
- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis

176 |
5 Funktionen |
Im Zusammenhang mit Polynomen fällt oft das Stichwort Horner-Schema. Das nach dem englischen Mathematiker William George Horner benannte Schema eignet sich insbesondere zur Berechnung von Funktionswerten von Polynomen und zur Polynomdivision durch Linearfaktoren. Die grundlegende Idee des Horner-Schemas besteht in einer geschickten Darstellung des Polynoms.
Horner-Schema
Beim Horner-Schema verwendet man für Polynome eine Darstellung der Form
a0 + a1x + a2x2 + . . . + anxn = (. . . (anx + an−1) x + . . .) x + a0.
Dadurch kann man Funktionswerte ohne die explizite Bestimmung der Potenzen x2, x3, . . ., xn berechnen.
Eine ausführliche Darstellung des Horner-Schemas mit weiteren Details findet man etwa bei [Schwarz].
Beispiel 5.30 (Horner-Schema)
Den Funktionswert des Polynoms
f(x) = x3 − 6x2 + 11x − 6
an der Stelle x = 4 kann man mit dem Horner-Schema
f(x) = ( (x − 6)x + 11 )x − 6
durch f |
( |
4 |
) = ( ( |
4 |
− |
6 |
) |
4 |
+ |
11 |
) |
4 |
− |
6 = 6 berechnen. Dabei werden lediglich eine Addition, zwei |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ì |
|||||||
Subtraktionen und zwei Multiplikationen benötigt. |
|
5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
In technischen Anwendungen spielen gebrochenrationale Funktionen eine wichtige Rolle. Beispielsweise sind Übertragungsfunktionen in der Regelungstechnik gebrochenrationale Funktionen. Auch die mathematische Beschreibung von Kurven und Flächen in CADSystemen erfolgt mithilfe gebrochenrationaler Funktionen.
Definition 5.15 (Gebrochenrationale Funktion)
Eine Funktion f, die sich als Quotient zweier Polynome, also in der Form
|
|
|
|
a0 |
a1x a2x2 |
|
a3x3 |
. . . |
anxn |
|
|
|
|
|||||
f |
( |
x |
) = |
b0 |
+b1x |
+b2x2 |
|
+b3x3 |
+. . . |
|
+bmxm |
, an |
≠ |
0, bm |
≠ |
0, |
||
|
|
|
+ |
+ |
+ |
|
+ |
|
+ |
|
|
|
darstellen lässt, bezeichnet man als gebrochenrationale Funktion. Die Koe zienten a0, a1, a2, a3, . . ., an und b0, b1, b2, b3, . . ., bm sind dabei beliebige Zahlen, wobei allerdings die höchsten Koe zienten an und bm nicht null sein dürfen.

5.2 Polynome und rationale Funktionen |
177 |
Gebrochenrationale Funktionen sind in der Regel nicht für alle reellen Zahlen definiert. Problematisch sind Stellen, an denen der Nenner null wird. Das Verhalten gebrochenrationaler Funktionen in der Nähe solcher Definitionslücken untersuchen wir in Abschnitt 5.5.2 genauer. Gebrochenrationale Funktionen der speziellen Form
f(x) = ax + b cx + d
mit ad ≠ bc bezeichnet man auch als Hyperbeln.
Definitionslücken gebrochenrationaler Funktionen
Bei einer gebrochenrationalen Funktion sind die Nullstellen des Nenners Definitionslücken der Funktion.
Beispiel 5.31 (Definitionslücken gebrochenrationaler Funktionen)
a) Die gebrochenrationale Funktion
f(x) = x3 − 3x + 5 x − 2
ist für x = 2 nicht definiert. Der maximale Definitionsbereich ist somit D = R {2}.
b) Der Nenner der gebrochenrationalen Funktion
f(x) =
3x2 + 4x + 9
x2 + 5
wird niemals null. Also ist der maximale Definitionsbereich D = R. |
Ì |
Nullstellen gebrochenrationaler Funktionen
Die Nullstellen einer gebrochenrationalen Funktion sind die Nullstellen des Polynoms im Zähler, falls sie nicht gleichzeitig auch Nullstellen des Nenners sind.
Beispiel 5.32 (Nullstellen gebrochenrationaler Funktionen)
a) Der Zähler der gebrochenrationalen Funktion
f(x) = x2 − x x + 2
wird für x1 = 0 und x2 = 1 null. Die einzige Definitionslücke ist x = −2. Somit hat diese Funktion die beiden Nullstellen x1 = 0 und x2 = 1.
b)Bei der Funktion
x − 1
f(x) =
2 x2 − 6x + 4
wird für x = 1 der Zähler null. Allerdings ist x = 1 auch eine Nullstelle des Nenners. Somit ist x = 1 eine Definitionslücke und keine Nullstelle. Sowohl der Zähler als auch der Nenner enthalten den gemeinsamen Faktor (x − 1):
|
|
|
x |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
x |
1 |
|
|
f |
2 |
x2 |
|
− |
|
|
2 |
|
= |
2 |
x |
1− |
x |
2 |
. |
|
x |
− |
3x |
+ |
) |
|
|
|
|||||||||
|
( ) = ( |
|
|
|
|
|
( − )( − ) |
|

178 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 Funktionen |
||
Kürzt man mit dem Faktor |
( |
x |
− |
1 , so entsteht eine neue Funktion |
|
|
|||||||||
˜ |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
) |
|
|
|||
f(x) = |
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
||
2 |
( |
x |
− |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
die für |
x |
≠ |
|
|
|
) |
|
|
|
|
= |
1 definiert |
|||
ist. |
1 mit der Funktion f übereinstimmt und darüber hinaus auch für x |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ì |
Gemeinsame Nullstellen von Zähler und Nenner
Wenn bei einer gebrochenrationalen Funktion x0 eine gemeinsame Nullstelle von Zähler und Nenner ist, dann lässt sich der Linearfaktor (x − x0) kürzen. Dabei kann eine Definitionslücke weggekürzt werden.
Das Kürzen eines gemeinsamen Linearfaktors von Zähler und Nenner ist also keine Äquivalenzumformung. Wie wir in Beispiel 5.32 gesehen haben, wird unter Umständen die Definitionslücke weggekürzt. Die Funktion, die nach dem Kürzen entsteht, hat somit möglicherweise einen anderen Definitionsbereich. Weitere Einzelheiten dazu betrachten wir in Abschnitt 5.5.3.
Beim Umgang mit rationalen Funktionen unterscheidet man zwischen echt und unecht gebrochenrationalen Funktionen. Diese Unterscheidung bezieht sich auf den Grad des Zählerund des Nennerpolynoms.
Definition 5.16 (Echt und unecht gebrochenrationale Funktion)
Falls bei einer gebrochenrationalen Funktion der Grad des Zählerpolynoms größer oder gleich dem Grad des Nennerpolynoms ist, nennt man die Funktion unecht gebrochenrational und sonst echt gebrochenrational.
Beispiel 5.33 (Echt und unecht gebrochenrationale Funktionen)
a) Die gebrochenrationale Funktion
f(x) = x3 − 3x + 5 x − 2
hat den Zählergrad 3 und den Nennergrad 1. Es handelt sich also um eine unecht gebrochenrationale Funktion.
b) Bei der gebrochenrationalen Funktion
f(x) = 3x2 + 4x + 9 x2 + 5
ist der Grad im Zähler gleich dem Grad im Nenner. Die Funktion ist somit unecht gebrochenrational.
c) Die Funktion
|
f x |
|
x2 |
x |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5x 6 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
− |
|
|
|
|
|
|
ist |
eine echt |
gebrochenrationale Funktion. Der Zählergrad ist |
1 |
und der Nennergrad ist |
2 |
. |
|||||
( |
) = |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
+ |
|
+ |
|
|
|
|
|
Ein Vergleich der Grade begründet die Aussage. |
|
|
Ì |

5.2 Polynome und rationale Funktionen |
179 |
Auf unecht gebrochenrationale Funktionen können wir Polynomdivision anwenden. Dadurch entsteht ein Polynom und ein Divisionsrest. Entscheidend ist, dass der Divisionsrest eine echt gebrochenrationale Funktion ist. In Zukunft können wir uns also bei rationalen Funktionen immer auf echt rationale Funktionen beschränken.
Falls eine unecht rationale Funktion vorliegt, reduzieren wir diese Funktion durch Polynomdivision auf ein Polynom und eine echt rationale Funktion. Dieses wichtige Prinzip werden wir bei gebrochenrationalen Funktionen an verschiedenen Stellen wieder aufgreifen.
Unecht gebrochenrationale Funktion
Durch Polynomdivision kann man jede unecht gebrochenrationale Funktion zerlegen in eine Summe aus einem Polynom und einer echt gebrochenrationalen Funktion.
Beispiel 5.34 (Zerlegung unecht gebrochenrationaler Funktionen)
a) Durch Polynomdivision zerlegen wir die unecht gebrochenrationale Funktion
f(x) = x3 − 3x + 5 x − 2
in ein Polynom vom Grad 2 und eine echt gebrochenrationale Funktion
|
|
x3 |
|
3x |
5 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
( ) = |
|
− |
− 2+ |
= |
|
|
+ |
2 x |
+ |
1 |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
− 2 |
||||||||||
f |
x |
|
x |
|
|
x |
|
|
|
|
x |
|
. |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b) Die unecht gebrochenrationale Funktion
f(x) = 3x2 + 4x + 9 x2 + 5
zerlegen wir durch Polynomdivision in ein Polynom vom Grad 0, in diesem Fall also die Konstante 3, und eine echt gebrochenrationale Funktion
|
|
|
|
3x2 |
4x |
9 |
|
|
|
4x |
− |
6 |
|
||
f |
( |
x |
) = |
x+ |
|
5+ |
|
= |
3 |
+ |
x |
|
5 |
. |
|
2 |
+ |
|
|
|
2 |
+ |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Ì |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ein fundamentales Prinzip der Mathematik besteht darin, komplizierte Problemstellungen in eine Reihe von einfacheren Problemstellungen zu zerlegen. Diese Vorgehensweise wendet man auch bei gebrochenrationalen Funktionen an.
Wie im letzten Abschnitt beschrieben, zerlegt man einen unecht gebrochenrationalen Ausdruck durch Polynomdivision in ein Polynom und einen echt gebrochenrationalen Ausdruck. Anschließend kann man einen echt gebrochenrationalen Ausdruck in eine Summe von sogenannten Partialbrüchen zerlegen.

180 |
5 Funktionen |
Partialbrüche für Linearfaktoren
Jeder Nennernullstelle x0 einer echt gebrochenrationalen Funktion ordnet man einen Partialbruch zu. Die Form des Partialbruches hängt dabei wie folgt von der Vielfachheit der Nullstelle x0 ab:
einfache Nullstelle Ô |
A1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
xA1x0 |
|
|
|
|
A2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
zweifache Nullstelle |
Ô |
− |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
x0 |
|
|
x |
x0 |
2 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
A |
1 |
|
( |
|
A |
2 |
) |
|
|
|
A |
p |
|
|
p-fache Nullstelle |
Ô |
− |
|
|
− |
+ |
. . . |
+ |
|
|
||||||
x − x0 |
|
|
|
|
|
|
2 |
(x − x0) |
p |
|||||||
|
+ (x − x0) |
|
|
Die Konstanten A1, A2, . . ., Ap bestimmt man durch Koe zientenvergleich.
Die Durchführung einer Partialbruchzerlegung erfolgt in mehreren Schritten, die wir uns zunächst an einem Beispiel klar machen.
Beispiel 5.35 (Partialbruchzerlegung bei einfachen Nullstellen)
Die Partialbruchzerlegung der echt gebrochenrationalen Funktion
|
f |
( |
) = |
|
x |
− |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
x |
|
x2 5x 6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
bestimmen wir |
schrittweise. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
(1) |
Zunächst bestimmen wir alle Nullstellen des Nenners. Aufgrund von |
||||||||||||||||||||||
|
x2 |
+ |
5x |
+ |
6 |
= ( |
x |
+ |
3 |
)( |
x |
+ |
2 |
) |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
besitzt der Nenner die beiden Nullstellen x1 |
|
|
3 und x2 |
2. |
||||||||||||||||||
(2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
geeigneten Partialbruch zu, |
||||
Dann ordnen wir jeder Nennernullstelle einen= − |
|
|
= − |
||||||||||||||||||||
|
x1 = −3 |
|
Ô |
|
|
|
A |
|
, x2 = −2 Ô |
|
|
B |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
x + 3 |
x + 2 |
|
(3)Die Konstanten A und B ermitteln wir so, dass die Summe der Partialbrüche mit der Funktion übereinstimmt
|
x |
− |
1 |
|
= |
|
A |
|
+ |
|
B . |
||
x2 |
+ |
|
+ |
6 |
x |
+ |
|
x |
+ 2 |
|
|||
|
5x |
|
|
|
3 |
|
|
Dazu fassen wir die beiden Brüche auf der rechten Seite zu einem Bruch zusammen und multiplizieren die Klammern aus
|
|
x |
− |
1 |
|
|
A x |
+ |
2 |
) + |
B |
x |
+ |
3 |
) ( |
A |
+ |
B |
) |
x |
+ |
2A |
+ |
3B |
||||||||||||
f x |
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
||||||||||||||
x2 |
+ |
5x |
+ |
6 |
|
|
( |
x |
+ |
3 |
)( |
x |
+ |
2 |
) |
|
|
= |
|
|
|
x2 |
|
|
5x |
+ |
6 |
|||||||||
( ) = |
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
Da der Nenner auf beiden Seiten gleich ist, müssen wir die Konstanten A und B im Zähler so ermitteln, dass auch dort Gleichheit für alle x-Werte herrscht, mit anderen Worten:
x − 1 = (A + B)x + 2A + 3B.

5.2 Polynome und rationale Funktionen |
181 |
Durch Koe zientenvergleich erhalten wir ein lineares Gleichungssystem mit zwei Gleichungen für unsere gesuchten Größen A und B
2A + 3B = −1
A + B = 1
Das lineare Gleichungssystem ist eindeutig lösbar mit A = 4 und B = −3. Somit erhalten wir das Ergebnis der Partialbruchzerlegung
4 |
3 |
|
|
||
f(x) = |
|
− |
|
. |
Ì |
x + 3 |
x + 2 |
Partialbruchzerlegung für Linearfaktoren
Eine echt gebrochenrationale Funktion, bei der sich der Nenner in Linearfaktoren zerlegen lässt, kann man auf folgende Weise in eine Summe von Partialbrüchen zerlegen:
(1)Bestimme alle Nullstellen des Nenners.
(2)Ordne jeder Nennernullstelle einen geeigneten Partialbruch zu.
(3)Bestimme die Konstanten in den Partialbrüchen so, dass die Summe der Partialbrüche mit der Funktion übereinstimmt.
Bevor man mit einer Partialbruchzerlegung startet, muss man überprüfen, ob es sich um eine echt gebrochenrationale Funktion handelt. Bei einer unecht gebrochenrationalen Funktion ist zunächst eine Polynomdivision erforderlich.
Die Bestimmung der Nennernullstellen kann unter Umständen aufwendig sein. Bei Anwendungen in der Praxis ist man zur Berechnung der Nullstellen meistens auf numerische Näherungsverfahren angewiesen.
Zur Bestimmung der Konstanten gibt es verschiedene Methoden. Wir erläutern hier den direkten Koe zientenvergleich. Alternativ dazu gibt es noch die Möglichkeit, spezielle Werte in die Bestimmungsgleichungen einzusetzen oder die Koe zienten mit der sogenannten Grenzwertmethode zu bestimmen. Einzelheiten dazu findet man etwa in [Heuser:Analysis].
Beispiel 5.36 (Partialbruchzerlegung bei mehrfacher Nullstelle)
Die echt gebrochenrationale Funktion |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
f |
( |
x |
|
|
|
|
x |
− |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
x2 |
|
|
4x |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
)Summe= |
|
aus Partialbrüchen zerlegt werden. |
|||||||||||||||||||
soll in eine |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
(1) |
Aufgrund von |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
x2 |
+ |
4x |
+ |
4 |
= ( |
x |
+ |
2 |
) |
2 |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
besitzt der Nenner die doppelte Nullstelle x1 |
2. |
||||||||||||||||||||||
(2) |
Der doppelten Nennernullstelle ordnen wir |
zwei geeignete Partialbrüche zu |
||||||||||||||||||||||
|
= − |
|||||||||||||||||||||||
|
x1 = −2 |
|
|
Ô |
|
|
|
|
|
A |
+ |
B |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x + 2 |
(x + 2)2 |
|
|

182 |
5 Funktionen |
(3)Die Berechnung der gesuchten Konstanten A und B erfolgt durch Zusammenfassen der Partialbrüche und Vergleich der Koe zienten im Zähler
|
|
x |
− |
1 |
|
|
A x |
+ |
2 |
) + |
B |
Ax |
+ |
2A |
+ |
B |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
||||||||
|
x2 |
+ |
4x |
+ |
4 |
|
( |
x |
+ |
2 |
) |
2 |
= |
x2 |
+ |
4x |
+ |
4 |
||||||
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Das lineare Gleichungssystem A = 1 und 2 A + B = −1 ist aufgrund der gesta elten Form einfach zu lösen und besitzt die eindeutige Lösung A = 1 und B = −3. Die Partialbruchzerlegung der Funktion lautet
1 |
|
3 |
|
|
|
f(x) = |
|
− |
|
. |
Ì |
x + 2 |
(x + 2)2 |
Bei den bisher betrachteten Beispielen war eine komplette Zerlegung des Nenners in Linearfaktoren möglich. Es gibt jedoch auch Fälle, bei denen ein quadratischer Faktor zu berücksichtigen ist. Auch quadratischen Faktoren im Nenner lassen sich Partialbrüche zuordnen. Allerdings besitzen diese Partialbrüche eine andere Bauart.
Partialbrüche für quadratische Faktoren
Jedem quadratischen Faktor x2 + bx + c im Nenner einer echt gebrochenrationalen Funktion ordnet man einen Partialbruch zu. Die Form des Partialbruches hängt dabei wie folgt von der Vielfachheit des Faktors x2 + bx + c ab:
einfacher Faktor |
Ô |
B1x |
+ |
C1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
B1x C1 |
|
|
B2x C2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
Ô |
2 |
|
bx |
|
|
c |
+ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
x |
|
|
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
zweifacher Faktor |
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
2 |
bx |
c |
|
( |
x2 |
+ |
bx |
+ |
c |
) |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
p-facher Faktor |
Ô |
B |
+ |
+ |
+ |
|
|
+ |
|
|
|
+ |
|
|
+ |
|
+ |
|
|
|
p |
|
+ |
C |
p |
|
||||||
|
|
x |
C |
|
|
|
( |
B x |
C |
|
|
|
|
( |
B x |
|
|
|||||||||||||||
x + |
+ |
|
|
|
+ |
|
+ ) |
|
|
|
+ |
|
+ ) |
|
||||||||||||||||||
|
|
1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
|
|
|
. . . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
2 |
|
bx |
|
|
c |
|
|
x |
2 |
|
bx |
|
c |
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
bx |
|
c |
p |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
x |
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Die Konstanten B1, B2, . . ., Bp und C1, C2, . . ., Cp bestimmt man durch Koe zientenvergleich.
Die Partialbrüche für lineare und für quadratische Faktoren zusammengenommen ergeben nun einen Ansatz, mit dem man beliebige echt gebrochenrationale Funktionen in Partialbrüche zerlegen kann.
Partialbruchzerlegung
Eine gebrochenrationale Funktion lässt sich auch dann in Partialbrüche zerlegen, wenn sich das Nennerpolynom nicht vollständig in Linearfaktoren zerlegen lässt:
(1)Bestimme alle linearen und quadratischen Faktoren des Nenners.
(2)Ordne jedem Faktor einen geeigneten Partialbruch zu.
(3)Bestimme die Konstanten in den Partialbrüchen so, dass die Summe der Partialbrüche mit der Funktion übereinstimmt.

5.2 Polynome und rationale Funktionen |
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183 |
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Beispiel 5.37 (Partialbruchzerlegung bei quadratischem Faktor) |
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||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gesucht ist eine Zerlegung der echt gebrochenrationalen Funktion |
|
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||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
f |
|
|
|
x |
|
|
|
x3 |
|
|
|
3 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 x2− |
|
|
2 x 1 |
|
|
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|||||||||||||||||||||||
|
|
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( |
|
|
|
) = |
|
|
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|||||
in eine Summe |
aus Partialbrüchen. |
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|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
+ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|||||||||||||||||||
(1) |
Die Bestimmung der Nullstellen des Nenners |
|
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x3 |
|
+ |
2 x2 |
+ |
2 x |
+ |
1 |
= |
0 |
|
|
|
|
|
|
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|
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||||||||||||||||||
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= − |
|
||||||||||
|
meistern wir pragmatisch, indem wir die erste Nullstelle x1 |
1 erraten und dann die |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Polynomdivision |
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|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
( |
x3 |
+ |
2 x2 |
+ |
2 x |
+ |
1 |
) ( |
x |
+ |
|
1 |
) = |
x2 |
+ |
|
x |
+ |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
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|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
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|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
durchführen. Das verbleibende Polynom hat keine Nullstelle, denn die Gleichung |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x2 |
|
+ |
x |
+ |
1 |
= |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
hat |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
||||||||
|
|
|
|
eine negative Diskriminante D 3. Es gibt somit keine weiteren Nullstellen im Nenner. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(2) |
Der einfachen Nullstelle |
x 1 wird ein einfacher Partialbruch zugeordnet |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
= − |
|
|
|
|
|
= − |
|
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||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
x1 = −1 Ô |
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A |
, |
|
|
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|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
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|
|
x 1 |
|
|
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|
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Term benötigen wir den Ansatz |
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|
für den quadratischen + |
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|||||||||||||||||||||||||||
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|
|
Bx |
|
|
C |
. |
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|
|
|
|
|||||||||
|
x |
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|||||||
|
2 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
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||||||||
|
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|
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|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
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||||
(3) |
Die |
|
|
Berechnung der Konstanten erfolgt durch Vergleich der beiden Darstellungen |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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|
+ |
|
|
+ |
|
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|||||
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|
3 |
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|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
A |
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|
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|
Bx |
|
|
C |
. |
|
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|
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|||||||||||
|
x |
3 |
|
|
|
2 x |
− |
|
2 x 1 |
|
= x 1 |
+ x |
|
|
|
|
+ |
|
|
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|
|
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|||||||||||||||||||||||||||||||
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|
1 |
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|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
+ |
|
|
2 |
+ |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
2 |
+ |
x |
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|||||||||||||
|
Dazu |
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|
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|
|
|
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|
|
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|
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|
|
|
|
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|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
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|
|
bringen wir die Partialbrüche auf den gemeinsamen Hauptnenner |
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|
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|
|
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|
|
|
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|
3 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A x2 |
|
|
x |
|
1 |
|
|
|
|
Bx |
|
C x |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
x3 2 x2− |
|
2 x 1 |
|
= |
|
|
|
( |
|
|
|
+ x+ |
|
1) +x( |
|
|
|
x+ |
|
|
1)( + |
|
|
) |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
+ |
|
)( |
2 |
|
+ |
|
+ ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
und |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
multiplizieren die Klammern aus |
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
− |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
Ax2 |
+ |
Ax |
|
+ |
A |
+ |
Bx2 |
+ |
|
Bx |
+ |
Cx |
+ |
C |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
x3 |
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
x |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x2 |
+ |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
+ |
2 x2 |
+ |
2 x |
+ |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
Durch+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zusammenfassen der entsprechenden Potenzen |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
B |
|
x2 |
|
|
|
A |
|
|
B C x |
|
|
A |
|
|
|
C |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
x3 2 x2− |
|
2 x 1 |
|
= |
( + |
|
|
|
) x3+ (2 x+ |
|
2+x |
|
)1 |
|
+ |
|
|
+ |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
ergibt+der |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
Koe zientenvergleich das lineare Gleichungssystem |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
+ |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
A |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
B |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
A |
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
A |
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
= |
|
|
|
−3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|