
- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis

464 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
12.2.1 Separation der Variablen
Eine systematische Methode zur Lösung von Di erenzialgleichungen erster Ordnung geht auf den Schweizer Mathematiker Johann Bernoulli zurück. Allerdings lässt sich die sogenannte Separation der Variablen nicht bei allen Di erenzialgleichungen erster Ordnung durchführen. Voraussetzung zur Anwendung dieser Methode ist, dass die Di erenzialgleichung in expliziter Form vorliegt und sich auf der rechten Seite der Di erenzialgleichung Terme, die nur x enthalten und Terme, die nur y enthalten, trennen lassen.
Definition 12.10 (Separierbare Di erenzialgleichung)
Eine Di erenzialgleichung erster Ordnung, die man in der Form
y′ = f(x) g(y)
schreiben kann, bezeichnet man als separierbar.
Beispiel 12.13 (Separierbare Di erenzialgleichung)
Bei der Di erenzialgleichung y′ = −x ersetzen wir y′ formal durch den Di erenzialquotienten y
dy . Dann formen wir die Gleichung so um, dass auf der linken Seite nur noch Ausdrücke mit y dx
und dy und auf der rechten Seite nur noch Ausdrücke mit x und dx stehen und integrieren auf beiden Seiten:
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1 |
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2 |
1 |
|
2 |
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y dy = −x dx Ô y dy = − x dx Ô |
|
y |
|
+ C1 = − |
|
x |
|
+ C2. |
|||||||
2 |
|
2 |
|
||||||||||||
Jetzt ist es geschickt, die beidenS |
IntegrationskonstantenS |
C1 und C2 zu einer neuen Konstante C |
|||||||||||||
zusammenzufassen. Wir lösen nach y auf und erhalten |
|
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||||||
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√ |
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, x |
C, C , C R. |
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||
y x |
C2 x2 |
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|
|||||
Die Lösungskurven( ) = ± |
sind− |
also Kreise(− um) den Ursprung |
mit Ausnahme der x-Achse, siehe Bei- |
||||||||||||
spiel 12.10. |
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Ì |
Liegt eine Di erenzialgleichung erst einmal in separierter Form vor, so führt der Lösungsansatz aus Beispiel 12.13 zum Ziel. Integriert man die separierbare Di erenzialgleichung formal nach x, also
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f x |
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y′ |
= |
g |
(y) |
Ô |
g |
y |
) |
y′ |
= |
f |
x |
S |
g |
y |
) |
y′ |
dx |
= S |
f |
( |
x |
) |
dx, |
|
|
( ) |
( |
|
|
|
( ) Ô |
( |
|
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|
so erhält man durch Einsetzen des Di erenzialquotienten y′ = ddxy und Kürzen von dx
dy |
f(x) dx Ô S g(y) dy = S |
f(x) dx. |
S g(y) dx dx = S |
Hinter der formalen Umformung mit den Di erenzialen dx und dy steht die Anwendung der Substitutionsregel für Integrale, siehe Satz 7.10.

12.2 Di erenzialgleichungen erster Ordnung |
465 |
Separation der Variablen
Die allgemeine Lösung einer separierbaren Di erenzialgleichung kann man durch folgende Schritte bestimmen:
(1) Ersetze y′ formal durch dy .
dx
(2)Separiere alle Terme in x und alle Terme in y und bringe die Di erenzialgleichung damit in die Form g(y) dy = f(x) dx.
(3)Integriere symbolisch S g(y) dy = S f(x) dx separat auf beiden Seiten.
(4)Löse die integrierte Gleichung nach der gesuchten Funktion y(x) auf.
Beim Integrieren der Gleichung ist zu beachten, dass die unbestimmten Integrale formal auf beiden Seiten jeweils eine Integrationskonstante erzeugen. Zur Vereinfachung kann man diese beiden additiven Konstanten zu einer einzigen Konstante zusammenfassen; siehe dazu Beispiel 12.13 und Beispiel 12.14. Beim letzten Schritt der Separation ist zu beachten, dass das Auflösen der integrierten Gleichung nach der gesuchten Funktion nicht immer möglich ist.
Beispiel 12.14 (Separation der Variablen)
a) Die Di erenzialgleichung y′ = y ist separierbar, denn sie kann in der Form
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1 |
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f x |
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1 |
||||
y′ |
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g |
(y) |
, f |
|
x |
|
1, g y |
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1 |
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|
y |
|||||||
|
= |
|
|
|
= |
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|
( ) |
|
( |
|
) = |
( ) = |
|
|
|
y |
|
|
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|
geschrieben werden. Die Integration von f x |
) |
nach x und von g y |
) |
nach y erfolgt durch |
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1 |
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( |
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x |
|
C |
( |
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|||||
S |
|
|
dy |
|
= S |
1 dx |
Ô |
|
|
ln |
S |
y |
S = |
x |
+ |
C |
|
|
C Ô S |
y |
S = |
e |
|
+ |
|
. |
|
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|||||||||||||||||
|
y |
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|||||||||||||||||||||||||||||||||||
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|
e |
x |
e |
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˜ |
|
e |
C |
lautet |
||||||||||||||||||
Wir lösen nach y auf und erhalten y x |
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|
. Mit einer neuen Konstanten C |
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||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
die allgemeine Lösung |
y x |
|
|
|
˜ |
|
x |
. |
Die Lösungskurven sind also Exponentialfunktionen, siehe |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Ce |
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( ) = |
|
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( ) = ± |
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= ± |
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Beispiel 12.9. |
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||||||||||
b) Die Di erenzialgleichung y′ |
= |
xy |
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kann in der Form |
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|||||||||||||||||||||||||||||
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1 |
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|
f x |
|
|
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1 |
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|
1 |
|
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|
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|
||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
|
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|
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||||||||||||
y′ |
x |
|
|
|
|
g(y) |
, f |
|
x |
|
|
|
|
|
, g |
|
y |
|
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||||||||||
1 |
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|
x |
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|
y |
|
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||||||||||||||||||
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( ) = |
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|
= |
( ) |
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( ) = |
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( |
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|
) = |
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||||||||||
|
|
y |
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|||||||||||||||||
geschrieben werden, sie ist also separierbar. Integration auf beiden Seiten ergibt |
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1 |
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1 |
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||
S |
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dy = S |
|
dx Ô |
|
|
ln SyS = ln SxS + C. |
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||||||||||||||||||||||||||
y |
x |
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|
|
|
|
|
x e |
C |
. Durch Auflösen |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
Die Anwendung der Exponentialfunktion auf beiden Seiten ergibt y |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
der Beträge erhält man die allgemeine Lösung |
y x |
|
˜ |
|
. Die |
Lösungskurven bestehen aus |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
C x |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
S S = S S |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
allen Ursprungsgeraden mit Ausnahme der |
y |
|
Achse, siehe Beispiel 12.9. |
|
|
|
|
|
Ì |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
- |
|
|
( |
) = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

466 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
12.2.2 Lineare Substitution
Di erenzialgleichungen mit einer ganz bestimmten Struktur können unter Umständen durch eine Substitution gelöst werden. Die Idee dabei ist, dass durch eine Variablentransformation eine einfachere Di erenzialgleichung entsteht. Bei einer Di erenzialgleichung der Form
y′ = f(a x + b y + c)
bietet sich die lineare Substitution u |
|
a x |
|
b y |
|
c an. Mithilfe von u′ |
a |
b y′ können |
|||||||||||||
wir |
x |
und |
y |
vollständig eliminieren |
und erhalten die transformierte Di erenzialgleichung |
||||||||||||||||
|
|
|
|
= |
|
|
+ |
|
+ |
|
= |
+ |
|||||||||
|
|
u′ |
− |
a |
|
f |
u |
u |
|
a |
|
bf |
u . |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
= |
|
( ) Ô |
|
′ = |
|
+ |
|
( |
) |
|
|
|
|
b
Diese neue Di erenzialgleichung in u können wir durch Separation lösen:
du |
= a + bf(u) Ô |
1 |
du = S |
|
||
|
|
S |
|
dx. |
||
dx |
a + bf(u) |
Satz 12.1 (Lineare Substitution)
Eine Di erenzialgleichung vom Typ
y′ = f(ax + by + c)
lässt sich mit der linearen Substitution u = a x + b y + c und u′ = a + b y′ in eine separierbare Di erenzialgleichung transformieren.
Beispiel 12.15 (Lineare Substitution)
Bei der Di erenzialgleichung
y′ = |
1 |
1 + x − y |
bietet sich die lineare Substitution u = 1 + x − y an. Unter Berücksichtigung von u′ = 1 − y′ ergibt sich eine neue Di erenzialgleichung:
1 |
|
u |
|
1 |
|
u |
|
|
|
1 |
|
1 |
|
|
|
|
u |
|
u |
− |
1 |
du u |
− |
1 . |
||||||
|
− |
|
′ = |
|
|
|
Ô |
|
′ |
= |
|
− |
|
|
|
Ô |
|
′ = |
|
Ô |
|
|
= |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
u |
|
|
d |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u |
|
|
x |
u |
|
||||||||
Diese neue Di erenzialgleichung lässt sich durch Separation lösen |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
S |
|
u |
|
|
du = S |
dx. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
u − 1 |
|
|
|
u |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Mit der Partialbruchzerlegung |
|
|
= 1 |
+ |
|
|
erhalten wir |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
u − 1 |
u − 1 |
|
|
|
|
|
|
u + ln Su − 1S = x + C .
Aus der Rücksubstitution u |
1 |
x y ergibt sich die Beziehung 1 |
y |
ln x |
y |
C, die sich |
||
leider nicht nach |
y |
auflösen |
lässt. |
− |
− + |
S |
− S = |
Ì |
|
= + |

12.2 Di erenzialgleichungen erster Ordnung |
467 |
12.2.3 Ähnlichkeitsdi erenzialgleichungen
Ähnlichkeitsdi erenzialgleichungen sind Di erenzialgleichungen, die man in der Form
|
y′ = f |
‹ |
y |
• |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|||||||
darstellen kann. Zur Vereinfachung verwenden wir die Substitution u |
|
|
. Wie bei der |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
x |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
′ durch |
u |
|
|
u |
′ aus. Dazu lösen wir |
|
|
|||||
linearen Substitution drücken wir |
und |
die Substitutions- |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
= |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
gleichung nach y auf und berechnen die Ableitung: |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
Durch |
y |
= |
u x |
|
|
Ô |
y′ |
= |
u′ x |
+ |
u. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
Einsetzen erhält man folgende transformierte Di erenzialgleichung: |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
u |
′ |
x |
|
u |
|
|
f u |
|
|
|
|
|
u |
|
f |
u |
|
u. |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
( ) − |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
+ |
|
= |
|
( ) |
Ô |
|
|
|
d=u |
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Trennt man x und u mittels u′ |
= |
|
|
, so ergibt sich |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
dx |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
S |
|
du = S |
|
dx. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
f(u) − u |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Satz 12.2 (Substitution bei einer Ähnlichkeitsdi erenzialgleichung)
Eine Ähnlichkeitsdi erenzialgleichung
|
y′ |
= |
f |
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
lässt |
x |
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|||||
|
|
‹ • |
|
y |
|
|
|
y |
|
u |
|
|||||
|
sich mit der Substitution u |
|
und u |
|
|
|
in eine separierbare Di erenzial- |
|||||||||
|
= x |
= |
|
|
x |
|
||||||||||
gleichung transformieren. |
′ |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
− |
|
|
Beispiel 12.16 (Substitution einer Ähnlichkeitsdi erenzialgleichung)
Die Di erenzialgleichung
y′ = y2 + y x2 x
ist ein typisches Beispiel für eine Ähnlichkeitsdi erenzialgleichung. Mit der Substitution u = y x
und y′ = u′ x + u ergibt sich die transformierte Gleichung
u′ x + u = u2 + u Ô u′ x = u2.
Diese Di erenzialgleichung ist separierbar, denn
1 |
1 |
|
1 |
|
|||
S |
|
du = S |
|
dx |
Ô − |
|
= ln SxS + C Ô |
u2 |
x |
u |
Aus der Rücksubstitution u = y folgt die allgemeine Lösung x
y |
ln |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
ln |
− |
x |
|
|
||
x |
|
− |
|
|
y |
x |
|
|
|
. |
||||||
|
= |
|
S |
|
S + |
|
Ô |
) = |
|
|
S S + |
|
||||
|
x |
|
( |
|
|
|
C |
|||||||||
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
x |
|
u |
= |
ln |
|
− |
1 |
|
. |
|
|
S |
x |
S + |
|
||||
|
|
C |
||||||
|
|
|
|
|
Ì

468 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
12.3 Lineare Di erenzialgleichungen
Im letzten Abschnitt haben wir einige Methoden zur Lösung gewöhnlicher Di erenzialgleichungen kennengelernt. Allerdings sind wir mit diesen Methoden nur in der Lage, ein paar ganz spezielle Typen von Di erenzialgleichungen zu lösen. Nun stellt sich die Frage, ob es nicht ein allgemeines Lösungsprinzip für beliebige Di erenzialgleichungen gibt. Leider ist bisher kein solches universelles Lösungsprinzip bekannt. Wenn wir uns aber auf sogenannte lineare Di erenzialgleichungen beschränken, dann können wir für solche Di erenzialgleichungen mit beliebiger Ordnung ein allgemeines Lösungsprinzip angeben. Eine Di erenzialgleichung bezeichnet man als linear, wenn die gesuchte Funktion und die Ableitungen nur linear vorkommen.
Definition 12.11 (Lineare Di erenzialgleichung)
Eine Di erenzialgleichung, die man in der Form
an(x) y(n) + an−1(x) y(n−1) + . . . + a1(x) y′ + a0(x) y = r(x)
schreiben kann, nennt man eine lineare Di erenzialgleichung n-ter Ordnung. Die Koe zienten a0(x), a1(x), . . ., an(x) und die Störfunktion r(x) sind dabei beliebige Funktionen, die von x abhängen.
12.3.1 Homogene und inhomogene lineare Di erenzialgleichungen
Lineare Di erenzialgleichungen besitzen an vielen Stellen Querverbindungen zu linearen Gleichungssystemen. In der Theorie linearer Gleichungssysteme spielen die homogenen Systeme eine zentrale Rolle. Entsprechend nehmen in der Theorie der linearen Di erenzialgleichungen die Gleichungen ohne Störfunktion eine Sonderrolle ein.
Definition 12.12 (Homogene und inhomogene lineare Di erenzialgleichung)
Eine lineare Di erenzialgleichung mit Störfunktion r nennt man eine inhomogene lineare Di erenzialgleichung. Ist die Störfunktion r die Nullfunktion, dann bezeichnet man die Di erenzialgleichung als eine homogene lineare Di erenzialgleichung.
Die beiden Begri e homogen und inhomogen sind nur im Zusammenhang mit linearen Di erenzialgleichungen sinnvoll. Für nichtlineare Di erenzialgleichungen sind diese Begri e nicht definiert. O ensichtlich besitzt jede homogene lineare Di erenzialgleichung die Nullfunktion als Lösung.
Definition 12.13 (Triviale Lösung)
Jede homogene lineare Di erenzialgleichung hat die triviale Lösung y(x) = 0.

12.3 Lineare Di erenzialgleichungen |
469 |
||||||||||||||||
Beispiel 12.17 (Lineare Di erenzialgleichungen) |
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
˙ |
= − |
λN ist linear und homogen, denn sie kann in der Form |
|
||
|
Di erenzialgleichung N |
|
|||||||||||||||
a) |
Die |
1 |
N˙ |
+ a0 |
λ |
|
N |
= |
0 |
|
|
|
|||||
|
a1 |
x |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
® |
) |
|
® |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
( |
|
|
( ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
geschrieben werden. |
|
|
|
= |
|
+ |
|
|
||||||||
b) |
Die Di erenzialgleichung y′ |
y |
1 ist linear und inhomogen, wie die Darstellung |
|
|||||||||||||
|
|
1 |
y |
′ |
+ (− |
1 |
) |
y |
= |
1 |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
®± ®
a1(x) a0(x) r(x)
zeigt.
c) Bei der Di erenzialgleichung y′ = −x handelt es sich um kein lineares Problem. y
d) Die Di erenzialgleichung y′ = y ist linear und homogen, denn x
1 y′ − |
1 |
|
y = 0. |
x |
®®
a1(x) a0(x)
e) Bei der Gleichung x¨ = D x + cos t handelt es sich um eine inhomogene lineare Di erenzial- m
gleichung, denn sie kann in der Form
1 |
x¨ + |
0 |
|
x˙ |
− |
D |
x = cos t |
|
|||||
|
m |
|
|
||||||||||
® |
® ± |
± |
|
||||||||||
a2 |
t |
a1 |
|
t |
) |
a0 |
t |
) |
r |
t |
) |
|
|
( ) |
|
( |
|
( |
|
( |
|
||||||
dargestellt werden. |
|
|
|
|
|
|
|
Ì |
|||||
f) Die Di erenzialgleichung x¨ = cos x ist eine nichtlineare Di erenzialgleichung. |
Die triviale Lösung ist bei praktischen Problemen in der Regel nicht weiter interessant, da sie den Ruhezustand beschreibt. Neben der trivialen Lösung hat eine homogene Di erenzialgleichung noch andere Lösungen, die wir später alle systematisch berechnen werden. Zu jeder inhomogenen linearen Di erenzialgleichung erhalten wir durch Weglassen der Störfunktion eine entsprechende homogene Di erenzialgleichung. Zur besseren Unterscheidung bezeichnen wir eine Lösung der entsprechenden homogenen Di erenzialgleichung als homogene Lösung yh. Eine Lösung der inhomogenen linearen Di erenzialgleichung bezeichnen wir als partikuläre Lösung yp.
Lineare Di erenzialgleichungen besitzen die schöne Eigenschaft, dass sich durch Addition einer partikulären und einer homogenen Lösung wieder eine Lösung ergibt. Dieser Sachverhalt wird deutlich, wenn wir yh + yp in die Di erenzialgleichung aus Definition 12.11 einsetzen:
an(x) Šyh(n) + yp(n)• + . . . + a1(x) ‰yh′ + yp′ Ž + a0(x) (yh + yp) = r(x) .

470 |
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
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12 |
Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
|||||||||||||||||||||||
Durch Umordnen erhält man |
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
an |
( |
x |
) |
y |
( |
n |
) |
+ |
. . . |
+ |
a1 |
( |
x |
) |
y |
+ |
a0 |
( |
x |
) |
yh |
+ |
an |
( |
x |
) |
y |
n |
+ |
. . . |
+ |
a1 |
( |
x |
) |
y |
+ |
a0 |
( |
x |
) |
yp |
= |
r |
x . |
|||||
|
|
|
h |
|
|
|
|
|
h |
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
( ) |
||||||||||||||||||||||
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ |
|
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
( |
x |
) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Der erste Teil ergibt null, da yh eine Lösung der homogenen Di erenzialgleichung ist und der zweite Teil ergibt gerade die Störfunktion, da yp eine partikuläre Lösung ist.
Satz 12.3 (Addition von homogener und partikulärer Lösung)
Addiert man zu einer partikulären Lösung yp einer linearen Di erenzialgleichung eine Lösung yh der entsprechenden homogenen linearen Di erenzialgleichung, dann ergibt
y(x) = yh(x) + yp(x)
wieder eine Lösung der linearen Di erenzialgleichung.
Eine weitere Eigenschaft linearer Di erenzialgleichungen besteht darin, dass sich die allgemeine Lösung einer inhomogenen Di erenzialgleichung aus einer einzigen partikulären Lösung und der allgemeinen Lösung der entsprechenden homogenen Di erenzialgleichung zusammensetzt. Ein ähnliches Verhalten kennen wir bereits von der Lösungsmenge eines linearen Gleichungssystems. Der Nachweis dieser Eigenschaft beruht darauf, dass die Di erenz zweier partikulärer Lösungen yp1 − yp2 eine Lösung der homogenen Di erenzialgleichung ergibt. Somit unterscheiden sich partikuläre Lösungen nur durch homogene Lösungen. Diesen Sachverhalt beweisen wir durch Einsetzen in die Di erenzialgleichung aus Definition 12.11:
|
|
|
|
(n) |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
′ |
|
|
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
= |
|
|
an |
|
x y |
n |
|
|
|
|
. . . |
a1 |
|
x y |
|
|
|
|
|
|
a0 |
x yp1 |
|
|
r x |
|||||||
an |
(x) yp2 |
|
|
|
+ . . . |
a1 |
(x) yp2 |
|
|
|
|
a0 |
(x) yp2 |
|
|
r(x) |
|||||||||||||
|
|
|
|
p1 |
|
|
|
+ |
|
|
|
|
|
|
p1 |
|
|
|
|
+ ( ) |
|
|
|
= ( ) |
|||||
|
( ) ( ) |
|
|
|
|
+ ( ) ′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
an |
( |
x |
) Š |
y |
n |
− |
y |
n |
• + |
. . . |
+ |
a1 |
( |
x |
) ‰ |
y |
′ |
− |
y |
′ |
Ž |
+ |
a0 |
x |
yp1 |
− |
yp2 |
) = |
0 |
|
|
|
(1) |
|
(2) |
|
|
|
|
|
|
( ) ( |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
p |
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
p1 |
|
|
p2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Die Di erenz der Störfunktionen auf der rechten Seite der Gleichung ergibt null. Somit ist yp1 − yp2 tatsächlich eine Lösung der homogenen Di erenzialgleichung.
Satz 12.4 (Di erenz partikulärer Lösungen)
Bei einer linearen Di erenzialgleichung ergibt die Di erenz zweier partikulärer Lösungen
yp1(x) − yp2(x) = yh(x)
eine Lösung yh der entsprechenden homogenen linearen Di erenzialgleichung.
Aus Satz 12.3 und Satz 12.4 ergibt sich eine generelle Lösungsstrategie für lineare Di e- renzialgleichungen.

12.3 Lineare Di erenzialgleichungen |
471 |
Lösungsstrategie für lineare Di erenzialgleichungen
Die allgemeine Lösung y einer linearen Di erenzialgleichung bestimmt man durch:
(1)Berechne die allgemeine Lösung yh der homogenen Di erenzialgleichung.
(2)Berechne eine partikuläre Lösung yp der inhomogenen Di erenzialgleichung.
(3)Die allgemeine Lösung y setzt sich aus der Summe der allgemeinen Lösung der homogenen Di erenzialgleichung yh und der partikulären Lösung yp zusammen:
y(x) = yh(x) + yp(x).
Die Lösungsstrategie lässt sich natürlich auch auf lineare homogene Di erenzialgleichungen anwenden. Ein homogenes Problem hat stets die triviale Lösung. Auf die Bestimmung einer partikulären Lösung kann man in diesem Fall verzichten.
12.3.2 Lineare Di erenzialgleichungen erster Ordnung
Bevor wir uns mit linearen Di erenzialgleichungen beliebiger Ordnung beschäftigen, betrachten wir zunächst Di erenzialgleichungen erster Ordnung etwas genauer. Lineare homogene Di erenzialgleichungen erster Ordnung lassen sich in der Form
a1(x) y′ + a0(x) y = 0
darstellen. Durch Separation ergibt sich
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|
dy |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
a0 |
x |
|||
a1 |
x |
|
|
|
a0 |
|
x |
|
y |
|
|
|
dy |
|
a1 |
(x) |
dx. |
dx |
|
|
|
|
y |
|
|||||||||||
|
( ) |
|
|
= − |
|
( |
|
) |
|
Ô S |
|
|
|
= −S |
|
( ) |
|
Die allgemeine Lösung der homogenen linearen Di erenzialgleichung kann durch Integration bestimmt werden:
ln y x |
a0 |
x |
dx |
y x C e |
|
a1 |
(x) |
dx. |
a1 |
(x) |
− ∫ |
||||||
S ( )S = −S |
|
( ) |
|
Ô ( ) = |
|
a0 |
x |
|
|
|
|
|
|
|
Satz 12.5 (Lösung homogener linearer Di erenzialgleichungen 1. Ordnung)
Die allgemeine Lösung yh einer homogenen linearen Di erenzialgleichung
a1(x) y′ + a0(x) y = 0
erster Ordnung lässt sich durch Separation bestimmen und lautet
yh x C e |
− ∫ |
a1 |
(x) |
dx. |
( ) = |
a0 |
x |
|
|
|
( ) |
|

472 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
Dividiert man die Di erenzialgleichung
a1(x) y′ + a0(x) y = 0
durch a1(x), so erhält man die ebenfalls gebräuchliche homogene Form
y′ + g(x) y = 0
mit der Lösung
yh(x) = C e− ∫ g(x)dx.
Eine spezielle homogene Lösung erhält man, wenn man C = 1 setzt. Diese Lösung y1 nennt man auch Fundamentallösung. Fundamentallösungen sind für das Verständnis linearer Di erenzialgleichungen von zentraler Bedeutung. Wir werden auf diesen Begri in Abschnitt 12.3.4 nochmals eingehen.
Definition 12.14 (Fundamentallösung)
Die spezielle Lösung
y |
x |
e |
− ∫ |
a1 |
(x) |
dx |
1( |
) = |
|
a0 |
x |
|
|
|
|
( ) |
|
einer homogenen linearen Di erenzialgleichung erster Ordnung
a1(x) y′ + a0(x) y = 0
bezeichnet man als Fundamentallösung.
Beispiel 12.18 (Homogene Di erenzialgleichung erster Ordung)
Die Di erenzialgleichung y′ + 1 y = 0 ist eine lineare Di erenzialgleichung erster Ordnung. Mit x
a1(x) = 1 und a0(x) = 1 ergibt sich die allgemeine Lösung x
yh |
|
x C e |
− ∫ |
x1 dx C e |
− |
ln x |
|
C eln x−1 |
C . |
|
|||
|
( |
) = |
= |
|
= |
= |
x |
|
|
||||
|
|
|
|
1 |
|
|
|||||||
Die Di erenzialgleichung besitzt die Fundamentallösung y1(x) = |
|
. |
Ì |
||||||||||
x |
Im inhomogenen Fall führt ein kleiner Trick im Ansatz zu einer partikulären Lösung. Bei der sogenannten Variation der Konstanten wird die Größe C in der allgemeinen Lösung der homogenen Di erenzialgleichung nicht als Konstante, sondern als Funktion C(x) aufgefasst. Diese Funktion C(x) wird dann durch Ableiten und Einsetzen in die Di erenzialgleichung bestimmt.

12.3 Lineare Di erenzialgleichungen |
473 |
Beispiel 12.19 (Inhomogene Di erenzialgleichung erster Ordung)
Die lineare Di erenzialgleichung
|
1 |
|
2 |
|
y′ |
+ |
|
y = |
|
x |
1 + x2 |
hat die homogene Lösung yh(x) = C , siehe Beispiel 12.18. Zur Bestimmung einer partikulären x
Lösung wählen wir den Ansatz yp(x) = C(x) . Einsetzen in die Di erenzialgleichung ergibt x
C′ |
x x |
C |
x |
|
1 |
|
C |
x |
|
|
2 |
|
|
. |
|
2 |
|
|
) + |
|
|
( |
|
) = |
1 + |
|
2 |
||
|
( ) − ( |
|
x |
|
x |
|
|
|||||||
|
x |
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
Da sich nun alle Ausdrücke, die C(x) enthalten, herauskürzen, können wir direkt nach C′(x) auflösen und C(x) durch Integration bestimmen:
C′(x) = |
|
2 x |
Ô C(x) = |
S |
|
2 x |
dx = ln (1 + x2). |
|
|
|
|
|
|
||||||||
1 |
+ |
x2 |
1 |
+ |
x2 |
|
x |
2 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
( |
|
ln |
( |
1 |
+ |
|
) |
|
Ì |
|||||
Dadurch erhalten wir die gesuchte partikuläre Lösung yp |
x |
) = |
|
|
|
|
. |
||||||||||||||
|
|
|
|
x |
|
|
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|
|||||||||||||
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|
|
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Variation der Konstanten
Eine partikuläre Lösung einer linearen Di erenzialgleichung erster Ordnung
a1(x) y′ + a0(x) y = r(x)
lässt sich durch Variation der Konstanten bestimmen:
(1)Berechne die allgemeine Lösung der homogenen Di erenzialgleichung.
(2)Ersetze die Konstante C in der homogenen Lösung durch eine Funktion C(x). Daraus ergibt sich ein Ansatz yp für eine partikuläre Lösung.
(3)Bestimme die Funktion C(x) durch Einsetzen von yp in die Di erenzialgleichung.
Die Vorgehensweise zur Bestimmung einer partikulären Lösung aus Beispiel 12.19 funktioniert bei allen linearen Di erenzialgleichungen erster Ordnung. Man verwendet den Ansatz
yp(x) = C(x) y1(x) .
Setzt man yp und die Ableitung yp′ in die Di erenzialgleichung ein, so ergibt sich
|
( ) ‰ |
C′ |
( |
|
) |
|
( )y+ |
|
( |
|
) |
y1′ |
( )Ž |
+ |
|
( |
|
) |
|
( |
|
) p |
( |
|
) = |
|
( ) |
a1 |
x |
|
x |
|
y1 |
x |
C |
|
x |
|
x |
|
a0 |
|
x |
|
C |
|
x |
y1 |
|
x |
|
r |
x . |
||
|
|
|
|
|
|
|
p′ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ |
|
|
||||||
|
´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶ |
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
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||||||||||||
|
|
|
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|
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|
Wir wissen, dass y1 eine Lösung der homogenen Gleichung ist. Somit gilt
C(x) ‰a1(x) y1′ (x) + a0(x) y1(x)Ž + C′(x) a1(x) y1(x) = r(x) . ´¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¹¶
0

474 |
12 Gewöhnliche Di erenzialgleichungen |
Alle Ausdrücke, die C(x) enthalten, kürzen sich heraus und die Gleichung lässt sich direkt nach C′(x) auflösen:
C |
′ |
( |
x |
) = |
|
1 |
r |
( |
x |
) |
|
|
|
Ô |
C |
( |
x |
) = S |
|
r |
( |
x |
) |
|
dx . |
|
a |
|
( ) |
|
|
( |
x |
) |
a1 |
( ) |
|
|
( ) |
||||||||||||
|
|
|
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|
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|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
x y1 |
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|
|
|
|
|
|
x y1 |
x |
Satz 12.6 (Partikuläre Lösung linearer Di erenzialgleichungen 1. Ordnung)
Eine partikuläre Lösung yp einer linearen Di erenzialgleichung erster Ordnung
a1(x) y′ + a0(x) y = r(x)
erhält man durch Variation der Konstanten mit der Formel
r(x)
yp(x) = y1(x) S a1(x) y1(x) dx .
Dabei ist y1 eine Fundamentallösung der zugehörigen homogenen Di erenzialgleichung.
Dividiert man die Di erenzialgleichung a1(x) y′ + a0(x) y = r(x) durch a1(x), so erhält man die ebenfalls gebräuchliche homogene Form y′ + g(x) y = h(x) mit der Lösung
h(x)
yp(x) = y1(x) S y1(x) dx.
Auf den ersten Blick scheint man diese Formel und die Formel aus Satz 12.6 durch Kürzen von y1 weiter vereinfachen zu können. Dies ist natürlich nicht der Fall, denn einmal steht y1 vor dem Integral und einmal unter dem Integral.
Beispiel 12.20 (Di erenzialgleichung erster Ordung)
Zur Lösung der linearen Di erenzialgleichung |
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|||||||||||||||||||||
y′ |
|
tan |
x |
|
y |
2 sin x |
|
|
|
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||||||||
bestimmen−wir zunächst( ) = |
die allgemeine Lösung der homogenen Gleichung durch Separation. Mit |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
der Formel aus Satz 12.5 ergibt sich: |
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|||||||||||||||||||
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|
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|
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tan x dx |
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|
|
|
|
sin x |
|
|
|
|
ln |
|
cos x |
|
|
|
|
|
cos x |
|
|
− |
1 |
|
C |
|
||||||||||
yh |
x |
|
|
Ce |
− ∫ − |
|
|
Ce |
− |
∫ |
−cos x dx |
|
|
Ce |
− |
( |
) |
|
Celn |
( |
) |
|
|
. |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|||||||||||||||||||||||||
|
|
( |
|
) = |
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
= |
|
|
|
|
= |
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
cos x |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
( |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
||||||||||
Eine partikuläre Lösung erhalten wir mit der |
|
Fundamentallösung |
y1 |
x |
|
|
|
|
|
|
|
und mit der |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Formel aus Satz 12.6 zu |
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|
sin2 x |
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|
|
cos2 x |
|
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|
|
|
) = cos x |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
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|
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|
|
|
|
|
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|
|
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1 |
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|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
yp(x) = |
|
|
|
2 (sin x) (cos x) dx = |
|
|
= |
|
−cos x |
= |
|
|
− cos x. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
cos x |
|
cos x |
|
cos x |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Die allgemeine LösungSder Di erenzialgleichung lautet somit |
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||||||||||||||||||||||||||||||
y |
|
x |
|
|
yh |
x |
yp |
|
x |
|
|
|
C |
|
|
|
cos x. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
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|
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|
Ì |
||||||
|
|
|
|
|
|
cos x |
|
|
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|
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||||||||||||||||
|
( |
|
) = |
|
( |
|
) + |
|
|
( |
|
) = |
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− |
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