тест 1

Файл для подготовки к тесту по ОЗЗ

Блок 1: Стандартизованные коэффициенты

1. В каких случаях применяются стандартизованные коэффициенты?

1. для определения существенных различий в интенсивных показателях;

2. сравнения относительных величин в неоднородных по составу совокупностях;

3. сравнения показателей рождаемости, смертности, заболеваемости в неоднородных по возрастному и половому составу совокупностях;

4. изучения влияния какого-либо фактора на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

5. сравнительного анализа средних величин.

2. Условные гипотетические величины, используемые для анализа неоднородных совокупностей, - это:

1. коэффициент регрессии;

2. статистический критерий Стьюдента;

3. коэффициент корреляции;

4. стандартизованный коэффициент;

5. средние величины.

3. Назовите методы вычисления стандартизованных коэффициентов:

1. прямой, косвенный, обратный;

2. прямой, обратный, дискретный;

3. косвенный, дискретный, непрямой;

4. обратный, косвенный, непрямой;

5. прямой, непрямой, обратный.

4. Перечислите этапы для расчета стандартизованных коэффициентов:

1. выбор стандарта; вычисление интенсивных показателей; расчет стандартизованных коэффициентов; сопоставление и анализ полученных показателей;

2. вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; определение причин несоответствия полученных показателей;

3. выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов; вычисление интенсивных показателей;

4. изучение структуры совокупностей; вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов;

5. вычисление интенсивных показателей; выбор стандарта; расчет стандартизованных коэффициентов.

5. При анализе каких показателей общественного здоровья наиболее часто возникает необходимость расчета стандартизованных коэффициентов?

1. физического здоровья;

2. медико-демографических процессов;

3. инвалидности;

4. социальной обусловленности здоровья;

5. всех перечисленных.

6. Какие различия определяются стандартизованными коэффициентами?

1. уровень доходов населения;

2. численность населения;

3. число случаев смерти;

4. возрастно-половой состав;

5. по числу случаев рождений.

7. Какие коэффициенты используются для сравнительного анализа уровней смертности в неоднородных по возрастно-половому составу совокупностях?

1. коэффициенты корреляции;

2. коэффициенты регрессии;

3. стандартизованные коэффициенты;

4. общий коэффициент смертности;

5. коэффициент младенческой смертности.

Блок 2: Выборочный метод и оценка достоверности

1. Какая совокупность называется генеральной?

1. достоверные данные, необходимые для исследования;

2. отдельные единицы совокупности, отличающиеся друг от друга в силу различных случайных причин;

3. неограниченное число единиц наблюдения;

4. множество статистических элементов;

5. множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных по одному или группе признаков.

2. Часть единиц наблюдения генеральной совокупности, которая подвергается выборочному исследованию, называют:

1. частичной совокупностью;

2. случайной совокупностью;

3. выборочной совокупностью;

4. общей совокупностью;

5. фрагментарной совокупностью.

3. Назовите важнейшее условие объединения единиц наблюдения в выборочную совокупность:

1. репрезентативность;

2. однородность;

3. разнообразие;

4. конгруэнтность;

5. случайность.

4. Какие ошибки возникают вследствие того, что выборочная совокупность не воспроизводит в точности характеристики генеральной совокупности?

1. ошибки выборки;

2. ошибки регистрации;

3. непреднамеренные ошибки;

4. логические ошибки;

5. систематические ошибки.

5. Возможное расхождение характеристик выборочной и генеральной совокупностей измеряют:

1. средним квадратическим отклонением;

2. дисперсией;

3. ошибкой выборки;

4. корреляцией;

5. ошибкой регистрации.

6. Чем обеспечивается репрезентативность выборки?

1. случайным отбором;

2. ошибкой выборки;

3. предельной ошибкой;

4. средним квадратическим отклонением;

5. случайной ошибкой.

7. Что такое серийный отбор?

1. отбор копи-пар единиц наблюдения;

2. отбор единиц наблюдений с помощью генератора случайных чисел;

3. отбор целых групп единиц наблюдения;

4. многоступенчатый отбор единиц наблюдения;

5. типологический отбор единиц наблюдения.

8. Укажите формулу для вычисления предельной ошибки выборки:

1. формула 1

2. формула 2

3. формула 3

4. формула 4 (правильный ответ - вариант 4)

5. формула 5 (Примечание: в тесте варианты представлены изображениями формул, правильный – под номером 4)

9. В каких случаях используется когортный метод?

1. для изучения заболеваемости населения;

2. анализа причинно-следственных связей заболеваемости и факторов риска;

3. разработки целевых медико-социальных программ;

4. изучения статистической совокупности относительно однородных групп лиц, объединенных наступлением определенного демографического события;

5. анализа социальной эффективности деятельности системы здравоохранения.

10. Необходимый объем выборки, обеспечивающий заданную точность, определяется по формуле:

1. формула 1

2. формула 2

3. формула 3 (правильный ответ - вариант 3)

4. формула 4 (Примечание: в тесте варианты представлены изображениями формул, правильный – под номером 3)

Дополнительные вопросы по выборочному методу (уникальные формулировки)

11. ЧАСТЬ ЕДИНИЦ НАБЛЮДЕНИЯ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ, КОТОРАЯ ПОДВЕРГАЕТСЯ ИССЛЕДОВАНИЮ, НАЗЫВАЮТ…

1. Частичной совокупностью;

2. Случайной совокупностью;

3. Выборочной совокупностью;

4. Общей совокупностью;

5. Фрагментарной совокупностью.

12. ВСЛЕДСТВИЕ КАКИХ ОШИБОК ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ НЕ ВОСПРОИЗВОДИТ В ТОЧНОСТИ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ?

1. Ошибки репрезентативности;

2. Ошибки регистрации;

3. Непреднамеренные ошибки;

4. Логические ошибки;

5. Систематические ошибки.

Блок 3: Общая теория статистики (статистическое исследование, этапы, таблицы, признаки)

1. Назовите виды статистической совокупности:

1. выборочная, минимальная;

2. генеральная, максимальная;

3. выборочная, генеральная;

4. атипичная, произвольная;

5. генеральная, типичная.

2. Дайте определение генеральной совокупности:

1. совокупность, состоящая из большого числа единиц наблюдения;

2. множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных одним или группой признаков;

3. множество единиц наблюдения;

4. совокупность, которая позволяет выявить общие закономерности изучаемого явления;

5. множество статистических величин.

3. Что является объектом статистического исследования?

1. единица наблюдения;

2. атрибутивные признаки;

3. количественные признаки;

4. статистическая совокупность;

5. факторные и результативные признаки.

4. С чего начинается статистическое исследование?

1. с разработки программы и рабочего плана исследования;

2. разработки программы сбора и обработки данных;

3. выработки управленческих решений;

4. определения единиц наблюдения;

5. определения объекта наблюдения.

5. Чем определяется выбор единицы наблюдения?

1. программой исследования;

2. заданием руководителя органа управления здравоохранением;

3. рабочим планом;

4. объемом статистической совокупности;

5. видом статистического исследования.

6. Какие из перечисленных характеристик относятся только к количественным учетным признакам единиц наблюдения?

1. диагноз, время госпитализации, место рождения, место госпитализации;

2. возраст, дата поступления и выписки, количество койко-дней, данные лабораторных исследований, пульс, давление, частота дыхания, доза лекарственных препаратов;

3. диагноз, фамилия, пол, исход лечения, семейное положение;

4. исход лечения, количество койко-дней, пол, методы лечения, семейное положение;

5. диагноз, методы лечения, доза лекарственных препаратов, время госпитализации.

7. Назовите виды статистических наблюдений в зависимости от полноты охвата:

1. сплошное, выборочное;

2. полное, неполное;

3. выборочное, полное;

4. сплошное, неполное;

5. генеральное, случайный отбор.

8. Макет какой таблицы изображен на рисунке? (первый рисунок)

1. простой;

2. сложной;

3. групповой;

4. комбинационной;

5. единичной.

9. В содержание первого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1. определения цели и задач исследования;

2. выбора единицы наблюдения;

3. определения объекта исследования;

4. контроля входных данных;

5. составления плана исследования.

10. В содержание второго этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1. формирования баз данных;

2. выкопировки данных;

3. анкетирования или опроса;

4. контроля входных данных;

5. статистического анализа данных.

11. В содержание третьего этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1. подготовки данных;

2. группировки данных;

3. априорного анализа данных;

4. визуализации данных;

5. составления программы исследования.

12. В содержание четвертого этапа статистического исследования входит все нижеперечисленное, кроме:

1. разработки альтернативных вариантов решения проблемы;

2. экономического обоснования выбранного решения;

3. составления макетов статистических таблиц;

4. согласования выбранного решения с вышестоящим органом управления;

5. контроля за выполнением управленческого решения.

13. Макет какой таблицы изображен на рисунке? (второй рисунок)

1. простой;

2. сложной;

3. групповой;

4. комбинационной;

5. единичной.

14. Что предусматривает рабочий план статистического исследования?

1. определение объекта исследования;

2. способы формирования выборочной совокупности;

3. формулировку гипотез;

4. составление сетевого графика;

5. постановку цели и задач исследования.

15. Макет какой таблицы изображен на рисунке? (третий рисунок)

1. простой;

2. сложной;

3. групповой;

4. комбинационной;

5. единичной.

Дополнительные вопросы по общей теории (уникальные формулировки)

16. В СОДЕРЖАНИЕ I ЭТАПА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВХОДИТ ВСЕ ПЕРЕЧИСЛЕННОЕ, КРОМЕ ...

1. Определение цели и задач исследования.

2. Выбор единицы наблюдения.

3. Определение объекта исследования.

4. Контроль входных данных.

5. Составление плана исследования.

17. В СОДЕРЖАНИЕ II ЭТАПА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВХОДИТ ВСЕ ПЕРЕЧИСЛЕННОЕ, КРОМЕ ...

1. Формирование баз данных.

2. Выкопировка данных.

3. Анкетирование или опрос.

4. Контроль входных данных.

5. Статистический анализ данных.

18. В СОДЕРЖАНИЕ III ЭТАПА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВХОДИТ ВСЕ ПЕРЕЧИСЛЕННОЕ, КРОМЕ ...

1. Подготовка данных.

2. Группировка данных.

3. Априорный анализ данных.

4. Визуализация данных.

5. Составление программы исследования.