Заключение

Собранные в этой главе материалы дают только общее представление. Проектировщикам складов нужно стремиться к сотрудничеству со специалистами по кранам и монорельсовым системам.

Ниже предлагаются справочные материалы о современных стандартах, спецификациях и нормах и правилах.

AISE Association of Iron & Steel Engineers (Ассоциация инженеров по железу и стали)

Three Gateway Center, Suite 1900

Pittsburgh, PA 15222

ANSI American National Standards Institute Inc. 11 (Американский институт национальных стандартов)

West 42nd Street New York,

NY 10036

CMAA Crane Manufacturers Association of America, Inc. (Ассоциация изготовителей кранов Америки)

8720 Red Oak Blvd., Suite 201 Charlotte, NC

28217-3992

HMI Hoist Manufacturers Institute (Институт изготовителей лебедок)

8720 Red Oak Blvd., Suite 201

Charlotte, NC 28217-3992

MHI The Material Handling Industry of America (Отрасль обработки материалов Америки)

8720 Red Oak Blvd., Suite 201

Charlotte, NC 28217-3992

MMA Monorail Manufacturers Association (Ассоциация изготовителей монорельсов)

8720 Red Oak Blvd., Suite 201

Charlotte, NC 28217-3992

OSHA U.S. Department of Labor (Министерство труда США)

Occupational Safety and Health Administration (Администрация по охране труда и здоровья)

200 Constitution Avenue Washington, DC

20210 (or Regional Offices)

²⁶

Автоматические системы идентификации

Кен Никсон

АО «Товарищество Томпкинса», г. Роли, штат Северная Каролина

Введение

Штрих-кодирование становится сегодня совершенно необходимым для склада, это самая распространенная технология автоматической идентификации из используемых на складах.

Автоматическая идентификация – это предоставление дискретной информации без человеческого вмешательства или с небольшим вмешательством человека. За последние 30 лет непрерывное снижение стоимости обработки информации с помощью компьютеров привело к огромному увеличению спроса на дискретную информацию. В свою очередь, большее использование компьютеров в отрасли потребовало, чтобы собиралась точная информация. Эти факторы значительно расширили использование автоматической идентификации; сначала основным обоснованием применения этих систем было сокращение стоимости труда, а сейчас – точность и своевременность информации. Самое большое ограничение в применении автоматической идентификации сегодня – это способность использовать всю информацию, предоставляемую системой.

Историческая справка

В 1933, в Швейцарии, были выданы первые патенты на использование оптических датчиков для автоматической сортировки упаковок. 20 октября 1949 Норман Вудланд и Бернард Силвер запатентовали в США первую оптическую штрих-кодовую символику, а также автоматический сканер, способный считывать эти коды. Однако до середины 1960 гг. основным применением идентификационных технологий была сфера непосредственного управления машинами — от конвейерных линий сортировки, до автоматического пополнения катушек на текстильных фабриках. Обоснованием применения таких систем всегда было сокращение затрат на оплату труда.

В начале 1960 гг., ж/д компании по всему миру начали применять оптические системы для автоматической идентификации ж/д вагонов, а в торговле продовольствием была запущена программа, которая привела к автоматизации работы супермаркетов. Хотя экономия трудовых затрат бала основным обоснованием этих усилий, но компании-первопроходцы увидели также значительный дополнительный потенциал этих систем, которые, впервые, позволяли идентифицировать изделия по их уникальному, многозначному номеру. Программа ж/д отрасли была направлена на улучшение использования имеющегося парка вагонов благодаря наглядному представлению об их местоположении. В торговле продовольствием стремились улучшить управление товарными запасами, контроль над их пополнением и сохранностью.

В 1969 компания «Фольксваген» установила у себя сканер с движущимся лучом белого света для подсчета автомобильных деталей на подвесной конвейерной линии. В 1971 подразделение «Бьюик» компании «Дженерал моторс» установило у себя первую лазерную систему сканирования для подсчета разных типов трансмиссии при их перемещении от участков производства к участкам отгрузки. Снова, сокращение затрат на оплату труда было обоснованием для применения в обоих случаях, но значительно улучшились также наглядность, дисциплина и управление операциями.

В этих системах использовались белый свет или маломощные, гелий-неоновые лазеры для обнаружения, считывания и декодирования миниатюрных изображений с высоким содержанием данных, находящихся в поле видимости, затем – на участках два фута в высоту и два фута в глубину. Осматривая это поле видимости со скоростью до 360 просмотров в секунду, эти ранние устройства несколько раз осматривали каждый код при его прохождении и сравнивали и подтверждали его, прежде чем сообщать результат. Кроме того, при соответствующем рисунке кодов, считывающие устройства могли распознавать коды с разных сторон и при разном направлении движения. Это был огромный шаг вперед в автоматическом сборе данных.

Однако использование росло медленно. Основным ограничением роста было первоначальное нежелание поставщиков совместно работать над стандартами кодов или символов для промышленных применений. Ситуация начала меняться в конце 1970 гг., когда требования о необходимости стандартов пошли от пользователей. Сегодня официальные стандарты приняты Министерством обороны, Американским национальным институтом стандартов (ANSI) и такими отраслевыми организациями как Рабочая группа автотракторной промышленности (AIAG), Совет по деловым коммуникациям системы здравоохранения (HIBC), Форум телекоммуникационной отрасли (TIF), и множеством других организаций в США и за рубежом. Т.е. появление стандартизации предоставило пользователям критерии, которые были определены и приняты. Это в дальнейшем привело к большему использованию штрих-кодов. Однако потребовалось, чтобы основные розничные торговцы и другие крупные участники рынка начали их использовать, и только тогда произошел бурный рост применения штрих-кодовых систем.