7. Які Ви знаєте підходи до оцiнювання якості рiвняння регресiї? показник, який може виступати як характеристика якості регресійної моделі називається коефіцієнтом детермінації. Це співвідношення дисперсії до дисперсії у.

8. Як обчислюється I який змiст має коефiцiєнт детермiнацiї?

Коефіцієнт детермінації R² обчислюється як квадрат коефіцієнта множинної кореляції між залежною змінною у та незалежними змінними х₁, х₂, х_3….,. Він інтерпретується як частка дисперсії залежної ознаки, що пояснюється усіма незалежними ознаками сукупно. Чим більшим є значення коефіцієнта детермінації, тим краще рівняння пояснює або передбачає залежність залежної змінної від незалежних, що входять до рівняння.

9. Яким вимогам повиннi задовольняти данi, щоб до них можна було застосовувати регресiйний аналiз? Змінні мають бути кількісними; сукупність об’єктів має бути якісно однорідною, коефіцієнт варіації за кожною ознакою має бути якісно невеликим; сукупність має бути досить великою для того, щоб показники були надійними і стійкими; спостереження мають бути статистично незалежними; кожному значенню фактора відповідає близький до нормального деякий розподіл результатів

10. Як виконується вiдбiр факторiв для побудови рiвняння множинної лiнiйної регресiї? Відбір факторів здійснюється за допомогою аналізу кореляційної матриці. В ідеалі всі фактори мають бути незалежні. Між собою фактори мають корелювати менше, ніж з у. Якщо ми маємо два фактори, що високо корелюють між собою, то один з цих факторів ми маємо викинути.

11. Як інтерпретується коефiцiєнт часткової кореляцiї? У випадку, коли знаходять часткові коефіцієнти кореляції для підтвердження (або спростування) кореляції між двома змінними, водять третю змінну, яка корелює з обома нашими змінними і, можливо цим спричинює кореляцію між ними. Якщо у побудованій матриці коефіцієнти часткових кореляцій будуть значущі – спостережуваний зв’язок дійсно існує, якщо ж не значущі – то має місце так звана фальшива кореляція між двома змінними, спричинена впливом третьої.

12. Як інтерпретується коефiцiєнт множинної кореляцiї? Коефіціент множинної кореляції є показником сумарного впливу кількох незалежних ознак на одну залежну у випадку наявності лінійних залежностей між незалежною і залежною ознаками. Цей коефіцієнт набуває значення від 0 при відсутності сумарного впливу до1.

До теми "Вибiрковий метод в соцiологiчному дослiдженнi"

1. Дайте визначення генеральної сукупності та вибiркової сукупності? Наведiть приклади. Генеральна сукупність – множина соціальних об’єктів, які вивчаються в соціологічному дослідженні. Частина елементів генеральної сукупності, по яких збирається інформація, або які виступають об’єктом спостереження, називається вибірковою сукупністю. Приклади ген. сук.:населення України віком 18-75 років, молодь міста Києва, студенти України і т.д.

2. Дайте визначення репрезентативності вибiрки. Репрезентативність вибірки – властивість вибірки відображати характеристики досліджуваної сукупності.

3. Якi Ви знаєте типи похибок (помилок) вибiрки? Похибки поділяються на систематичні та випадкові. Групи систематичних помилок: 1) помилки, що стосуються охоплення об’єктів дослідження; 2) помилки у відповідях респондентів; 3) помилки підготовки та введення даних; 4) помилки, пов’язані з аналізом даних.

Випадкові помилки – відрізняються від систематичних тим, що при повторних вимірюваннях змінюються за імовірнісними законами.