Корреляционные связи между разными вариантами голосования за блоки и партии

На основе данных о голосовании по социально-демографическим группам можно получить ответ на вопрос о том, как связаны между собой доли голосов, отданных за разные партии и блоки.

Ниже представлена матрица попарных коэффициентов корреляции Пирсона, построенная по данным о группах как о "наблюдениях" (табл. 3).

Таблица 3

Матрица попарных коэффициентов корреляции Пирсона, построенная по данным о группах как о "наблюдениях"

	ЛДПР	ЯБЛ	ВР1	КПРФ	ПРЕС2	ДПР3	АГРА4	ЖЕНР5
ЛДПР	1,00	-0,63	-0,53	0,08	-0,18	-0,06	0,39	-0,27
ЯБЛ		1,00	0,36	-0,32	0,04	-0,05	-0,23	0,19
ВР			1,00	-0,57	-0,12	-0,17	-0,06	-0,07
КПРФ				1,00	-0,17	-0,34	-0,38	-0,01
ПРЕС					1,00	0,41	-0,23	0,26
ДПР						1,00	0,31	-0,19
АГРА							1,00	-0,43
ЖЕНР								1,00

Высокие по модулю коэффициенты корреляции говорят о наличии линейной связи между голосованием за разные партии и блоки (положительное значение коэффициента соответствует положительной связи "чем больше…, тем больше…", отрицательное – отрицательной связи "чем больше…, тем меньше…"). Значения коэффициентов корреляции, меньшей по модулю, чем 0,4, показывают, что заметной линейной связи нет (что, впрочем, не означает отсутствия какой-либо более сложной по форме связи). Поэтому в матрице корреляций выделены те элементы, на основе которых может строиться дальнейший анализ, строки и столбцы матрицы переставлены таким образом, чтобы блоки и партии с большими по модулю коэффициентами корреляции располагались рядом.

Следует отметить, что факт положительной или отрицательной сильной корреляции ничего не говорит о близости или различии "позиций" блоков и партий, а только о вероятном механизме перераспределения между ними голосов избирателей. Причины такого перераспределения остаются при анализе корреляций "за кадром": они могут быть связаны как с близостью позиций, так и с их полной противоположностью.

Стоит обратить внимание на то, что восемь блоков и партий группируются в три кластера.

В первый кластер входят четыре блока и партии: ЛПР, ВР, КПРФ и ЯБЛ ("Яблоко").

Наибольший по модулю коэффициент – между ЛДПР и блоком "Яблоко" (-0,63). То есть если в какой-то группе большая доля голосов отдана за ЛДПР, то в этой группе доля голосов за "Яблоко" относительно мала, и наоборот. Другими словами, по этим данным, ЛДПР и "Яблоко" являлись конкурентами, "отнимая" друг у друга голоса.

Учитывая сказанное, можно рассматривать в каждой группе разность долей голосов за ЛДПР и "Яблоко" (дисбаланс ЛДПР – ЯБЛ) в качестве информативной характеристики группы.

Аналогично, используя второй по модулю коэффициент корреляции, можно взять следующую пару "конкурирующих" партий – ВР и КПРФ – и образовать дисбаланс ВР – КПРФ.

Очевидно, что два дисбаланса: ЛДПР – ЯБЛ и ВР – КПРФ, – рассчитанные для социально-демографических групп, не являются независимыми, так как между голосованием за ВР и ЛДПР наблюдается заметная отрицательная связь, а между голосованием за ВР и ЯБЛ, с одной стороны, и за ВР и ЛДПР – с другой, существуют более слабые положительная и отрицательная связи соответственно.

Остальные кластеры партий и блоков образованы двумя парами – ПРЕС и ДПР, ЖЕНР и АГРА. Но связи этих пар существенно различны.

Доли голосов, отданных ПРЕС и ДПР в разных группах, имеют положительную корреляционную связь. Это означает, что указанные партии "разделили" между собой голоса избирателей с независимой ориентацией. Независимой – потому что с другими блоками голосование за ПРЕС и ДПР коррелирует довольно слабо. Поэтому для характеристики голосования за ПРЕС и ДПР имеет смысл рассматривать не дисбаланс между ними, а усредненную долю голосов, отданных за них в разных группах.

ЖЕНР и АГРА, наоборот, "отнимают" друг у друга голоса избирателей. При этом если голосование за АГРА слабо положительно коррелирует с ЛДПР и ДПР и слабо отрицательно – с КПРФ, то голосование за ЖЕНР практически не связано с голосованием за другие партии и блоки. Здесь для обобщенной характеристики вновь имеет смысл использовать "дисбаланс".

Рассмотрим коэффициенты корреляции указанных вычисляемых характеристик кластеров и данных по голосованию в группах (табл. 4).

Таблица 4

Коэффициенты корреляции характеристик кластеров и данных по голосованию в группах

	ЛДПР–ЯБЛ	ВР–КПРФ	ЖЕНР–АГРА	ПРЕС–ДПР
ЛДПР	0,96	-0,32	-0,37	-0,12
ЯБЛ	-0,83	0,38	0,24	-0,02
ВР	-0,51	0,86	-0,02	-0,18
КПРФ	0,18	-0,91	0,16	-0,32
ПРЕС	-0,14	0,04	0,29	0,74
ДПР	-0,02	0,12	-0,27	0,91
АГРА	0,37	0,21	-0,75	0,12
ЖЕНР	-0,26	-0,03	0,92	-0,02
ЛДПР-ЯБЛ	1,00	-0,37	-0,35	-0,08
ВР-КПРФ		1,00	-0,11	0,11
ЖЕНР-АГРА			1,00	-0,07
ПРЕС+ДПР				1,00

Как видим, дисбаланс между голосованием за ЛДПР и ЯБЛ почти однозначно связан с голосованием за них и заметно связан с голосованием за ВР (-051). Дисбаланс между голосованием за ВР и КПРФ практически не связан с голосованием за другие блоки и партии. Поэтому два указанных дисбаланса составляют исчерпывающие по ЛДПР, ВР, КПРФ и ЯБЛ характеристики социально-демографических групп и могут быть основой для типологии этих групп.

Дисбаланс между голосованием за ЖЕНР и АГРА и суммарная характеристика голосования за ПРЕС и ДПР никак не связаны между собой и с другими обобщенными характеристиками. Поэтому они должны рассматриваться независимо.