- •Глава 1 модельное представление процесса преобразования сигналов в оптико - электронных системах
- •1.1. Элементы теории систем
- •1.1.1. Сведения о процессе преобразования сигналов
- •1.1.2. Система
- •1.1.3. Связность сигналов и элементов в ОиЛзЭс
- •1.1.4. Модели системы
- •1.2. Математическое моделирование ОиЛзЭс
- •1.2.1. Математическая модель (мм)
- •1.2.2. Проблемы математической теории ОиЛзЭс
- •1.3. Основные математические модели ОиЛзЭс
- •1.3.1. Постановка задачи моделирования
- •1.3.2. Внешняя и внутренняя мм ОиЛзЭс
- •1.3.3. Структурная модель и модель поведения ОиЛзЭс
- •1.3.4. Связный граф системы моделей над ОиЛзЭс
- •1.3.5. Модель поведения мп
- •1.3.6. Цепи связного графа системы моделей для ОиЛзЭс
- •1.4. Оптико- и лазерно- электронная система
- •1.4.1. Структурная схема ОиЛзЭс
- •1.4.2. Классификация ОиЛзЭс
- •1.5. Плоские и сферические волны
- •1.5.1. Скалярные монохроматические волны
- •1.5.2. Интенсивность монохроматической волны
- •1.5.3.Однородные плоские монохроматические волны
- •1.5.4. Однородные сферические монохроматические волны
- •1.6. Модельное представление линейной ОиЛзЭс
- •1.6.1. Внешняя линейная мп ОиЛзЭс
- •1.6.2. Базисные типовые сигналы
- •1.6.3. Координатная интегральная ВншАлгтмМ линейной ос
- •1.6.4. Координатная SvM пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.5. Частотная линейная АнлтМ пространственно-инвариантной оИзС
- •1.6.6. Модели поведения линейной электронной системы
- •1.7. Дискретно-выборочное представление сигналов с финитным спектром
- •1.7.1. Теорема Котельникова (Уиттекера-Шеннона)
- •1.7.2. Свойства выборочной функции
- •1.7.3. Переналожение спектров
- •1.7.4. Теорема Котельникова в частотной области
- •2.1.2. Когерентная оптическая система
- •2.1.3. Частично когерентная оптическая система
- •2.1.4. Некогерентная оптическая система
- •2.2. Преобразование оптических сигналов слоем пространства
- •2.2.1. Принцип Гюйгенса-Френеля
- •2.2.2. Внешние линейные модели поведения слоя пространства
- •2.2.3. Френелевский слой пространства (Фr-сп)
- •2.2.4. Фраунгоферовский слой пространства
- •2.2.5. Геометрооптический слой пространства
- •2.3. Транспарантная модель поведения тонкого однолинзового объектива
- •2.3.1. Коэффициент пропускания и отражения в транспарантном представлении
- •2.3.2. ТрМ оптического модулирующего объекта
- •2.3.3. Комплексный амплитудный коэффициент пропускания тонкого однолинзового анаберрационного сферического объектива в приближении дос
- •2.3.4. Оптико-физический смысл тонкого однолинзового анаберационного объектива
- •2.4. Оптическая фурье-преобразующая система
- •2.4.1. Координатная ВнтрСм офпс с транспарантным входом
- •2.4.3. Координатная ВнтрСм офпс с линзовым входом
- •2.5. Когерентная оптическая изображающая система
- •2.5.1. ГрфМ иерархической структуры оос.
- •2.5.2. Пространственно-координатные мп когерентной оИзС в приближении дос.
- •2.5.3. SvM когерентной ОизС в приближении рос, КрпДос, адос и иос
- •2.5.4. Частотная лАнлтчМ когерентной пиоИзС
- •2.5.5. Модели поведения частично когерентной пиоИзС
- •2.6. Некогерентная оптическая изображающая система
- •2.6.1. SvM некогерентной оИзС
- •2.6.2. Частотная лАнлтчМ некогерентной пиоИзС
- •2.6.3.Свойства опф
- •2.6.4. Передача пространственных частот в некогерентной пиоИзС
- •2.6.5. Величина потока излучения в некогерентном изображении точечного источника
- •2.6.6. Модельные представления опф
- •2.6.6.1. Автоковариационная модель (аKvM) опф
- •2.6.6.2. Геометроаналитическая модель (ГмаМ) опф КрпДос
- •2.6.7. Аппроксимирующая см нкфр
- •2.7. Влияние монохроматических аберраций на передаточные функции оптической изображающей системы
- •2.7.1. Волновая аберрация
- •2.7.2. Связь между волновыми и геометрооптическими аберрациями
- •2.7.3. Влияние монохроматических аберраций на кпф
- •2.7.4. Влияние монохроматических аберраций на опф
- •2.7.5. Влияние функции зрачка на опф
- •2.7.6. Влияние волновой аберрации на опф
- •2.8. Голографическая изображающая система
- •2.8.1. ВнтрСм голографического процесса
- •2.8.1. ВнтрСм типа голограммы.
- •2.8.2. Пространственно-частотная ТрМ двумерной коголограммы.
- •2.8.4. Восстановление волнового фронта с помощью двумерной пропускающей амплитудной коголограммы
- •3.2. Пространственная передаточная функция маи
- •3.2.2. ЛАнлтМп маи и определение ппф
- •3.2.3. Определение ппф маи с плоской симметрией в декартовой системе координат
- •3.2.4. Ппф осесимметричного маи
- •3.2.5. Ппф осесимметричного маи с учетом угловой периодичности растра
- •3.3. Частотно-временной спектр потока излучения на выходе маи
- •3.3.1 Временной поток излучения на выходе маи (Шатоха)
- •3.3.2. Поступательное движение маи
- •3.3.2.1. Поступательное движение вдоль прямолинейной траектории
- •3.3.2.2. Линейное сканирование маи вдоль оси оX
- •3.3.3. Круговое сканирование маи
- •3.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •3.3.4.1. Получастотный метод
- •3.3.4.2. Частотный метод
- •3.4. Преобразование оптического сигнала приемником излучения (Шатоха)
- •3.4.1. Энергетические характеристики чувствительности пи
- •3.4.2. Частотно-временные характеристики пи
- •3.4.3 Неоднородность чувствительности пи
- •3.4.4. Полная передаточная функция пи
- •3.4.5. Чвс на выходе пи. Квазимонохроматический поток
- •3.4.6. Чвс на выходе пи. Полихроматический поток
- •3.4.7. Полихроматическая пф КмпзцСист:
- •3.5. Преобразование сигнала электронным трактом
- •3.5.1. Дифференцирование и интегрирование сигналов
- •3.5.2. Нелинейное преобразование сигналов
- •3.5.3. Амплитудное детектирование
- •3.5.4. Частотное и фазовое детектирование
- •3.5.5. Примеры структурных схем электронного тракта оэс
- •3.5.6. Развертка и восстановление изображения
- •Глава 4 преобразование случайных сигналов в оптико и лазерно-электронных системах
- •4.1. Преобразование случайных сигналов
- •Линейными и нелинейными элементами
- •4.1.1. Постановка задачи
- •4.1.1.1. Корреляционный метод расчёта
- •4.1.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.1.2. Преобразование случайного сигнала нелинейной системой
- •4.1.3. Преобразование плотности вероятности
- •4.1.4. Корреляционная функция и спектральная плотность на выходе нбэ
- •4.2. Преобразование случайного поля яркости оптической изображающей системой
- •4.2.1. Яркостные характеристики естественных фонов
- •4.2.1.1. Фоновые образования с протяжёнными резкими перепадами яркости
- •4.2.1.2. Спектральная плотность корреляционной функции случайного яркостного фонового поля
- •4.2.3. Преобразование фонового излучения оптической системой
- •4.2.3.2. Частотный метод расчёта
- •4.2.3.3. Частотный и Kr-методы расчёта для удалённого объекта
- •4.3. Преобразование случайного оптического сигнала маи
- •4.3.1. Преобразование фонового потока излучения неподвижным маи
- •4.3.1.2. Частотный метод расчёта
- •4.3.2. Преобразование фонового потока излучения подвижным маи
- •4.3.3. Поступательное движение маи
- •4.3.4. Вращательное сканирование маи вокруг собственной оси
- •4.4. Преобразование случайного оптического сигнала приёмником излучения и электронным трактом
- •4.4.1. Преобразование случайного сигнала пи
- •4.4.2. Преобразование случайного сигнала эт
- •4.5. Отношение сигнал/помеха на выходе линейной инвариантной во времени ОиЛзЭс
- •4.5.1. Постановка задачи
- •4.5.2. Определение осп на выходе линейной инвариантной оэс
- •4.5.3. Осп при линейном сканировании
- •Глава 5. Обнаружение оптических сигналов и измерение их параметров
- •5.1. Три варианта общей постановки задачи
- •(Назначение, цель, исходные данные)
- •5.1.1. Задача обнаружения оптического объекта
- •5.1.2. Задача измерения
- •5.1.3. Задача воспроизведения
- •5.1.4. Вывод
- •5.2. Вероятностные характеристики обнаружения
- •5.2.1. Априорные и апостериорные вероятности обнаружения
- •5.3. Критерии, лежащие в основе принятия решения системой (критерии обнаружения основаны на выборе )
- •5.3.1. Критерий максимума апостериорной условной вероятности,
- •5.3.2. Критерий минимального среднего риска (Критерий Кр 2° Байеса)
- •5.3.3. Критерий максимума правдоподобия (Кр 3°)
- •5.3.4. Критерий Неймана-Пирсона
- •5.4. Обнаружение методом однократного отсчёта
- •5.4.1. Постановка задачи
- •5.4.2. Описание метода однократного отсчёта
- •5.4.3. Недостатки метода однократного отсчёта
- •5.4.3.1. Метод непрерывного сравнения мгновенного значения
- •5.4.3.2. Определение значения в момент отсчёта
- •5.4.4. Вероятностные характеристики обнаружения в методе непрерывного сравнения мгновенных значений реализации с
- •5.4.4.1 Условная вероятность ложной тревоги
- •5.4.4.2 Условная вероятность пропуска объекта
- •5.4.5. Отношение сигнал/помеха. Рабочие характеристики ОиЛзЭс
- •5.4.5.1. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр4º (Неймана-Пирсона)
- •5.4.5.2. Рабочие характеристики ОиЛзЭс обнаружения на основе Кр1º (Котельникова или максимума апостериорной вероятности) и Кр2º (Байеса или минимума среднего риска)
- •5.4.6. Расчет вероятности возникновения ложной тревоги
- •5.4.7. Рабочие характеристики обнаружения
- •5.5. Корреляционный метод обнаружения
- •5.5.0. Постановка задачи
- •5.5.1. Выборка конечного объёма
- •5.5.1.1. Первый алгоритм обнаружения
- •5.5.1.2. Второй алгоритм обнаружения
- •5.5.2. Выборка бесконечного объёма
- •5.5.3. Вероятностные характеристики обнаружения на основе корреляционного метода
- •5.5.4. Преимущества и недостатки Kr-метода
- •5.5.4.1. Преимущества Kr-метода
- •5.5.4.2. Недостатки Kr-метода
- •5.5.4. Практическая реализация корреляционного метода обнаружения
- •5.6. Обнаружение с использованием оптимальной фильтрации
- •5.6.1. Электронная система обнаружения на основе чвф
- •5.6.2. Оценка мгновенного значения осп на выходе чвф
- •5.6.3. Структурная схема оптимального чвф
- •5.6.3.1. Свойства оптимального чвф
- •5.6.3.2. Синтез структурной схемы оптимального чвф
- •5.6.4. Анализ оптимального отношения сигнал/помеха
- •5.6.5. Оптимальная фильтрация в оИзС
- •5.6.6. Трехмерный оптимальный пространственно-временной
- •5.6.7. Оптическая согласованная фильтрация в системе
- •5.7. Статистическая оценка измеряемых параметров сигнала
- •5.7.1. Задача измерения параметров сигнала при наличии помех
- •5.7.2. Нахождение
- •5.8. Функция потерь и эффективность правил оценки
- •5.8.1. Функция потерь как характеристика погрешностей измеренного параметра
- •5.8.2. Байесовская оценка измеряемого параметра
- •5.8.3. Эффективность байесовской оценки
- •5.8.3.2. Функция потерь, линейная по модулю
- •5.8.3.3. Квадратичная функция потерь
- •5.8.3.4. Прямоугольная функция потерь
- •5.8.4. Выводы
- •5.9. Оценка измеряемых сигнальных параметров при аддитивных помехах с нормальным распределением
- •5.9.1. Измерение произвольного параметра
- •5.9.2. ОиЛзЭс измерения амплитуды (пикового значения) сигнала
- •5.9.3. Статистические характеристики оптимальной оценки
- •5.9.3.1. Математическое ожидание случайной оптимальной оценки
- •5.9.3.2. Дисперсия случайной оптимальной оценки измеряемой амплитуды а
- •5.9.4. Аналогия между задачами обнаружения объекта
- •Глава 6. Методика и примеры светоэнергетического расчета оэс
- •6.1. Методика расчета оэс в режиме обнаружения
- •6.1.1. Требуемое , реализуемое осп
- •6.1.2. Энергетический расчет сканирующей оэс со строчно-кадровой разверткой
- •6.2. Расчет сканирующей оэс в режиме обнаружения
- •6.3. Расчет оэс измерения дефокусировки объективов
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае амплитудного метода измерения продольной дефокусировки
- •Последовательность расчета в случае фазового метода измерения продольной дефокусировки
3.2.3. Определение ппф маи с плоской симметрией в декартовой системе координат
Очень часто МАИ состоят из простых или повторяющихся элементов, поэтому при нахождении их ППФ используют теоремы линейности и смещения преобразования Фурье. Предположение о линейности пространственных фильтров МАИ основано на том, что реакция на сумму входных сигналов равна сумме реакции на каждый сигнал в отдельности.
1) На рис. 3.3 показана часть МАИ, состоящего из однотипных пропускающих элементов. Функция пропускания нулевого элемента равна , а к-го элемента может быть выражена через как , где — координаты центра пропускающего элемента.
Функция пропускания всего МАИ может быть записана в виде
(3.5)
где N — число прозрачных элементов.
Преобразование Фурье нулевого элемента
Соответственно преобразование Фурье от к-го элемента с использованием теоремы смещения
(3.6)
Взяв преобразование Фурье от (3.5) с учетом зависимости (3.6), получим ППФ МАИ
(3.7)
Для некоторых конкретных видов МАИ, например для МАИ, показанном на рис. 3.3, можно получить более удобную формулу для определения ППФ, чем (3.7). Функцию пропускания МАИ, показанную на рис. 3.3, можно записать в следующем виде:
Если , то
Взяв от преобразование Фурье, получим
(3.7')
3.2.4. Ппф осесимметричного маи
2) Далее найдем ППФ МАИ, имеющего осевую симметрию (рис. 3.4), которую удобнее находить в полярной системе координат. Функция пропускания к-го элемента может быть выражена через функцию пропускания нулевого элемента как .
Функция пропускания всего МАИ, состоящего из N однотипных элементов, для усилит…
(3.8)
Запишем преобразование Фурье от функции пропускания нулевого элемента в полярной системе координат
(3.9)
Преобразование Фурье от функции пропускания к-го элемента
Проведя замену переменной , и учитывая периодичность функции , для получим
(3.10)
Из сравнения (3.9) и (3.10) имеем
(3.11)
Таким образом, ППФ к-го элемента получается путем поворота ППФ нулевого элемента в частотной области на угол , аналогичного повороту функции пропускания l-го элемента в пространстве координат . Взяв преобразование Фурье от (3.8) с учетом зависимости (3.11), получим ППФ МАИ
(3.12)
3.2.5. Ппф осесимметричного маи с учетом угловой периодичности растра
2) Для определения ППФ МАИ в полярной системе координат, кроме (3.12), можно получить другое выражение, которое учитывает периодический характер структуры МАИ и в некоторых практических случаях оказывается более удобным. Преобразование Фурье от функции пропускания МАИ в полярной системе координат можно записать в следующем виде:
(3.13)
Так как – периодическая функция относительно переменной c периодом , то ее можно разложить в ряд Фурье:
(3.14)
где – комплексная амплитуда угловой ПЧ гармоники в кольце радиуса шириной .
Подставляя (3.14) в (3.13) и меняя местами операции суммирования и интегрирования, получим
(3.15)
Рассмотрим внутренний интеграл в выражении (3.15). Вводя новую переменную , так что , и учитывая, что экспонента имеет период по аргументу , после несложных преобразований запишем
где - функция Бесселя первого рода n-го порядка, .
ППФ МАИ в полярной системе координат может быть также представлена в виде ряда Фурье по пространственно-частотному углу , т. е.
(3.16)
где ()
Зависимость (3.16) удобнее для определения ППФ МАИ вращающегося вокруг своей оси.
Рассмотрим обратную задачу – нахождение функции пропускания МАИ по его ППФ. Обратное преобразование Фурье для МАИ в полярной системе координат
(3.17)
Так как – функция периодическая по переменной с периодом , то она раскладывается в ряд Фурье (3.16). Подставляя (3.16) в (3.17) и проведя преобразования, аналогичные (3.14) – (3.15'), получим
(3.16')
где
Рассмотрим примеры определения ППФ МАИ.
Пример 3.1. На рис. 3.5 показан МАИ с шахматным расположением пропускающих и непрозрачных элементов. Функция пропускания нулевого элемента .
Преобразование Фурье от функции равно
(3.18)
Пропускающие элементы смещены вдоль оси относительно нулевого на расстояние к2а, где к = 0, 1, 2, ..., М – 1, поэтому в соответствии с формулой (3.10) преобразование Фурье пропускания первого горизонтального ряда определяется зависимостью
где М – число прозрачных элементов вдоль оси . Сумма, входящая в , представляет собой сумму членов геометрической прогрессии с первым членом и знаменателем , которая равна
После несложных преобразований для окончательно имеем
(3.19)
Пропускающие элементы второго ряда смещены относительно первого по оси на величину а, а по оси – на величину b. Преобразование Фурье функции пропускания двух рядов МАИ можно записать в виде
Преобразуем выражение в фигурных скобках
Тогда ППФ двух рядов МАИ
Первые два ряда прозрачных и непрозрачных элементов по оси повторяются с периодом 2b. Следовательно, ППФ всего МАИ
После подстановки значений функции и несложных преобразований получим окончательный вид ППФ МАИ с шахматным расположением прозрачных и непрозрачных элементов:
где 2MNab – площадь пропускающей части МАИ.
Если начало координат поместить в центр МАИ, то экспоненциальный множитель обращается в единицу.
Один квадрант модуля ППФ рассмотренного МАИ показан на рис. 3.6. Максимумы ППФ соответствуют значениям пространственных частот
Передаточная функция МАИ с шахматным распределением пропускающих и непрозрачных элементов очень чувствительна к равномерному распределению потока излучения по всей площади МАИ и к резко выраженным краям образований, расположенных под углом к оси . Если рассмотренный МАИ осуществляет сканирование вдоль оси или , то попадание потока излучения протяженного фона с ярко выраженными краями, параллельными указанным осям, не приводит к модуляции фона.
Пример 3.2. На рис. 3.4 показан секторный МАИ с М числом пар пропускающих и непрозрачных секторов. Для определения ППФ указанного МАИ будем использовать зависимости (3.14) и (3.16). Функция пропускания МАИ может быть записана в следующем виде:
Используя (3.14), определим
После несложных преобразований получим
Выражение в фигурных скобках представляет собой сумму членов геометрической прогрессии, которая равна , так что
Откуда окончательно, после раскрытия неопределенности,
где
Далее, используя (3.16), найдем . Для n = 0 имеем
, так что по аналогии c примером 2.9
Для (целого и нечетного) имеем
Введя переменную , получим
Используя выражение для интеграла [9] в виде
где Г(x) – гамма функция; – функция Ломмеля, для имеем
В частности, при М = 6 первое отличное от нуля слагаемое в формуле для , определяемое из условия n/М = 1, представляет собой шестую (n = 6) пространственно-частотную угловую гармонику exp(i6) с комплексной амплитудой
которая зависит от пространственной частоты . При равномерном вращении МАИ с угловой скоростью эта шестая гармоника реализуется в виде первой гармоники временного сигнала с периодом . Нормированные амплитуды нулевой и шестой гармоник показаны на рис. 3.7. Из графика видно, что они имеют явно выраженные максимумы, при при . Таким образом, ППФ секторного МАИ оказывается чувствительной к равномерному фоновому потоку и к изображению синусоидальных объектов, пространственные частоты которых соответствуют максимумам гармонических составляющих и т. д.