3. Прогнозирование (экстраполяция) – Модуль 7

Для прогноза на 1-3 года используются простейшие модели:

Модель 1 – сохранение приращения:

Модель 2 – сохранение темпа изменения:

Модель 3 – постоянный средний абсолютный прирост: Приращение за весь период усредняется, прогноз – экстраполяция среднего прироста.

Оценка точности модели – по относительной средней квадратической ошибке  :

• <10% – отличная

• 10–20% – хорошая

• 20–50% – удовлетворительная

• 50% – неудовлетворительная

Пример из Модуля 7 (таблицы 7.4, 7.6): По модели сохранения приращения для коэффициента смертности (2015–2022) получен прогноз на 2023 г. – 8,6‰, на 2024 г. – 7,8‰. Относительная ошибка 2,2% – отличная точность.

4. Значение для врача общей практики

• Анализ многолетней динамики заболеваемости (артериальная гипертензия, сахарный диабет, туберкулёз) на обслуживаемом участке – оценка эффективности профилактики.

• Сезонные колебания (ОРВИ, кишечные инфекции) – планирование прививочной кампании, запасов лекарств.

• Прогнозирование показателей здоровья прикреплённого населения (смертность, рождаемость) для планирования работы.

• Контроль лечения у конкретного пациента – динамика АД, глюкозы, пульса (уровни ряда – результаты измерений по датам).

23. Стандартизированные показатели. Методика вычисления и использование в работе врача общей практики.

1. Сущность и необходимость Модуль 6 («Стандартизованные коэффициенты»): «Общие показатели смертности, рождаемости зачастую сравнивают в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях, не учитывая, что различия определяются именно структурой населения. Стандартизованные коэффициенты – условные гипотетические величины, показывающие, каковы были бы значения интенсивных показателей, если бы исключить различия возрастно-половой структуры».

Пример (Модуль 6, таблица 6.2): Территория А – молодое население, Б – старое.

2. Прямой метод стандартизации (3 этапа)

1-й этап – расчёт возрастных (частных) коэффициентов для каждой сравниваемой группы.

2-й этап – выбор стандарта. В качестве стандарта берут структуру любой территории (одной из сравниваемых, региона, страны). Стандарт выражают в долях (сумма = 1).

3-й этап – расчёт стандартизованных коэффициентов.

Формула из Модуля 6: Стандартизованный коэффициент смертности = Σ ( возрастной коэффициент × доля стандарта ) по всем возрастным группам.

3. Пример (Модуль 6, таблицы 6.2–6.4)

Территория	Общий коэф. смертности (‰)	Стандартизованный коэф. (‰)
А	12,8	14,1
Б	14,4 (выше)	12,2 (ниже)

• До стандартизации кажется, что смертность выше на Б.

• После устранения влияния возрастной структуры (на Б больше пожилых) выясняется: истинная смертность выше на А.

• Вывод: сравнивать общие показатели без стандартизации нельзя.

4. Другие методы стандартизации (косвенный, обратный)

Применяются, если нет данных о возрастном составе умерших или о возрастной структуре населения. В настоящее время используются редко (есть доступ к данным для прямого метода).