
- •1 Grundlagen
- •1.1 Logik und Mengen
- •1.1.1 Aussagenlogik
- •1.1.2 Mengen
- •1.2 Zahlen
- •1.2.1 Natürliche Zahlen
- •1.2.2 Ganze Zahlen
- •1.2.3 Rationale Zahlen
- •1.2.4 Reelle Zahlen
- •1.2.5 Ordnung
- •1.2.6 Intervalle
- •1.2.7 Betrag und Signum
- •1.2.8 Summe und Produkt
- •1.3 Potenz und Wurzel
- •1.3.1 Potenzen
- •1.3.2 Potenzgesetze
- •1.3.3 Wurzeln
- •1.3.4 Binomischer Satz
- •1.4 Trigonometrie
- •1.4.1 Trigonometrie im rechtwinkligen Dreieck
- •1.5 Gleichungen und Ungleichungen
- •1.5.1 Lineare Gleichungen
- •1.5.2 Potenzgleichungen
- •1.5.3 Quadratische Gleichungen
- •1.5.4 Wurzelgleichungen
- •1.5.5 Ungleichungen
- •1.6 Beweise
- •1.6.1 Direkter Beweis
- •1.6.2 Indirekter Beweis
- •1.6.3 Konstruktiver Beweis
- •1.6.4 Vollständige Induktion
- •1.7 Aufgaben
- •2 Lineare Gleichungssysteme
- •2.1 Einführung
- •2.2 Gauß-Algorithmus
- •2.2.1 Äquivalenzumformungen
- •2.2.2 Vorwärtselimination
- •2.2.3 Rückwärtseinsetzen
- •2.2.4 Gaußsches Eliminationsverfahren
- •2.2.5 Rechenschema
- •2.3 Spezielle Typen linearer Gleichungssysteme
- •2.3.1 Lineare Gleichungssysteme ohne Lösung
- •2.3.2 Lineare Gleichungssysteme mit unendlich vielen Lösungen
- •2.3.3 Systeme mit redundanten Gleichungen
- •2.3.4 Unterbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.5 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
- •2.3.6 Homogene lineare Gleichungssysteme
- •2.3.7 Lineare Gleichungssysteme mit Parametern
- •2.4 Numerische Verfahren
- •2.4.1 Jakobi-Iteration
- •2.4.2 Gauß-Seidel-Iteration
- •2.5 Anwendungen
- •2.5.1 Produktion
- •2.5.2 Netzwerkanalyse in der Elektrotechnik
- •2.6 Aufgaben
- •3 Vektoren
- •3.2 Vektorrechnung ohne Koordinaten
- •3.2.1 Addition und Subtraktion
- •3.2.2 Skalare Multiplikation
- •3.2.3 Skalarprodukt
- •3.2.4 Vektorprodukt
- •3.2.5 Spatprodukt
- •3.2.6 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.3 Vektoren in Koordinatendarstellung
- •3.3.1 Koordinatendarstellung
- •3.3.2 Addition und Subtraktion
- •3.3.3 Skalare Multiplikation
- •3.3.4 Skalarprodukt
- •3.3.5 Vektorprodukt
- •3.3.6 Spatprodukt
- •3.3.7 Lineare Abhängigkeit und Komponentenzerlegung
- •3.4 Punkte, Geraden und Ebenen
- •3.4.1 Kartesisches Koordinatensystem
- •3.4.2 Parameterdarstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.3 Parameterfreie Darstellung von Geraden und Ebenen
- •3.4.4 Schnitte von Geraden und Ebenen
- •3.4.5 Abstände
- •3.4.6 Winkel
- •3.5 Anwendungen
- •3.5.1 Kraft
- •3.5.2 Arbeit
- •3.5.3 Drehmoment
- •3.6 Aufgaben
- •4 Matrizen
- •4.2 Rechnen mit Matrizen
- •4.2.1 Addition, Subtraktion und skalare Multiplikation
- •4.2.2 Multiplikation von Matrizen
- •4.3 Determinanten
- •4.3.1 Determinante einer (2,2)-Matrix
- •4.3.2 Determinante einer (3,3)-Matrix
- •4.3.3 Determinante einer (n,n)-Matrix
- •4.4 Inverse Matrix
- •4.4.1 Invertierbare Matrizen
- •4.4.2 Inverse einer (2,2)-Matrix
- •4.4.3 Inverse Matrix und lineares Gleichungssystem
- •4.5 Lineare Abbildungen
- •4.5.1 Matrizen als Abbildungen
- •4.5.2 Kern, Bild und Rang
- •4.6 Eigenwerte und Eigenvektoren
- •4.7 Numerische Verfahren
- •4.7.1 Potenzmethode
- •4.8 Anwendungen
- •4.9 Aufgaben
- •5 Funktionen
- •5.1 Einführung
- •5.1.2 Wertetabelle
- •5.1.3 Schaubild
- •5.1.4 Explizite und implizite Darstellung
- •5.1.6 Funktionsschar
- •5.1.7 Verkettung von Funktionen
- •5.2 Polynome und rationale Funktionen
- •5.2.1 Potenzfunktionen mit ganzen Hochzahlen
- •5.2.2 Polynome
- •5.2.3 Gebrochenrationale Funktionen
- •5.3 Eigenschaften
- •5.3.1 Symmetrie
- •5.3.2 Periode
- •5.3.3 Monotonie
- •5.3.4 Beschränktheit
- •5.4 Sinus, Kosinus und Tangens
- •5.4.2 Eigenschaften
- •5.5 Grenzwert und Stetigkeit
- •5.5.1 Zahlenfolgen
- •5.5.2 Grenzwert einer Funktion
- •5.5.3 Stetigkeit
- •5.5.4 Asymptotisches Verhalten
- •5.6.1 Exponentialfunktionen
- •5.6.2 Die e-Funktion
- •5.6.3 Hyperbelfunktionen
- •5.7 Umkehrfunktionen
- •5.7.1 Das Prinzip der Umkehrfunktion
- •5.7.2 Wurzelfunktionen
- •5.7.3 Arkusfunktionen
- •5.7.4 Logarithmusfunktionen
- •5.7.5 Area-Funktionen
- •5.8 Numerische Verfahren
- •5.8.1 Berechnung von Funktionswerten
- •5.8.2 Bisektionsverfahren
- •5.9 Anwendungen
- •5.9.1 Messwerte
- •5.9.2 Industrieroboter
- •5.10 Aufgaben
- •6.1 Steigung und Ableitungsfunktion
- •6.1.3 Ableitungsfunktion
- •6.1.5 Höhere Ableitungen
- •6.2 Ableitungstechnik
- •6.2.1 Ableitungsregeln
- •6.2.2 Ableitung der Umkehrfunktion
- •6.2.5 Zusammenfassung
- •6.3 Regel von Bernoulli-de l’Hospital
- •6.4 Geometrische Bedeutung der Ableitungen
- •6.4.1 Neigungswinkel und Schnittwinkel
- •6.4.2 Monotonie
- •6.4.3 Krümmung
- •6.4.4 Lokale Extrema
- •6.4.5 Wendepunkte
- •6.4.6 Globale Extrema
- •6.5 Numerische Verfahren
- •6.5.2 Newton-Verfahren
- •6.5.3 Sekantenverfahren
- •6.6 Anwendungen
- •6.6.1 Fehlerrechnung
- •6.6.2 Extremwertaufgaben
- •6.7 Aufgaben
- •7 Integralrechnung
- •7.1 Flächenproblem
- •7.1.1 Integralsymbol
- •7.1.2 Integral als Grenzwert von Summen
- •7.1.3 Bestimmtes Integral
- •7.2 Zusammenhang von Ableitung und Integral
- •7.2.1 Integralfunktion
- •7.2.2 Stammfunktion
- •7.2.3 Bestimmtes Integral und Stammfunktion
- •7.2.4 Mittelwertsatz der Integralrechnung
- •7.3 Integrationstechnik
- •7.3.1 Integrationsregeln
- •7.3.2 Integration durch Substitution
- •7.3.3 Partielle Integration
- •7.3.4 Gebrochenrationale Funktionen
- •7.3.5 Uneigentliche Integrale
- •7.4 Länge, Flächeninhalt und Volumen
- •7.4.1 Flächeninhalte
- •7.4.2 Bogenlänge
- •7.4.3 Rotationskörper
- •7.5 Numerische Verfahren
- •7.5.1 Trapezregel
- •7.5.2 Romberg-Verfahren
- •7.6 Anwendungen
- •7.6.2 Schwerpunkte und statische Momente ebener Flächen
- •7.7 Aufgaben
- •8 Potenzreihen
- •8.1 Unendliche Reihen
- •8.2 Potenzreihen und Konvergenz
- •8.3 Taylor-Reihen
- •8.4 Eigenschaften
- •8.5 Numerische Verfahren
- •8.5.1 Berechnung von Funktionswerten
- •8.6 Anwendungen
- •8.6.1 Normalverteilung in der Statistik
- •8.7 Aufgaben
- •9 Kurven
- •9.1 Parameterdarstellung
- •9.2 Kegelschnitte
- •9.3 Tangente
- •9.4 Krümmung
- •9.5 Bogenlänge
- •9.6 Numerische Verfahren
- •9.6.1 Bézier-Kurve
- •9.7 Anwendungen
- •9.7.1 Mechanik
- •9.7.2 Straßenbau
- •9.8 Aufgaben
- •10 Funktionen mit mehreren Variablen
- •10.1.2 Schaubild einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.1.3 Schnittkurven mit Ebenen und Höhenlinien
- •10.2 Grenzwert und Stetigkeit
- •10.2.1 Grenzwert einer Funktion mit mehreren Variablen
- •10.2.2 Stetigkeit
- •10.3.3 Gradient und Richtungsableitung
- •10.3.5 Höhere partielle Ableitungen
- •10.3.6 Extremwerte
- •10.4 Ausgleichsrechnung
- •10.4.1 Methode der kleinsten Fehlerquadrate
- •10.4.2 Ausgleichsrechnung mit Polynomen
- •10.4.3 Lineare Ausgleichsrechnung
- •10.5 Vektorwertige Funktionen
- •10.6 Numerische Verfahren
- •10.6.1 Mehrdimensionales Newton-Verfahren
- •10.6.2 Gradientenverfahren
- •10.7 Anwendungen
- •10.7.1 Fehlerrechnung
- •10.8 Aufgaben
- •11 Komplexe Zahlen und Funktionen
- •11.1.1 Komplexe Zahlen
- •11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
- •11.1.3 Polarkoordinaten
- •11.1.4 Exponentialform
- •11.2 Rechenregeln
- •11.2.1 Gleichheit
- •11.2.2 Addition und Subtraktion
- •11.2.3 Multiplikation und Division
- •11.2.4 Rechnen mit der konjugiert komplexen Zahl
- •11.2.5 Rechnen mit dem Betrag einer komplexen Zahl
- •11.3 Potenzen, Wurzeln und Polynome
- •11.3.1 Potenzen
- •11.3.2 Wurzeln
- •11.3.3 Fundamentalsatz der Algebra
- •11.4 Komplexe Funktionen
- •11.4.1 Ortskurven
- •11.4.2 Harmonische Schwingungen
- •11.4.3 Transformationen
- •11.5 Anwendungen
- •11.5.1 Komplexe Wechselstromrechnung
- •11.6 Aufgaben
- •12.1 Einführung
- •12.1.3 Richtungsfeld und Orthogonaltrajektorie
- •12.2.1 Separation der Variablen
- •12.2.2 Lineare Substitution
- •12.3.3 Allgemeine Eigenschaften
- •12.4.1 Allgemeine Form
- •12.4.2 Freie Schwingung
- •12.4.3 Harmonisch angeregte Schwingung
- •12.4.4 Frequenzgänge
- •12.5.1 Eliminationsverfahren
- •12.5.2 Zustandsvariablen
- •12.5.5 Stabilität
- •12.6 Numerische Verfahren
- •12.6.1 Polygonzugverfahren von Euler
- •12.7 Anwendungen
- •12.7.1 Temperaturverlauf
- •12.7.2 Radioaktiver Zerfall
- •12.7.3 Freier Fall mit Luftwiderstand
- •12.7.4 Feder-Masse-Schwinger
- •12.7.5 Pendel
- •12.7.6 Wechselstromkreise
- •12.8 Aufgaben
- •13 Fourier-Reihen
- •13.1 Fourier-Analyse
- •13.1.1 Periodische Funktionen
- •13.1.2 Trigonometrische Polynome
- •13.1.3 Fourier-Reihe
- •13.1.4 Satz von Fourier
- •13.1.5 Gibbssches Phänomen
- •13.2 Komplexe Darstellung
- •13.2.1 Komplexe Fourier-Reihe
- •13.2.3 Spektrum
- •13.2.4 Minimaleigenschaft
- •13.3 Eigenschaften
- •13.3.1 Symmetrie
- •13.3.2 Integrationsintervall
- •13.3.3 Mittelwert
- •13.3.4 Linearität
- •13.3.5 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •13.3.6 Zeitverschiebung
- •13.4 Aufgaben
- •14 Verallgemeinerte Funktionen
- •14.1 Heaviside-Funktion
- •14.2 Dirac-Distribution
- •14.3 Verallgemeinerte Ableitung
- •14.4 Faltung
- •14.5 Aufgaben
- •15 Fourier-Transformation
- •15.1 Integraltransformation
- •15.1.4 Transformation gerader und ungerader Funktionen
- •15.1.5 Darstellung mit Amplitude und Phase
- •15.2 Eigenschaften
- •15.2.1 Linearität
- •15.2.2 Zeitverschiebung
- •15.2.3 Amplitudenmodulation
- •15.2.4 Ähnlichkeit und Zeitumkehr
- •15.3 Inverse Fourier-Transformation
- •15.3.2 Vertauschungssatz
- •15.3.3 Linearität
- •15.4.3 Multiplikationssatz
- •15.4.5 Faltung
- •15.5 Periodische Funktionen
- •15.5.1 Fourier-Transformation einer Fourier-Reihe
- •15.5.3 Grenzwertbetrachtung
- •15.6 Anwendungen
- •15.6.1 Lineare zeitinvariante Systeme
- •15.7 Aufgaben
- •16 Laplace-Transformation
- •16.1 Bildbereich
- •16.2 Eigenschaften
- •16.2.1 Linearität
- •16.2.2 Ähnlichkeit
- •16.2.3 Zeitverschiebung
- •16.2.4 Dämpfung
- •16.3.2 Integration
- •16.3.3 Faltung
- •16.3.4 Grenzwerte
- •16.4 Transformation periodischer Funktionen
- •16.5 Rücktransformation
- •16.7 Anwendungen
- •16.7.1 Regelungstechnik
- •16.8 Aufgaben
- •17 z-Transformation
- •17.1 Transformation diskreter Signale
- •17.1.2 z-Transformation und Laplace-Transformation
- •17.2 Eigenschaften
- •17.2.1 Linearität
- •17.2.2 Verschiebung
- •17.2.3 Dämpfung
- •17.4 Anwendungen
- •17.4.1 Zeitkomplexität von Quicksort
- •A Anhang
- •A.1 Ableitungsregeln
- •A.2 Ableitungen
- •A.3 Potenzreihen
- •A.4 Integralregeln
- •A.5 Integrale
- •A.6 Fourier-Reihen
- •A.7 Fourier-Transformationen
- •A.8 Laplace-Transformationen
- •A.9 Griechisches Alphabet
- •A.10 Bedeutende Mathematiker
- •Literaturverzeichnis
- •Sachwortverzeichnis

425
11 Komplexe Zahlen und Funktionen
Obwohl bereits Leonhard Euler und Johann Carl Friedrich Gauß das Zeichen i für imaginäre Einheit eingeführt haben, wurde die Bedeutung der komplexen Zahlen für die Mathematik erst Anfang des 19. Jahrhunderts erkannt. Etwa zeitgleich fand durch die Erfindung der elektrischen Telegrafie der Einstieg in die elektronische Nachrichtenübermittlung statt. Dadurch sind wir heute in der Lage, Informationen mit Telefon, Fernsehen und Computer in Echtzeit zu übermitteln. Trotzdem gibt es nach wie vor gute Gründe dafür, dass viele Informationen in nicht elektronischer Form, etwa durch Briefe, Bücher oder Zeitschriften übermittelt werden. Mit den reellen und komplexen Zahlen verhält es sich ganz ähnlich. Viele Problemstellungen lassen sich durch komplexe Zahlen einfacher beschreiben und mithilfe komplexer Zahlen schneller und einfacher lösen. Trotzdem kommt man bei einer ganzen Reihe von Problemstellungen in der Mathematik auch ganz gut ohne komplexe Zahlen zurecht.
Im Zusammenhang mit komplexen Zahlen treten Begri e wie imaginäre Einheit und Imaginärteil auf. Dadurch gewinnt man leicht den Eindruck, dass komplexe Zahlen fiktive Gebilde sind, die keine Bedeutung für die reale Welt haben. Genau das Gegenteil ist jedoch der Fall. Komplexe Zahlen sind genau so real wie die reellen Zahlen. An die reellen Zahlen haben wir uns nur schon gewöhnt. Die Liebe zu den komplexen Zahlen ist meistens keine Liebe auf den ersten Blick. Wer jedoch das Prinzip einmal durchschaut hat, möchte die komplexen Zahlen nie mehr missen.
11.1 Definition und Darstellung
Wenn in der Mathematik eine neue Zahlenmenge eingeführt wird, muss es dafür einen plausiblen Grund geben, siehe Abschnitt 1.2. Es stellt sich also die Frage, welche mathematischen Probleme nicht mit reellen Zahlen gelöst werden können. Beim Rechnen mit reellen Zahlen sind wir immer wieder auf das Problem gestoßen, dass unter der Wurzel keine negative Zahl stehen darf. Oder anders formuliert: Es gibt keine reelle Zahl, deren Quadrat eine negative Zahl ergibt. Die grundlegende Idee der komplexen Zahlen besteht darin, die reellen Zahlen so zu erweitern, dass dieses Manko behoben wird.
11.1.1 Komplexe Zahlen
Die Basis für die komplexen Zahlen wird durch die Definition einer imaginären Einheit gelegt. Die imaginäre Einheit ist dadurch gekennzeichnet, dass das Quadrat der imaginären Einheit −1 ergibt. Die imaginäre Einheit ist somit keine reelle Zahl, sondern etwas Neues.

426 |
11 Komplexe Zahlen und Funktionen |
In der Mathematik ist es üblich, die komplexe Einheit mit i zu bezeichnen. Um Verwechslungen mit der Abkürzung für die Stromstärke zu vermeiden, verwendet man in der Elektrotechnik manchmal die Schreibweise j.
Definition 11.1 (Imaginäre Einheit)
Die imaginäre Einheit i ist definiert durch
i2 = −1.
In Definition 11.1 haben wir bewusst nicht die Formulierung i |
|
1 gewählt. In Ab- |
|
schnitt 11.3.2 werden wir klären, wie das Wurzelsymbol im |
Zusammenhang mit komplexen |
||
|
√ |
|
|
Zahlen zu verstehen ist. |
|
= − |
|
Ausgehend von der komplexen Einheit i definiert man die Menge der komplexen Zahlen. Dabei geht man so ähnlich wie bei Koordinaten von Punkten oder Vektoren vor. Jede komplexe Zahl besitzt eine reelle und eine imaginäre Komponente.
Definition 11.2 (Komplexe Zahlen)
Die Menge der komplexen Zahlen ist definiert durch
C = ™z = x + i y S x, y R, i2 = −1ž .
Dabei bezeichnet die reelle Zahl x den Realteil Re(z) und die reelle Zahl y den Imaginärteil Im(z) der komplexen Zahl z = x + i y.
Die Menge der reellen Zahlen ist eine echte Teilmenge der komplexen Zahlen. Sie besteht aus allen komplexen Zahlen mit Imaginärteil null. Alle komplexen Zahlen der Form z = iy, also alle komplexen Zahlen mit Realteil null, bezeichnet man als rein imaginäre Zahlen.
Beispiel 11.1 (Komplexe Zahlen) |
− |
|
|
||||||||
a) Die komplexe Zahl z1 |
|
1 i hat den Realteil 1 und den Imaginärteil |
1. |
|
|||||||
b) |
Die Zahl |
z2 |
2 i |
hat |
den Realteil 0 und den Imaginärteil 2. |
|
|
||||
= |
|
|
= |
− |
|
Ì |
|||||
c) |
Durch z3 |
1=wird eine komplexe Zahl mit Realteil 1 und Imaginärteil 0 festgelegt. |
|||||||||
|
|
11.1.2 Gaußsche Zahlenebene
Eine komplexe Zahl hat zwei reelle Anteile, den Realteil und den Imaginärteil. Dabei ist unbedingt zu beachten, dass der Imaginärteil eine reelle Zahl ist und die imaginäre Einheit i nicht enthält. Eine komplexe Zahl besitzt zwei unabhängige Komponenten. Deshalb reicht zur Darstellung komplexer Zahlen ein Zahlenstrahl, wie wir es von den reellen Zahlen gewohnt sind, nicht aus.

11.1 Definition und Darstellung |
427 |
Gaußsche Zahlenebene
Die grafische Darstellung der Menge der komplexen Zahlen in einem kartesischen Koordinatensystem bezeichnet man als Gaußsche Zahlenebene. Die horizontale Achse ist die reelle Achse und die vertikale Achse die imaginäre Achse. Die Darstellung durch
z = x + i y
bezeichnet man als kartesische Form.
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Im |
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z = x + i y |
||
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yi |
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i |
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−1 |
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1 |
x Re |
|||||||
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−i |
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Korrekterweise muss die Einheit i bei der Beschriftung der imaginären Achse angegeben werden. An vielen Stellen wird jedoch diese mathematische Feinheit ignoriert und die imaginäre Achse ohne die imaginäre Einheit beschriftet. Oftmals werden komplexe Zahlen in der Gaußschen Zahlenebene nicht nur durch Punkte, sondern durch Pfeile dargestellt.
11.1.3 Polarkoordinaten
Für komplexe Zahlen haben sich mehrere Darstellungsformen etabliert. In kartesischen Koordinaten verwendet man den Realteil und den Imaginärteil, um eine komplexe Zahl zu beschreiben. In Polarkoordinaten betrachtet man den Abstand einer komplexen Zahl vom Ursprung und den Winkel, den eine komplexe Zahl mit der positiven reellen Achse bildet. Beim Arbeiten mit komplexen Zahlen muss man mit beiden Darstellungen vertraut sein. Es gibt Problemstellungen, die sich in kartesischer Form leichter lösen lassen als in Polarkoordinaten. Andere Probleme wiederum lassen sich eleganter in Polarkoordinaten lösen.
Definition 11.3 (Betrag einer komplexen Zahl)
Der Betrag der komplexen Zahl z ist der Abstand von z zum Ursprung. In kartesischer Form
z = x + i y
gilt
»
SzS = x2 + y2.
Im |
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z = x + i y |
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yi |
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2 |
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p |
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x |
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i |
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= |
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1 |
x Re |
||||
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|
Wenn man zusätzlich zum Betrag auch noch einen Winkel für eine komplexe Zahl festlegt, dann ist die Zahl dadurch eindeutig beschrieben. Bei komplexen Zahlen wird der Winkel bezüglich der positiven reellen Achse gemessen.

428 |
11 Komplexe Zahlen und Funktionen |
Definition 11.4 (Argument einer komplexen Zahl)
Das Argument der komplexen Zahl z = x + i y mit z ≠ 0 ist der Winkel von z. Es gilt:
|
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¨ |
arctan |
‰x Ž |
|
|
|||
|
|
¨ |
|
y |
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||
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¨ |
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y |
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¨ |
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x |
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¨ |
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|
|
x |
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π |
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¢ arctan |
‰ |
y |
Ž |
+ |
|||
|
|
¨ |
|
|
|
|
|||
|
|
¨ |
|
|
|
|
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¨ |
|
π |
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¨ |
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|
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|
|
arg |
z |
¨ |
|
|
|
|
|
|
π |
¨ arctan |
‰ |
|
Ž |
− |
|||||
( |
|
) = ¦ |
|
2 |
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|||
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¨ |
|
π |
|
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¨ |
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¨ |
|
2 |
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¨ |
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¨ |
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¨ |
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¨ |
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¨ |
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¨ |
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¨ |
− |
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¨ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
¤ |
|
|
|
|
|
|
|
für x > 0, y bel.
für x < 0, y ≥ 0
für x < 0, y < 0
für x = 0, y > 0
für x = 0, y < 0 .
Im |
|
yi |
z = x + i y |
|
|
i |
arg(z) |
|
|
1 |
x Re |
Der Arkustangens liefert Werte zwischen |
|
π2 und π2 . Abhängig vom Quadranten, indem |
|
die komplexe Zahl liegt, muss man |
deshalb bei der Winkelberechnung π addieren oder |
||
|
− |
|
subtrahieren. Die Formel zur Berechnung des Winkels in Definition 11.4 liefert dadurch Werte im Intervall von (−π, π]. Zahlen auf der positiven reellen Achse haben das Argument 0, auf der positiven imaginären Achse das Argument π2 , auf der negativen reellen Achse das Argument π und auf der negativen imaginären Achse das Argument −π2 .
Bei der komplexen Zahl Null liegt eine Ausnahmesituation vor. Der Zahl Null ist kein eindeutiger Winkel zugeordnet. Meistens umgeht man dieses Problem, indem man der Zahl Null den Winkel null zuordnet.
Bei praktischen Problemstellungen wird man oft mit Winkelberechnungen konfrontiert. In vielen Programmiersprachen gibt es deshalb eine erweiterte Arkustangensfunktion, die in der Regel mit atan2 bezeichnet wird:
arg(x + i y) = atan2(y, x).
Die Winkelzuordnung bei den komplexen Zahlen hat einen Schönheitsfehler. Beim Wechsel über die negative reelle Achse springen die Winkelwerte um 2 π. Dieser Schönheitsfehler lässt sich genau so wenig beseitigen wie die Datumsgrenze entlang des 180. Längengrads.
Definition 11.5 (Polarform, Polarkoordinaten)
Die Darstellung einer komplexen Zahl z mit Be- |
Im |
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trag r und Winkel ϕ in der Form |
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z |
= |
r cos ϕ |
+ |
i r sin ϕ |
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yi |
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Re z |
Im z |
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´¹¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¹¶ |
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´¹¹¹¹¹¹¹¸¹¹¹¹¹¹¶ |
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i |
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nennt man |
Polarform |
Man bezeichnet r |
und |
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( ) |
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.( ) |
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ϕ als Polarkoordinaten von z.
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z = r cos ϕ + i r sin ϕ |
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r |
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ϕ |
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1 |
x |
Re |