Насколько предсказуемы требования к хранению на вашем складе?

Основное преимущество использования цифрового системного моделирования для изучения поведения существующих или предлагаемых систем складского хранения состоит в описании режимов хранения на складе. Проектирование и работа участков хранения склада находятся под влиянием многих факторов. Частота поступления, интенсивность обслуживания, типы оборудования для отбора заказов, аварии оборудования для отбора заказов, ограниченные рабочая сила и/или ресурсы, и многие другие элементы интегрированной системы оказывают большое влияние на меняющиеся размеры и требования к участку хранения на складе. Обычно, только подробная имитационная модель интегрированных систем может истинно и точно отражать установившееся состояние, а также фиксировать продолжительность меняющихся режимов складского хранения/отбора заказов.

Насколько чувствительна работа системы к явлению очередности?

Есть классы производственных систем, которым не требуется цифровой анализ моделированием, чтобы точно предсказать их поведение. Такие системы характеризуются фиксированным временем цикла, постоянной продолжительностью работы и фиксированными, весьма предсказуемыми компонентами обработки материалов и производства. Статистически, такие системы состоят из компонентов или подсистем, которые показывают мало изменений от одного времени операции к следующему. В таких системах обычно нет очередности или бесконечная очередность в зависимости от поступления и интенсивности обслуживания каждого компонента системы. Обычно, даже при высоко автоматизированных системах по автоматическому размещению и перемещению или системах с ЧПУ, будет большой диапазон продолжительности деятельности. Это явление возникает из-за взаимодействия человека с системой, ограниченных ресурсов, изменения поступления и/или интенсивности обслуживания в смежных операциях и многих других факторов. Явление очередности очень чувствительно как к изменениям средней скорости, так и к изменению этой скорости. В большинстве сложных производственных систем, явление очередности определяет, будет ли система функционировать, или будет безнадежно перегружена. Анализ моделированием может использоваться для изучения всех форм явления очередности, и в большинстве моделей соотнести эту статистику с параметрами причины и следствия.

Зависит ли последовательность видов деятельности от особенностей продукции или случайных влияний?

В большинстве применимых аналитических моделей, т.е. тех, которые могут отображать вероятностную деятельность, с влиянием случайностей на систему справляются, используя определенные и ограниченные функции плотности вероятности в данной применяемой модели.

Анализ моделированием освобождает аналитика от этих связывающих условных допущений. Можно выбирать любую желательную функцию плотности вероятности, и изменяющиеся во времени параметры легко встраиваются. Последняя возможности очень важна, если складское хранение и функция снабжения связаны с гибкими производственными системами, так как моделируются потоки большого разнообразия продукции, каждой – со своими собственными технологическими свойствами и скоростью снабжения.