![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Глава 1 модельное представление процесса преобразования сигналов в оптико - электронных системах
- •1.1. Элементы теории систем
- •1.1.1. Сведения о процессе преобразования сигналов
- •1.1.2. Система
- •1.1.3. Связность сигналов и элементов в ОиЛзЭс
- •1.1.4. Модели системы
- •1.2. Математическое моделирование ОиЛзЭс
- •1.2.1. Математическая модель (мм)
- •1.2.2. Проблемы математической теории ОиЛзЭс
- •1.3. Основные математические модели ОиЛзЭс
- •1.3.1. Постановка задачи моделирования
- •1.3.2. Внешняя и внутренняя мм ОиЛзЭс
- •1.3.3. Структурная модель и модель поведения ОиЛзЭс
- •1.3.4. Связный граф системы моделей над ОиЛзЭс
- •1.3.5. Модель поведения мп
- •1.3.6. Цепи связного графа системы моделей для ОиЛзЭс
- •1.4. Оптико- и лазерно- электронная система
- •1.4.1. Структурная схема ОиЛзЭс
- •1.4.2. Классификация ОиЛзЭс
- •1.5. Плоские и сферические волны
- •1.5.1. Скалярные монохроматические волны
- •1.5.2. Интенсивность монохроматической волны
- •1.5.3.Однородные плоские монохроматические волны
- •1.5.4. Однородные сферические монохроматические волны
- •1.6. Модельное представление линейной ОиЛзЭс
- •1.6.1. Внешняя линейная мп ОиЛзЭс
- •1.6.2. Базисные типовые сигналы
- •1.6.3. Координатная интегральная ВншАлгтмМ линейной ос
- •1.6.4. Координатная SvM пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.5. Частотная линейная АнлтМ пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.6. Модели поведения линейной электронной системы
- •1.7. Дискретно-выборочное представление сигналов с финитным спектром
- •1.7.1. Теорема Котельникова (Уиттекера-Шеннона)
- •1.7.2. Свойства выборочной функции
- •1.7.3. Переналожение спектров
- •1.7.4. Теорема Котельникова в частотной области
- •2.1.2. Когерентная оптическая система
- •2.1.3. Частично когерентная оптическая система
- •2.1.4. Некогерентная оптическая система
- •2.2. Преобразование оптических сигналов слоем пространства
- •2.2.1. Принцип Гюйгенса-Френеля
- •2.2.2. Внешние линейные модели поведения слоя пространства
- •2.2.3. Френелевский слой пространства (Фr-сп)
- •2.2.4. Фраунгоферовский слой пространства
- •2.2.5. Геометрооптический слой пространства
- •2.3. Транспарантная модель поведения тонкого однолинзового объектива
- •2.3.1. Коэффициент пропускания и отражения в транспарантном представлении
- •2.3.2. ТрМ оптического модулирующего объекта
- •2.3.3. Комплексный амплитудный коэффициент пропускания тонкого однолинзового анаберрационного сферического объектива в приближении дос
- •2.3.4. Оптико-физический смысл тонкого однолинзового анаберационного объектива
- •2.4. Оптическая фурье-преобразующая система
- •2.4.1. Координатная ВнтрСм офпс с транспарантным входом
- •2.4.3. Координатная ВнтрСм офпс с линзовым входом
- •2.5. Когерентная оптическая изображающая система
- •2.5.1. ГрфМ иерархической структуры оос.
- •2.5.2. Пространственно-координатные мп когерентной оИзС в приближении дос.
- •2.5.3. SvM когерентной ОизС в приближении рос, КрпДос, адос и иос
- •2.5.4. Частотная лАнлтчМ когерентной пиоИзС
- •2.5.5. Модели поведения частично когерентной пиоИзС
- •2.6. Некогерентная оптическая изображающая система
- •2.6.1. SvM некогерентной оИзС
- •2.6.2. Частотная лАнлтчМ некогерентной пиоИзС
- •2.6.3.Свойства опф
- •2.6.4. Передача пространственных частот в некогерентной пиоИзС
- •2.6.5. Величина потока излучения в некогерентном изображении точечного источника
- •2.6.6. Модельные представления опф
- •2.6.6.1. Автоковариационная модель (аKvM) опф
- •2.6.6.2. Геометроаналитическая модель (ГмаМ) опф КрпДос
- •2.6.7. Аппроксимирующая см нкфр
- •2.7. Влияние монохроматических аберраций на передаточные функции оптической изображающей системы
- •2.7.1. Волновая аберрация
- •2.7.2. Связь между волновыми и геометрооптическими аберрациями
- •2.7.3. Влияние монохроматических аберраций на кпф
- •2.7.4. Влияние монохроматических аберраций на опф
- •2.7.5. Влияние функции зрачка на опф
- •2.7.6. Влияние волновой аберрации на опф
- •2.8. Голографическая изображающая система
- •2.8.1. ВнтрСм голографического процесса
- •2.8.1. ВнтрСм типа голограммы.
- •2.8.2. Пространственно-частотная ТрМ двумерной коголограммы.
- •2.8.4. Восстановление волнового фронта с помощью двумерной пропускающей амплитудной коголограммы
- •3.2. Пространственная передаточная функция маи
- •3.2.2. ЛАнлтМп маи и определение ппф
- •3.2.3. Определение ппф маи с плоской симметрией в декартовой системе координат
- •3.2.4. Ппф осесимметричного маи
- •3.2.5. Ппф осесимметричного маи с учетом угловой периодичности растра
- •3.3. Частотно-временной спектр потока излучения на выходе маи
- •3.3.1 Временной поток излучения на выходе маи (Шатоха)
- •3.3.2. Поступательное движение маи
- •3.3.2.1. Поступательное движение вдоль прямолинейной траектории
- •3.3.2.2. Линейное сканирование маи вдоль оси оX
- •3.3.3. Круговое сканирование маи
- •3.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •3.3.4.1. Получастотный метод
- •3.3.4.2. Частотный метод
- •3.4. Преобразование оптического сигнала приемником излучения (Шатоха)
- •3.4.1. Энергетические характеристики чувствительности пи
- •3.4.2. Частотно-временные характеристики пи
- •3.4.3 Неоднородность чувствительности пи
- •3.4.4. Полная передаточная функция пи
- •3.4.5. Чвс на выходе пи. Квазимонохроматический поток
- •3.4.6. Чвс на выходе пи. Полихроматический поток
- •3.4.7. Полихроматическая пф КмпзцСист:
- •3.5. Преобразование сигнала электронным трактом
- •3.5.1. Дифференцирование и интегрирование сигналов
- •3.5.2. Нелинейное преобразование сигналов
- •3.5.3. Амплитудное детектирование
- •3.5.4. Частотное и фазовое детектирование
- •3.5.5. Примеры структурных схем электронного тракта оэс
- •3.5.6. Развертка и восстановление изображения
- •Глава 4 преобразование случайных сигналов в оптико и лазерно-электронных системах
- •4.1. Преобразование случайных сигналов
- •Линейными и нелинейными элементами
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.1.1. Корреляционный метод расчёта
- •4.1.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.1.2. Преобразование случайного сигнала нелинейной системой
- •4.1.3. Преобразование плотности вероятности
- •4.1.4. Корреляционная функция и спектральная плотность на выходе нбэ
- •4.2. Преобразование случайного поля яркости оптической изображающей системой
- •4.2.1. Яркостные характеристики естественных фонов
- •4.2.1.1. Фоновые образования с протяжёнными резкими перепадами яркости
- •4.2.1.2. Спектральная плотность корреляционной функции случайного яркостного фонового поля
- •4.2.3. Преобразование фонового излучения оптической системой
- •4.2.3.2. Частотный метод расчёта
- •4.2.3.3. Частотный и Kr-методы расчёта для удалённого объекта
- •4.3. Преобразование случайного оптического сигнала маи
- •4.3.1. Преобразование фонового потока излучения неподвижным маи
- •4.3.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.3.2. Преобразование фонового потока излучения подвижным маи
- •4.3.3. Поступательное движение маи
- •4.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •4.4. Преобразование случайного оптического сигнала приёмником излучения и электронным трактом
- •4.4.1. Преобразование случайного сигнала пи
- •4.4.2. Преобразование случайного сигнала эт
- •4.5. Отношение сигнал/помеха на выходе линейной инвариантной во времени ОиЛзЭс
- •4.5.1. Постановка задачи
- •4.5.2. Определение осп на выходе линейной инвариантной оэс
- •4.5.3. Осп при линейном сканировании
- •Глава 5. Обнаружение оптических сигналов и измерение их параметров
- •5.1. Три варианта общей постановки задачи
- •(Назначение, цель, исходные данные)
- •5.1.1. Задача обнаружения оптического объекта
- •5.1.2. Задача измерения
- •5.1.3. Задача воспроизведения
- •5.1.4. Вывод
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.2.1. Априорные и апостериорные вероятности обнаружения
- •5.3. Критерии, лежащие в основе принятия решения системой (критерии обнаружения основаны на выборе )
- •5.3.1. Критерий максимума апостериорной условной вероятности,
- •5.3.2. Критерий минимального среднего риска (Критерий Кр 2° Байеса)
- •5.3.3. Критерий максимума правдоподобия (Кр 3°)
- •5.3.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчёта
- •5.4.1. Постановка задачи
- •5.4.2. Описание метода однократного отсчёта
- •5.4.3. Недостатки метода однократного отсчёта
- •5.4.3.1. Метод непрерывного сравнения мгновенного значения
- •5.4.3.2. Определение значения в момент отсчёта
- •5.4.4. Вероятностные характеристики обнаружения в методе непрерывного сравнения мгновенных значений реализации с
- •5.4.4.1 Условная вероятность ложной тревоги
- •5.4.4.2 Условная вероятность пропуска объекта
- •5.4.5. Отношение сигнал/помеха. Рабочие характеристики ОиЛзЭс
- •5.4.5.1. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр4º (Неймана-Пирсона)
- •5.4.5.2. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр1º (Котельникова или максимума апостериорной вероятности) и Кр2º (Байеса или минимума среднего риска)
- •5.4.6. Расчет вероятности возникновения ложной тревоги
- •5.4.7. Рабочие характеристики обнаружения
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.5.0. Постановка задачи
- •5.5.1. Выборка конечного объёма
- •5.5.1.1. Первый алгоритм обнаружения
- •5.5.1.2. Второй алгоритм обнаружения
- •5.5.2. Выборка бесконечного объёма
- •5.5.3. Вероятностные характеристики обнаружения на основе корреляционного метода
- •5.5.4. Преимущества и недостатки Kr-метода
- •5.5.4.1. Преимущества Kr-метода
- •5.5.4.2. Недостатки Kr-метода
- •5.5.4. Практическая реализация корреляционного метода обнаружения
- •5.6. Обнаружение с использованием оптимальной фильтрации
- •5.6.1. Электронная система обнаружения на основе чвф
- •5.6.2. Оценка мгновенного значения осп на выходе чвф
- •5.6.3. Структурная схема оптимального чвф
- •5.6.3.1. Свойства оптимального чвф
- •5.6.3.2. Синтез структурной схемы оптимального чвф
- •5.6.4. Анализ оптимального отношения сигнал/помеха
- •5.6.5. Оптимальная фильтрация в оИзС
- •5.6.6. Трехмерный оптимальный пространственно-временной
- •5.6.7. Оптическая согласованная фильтрация в системе
- •5.7. Статистическая оценка измеряемых параметров сигнала
- •5.7.1. Задача измерения параметров сигнала при наличии помех
- •5.7.2. Нахождение
- •5.8. Функция потерь и эффективность правил оценки
- •5.8.1. Функция потерь как характеристика погрешностей измеренного параметра
- •5.8.2. Байесовская оценка измеряемого параметра
- •5.8.3. Эффективность байесовской оценки
- •5.8.3.2. Функция потерь, линейная по модулю
- •5.8.3.3. Квадратичная функция потерь
- •5.8.3.4. Прямоугольная функция потерь
- •5.8.4. Выводы
- •5.9. Оценка измеряемых сигнальных параметров при аддитивных помехах с нормальным распределением
- •5.9.1. Измерение произвольного параметра
- •5.9.2. ОиЛзЭс измерения амплитуды (пикового значения) сигнала
- •5.9.3. Статистические характеристики оптимальной оценки
- •5.9.3.1. Математическое ожидание случайной оптимальной оценки
- •5.9.3.2. Дисперсия случайной оптимальной оценки измеряемой амплитуды а
- •5.9.4. Аналогия между задачами обнаружения объекта
- •Глава 6. Методика и примеры светоэнергетического расчета оэс
- •6.1. Методика расчета оэс в режиме обнаружения
- •6.1.1. Требуемое , реализуемое осп
- •6.1.2. Энергетический расчет сканирующей оэс со строчно-кадровой разверткой
- •6.2. Расчет сканирующей оэс в режиме обнаружения
- •6.3. Расчет оэс измерения дефокусировки объективов
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
3.4.7. Полихроматическая пф КмпзцСист:
[ОИзС + МАИ + ПИ] при линейном сканировании
Подставляя (3.91) в (3.89), а затем (3.89) в (3.86) и меняя порядок интегрирования, получим
ЧВС при линейном сканировании:
(3.92)
где
– постоянный коэффициент;
.
Применяя ко [второму интегралу] в (3.92) теорему о среднем, получим
,
(3.93)
Справедливость представления зависимости (3.93) обусловлена непрерывностью монохроматической ОПФ оптических систем и неизменностью знака произведения подынтегральных функций, зависящих только от , по всей области интегрирования.
Функция
представляет собой полихроматическую
ПФ Кмпзц системы [ОИзС + МАИ + ПИ]
,
(3.94)
где
– эффективная спектральная ширина
полосы пропускания ОЭС [26]. С учетом
выражения (3.93) ЧВС сигнала на выходе ПИ
при линейном сканировании имеет вид
(3.95)
2.1)
При круговом сканировании МАИ функцию
,
входящую в выражение (3.87), записывают в
следующем виде:
(3.96)
где
Подставляя (3.96) в (3.87) и меняя порядок интегрирования, получим
(3.97)
где
– постоянный коэффициент.
Выражая
последний интеграл в (3.97) через
и
,
для n-ой
гармоники сигнала на выходе ПИ получим
следующее выражение:
(3.98)
2.2) При вращении МАИ вокруг своей оси функцию , входящую в выражение (3.87), при частотном методе расчета можно записать в следующем виде:
(3.99)
где
Проведя преобразования, аналогичные случаю кругового сканирования МАИ, для n-ой гармоники сигнала на выходе ПИ получим следующую зависимость:
,
(3.100)
где
– постоянный коэффициент;
– n-ая
гармоника разложения в ряд Фурье по
фазовому углу спектра энергетической
яркости объекта;
– n-ая
гармоника разложения в ряд Фурье по
фазовому углу полихроматической ОПФ;
– n-ая
гармоника разложения в ряд Фурье по
фазовому углу ППФ МАИ.
Выборка с помощью двумерной мозаики ПИ
Выше было рассмотрено преобразование оптического сигнала с помощью одного ЧЭ ПИ при использовании различных схем сканирования МАИ. В настоящее время в тепловизионных, телевизионных, теплопеленгационных и др. ОЭП начинают широко использоваться преобразователи изображения, состоящие из двумерной матрицы квадратных или прямоугольных ЧЭ ПИ. Такая матрица усредняет освещенность изображения по каждому ЧЭ, осуществляет однократную выборку с каждого элемента и передает сигнал на выход системы, где формируется изображение путем свертки выходной апертуры прибора с сигналами выборок. Такую выборку называют «усредняющей» [25].
Рассмотрим
формирование сигнала на выходе ПИ
мозаичного типа (рис. 3.27). Объект с его
изображением связаны через угловое
увеличение
.
ПИ представляет собой двумерную матрицу,
центры ЧЭ которой расположены в точках
.
ЧЭ имеют малые, но конечные размеры.
Введем следующие допущения для параметров и характеристик ПИ:
число ЧЭ бесконечно большое;
все
ЧЭ имеют одинаковую чувствительность
и равномерное распределение чувствительности
по слою, т.е.
;
чувствительность элемента не зависит от величины падающего потока излучения.
При этом рассматривается стационарная, неизменная во времени картина освещенности в изображении объекта, поэтому запаздывание сигнала на выходе ЧЭ ПИ можно не учитывать.
Найдем
вначале величину сигнала на выходе ЧЭ,
центр которой расположен в точке с
координатами
.
Величину сигнала с площадки
определяют по формуле
,
(3.101)
где
– распределение освещенности в
изображении объекта;
– чувствительность ЧЭ ПИ.
Сигнал
с ЧЭ размером
(3.102)
Пределы интегрирования в (3.102) введены в подынтегральную функцию.
Произведем
выборку полученного значения с помощью
дельта-функции
в точке
,
.
(3.103)
Не
изменяя величины интеграла в (3.103), можно
заменить
на
и
на
:
.
(3.103)
Умножение
на
оказывает фильтрующее действие на
значение функции, заключенной в квадратных
скобках, при
и
,
поэтому можно заменить множитель
на
,
тогда (3.103)
принимает вид
(3.103)
Таким
образом, выборочное значение сигнала
с ПИ в точке
равно, с точностью до постоянного
множителя, функции взаимной ковариации
между
и
,
умноженной на дельта-функцию
.
Далее
определим значение выборочной функции
в точке с координатами
:
(3.104)
Умножение
на
,
как и в предыдущем случае, оказывает
фильтрующее действие на функцию,
заключенную в квадратные скобки, при
и
,
поэтому можно заменить множитель
на
,
тогда
(3.105)
Выборочная
функция сигнала на выходе ПИ определяется
как сумма выборочных значений в каждой
точке
:
(3.106)
Рассматривая
зависимости (3.103),
(3.105) и (3.106) видно, что интеграл, входящий
в (3.103),
представляет собой значение функции
взаимной ковариации в точке с координатами
0, 0, соответственно в (3.105) – значение
функции взаимной ковариации в точке с
координатами
и, наконец, в (3.106) сумма интегралов
представляет собой сумму значений
функции взаимной ковариации в точках
.
Так как дельта-функция осуществляет
фильтрацию в точках с координатами
,
то вместо двумерного интеграла, входящего
в (3.106), можно записать взаимную ковариацию
функций
и
,
т.е.
где
,
.
Так как функция является действительной и четной, то функцию взаимной ковариации можно заменить на свертку и тогда (3.107) примет вид
(3.107)
Таким образом, усредняющая выборка с помощью ПИ, имеющего двумерную структуру, эквивалентна, с точностью до постоянного множителя, взаимной ковариации (свертке) функции освещенности в изображении объекта с распределением чувствительности по площадке ПИ и последующей выборки в центре каждого ЧЭ.
В
общем случае, когда распределение
чувствительности по ЧЭ является
неравномерным и описывается зависимостью
,
выборочная функция
принимает вид
(3.107)
где
– распределение чувствительности по
ЧЭ в относительных единицах.
Найдем фурье-образ от (3.107). Имеем
Соответственно фурье-образ от (3.107) дает
(3.108)
Зависимости
(3.108) и (3.108)
показывают, что влияние усредняющей
выборки проявляется, с одной стороны,
в фильтрации пространственного спектра
изображения объекта ППФ чувствительным
элементом ПИ и, с другой стороны,
появлением боковых частотных полос с
центрами в точках
.