10.3 Обработка информации и базы знаний

Информация, данные и знания часто рассматриваются как синонимы, что является неверным в виду наличия существенной разницы. Дадим четкое определение данных терминов и способов перехода от данных к информации и от информации к знаниям.

Данные традиционно рассматриваются как серия отдельных объективных фактов и наблюдений о тех или иных событиях вне связи с контекстом наблюдаемого объекта. Переработка данных для следующего этапа предоставляет собой процессы: контекстуализации, категоризации, корректировки, сжатия, хранения и обеспечения доступа.

Преобразованные данные переходят на следующий уровень – уровень информации. Информацию можно рассматривать как контекстуализированые данные, т.е. как данные соотносящиеся с объектом исследования и субъектом, ее получателем. При получении информации осуществляется восприятие и изменение дальнейшего поведения субъекта под воздействием информации. Для перехода на последующий уровень применяются методы сравнения, связи, причинно-следственный анализ и др.

На следующем этапе информация превращается в знания под действием уже имеющегося предыдущего знания, опыта, когнитивного стиля восприятия, экспертной интерпретации получателем знания. При этом получателем знания может выступать только интеллектуальный человек, в отличие от предыдущих уровней, где информация или данные могут передавать между любыми системами. Превращение информации в знания активный процесс и осуществляется посредством практической деятельности.

При этом переходы между указанными понятиями не являются строго фиксированными и неизменными. Наоборот, при переходе с одного уровня на другой происходит взаимопроникновение категорий, которое представлено на рис. 10.6.

Рис 10.6. Трансформация знаний

В самом общем виде библиотеку знаний можно представить в виде ряда обязательных фундаментальных и практических научных знаний и ключевых компетенций, необходимых компании для осуществления деятельности на рынке. Сложности структуризации базы знаний связаны с определением единого классификатора, что в свою очередь обусловлено междисциплинарностью требуемых знаний и их развитием. Базы знаний должны обеспечивать не только функциональную деятельность в определенное время, но и возможность опираться на фундаментальные общенаучные и ключевые знаний, необходимые для развития организации. Рекомендуется следующие основные обязательные составляющие библиотеки знаний (табл. 10.3).

Таблица 10.3.

Рекомендуемое содержание экономической базы знаний

Знания об обществе и науках
Общественно-социальные знания				Экономико-правовые знания				Научно-технические знания
Политология	Социология			Право	Финансово-экономические знания			Фундаментальные науки		Прикладные науки и технологии
Ключевые знания, обеспечивающие функциональную деятельность
Маркетинг		Менеджмент				Менеджмент человеческих ресурсов			Управление проектами и продуктами
Теория систем в виде: теории организации, исследования систем управления, теории информации, разработка управленческих решений
Нематериальные активы: патенты, ноу-хау, лицензии
Внешние источники
Внешние ресурсы			Бенчмаркетинг				Поставщики и клиенты		Эксперты и консультанты

База знаний должна являться единой системой содержащей в себе всю полноту требуемой информации. Конкретное содержание и структура библиотеки, и в частности библиотеки знаний определяется целями ее создания, что в свою очередь должно быть согласовано как со сферой деятельности компании, так и с стратегическими и операционными целями компании. Так же немаловажным является то, что описание объектов должны быть по сложности и объему согласованы с возможностями восприятия человеком, использующим базы знаний и возможностью оперирования описанием. Главный вопрос, который необходимо задаться при проектировании структуры “как наилучшим образом организовать структуру для данного сотрудника?”. Данный вопрос в свою очередь содержит три составляющие ответа: какая структура информации наиболее целесообразна и полезна для организации в целом; какая структура целесообразна для организации именно этой информации; и какая структура организации целесообразна для данного сотрудника, осуществляющего поиск.

В идеальном варианте объем информации в базе знаний должен соответствовать информационным потребностям настоящего и будущего развития компании, которые в свою очередь, соответствуют стратегическим целям развития компании. Но в то же время при создании конкретной структуры необходим баланс между объемом содержимого и простотой доступа к ней. Большие объемы имеющихся баз данных компаний требуют все больше ресурсов для поддержания, и в то же время, все реже используются сотрудниками в практической деятельности, т.к. в таком изобилии найти необходимую информацию представляется практически невозможным в приемлемые сроки.