Отношения личности

2001. № 7; Kohn Μ. et al. Stratification, Work and Values: A Polish-United States Comparison // American Social, Review. 1981. V. 46; Watson T. Sociology, Work and Industry. L., 1985.

O.M. Здравомыслоеа

ОТНОШЕНИЯ ЛИЧНОСТИ - уста­новки, ценностные ориентации и меха­низм адаптации к окружающей среде. О.л. строятся в зависимости от понима­ния индивидом смысла и цели своей конкр. деятельности, от убеждения в не­обходимости именно этого вида деятель­ности, от чувства удовлетворенности (неудовлетворенности) своей деятельно­стью. Потребности, их природа и способ удовлетворения ставят индивидов в за­висимость друг от друга (отношения меж­ду полами, обмен, разделение труда и т.п.), обусловливают объективную необ­ходимость их взаимодействия и вызыва­ют к жизни соц. О.л. Люди вступают во взаимодействие друг с другом не как изолированные элементы, а как индиви­ды, находящиеся на опред. ступени раз­вития об-ва и испытывающие на себе его влияние. Именно поэтому их инди­видуальное отношение друг к другу, складывающееся на основе принимае­мых (или непринимаемых) ими норм и ценностей данного об-ва, создает и по­вседневно воссоздает отношения соци­альные. В процессе взаимодействия ин­дивидов не только проявляются (реали­зуются) уже сложившиеся соц. отноше­ния, но и формируются новые, соотв. новым экон. (производственным) отно­шениям, а следовательно, и новым про­изводительным силам.

Как индивидуальные, так и соц. 0.л. не могут быть поняты в отрыве друг от друга. Сведение индивидуального к сои. возможно только посредством ТИПОЛОГИ-зации личностей («система личности»), условий и обстоятельств (см. Система социальная), в пределах к-рых люди осу­ществляют свою деятельность. Механиз­мы перехода от индивидуальных отно­шений к соц. обусловлены гл. обр, ха­рактером взаимодействия личности и соц. системы.

Г.В. Осипов

ОТНОШЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫЕ - оп­ред. устойчивая система связей индиви­дов, сложившаяся в процессе их взаимо­действия друг с др, в условиях данного об-ва. О.с. по своей природе объектив­ны, независимы от воли и сознания лю­дей. О.с, преломляются через внутреннее содержание (или состояние) чел. и выра­жаются в его деятельности как его лич­ное отношение к окружающей действи­тельности, О.с. личности — это проявле­ние в соц. деятельности и поведении чел. его соц. кач-в. Потребности инди­видов, природа и способ удовлетворения этих потребностей ставят индивидов в зависимость друг от друга, обусловлива­ют объективную необходимость их взаи­модействия друг с другом и вызывают к жизни О.с. Индивиды вступают во взаи­модействие друг с другом не как чистые «Я», а как индивиды, находящиеся на опред. ступени развития производитель­ных сил и потребностей. Именно поэто­му их личное, индивидуальное отноше­ние друг к другу, их взаимное отноше­ние в кач-ве индивидов на основе разде­ляемых или неразделяемых ими норм и ценностей данного об-ва создало и по­вседневно воссоздает О.с. В процессе взаимодействия индивидов не только проявляются уже сложившиеся О.с, но и складываются новые, соотв. новым экон. отношениям.

Лит.: Осипов Г.В. Соц. мифотворчест­во и соц. практика. М.. 2000; Он же. Сои-я и соц. мифотворчество. М., 2002; Соц-я. Основы общей теории / Отв. ред. Г.В. Оси­пов, Л. И. Москвичев. 2-е изд. М., 2008.

Г.В. Осипе*

ОЦЕНИВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ -

один из осн. разделов статистики мате­матической, посвященный оцениваннк по случайным выборочным наблюдени­ям тех или иных признаков (случайные величин) параметров их генеральное: распределения. На практике используют­ся два вида оценивания — точечное и ин­тервальное.

Точечное оценивание параметра ге­нерального распределения — это нахож­дение его точечной оценки, т.е. такок

322

ОЦЕНИВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ

значения нек-рой выборочной стати­стики (см. и, J), о к-ром можно говорить как о хорошем приближении к неизвест­ному генеральному значению параметра. Точечные выборочные оценки должны быть несмещенными (среднее выбороч­ного распределения оценки (см. Стати­стика, п. 3) должно быть равно величи­не оцениваемого генерального парамет­ра), состоятельными (при росте объема выборок значение статистики должно приближаться к значению генерального параметра) и эффективными (разброс выборочного распределения статистики должен быть как можно меньше, эффек­тивность — относительная величина). Выполнение этих условий снижает веро­ятность того, что выборочная точечная оценка окажется далекой от значении соотв. параметра изучаемого генерально­го распределения.

Для примера заметим, что выбороч­ное среднее арифметическое при любом виде генерального распределения явл. несмещенной, состоятельной, эффек­тивной оценкой генерального матем. ожидания. Для симметричного распре­деления несмещенной и состоятельной оценкой матем. ожидания явл. и медиа­на, а для симметричного и унимодаль­ного — мода. Однако и медиана, и мо­ла — менее эффективные оценки, чем среднее арифметическое: последнее в меньшей степени варьируется от выбор­ки к выборке, чем мода и медиана. По­этому мода и медиана не используются для оценки матем. ожидания.

Под интервальным оцениванием зна­чения параметра генеральной совокуп­ности понимается нахождение его ин­тервальной оценки, т.е. такого интерва­ла, одной из точек к-рого с опред. веро­ятностью можно считать неизвестное значение параметра. Механизм построе­ния интервальной оценки поясним на примере. Обратимся к χ как к оценке μ.

В соответствии с центральной пре­дельной теоремой если из совокупности со средним μ и дисперсией σ² берутся случайные выборки объема «, то выбо­рочное распределение χ будет иметь среднее μ и дисперсию <г / η и прибли-

зительно описываться нормальным за­коном, когда η достаточно велико. По­скольку же распределение нормально, то 68% наблюдений лежит в пределах одно­го стандартного отклонения, т.е. 68% выборочных средних, к-рые были бы получены при повторных случайных вы­борках, находились бы в интервале

(μ - σ / 4п, μ + σ / λ/«)

(с помощью табл. нормального распре­деления мы можем вместо 68% взять любую др. долю, используя соотв. коэф­фициент при σ / 4п (см. Закон распреде­ления). Нетрудно показать, что тогда в 68% случаев μ будет удовлетворять усло­виям:

х-о14п <μ <л:+ σ /4п.

В таких случаях говорят, что для μ построен 68%-ный доверительный ин­тервал.

На практике обычно вычисляют зна­чение χ для одной выборочной совокуп­ности и, подставив соотв. значение в приведенное выше отношение для μ, считают, что доверительный интервал найден. Однако при этом необходимо иметь в виду, что определение вероятно­сти относится к выборочному простран­ству всех возможных интервалов. Не верно было бы полагать, что при боль­шом количестве выборок в 68% случаев (применительно к нашему примеру) ге­неральное значение μ будет попадать именно в тот доверительный интервал, к-рый получается из приведенных нера­венств путем подстановки к.-то одного, вычисленного для конкр. выборки зна­чения х. На практике пользуются 95— 99%-ными доверительными интервалами.

Лит.: Гласе Дж., Стэнли Дж. Стат. методы в педагогике и психологии. М., 1976; Стат. методы анализа социол. ин­формации. М., 1979; Гмурман В.Е. Тео­рия вероятностей и матем. статистика. М., 1998; Калинина В. И., Панкин В.Ф. Матем. статистика. М., 1998; Айвазян С.А., Мхитарян ВС. Теория вероятностей и прикладная статистика. М., 2001.

Ю.Н. Толстоеа

323