Проектирование системы принятия решений в службе такси

Бобух А.Н., руководитель доц. Мельников А.Ю.

Донбасская государственная машиностроительная академия

Наиболее важными задачами в работе службы такси представляются следующие: прогнозирование районов, из которых поступят вызовы в определённое время суток, и прогнозирование поведения конкретного работника службы такси в течение рабочей смены. Решение первой задачи позволит планировать стратегическое размещение машин по городу в зависимости от времени суток, и таким образом обеспечивать наискорейшее прибытие машины к клиенту, опережая конкурирующие фирмы. Решение второй задачи позволит оптимизировать действия работников, а также получить некое обобщенное представление об их поведении за день.

Исходными данными для моделирования являются сведения из баз данных «Заказы» и «Персонал». Таблица «Заказы» содержит данные о вызовах, поступивших в службу такси, и о ходе их выполнения (дата и время поступления заказа, точный адрес и район вызова, данные об операторе, диспетчере и водителе, обслуживающим данный заказ и т.п.); таблица «Персонал» – о действиях, выполняемых сотрудниками службы за некоторый промежуток времени.

Была поставлена и решена задача проектирования программной системы, способной решать такие задачи интеллектуального анализа данных, как прогнозирование. В качестве математического аппарата выбран метод искусственных нейронных сетей. Для обучения сети используется метод обратного распространения ошибок [1].

Структура системы в виде диаграммы классов представлена на рис. 1.

Рисунок 1 – Диаграмма классов

Список литературы

1. Ковалевский С.В. Создание и применение нейронных сетей для решения прикладных задач: Учебно-методическое пособие / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис. – Краматорск: ДГМА, 2005. – 80 с.

2. Мельников А.Ю. Объектно-ориентированный анализ и проектирование информационных систем: Учебное пособие / А.Ю. Мельников. – Краматорск: ДГМА, 2006. – 184 с.

ПІДСЕКЦІЯ ПРИКЛАДНА МАТЕМАТИКА І ОБЧИСЛЮВАЛЬНА ТЕХНІКА

О проблеме моделирования визуализации экспериментальных данных

Подтегеря Д.О., руководитель ст.преподаватель Овсянников А.В.

Национальная металлургическая академия Украины.

В представленной студенческой научной работе рассматривается задача наглядного представления и анализа больших массивов числовой информации. При этом раскрыты вопросы обработки данных экспериментов, анализа и синтеза многочастотного дистанционного зондирования, ультразвукового зондирования, интерпретации томограмм.

Основное внимание в представленной работе уделяется процессу разработки и отладки базовых методов обработки изображений и визуализации информации в среде Delphi на основе компонентов c открытым исходным кодом, позволяющим пользователю направить все усилия на реализацию методов целевой задачи, а также быстро создавать небольшие и сравнительно недорогие приложения, реализующие поставленные задачи.

В результате выполненной работы создан программный компонент, позволяющий выполнить простую реализацию процедуры моделирования визуализации экспериментальных данных. Предложенный подход обеспечивает возможность разработчику уделить основное внимание методам предобработки информации, т. е. решения различных прикладных задач.