Взаимодействие признаков

иссл-я с помощью социометрических методов. Напр., при социометрическом опросе школьникам задается вопр.: «С кем из одноклассников ты хотел бы си­деть за одной партой в первую очередь? Во вторую очередь? В третью оче­редь?» — и присваивается балл 3 перво­му выбору, 2 — второму, 1 — третьему выбору и 0 — невыбранным. Взвешива­ние социометрических выборов явл. од­ним из способов измерения интенсивно­сти межличностных отношений (прежде всего межличностных чувств). Сущест­вуют более сложные и обоснованные процедуры измерения отношений, бази­рующихся на разл. закономерностях межличностного общения (на допуще­нии о нормальном распределении чле­нов гр. по критерию, на основе к-рого данный индивид делает выбор; на зако­номерности уменьшения числа выборов при увеличении интенсивности чувства и т.п.). Рез-том измерения явл. взвешен­ная социоматрица или взвешенная со-циограмма (граф), (см. Обработка дан­ных социометрических, Социограмма, Со­циоматрица).

Лит.: Пажотто В.И. Структура меж­личностных отношений: методика и ма-тем. методы иссл-й. Киев. 1975; Camp­bell D. Т. A Rationale for Weighting First, Second and Third Sociometric Choices: The Sociometric Reader. N.Y., i960. P. 137-149; Miller D. С Handbook of Research Design and Social Measurement. SAGE Publicatio­ns, 1991. P. 376-378.

В.И. Паниотто

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПРИЗНАКОВ -

стат. концепция, характеризующая раз­личие закономерностей между призна­ками на подгруппах, опред. сочетаниями значений взаимодействующих призна­ков. Представление о взаимодействии менялось в соотв. с расширением кл. ох­ватываемых прикладной статистикой (совокупностью методов анализа дан­ных) задач.

Истор. понятие «В.п.» возникло в двухфакторном анализе дисперсионном, позволяющем выяснить, зависит ли нек-рый числовой признак Кот двух но­минальных признаков (факторов) X_t и

Χι, Изучаются эффекты факторов (нали­чие эффекта говорит о воздействии со-ответ. фактора на Г). Наблюдаемые объекты группируются по т.н. ячейкам, каждая из к-рых опред. тем или иным сочетанием значений факторов. Для объектов, попавших в каждую ячейку, подсчитывается среднее значение Y. Го­ворят, что взаимодействие между эф­фектами факторов отсутствует, если от­клонение среднего ячейки от общего среднего объясняется только действием каждого из рассматриваемых факторов в отдельности. Этот факт понимается в дисперсионном анализе стат. как зако­номерность, имеющая место в среднем, как бы для всех ячеек сразу, и интерпре­тируется как равенство эффектов одного фактора для всех значений второго.

Появление взаимодействия говорит о системном характере пары воздействую­щих на К факторов, о некоем синергети-ческом, нелинейном явлении; о том, что сочетание значений факторов обладает свойствами, не присущими каждому значению в отдельности (напр., возмож­на ситуация, когда каждый фактор сам по себе воздействует на Υ слабо, в то время как сочетание отд. значений фак­торов обладает «взрывным» эффектом: вызывает резкий рост значения Υ). При­мерно в таком же смысле понятие «взаи­модействие» используется и в анализе регрессионном.

Под влиянием запросов практики (и в первую очередь социол.) понятие «В.п.» было расширено. Стали говорить, что признаки Х\, Х>, .... Х„ взаимодейст­вуют при своем влиянии на Υ, если су­ществует значимое различие отношений между Хи Χι, -., Хв и Υ для разных набо­ров значений предикторов. Вместо при­знака Υ в понятии «В.п.» стали фигури­ровать др. возможные характерстики «поведения» объектов: частота табл. со­пряженности (см. Анализ логлинейный), отношения таких частот (логистическая регрессия). Под взаимодействием стали понимать, в части., конкр. набор значе­ний признаков Л, Хг, ■■■, X», детермини­рующий упомянутое «поведение» (алго-

60