|
|
1 |
|
|
Re |
|||||||||||||
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π |
|
π |
|
π |
π |
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|
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|||||||||||||||||||
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|||||||||||||
sin ‹t + |
|
• = cos ‹t + |
|
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− |
|
• = cos ‹t − |
|
•. |
|
|
|
|
|
|
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|
z2 = e−i π3 |
||||||||||||
6 |
6 |
2 |
3 |
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|
Die Addition der Zeiger ergibt
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5π |
π |
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5π |
5π |
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π |
|
|
π |
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|||
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|
|
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||||||||||||
z1 + z2 = √2ei 12 |
+ e−i 3 = √2 ‹cos |
|
|
+ i sin |
|
• + ‹cos |
|
− i sin |
|
|
• = |
||||||||
12 |
12 |
3 |
3 |
||||||||||||||||
Also lässt sich die Überlagerung darstellen durch |
|
|
• = cos ‹t + 6 |
•. |
|
||||||||||||||
x(t) = x1(t) + x2(t) = √2 cos ‹t + |
12 |
• + sin ‹t + 6 |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
5 π |
|
|
|
π |
|
|
π |
|
|
|
√
3 + 1 i = ei π6 .
22
Ì
11.4.3 Transformationen
Additionen und Multiplikationen mit komplexen Zahlen haben einfache geometrische Bedeutungen in der Gaußschen Zahlenebene. Sie erzeugen Verschiebungen, Drehungen und Streckungen. Dadurch lassen sich Ortskurven einfach transformieren. Diese Transformationen sind spezielle komplexe Funktionen.
Satz 11.18 (Translation, Rotation und Skalierung)
Für beliebige komplexe Zahlen a bewirkt
Ldie Addition eine Translation f(z) = z + a und
Ldie Multiplikation eine Drehstreckung f(z) = a z, also eine Rotation um den Winkel ϕ = arg(a) und eine Skalierung um den Faktor SaS
in der Gaußschen Zahlenebene.
Es ist o ensichtlich, dass durch die Addition einer komplexen Zahl eine Translation entsteht. Die Eigenschaft der Drehstreckung erkennt man am besten in der Exponentialform
z = SzS ei ϕ, a = SaS ei α Ô f(z) = a z = SaS ei α SzS ei ϕ = SaS SzS ei(α+ϕ).
Sowohl das Zentrum der Rotation als auch das Zentrum der Skalierung ist der Ursprung.
11.4 Komplexe Funktionen |
449 |
Beispiel 11.13 (Transformation von Ortskurven)
Die Ortskurve der komplexwertigen Funktion
z t |
3 2 i |
3 ei t |
, |
|
t |
0, 2 π , |
|||||
|
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2 |
|
|
|
Durch[ |
|
Multiplikation] |
|||
ist ein Kreis( ) =mit+ Mittelpunkt.+ |
|
||||||||||
mit der komlexen Zahl r |
|
2 i |
ergibt sich die um |
π |
|
||||||
|
|
||||||||||
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
2 |
|
|
rotierte und um den |
Faktor r |
|
|
2 skalierte Ortskurve |
|||||||
|
= |
|
= |
|
3 |
|
|
|
|
||
z˜(t) = |
2 |
|
4 |
|
|
+ ei ‰ |
t |
π |
|||
3 i z(t) = − |
3 |
+ 3 i |
|
+ 2 Ž, |
die ebenfalls wieder ein Kreis ist.
Im |
|
4i |
|
3i |
|
z˜02i |
z0 |
i |
|
−4 −3 −2 −1 |
1 2 3 4 Re |
−i
−2 i
Ì
Insbesondere bei Wechselspannungen und Wechselströmen in der Elektrotechnik benötigt man den Kehrwert von komplexen Zahlen. Die komplexwertige Stromstärke entspricht der komplexwertigen Spannung multipliziert mit dem Kehrwert der Impedanz.
Definition 11.11 (Inversion)
Die komplexe Funktion f, die einer komplexen Zahl z ihren Kehrwert zuordnet
f(z) = 1 z
bezeichnet man als Inversion.
Für z = 0 ist die Inversion streng genommen nicht definiert. Man kann diesen Sachverhalt jedoch auch anders interpretieren. Die Zahl z = 0 wird ins Unendliche transformiert. Wenn also eine Ortskurve durch den Ursprung der Gaußschen Zahlenebene verläuft, dann ist die invertierte Ortskurve bis ins Unendliche ausgedehnt. Die Inversion wird manchmal auch über eine Spiegelung am Einheitskreis und der reellen Achse beschrieben.
Beispiel 11.14 (Inversion)
a) Die Inversion des Ursprungskreises mit Radius r
z(t) = r ei t, t [0, 2 π] |
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1 |
||||||||||
ergibt einen Ursprungskreis mit Radius |
|
|
||||||||||||
r |
||||||||||||||
|
|
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|||
z˜ t |
|
z |
1 |
|
1 |
|
|
0, 2 π |
|
, |
|
|
||
|
t |
|
|
r e−i t, t |
|
|
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||||||
( |
) = |
|
( |
) |
= |
|
|
[ |
|
] |
|
|
|
bei dem sich der Durchlaufsinn geändert hat.
|
Im |
|
r = 2 |
2i |
|
|
i |
|
−3 −2 |
−1 |
1 2 3 Re |
−i
−2 i
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 Komplexe Zahlen und Funktionen |
||
b) Die Inversion des Kreises aus Beispiel 11.10 |
Im |
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|||||||||
|
|
|
4 |
|
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|
|
|
4i |
|
|
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|
|
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||
z |
t |
) = 1 4 i t |
, |
t |
|
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|
3i |
|
||
|
( |
|
|
R |
|
2i |
|
||||
ergibt eine |
Gerade: |
|
|
|
|
|
|
||||
+ |
|
|
|
|
|
|
i |
|
|||
z˜(t) = z |
1 |
= |
1 |
+ i t, |
t R. |
|
|
||||
|
|
|
|||||||||
t |
4 |
−4 −3 −2 −1−i |
1 2 3 4 Re |
||||||||
|
|
|
( |
) |
|
|
|
|
− |
2 i |
Ì |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
Enge Verwandte von Translation, Rotation, Skalierung und Inversion sind Möbius-Trans- formationen. Sie sind nach dem deutschen Mathematiker und Astronomen August Ferdinand Möbius benannt.
Definition 11.12 (Möbius-Transformation)
Für komplexe Zahlen a, b, c und d mit a d − b c ≠ 0 bezeichnet man die komplexe Funktion
f(z) = a z + b c z + d
als Möbius-Transformation.
Die inverse Transformation einer Möbius-Transformation ist
f |
−1 |
( |
z |
) = |
dczz− ba, |
|
|
|
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|
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||||||
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|
|
|
− |
+ |
|
|
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|||
denn es gilt: |
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|
||||
|
|
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|
|
|
|
|
|
a z |
b |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
f |
|
1 |
|
f z |
|
d |
c z |
+d |
|
b |
|
|
d a z b |
b c z d |
a d z b c z |
z. |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
− |
|
|
|
|
|
|
|
|
a z b |
− |
a |
|
c a z b |
a c z d |
a d b c |
|
|||||
|
|
|
( ( )) = |
|
c |
+ |
|
( |
+ ) − ( + ) |
= |
− |
= |
||||||||||
|
|
|
− |
|
|
c z |
+d |
+ |
|
|
= |
− ( |
+ ) + ( + ) |
− |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
Die Transformation f−1 ist selbst wieder eine Möbius-Transformation, denn die Bedingung d a − b c ≠ 0 ist genau dann erfüllt, wenn a d − b c ≠ 0 gilt.
Eine Möbius-Transformation lässt sich aus einfachen Transformationen zusammensetzen. Die Zerlegung einer Möbius-Transformation in Einzeltransformationen ergibt sich durch Polynomdivision:
f |
|
z |
|
a z |
+ |
b |
a |
b c |
− |
a d |
|
1 |
|
. |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
c |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
( |
) = |
|
|
+ |
= |
+ |
|
|
|
|
|
+ |
|
||||||
|
|
|
|
|
c z |
|
d |
|
|
|
|
c |
|
|
c z |
|
d |
Dadurch ist eine Möbius-Transformation durch eine Verknüpfung von zwei Translationen T , zwei Drehstreckungen D und einer Inversion I darstellbar:
|
D |
|
T |
|
+ |
|
I |
1 |
|
D |
b c |
− |
a d |
|
1 |
|
T |
a b c |
− |
a d |
|
1 |
|
||||
z |
Ð→ |
c z |
Ð→ |
c z |
d |
Ð→ |
+ |
|
Ð→ |
|
|
|
+ |
|
Ð→ |
|
+ |
|
|
|
+ |
. |
|||||
|
|
|
|
c z d |
|
|
c |
|
|
|
c z d |
|
c |
c |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
c z d |
11.4 Komplexe Funktionen |
451 |
Satz 11.19 (Möbius-Transformation)
Jede Möbius-Transformation lässt sich aus Translationen, Drehstreckungen und Inversionen zusammensetzen.
Translationen, Skalierungen und Rotationen sind o ensichtlich kreistreue und winkeltreue Transformationen. Damit eine Möbius-Transformation auch kreistreu und winkeltreu ist, bleibt nur noch zu zeigen, dass die Inversion eine kreistreue und winkeltreue Abbildung ist. Das ist durch elementare algebraische Umformungen möglich, erfordert jedoch die Betrachtung einiger Spezialfälle. Deshalb verzichten wir auf einen Nachweis.
Satz 11.20 (Kreistreue und Winkeltreue)
Jede Möbius-Transformation f ist
Leine kreistreue Abbildung: Wenn die Ortskurve von z(t) ein Kreis ist, dann ist auch die Ortskurve von f(z(t)) ein Kreis. Dabei sind Geraden als Kreise mit unendlich großem Radius zu betrachten.
Leine winkeltreue Abbildung: Durch die Abbildung bleiben Schnittwinkel zwischen Ortskurven unverändert.
Die Möbius-Transformation hat ein rein reelles Analogon. Ersetzt man in der Definition der Möbius-Transformation z durch x, so werden damit Hyperbeln mit achsenparallelen Asymptoten definiert, siehe Abschnitt 5.2.3.
Beispiel 11.15 (Möbius-Transformation)
Wir betrachten die Möbius-Transformation
i z − 2
f(z) = .
(1 + i)z − (2 + i)
In der Abbildung ist zu erkennen, dass das Gitter in der z-Ebene auf Kreise und zwei Geraden in der w-Ebene abgebildet wird. Im weiteren Sinn werden also Kreise auf Kreise abgebildet.
Im |
|
|
Im |
|
2i |
|
|
2i |
|
i |
|
f |
i |
|
−3 −2 −1 |
1 2 3 Re |
Ð→ |
−3 −2 −1 |
1 2 3 Re |
−i |
|
|
−i |
|
−2 i |
|
|
−2 i |
|
Ì