- •Глава 1 модельное представление процесса преобразования сигналов в оптико - электронных системах
- •1.1. Элементы теории систем
- •1.1.1. Сведения о процессе преобразования сигналов
- •1.1.2. Система
- •1.1.3. Связность сигналов и элементов в ОиЛзЭс
- •1.1.4. Модели системы
- •1.2. Математическое моделирование ОиЛзЭс
- •1.2.1. Математическая модель (мм)
- •1.2.2. Проблемы математической теории ОиЛзЭс
- •1.3. Основные математические модели ОиЛзЭс
- •1.3.1. Постановка задачи моделирования
- •1.3.2. Внешняя и внутренняя мм ОиЛзЭс
- •1.3.3. Структурная модель и модель поведения ОиЛзЭс
- •1.3.4. Связный граф системы моделей над ОиЛзЭс
- •1.3.5. Модель поведения мп
- •1.3.6. Цепи связного графа системы моделей для ОиЛзЭс
- •1.4. Оптико- и лазерно- электронная система
- •1.4.1. Структурная схема ОиЛзЭс
- •1.4.2. Классификация ОиЛзЭс
- •1.5. Плоские и сферические волны
- •1.5.1. Скалярные монохроматические волны
- •1.5.2. Интенсивность монохроматической волны
- •1.5.3.Однородные плоские монохроматические волны
- •1.5.4. Однородные сферические монохроматические волны
- •1.6. Модельное представление линейной ОиЛзЭс
- •1.6.1. Внешняя линейная мп ОиЛзЭс
- •1.6.2. Базисные типовые сигналы
- •1.6.3. Координатная интегральная ВншАлгтмМ линейной ос
- •1.6.4. Координатная SvM пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.5. Частотная линейная АнлтМ пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.6. Модели поведения линейной электронной системы
- •1.7. Дискретно-выборочное представление сигналов с финитным спектром
- •1.7.1. Теорема Котельникова (Уиттекера-Шеннона)
- •1.7.2. Свойства выборочной функции
- •1.7.3. Переналожение спектров
- •1.7.4. Теорема Котельникова в частотной области
- •2.1.2. Когерентная оптическая система
- •2.1.3. Частично когерентная оптическая система
- •2.1.4. Некогерентная оптическая система
- •2.2. Преобразование оптических сигналов слоем пространства
- •2.2.1. Принцип Гюйгенса-Френеля
- •2.2.2. Внешние линейные модели поведения слоя пространства
- •2.2.3. Френелевский слой пространства (Фr-сп)
- •2.2.4. Фраунгоферовский слой пространства
- •2.2.5. Геометрооптический слой пространства
- •2.3. Транспарантная модель поведения тонкого однолинзового объектива
- •2.3.1. Коэффициент пропускания и отражения в транспарантном представлении
- •2.3.2. ТрМ оптического модулирующего объекта
- •2.3.3. Комплексный амплитудный коэффициент пропускания тонкого однолинзового анаберрационного сферического объектива в приближении дос
- •2.3.4. Оптико-физический смысл тонкого однолинзового анаберационного объектива
- •2.4. Оптическая фурье-преобразующая система
- •2.4.1. Координатная ВнтрСм офпс с транспарантным входом
- •2.4.3. Координатная ВнтрСм офпс с линзовым входом
- •2.5. Когерентная оптическая изображающая система
- •2.5.1. ГрфМ иерархической структуры оос.
- •2.5.2. Пространственно-координатные мп когерентной оИзС в приближении дос.
- •2.5.3. SvM когерентной ОизС в приближении рос, КрпДос, адос и иос
- •2.5.4. Частотная лАнлтчМ когерентной пиоИзС
- •2.5.5. Модели поведения частично когерентной пиоИзС
- •2.6. Некогерентная оптическая изображающая система
- •2.6.1. SvM некогерентной оИзС
- •2.6.2. Частотная лАнлтчМ некогерентной пиоИзС
- •2.6.3.Свойства опф
- •2.6.4. Передача пространственных частот в некогерентной пиоИзС
- •2.6.5. Величина потока излучения в некогерентном изображении точечного источника
- •2.6.6. Модельные представления опф
- •2.6.6.1. Автоковариационная модель (аKvM) опф
- •2.6.6.2. Геометроаналитическая модель (ГмаМ) опф КрпДос
- •2.6.7. Аппроксимирующая см нкфр
- •2.7. Влияние монохроматических аберраций на передаточные функции оптической изображающей системы
- •2.7.1. Волновая аберрация
- •2.7.2. Связь между волновыми и геометрооптическими аберрациями
- •2.7.3. Влияние монохроматических аберраций на кпф
- •2.7.4. Влияние монохроматических аберраций на опф
- •2.7.5. Влияние функции зрачка на опф
- •2.7.6. Влияние волновой аберрации на опф
- •2.8. Голографическая изображающая система
- •2.8.1. ВнтрСм голографического процесса
- •2.8.1. ВнтрСм типа голограммы.
- •2.8.2. Пространственно-частотная ТрМ двумерной коголограммы.
- •2.8.4. Восстановление волнового фронта с помощью двумерной пропускающей амплитудной коголограммы
- •3.2. Пространственная передаточная функция маи
- •3.2.2. ЛАнлтМп маи и определение ппф
- •3.2.3. Определение ппф маи с плоской симметрией в декартовой системе координат
- •3.2.4. Ппф осесимметричного маи
- •3.2.5. Ппф осесимметричного маи с учетом угловой периодичности растра
- •3.3. Частотно-временной спектр потока излучения на выходе маи
- •3.3.1 Временной поток излучения на выходе маи (Шатоха)
- •3.3.2. Поступательное движение маи
- •3.3.2.1. Поступательное движение вдоль прямолинейной траектории
- •3.3.2.2. Линейное сканирование маи вдоль оси оX
- •3.3.3. Круговое сканирование маи
- •3.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •3.3.4.1. Получастотный метод
- •3.3.4.2. Частотный метод
- •3.4. Преобразование оптического сигнала приемником излучения (Шатоха)
- •3.4.1. Энергетические характеристики чувствительности пи
- •3.4.2. Частотно-временные характеристики пи
- •3.4.3 Неоднородность чувствительности пи
- •3.4.4. Полная передаточная функция пи
- •3.4.5. Чвс на выходе пи. Квазимонохроматический поток
- •3.4.6. Чвс на выходе пи. Полихроматический поток
- •3.4.7. Полихроматическая пф КмпзцСист:
- •3.5. Преобразование сигнала электронным трактом
- •3.5.1. Дифференцирование и интегрирование сигналов
- •3.5.2. Нелинейное преобразование сигналов
- •3.5.3. Амплитудное детектирование
- •3.5.4. Частотное и фазовое детектирование
- •3.5.5. Примеры структурных схем электронного тракта оэс
- •3.5.6. Развертка и восстановление изображения
- •Глава 4 преобразование случайных сигналов в оптико и лазерно-электронных системах
- •4.1. Преобразование случайных сигналов
- •Линейными и нелинейными элементами
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.1.1. Корреляционный метод расчёта
- •4.1.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.1.2. Преобразование случайного сигнала нелинейной системой
- •4.1.3. Преобразование плотности вероятности
- •4.1.4. Корреляционная функция и спектральная плотность на выходе нбэ
- •4.2. Преобразование случайного поля яркости оптической изображающей системой
- •4.2.1. Яркостные характеристики естественных фонов
- •4.2.1.1. Фоновые образования с протяжёнными резкими перепадами яркости
- •4.2.1.2. Спектральная плотность корреляционной функции случайного яркостного фонового поля
- •4.2.3. Преобразование фонового излучения оптической системой
- •4.2.3.2. Частотный метод расчёта
- •4.2.3.3. Частотный и Kr-методы расчёта для удалённого объекта
- •4.3. Преобразование случайного оптического сигнала маи
- •4.3.1. Преобразование фонового потока излучения неподвижным маи
- •4.3.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.3.2. Преобразование фонового потока излучения подвижным маи
- •4.3.3. Поступательное движение маи
- •4.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •4.4. Преобразование случайного оптического сигнала приёмником излучения и электронным трактом
- •4.4.1. Преобразование случайного сигнала пи
- •4.4.2. Преобразование случайного сигнала эт
- •4.5. Отношение сигнал/помеха на выходе линейной инвариантной во времени ОиЛзЭс
- •4.5.1. Постановка задачи
- •4.5.2. Определение осп на выходе линейной инвариантной оэс
- •4.5.3. Осп при линейном сканировании
- •Глава 5. Обнаружение оптических сигналов и измерение их параметров
- •5.1. Три варианта общей постановки задачи
- •(Назначение, цель, исходные данные)
- •5.1.1. Задача обнаружения оптического объекта
- •5.1.2. Задача измерения
- •5.1.3. Задача воспроизведения
- •5.1.4. Вывод
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.2.1. Априорные и апостериорные вероятности обнаружения
- •5.3. Критерии, лежащие в основе принятия решения системой (критерии обнаружения основаны на выборе )
- •5.3.1. Критерий максимума апостериорной условной вероятности,
- •5.3.2. Критерий минимального среднего риска (Критерий Кр 2° Байеса)
- •5.3.3. Критерий максимума правдоподобия (Кр 3°)
- •5.3.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчёта
- •5.4.1. Постановка задачи
- •5.4.2. Описание метода однократного отсчёта
- •5.4.3. Недостатки метода однократного отсчёта
- •5.4.3.1. Метод непрерывного сравнения мгновенного значения
- •5.4.3.2. Определение значения в момент отсчёта
- •5.4.4. Вероятностные характеристики обнаружения в методе непрерывного сравнения мгновенных значений реализации с
- •5.4.4.1 Условная вероятность ложной тревоги
- •5.4.4.2 Условная вероятность пропуска объекта
- •5.4.5. Отношение сигнал/помеха. Рабочие характеристики ОиЛзЭс
- •5.4.5.1. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр4º (Неймана-Пирсона)
- •5.4.5.2. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр1º (Котельникова или максимума апостериорной вероятности) и Кр2º (Байеса или минимума среднего риска)
- •5.4.6. Расчет вероятности возникновения ложной тревоги
- •5.4.7. Рабочие характеристики обнаружения
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.5.0. Постановка задачи
- •5.5.1. Выборка конечного объёма
- •5.5.1.1. Первый алгоритм обнаружения
- •5.5.1.2. Второй алгоритм обнаружения
- •5.5.2. Выборка бесконечного объёма
- •5.5.3. Вероятностные характеристики обнаружения на основе корреляционного метода
- •5.5.4. Преимущества и недостатки Kr-метода
- •5.5.4.1. Преимущества Kr-метода
- •5.5.4.2. Недостатки Kr-метода
- •5.5.4. Практическая реализация корреляционного метода обнаружения
- •5.6. Обнаружение с использованием оптимальной фильтрации
- •5.6.1. Электронная система обнаружения на основе чвф
- •5.6.2. Оценка мгновенного значения осп на выходе чвф
- •5.6.3. Структурная схема оптимального чвф
- •5.6.3.1. Свойства оптимального чвф
- •5.6.3.2. Синтез структурной схемы оптимального чвф
- •5.6.4. Анализ оптимального отношения сигнал/помеха
- •5.6.5. Оптимальная фильтрация в оИзС
- •5.6.6. Трехмерный оптимальный пространственно-временной
- •5.6.7. Оптическая согласованная фильтрация в системе
- •5.7. Статистическая оценка измеряемых параметров сигнала
- •5.7.1. Задача измерения параметров сигнала при наличии помех
- •5.7.2. Нахождение
- •5.8. Функция потерь и эффективность правил оценки
- •5.8.1. Функция потерь как характеристика погрешностей измеренного параметра
- •5.8.2. Байесовская оценка измеряемого параметра
- •5.8.3. Эффективность байесовской оценки
- •5.8.3.2. Функция потерь, линейная по модулю
- •5.8.3.3. Квадратичная функция потерь
- •5.8.3.4. Прямоугольная функция потерь
- •5.8.4. Выводы
- •5.9. Оценка измеряемых сигнальных параметров при аддитивных помехах с нормальным распределением
- •5.9.1. Измерение произвольного параметра
- •5.9.2. ОиЛзЭс измерения амплитуды (пикового значения) сигнала
- •5.9.3. Статистические характеристики оптимальной оценки
- •5.9.3.1. Математическое ожидание случайной оптимальной оценки
- •5.9.3.2. Дисперсия случайной оптимальной оценки измеряемой амплитуды а
- •5.9.4. Аналогия между задачами обнаружения объекта
- •Глава 6. Методика и примеры светоэнергетического расчета оэс
- •6.1. Методика расчета оэс в режиме обнаружения
- •6.1.1. Требуемое , реализуемое осп
- •6.1.2. Энергетический расчет сканирующей оэс со строчно-кадровой разверткой
- •6.2. Расчет сканирующей оэс в режиме обнаружения
- •6.3. Расчет оэс измерения дефокусировки объективов
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
1.1.4. Модели системы
Моделирование, или метод моделей, является одним из наиболее распространенных способов изучения различных процессов, явлений и систем с помощью модели и лежит в основе теории ОиЛзЭС. Модели как заместители широко используются при описании ППС в ОиЛзЭС, однако часто они определяются односторонне или на интуитивном уровне. Это связано прежде всего с отсутствием четкого понимания того, что же является моделью, и особенно математической моделью ОиЛзЭС.
При исследовании технических преобразующих устройств под моделью каких-либо процессов, явлений и систем понимают их описание на языке научной теории или некоторый в широком смысле образ (реальный или воображаемый), обладающий существенными для цели моделирования свойствами. Этот гомоморфный образ или модельное представление в определенных условиях может быть использован в качестве их заместителя. Такую трактовку понятия модели используют для моделирования ППС. Она выражает идею имитации (описания) конкретной ОиЛзЭС, первичной по отношению к модели. От рассматриваемой трактовки следует отличать применение термина модель как прообраза некоторой системы, ее «представителя». В этом понимании модели проявляется принцип реального воплощения эталона, и здесь первичным понятием уже является сама модель, выступающая в качестве стандарта, образца, шаблона и т. д.
На практике использование того или иного представления модели фактически обусловлено целью моделирования. Если целью является выяснение свойств какого-либо объекта, процесса, явления с помощью другого объекта, процесса, явления (его модели), то говорят о модели-образе. При воспроизведении свойств эталона модель понимается как прообраз. При этом модель-образ обычно выступает как конструкция более высокого уровня абстракции по сравнению с оригиналом. Если из контекста всегда ясно, о каких моделях идет речь, то для краткости слова образ и прообраз обычно опускают.
В общем случае при исследовании преобразующих свойств любых систем с помощью моделей в зависимости от способа получения модели следует различать материальное (предметное или эмпирическое) и идеальное (теоретическое) моделирование. В ходе материального моделирования исследование ведется на реальной материальной (предметной) модели, воспроизводящей основные геометрические, физические, структурные, функциональные и динамические характеристики ОиЛзЭС (оригинала) и по своим конкретным свойствам предназначенной некоторым образом конкретно заменять (реализовывать) ОиЛзЭС. Поэтому материальное моделирование трактуется еще как экспериментальное.
Материальное, или предметное, моделирование подразделяется на физическое моделирование, когда физическая модель и моделируемый объект имеет одну и ту же физическую природу, и предметно-математическое моделирование.
При физическом моделировании условия реализации системы или процесса-модели, вообще говоря, могут значительно отличаться от условий, свойственных системе или процессу-оригиналу, и выбираются, исходя из удобства и простоты исследования. Однако условия физического моделирования выбирают не абсолютно произвольно. Между оригиналом и физической моделью должны быть сохранены некоторые отношения подобия, вытекающие из закономерностей физической природы явлений и гарантирующие возможность использования информации, получаемой путем физического моделирования, для оценки свойств оригинала.
Частными случаями физического моделирования являются конструктивное натурное и полу натурное моделирование. В натурной модели (натурном эксперименте) макетный образец или сам ОиЛзЭП выступают как физическая предметная модель ОиЛзЭС, функциклирующая в реальных условиях Отличие полунатурной модели состоит в использовании различных имитаторов входных сигналов или макета системы управления.
В случае предметно-математического моделирования система или процесс исследуются путем опытного изучения какой-либо системы (процесса) иной физической природы, но такой, что ее поведение описывается теми же математическими соотношениями (той же математической моделью), что и моделируемая система. Частным случаем предметно-математической модели является аналоговая модель. Она основана на аналогии (строго говоря, на изоморфизме) систем, имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми алгебраическими, дифференциальными или какими-либо другими уравнениями. До создания цифровых вычислительных машин аналоговая модель была основным средством предметно-математического моделирования. В настоящее время основной предметно-математической моделью является компьютерная модель или моделирующий алгоритм.
При осуществлении идеального моделирования ППС в ОиЛзЭС описывается формализовано, так что осуществляется его идеальная (воображаемая) имитация, или с помощью идеальной модели можно изготовить материальную модель. В этом смысле идеальная модель рассматривается как теоретическая модель.
Формализации описания ППС в ОиЛзЭС предшествует изучение структуры составляющих его явлений. Поэтому вначале идеальное моделирование выполняется на уровне самых общих, иногда даже не до конца осознанных и фиксированных модельных представлений. Это так называемое мысленное или интуитивное моделирование. В результате появляется концептуальная (мысленная) модель, или содержательное описание, ОиЛзЭС в виде некоторого обобщенного представления о ППС при заданных условиях и ограничениях на уровне эвристической концепции. Концептуальная модель — первая попытка четко рассмотреть структурные и функционально-преобразующие связи, характерные для исследуемого ППС в рамках эвристической гипотезы, и постановку прикладной задачи анализа и синтеза ОиЛзЭС, определяющую цели моделирования. Именно связность является сущностью концептуальной модели ОиЛзЭС, так как система, элементы которой не взаимосвязаны, вряд ли может описывать ППС, не говоря уже о том, что ее анализ представляет собой тривиальную задачу.
В результате содержательного описания концентрируются сведения о физической природе и количественных характеристиках ПЭ, о степени и характере взаимодействия между ними, о месте и значении каждого ПЭ во всей концептуальной модели ОиЛзЭС. Помимо сведений, непосредственно характеризующих ППС, в концептуальную модель ОиЛзЭС дополнительно включается описание множества входных и выходных сигналов, а также требуемый результат преобразования в виде определенных показателей эффективности (качества). Концептуальная модель ОиЛзЭС строится после достаточно обстоятельного изучения работы системы. Однако при создании новых приборов, которые существуют только в виде проектов или замыслов разработчика, для составления содержательного описания ППС в ОиЛзЭС используется накопленный опыт и результаты наблюдения за ППС в аналогичных системах с учетом особенностей разрабатываемого ОиЛзЭП.
Концептуальная модель ОиЛзЭС представляет собой гомоморфный образ, преследующий цель содержательного упрощения реальной ОиЛзЭС на первом этапе моделирования ППС. Упрощение достигается за счет того, что в отличие от изоморфизма это отображение однозначно лишь в одну сторону. Образы некоторых элементов оригинала в концептуальной модели отсутствуют или оказываются одинаковыми, подобно тому, как в изображении сливаются в одно пятно функции рассеяния двух неразрешаемых точечных источников. Практически это означает, что при построении концептуальной модели ОиЛзЭС некоторые структурные элементы не рассматриваются, а их влияние сводится к учету дополнительных возмущений структуры и поведения создаваемой в дальнейшем математической модели ОиЛзЭС.
Концептуальная модель ОиЛзЭС обычно самостоятельного значения не имеет, а служит лишь исходным материалом для последующих этапов формализации идеальной модели путем построения некоторого множества знаковых моделей в виде формализованных схем, графиков, чертежей и т. п. Особую роль играют те формализованные схемы, которые являются промежуточными звеньями между концептуальной и математической моделями ОиЛзЭС. К ним следует прежде всего отнести структурную, функциональную и принципиальную схемы, которые полностью подводят итог предварительного содержательного описания.
Структурная схема определяет основные функциональные части ОЭП или ОиЛзЭС, их назначение и взаимосвязи. Простота, удобство и наглядность описания структурной связности и основных свойств ОиЛзЭС с помощью структурных схем позволяет им стать хорошей методической базой для исследования сложных систем.
Функциональная схема разъясняет определенные процессы, протекающие в отдельных функциональных цепях ОЭП или ОиЛзЭС или в системе в целом, и наглядно отображает наличие функционально-преобразующей связности. На схеме выделяют функциональные части системы обычно в виде условных графических обозначений (реже в виде прямоугольников) и функционально-преобра зующие связи между ними. Технические характеристики функциональных частей указывают рядом с графическими обозначениями или на свободном поле схемы. Там же помещают поясняющие подписи и диаграммы, описывающие протекание ППС в пространстве и во времени. В результате функциональная схема показывает не только пригодность элементов к выполнению определенной функциональной задачи, но и функциональные принципы построения ОиЛзЭС.
Принципиальная (полная) схема определяет полный состав элементов и связей между ними и, как правило, дает детальное представление о принципах работы системы. Такие схемы широко используют для описания работы электротехнических и радиоэлектронных систем. С этой целью разработан целый комплекс стандартных условных графических обозначений (резисторы, конденсаторы, приборы электровакуумные и полупроводниковые и т.д.). Однако для идентификации ППС в ОиЛзЭС метод принципиальных схем практически не проработан. Имеющиеся в настоящее время условные графические обозначения разработаны для решения неоптических задач и соответствуют начальным и конечным элементам схемы. К ним относятся источники излучения, включая лазеры, приёмники излучения (фотодиоды, фототриоды, фотоэлементы и т. п.), а также передающие и приемные телевизионные трубки.
Широко используемая на практике для описания процесса преобразования сигналов классическая оптическая схема, которую часто называют принципиальной оптической схемой, является, по сути, разновидностью функциональной схемы и фактически представляет собой оптическую монтажно-компоновочную функционально знаковую модель. Она разъясняет, в каком направлении и как распространяется оптическое излучение, и показывает места расположения и соединения составных частей ОиЛзЭС, а также на каком расстоянии относительно друг друга должны устанавливаться (монтироваться) оптические элементы и их размеры. Однако условные обозначения оптических элементов носят не принципиальный, а конструктивный характер.
Другие типы формализованных схем (подключения, общие, расположения) используют на завершающих этапах разработки оптико-электронного комплекса на месте эксплуатации и не играют существенной роли в разработке ОиЛзЭС.
Рассмотренные формализованные схемы и другие знаковые модели получаются из концептуально-когнитивной модели на соответствующем уровне детализации. Они служат хорошей основой для дальнейшего развития абстрактного описания ОиЛзЭС путем построения ее математической модели.