Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Start_main1a.pdf
Скачиваний:
385
Добавлен:
09.02.2015
Размер:
15.21 Mб
Скачать

Рис. 5.20. К примеру 5.5

0, х2 1,

Для определения константы с выберем три значения аргумента x1

x3 0,5 и найдем соответствующие им значения функции: s1 0, s2 0,3 и s3

0,095. Под

ставляя эти значения в выражение 5.11 , получаем с — 0,082. Далее строим зависимость

вспомогательной функции S lg

sс от X x Рис. 5.20 . Как видно из рисунка, в пределах

от Х 0 до Х 1 зависимость S X

практически совпадает с линейной, следовательно, в этой

области ВАХ может быть аппроксимирована экспоненциальным полиномом рассматривае мого типа.

Из приведенных примеров видно, что задача выбора аппроксимирующей функ­ ции не имеет единственного решения. Выбор той или иной функции во многом зави сит от опыта и интуиции исследователя и, в значительной степени, определяется простотой нахождения коэффициентов функции и удобством ее применения для анализа.

Определение коэффициентов аппроксимирующей функции

Рассмотрим кратко основные методы определения коэффициентов аппрокси мирующей функции. При невысоких требованиях к точности аппроксимации для этой цели используют метод выбранных точек, в соответствии с которым коэффи циенты аппроксимирующей функции находят, исходя из совпадения значений этой функции со значениями аппроксимируемой функции в ряде заранее выбранных то чек, называемых узлами интерполяции (от лат. interpolare — подновлять). Если для аппроксимации ВАХ, задаваемой множеством точек {xj, sj}, выбрана функция

, , ,…, ,

5.12

имеющая n + 1 неизвестных постоянных коэффициентов а0, а1, …, аn , то для опреде ления этих коэффициентов выбирают n+1 наиболее характерных точек ВАХ, лежа щих в пределах рабочей области. Подставляя значения xj и sj в каждой из выбранных точек в выражение (5.12), получают систему из n + 1 уравнений sj = s(xj, а0, а1, …, an), решая которую находят неизвестные коэффициенты. Очевидно, что такой выбор ко эффициентов действительно обеспечивает совпадение значений аппроксимируемой и аппроксимирующей функций в узлах интерполяции, однако в промежутках между

425

ними погрешность аппроксимации может быть весьма существенной (информация о ходе аппроксимируемой функции в них не учитывается), что является недостатком этого метода.

В отличие от метода выбранных точек метод наименьших квадратов обеспе чивает наименьшую сумму квадратов отклонений ξ значений аппроксимирующей функции s = s(x, а0, а1, …, an) от значений исходной функции sj = sj(xj) в произвольном числе точек m не связанном с числом неизвестных коэффициентов n+1:

, , ,…,

.

Приравнивая нулю первые производные ξ по каждому из коэффициентов, по лучаем систему из n +1 уравнений для определения n +1 неизвестных числовых зна чений коэффициентов:

 

 

2

,

,

,…,

,

,

,…,

 

0;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

,

,

,…,

 

,

,

,…,

0;

5.13

 

 

. . . . . . . . . . . . .

. . .

. .

. . .

 

2

,

,

,…,

 

,

,

,…,

 

0.

 

 

 

 

Метод наименьших квадратов требует громоздких вычислений и применяется обычно только в тех случаях, когда необходима высокая точность аппроксимации.

Если гипотеза о характере аппроксимирующей функции проверялась методом выравнивания, то неизвестные значения коэффициентов аппроксимирующей функ ции могут быть определены по известным коэффициентам К0 и К1 линейного урав нения (5.3), связывающего между собой вспомогательные переменные X и S. Состав ляя уравнение прямой линии, вдоль которой располагаются точки {Xj, Sj}, и сравни вая его с уравнением, описывающим зависимость между вспомогательными пере менными X и Y, которое соответствует проверяемой гипотезе о виде функции s(x), например, с уравнениями (5.5), (5.7) или (5.10), находим искомые коэффициенты.

Пример5.6.Определим коэффициенты экспоненциального полинома

i a ebu c, аппроксимирующего ВАХ полупроводникового диода см. рис. 5.19, а в диапа зоне напряжений от 0 до 1 В.

Возможность аппроксимации ВАХ, приведенной на рис. 5.19, экспоненциальным полиномом указанного типа была показана в примере 5.5. Там же было найдено числовое значение коэффициентас.Составим уравнение прямой см. рис.5.20 , на которой в рассмат риваемом диапазоне изменения аргумента располагаются точки Xj, Sj :

,

426

где X1, S1 и X2, S2

— координаты двух любых точек, через которые проходит дан

ная прямая. Выбирая Х1

0,2, S1

0,95 и

Х2

1, S2

— 0,42 , получаем уравнение прямой

в следующем виде:

 

0,66

1,08.

Сравнивая это выражение с 5.10 , находим соотношения для определения неиз

вестных значений коэффициентов а и Ь:

 

lg

0,66,

откуда а 0,082, b

1,52.lg

1.08;

Таким образом, в диапазоне от 0 до 1 В данная ВАХ может быть аппроксимирована

выражением

 

0,082

,

1

мА.

 

 

На практике для аппроксимации характеристик нелинейных элементов в ос новном используют степенные полиномы

5.14

и кусочно линейные функции. Аппроксимация с помощью степенного полинома универсальна и позволяет повышать точность расчета путем увеличения степени полинома. Любые аппроксимирующие функции могут быть разложены в степенные ряды и приведены к виду (5.14). Поскольку сложность определения коэффициентов аппроксимирующей функции возрастает с увеличением числа членов полинома, для аппроксимации ВАХ обычно используют полиномы низких степеней.

Рис. 5.21. Кусочно линейная аппроксимация выходных (а) и проходных (б) характе ристик полевого транзистора

Аппроксимация с помощью кусочно линейных функций заключается в разбие нии рабочей области аппроксимируемой функции на несколько участков (интерва лов) и замене функции на каждом из них отрезком прямой. С увеличением числа ин тервалов точность аппроксимации возрастает, однако для упрощения анализа цепи желательно использовать кусочно линейные функции с минимальным числом ин тервалов. Примеры кусочно линейной аппроксимации ВАХ представлены на рис. 5.21.

427

Аппроксимация вольт амперных характеристик в окрестности рабочей точки

На практике часто приходится иметь дело с рабочей областью ВАХ настолько узкой, что можно считать, что изменение токов и напряжений происходит только в окрестности некоторой рабочей точки. В таких случаях нет необходимости аппрок симировать BAХ в широком диапазоне токов и напряжений, а достаточно ограни читься аппроксимацией лишь в окрестности выбранной рабочей точки.

Пусть ток и напряжение некоторого нелинейного резистивного элемента в ра бочей точке равны iр и uр. Выражение для тока i этого элемента, соответствующее некоторому новому значению напряжения u =uр + ∆u, можно представить в виде ря да Тейлора:

1

1

5.15

1!

2!

Здесь i(uр) = iр — значение тока в рабочей точке; i’(uр), i’’(uр)— значения произ водных тока по напряжению в рабочей точке, определяемые либо по заданной функции i = i(u), аппроксимирующей ВАХ в широком диапазоне токов и напряжений, либо по табличным значениям функции ij(uj) с помощью формул численного диффе ренцирования:

;

2

.

Вводя обозначения a0 = i(uр)= iр; a1= !i’ (uр) ; a2= !i’’ (uр), …, выражение (5.15)

можно представить в виде полинома относительно приращения напряжения

5.16

Рассмотренная методика может быть использована и для аппроксимации ВАХ электрически управляемых нелинейных резистивных элементов. Пусть, например, ток нелинейного резистивного трехполюсника (см. рис. 5.2) является функцией на пряжений u и uупр:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

упр .

 

 

 

 

5.17

причем в рабочей точке

u

=

u

р,

u

упр

=

u

упр р и

i

=

i

i u

u

упр р). Значения тока этого

 

 

 

 

 

р =

( р,

 

элемента при

u

=

u

р+∆

u

и

u

упр

=

u

упр р + ∆

u

упр

могут быть найдены из разложения

функции (5.17) в ряд Тейлора:

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

р

 

 

упр р

 

 

 

 

упр

 

 

р

1!

 

 

 

 

 

 

 

упр

упрр

упр р

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

упр

428

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]