13. Интенсивные и экстенсивные показатели, методика расчета и применение в работе врача общей практики. Ошибка относительного показателя.

1. Интенсивные показатели

Определение: Интенсивные показатели характеризуют уровень, распространенность какого-либо явления в среде, которая непосредственно связана с этим явлением. Они показывают, как часто встречается явление в данной среде (например, число заболеваний на 1000 населения) (учебник, стр. 23; модуль 2, стр. 3).

Методика расчета:

• Явление – число случаев (рождений, заболеваний, смертей).

• Среда – численность населения (или его части) в которой происходит явление.

• Основание выбирается произвольно, чтобы показатель был удобен для восприятия (обычно для рождаемости, смертности – 1000, для материнской смертности – 100000).

Виды интенсивных показателей:

• Общие – характеризуют явление в целом (общий коэффициент рождаемости, смертности, заболеваемости).

• Специальные – уточняют группировку (например, плодовитость женщин 15-49 лет, смертность мужчин трудоспособного возраста, заболеваемость детей до 1 года).

Примеры: общий коэффициент рождаемости = (число родившихся живыми / среднегодовая численность населения) × 1000; летальность от инфаркта миокарда = (число умерших от инфаркта / число заболевших инфарктом) × 100.

2. Экстенсивные показатели

Определение: Экстенсивные показатели характеризуют внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части, удельный вес каждой части в целом. Выражаются в процентах (реже – в долях) (учебник, стр. 22; модуль 2, стр. 2).

Методика расчета:

Примеры: структура заболеваемости (удельный вес болезней системы кровообращения среди всех заболеваний), структура смертности по причинам, структура коечного фонда по профилям, распределение врачей по специальностям.

Важное предостережение: На основании экстенсивных показателей нельзя судить о частоте явления в динамике или при сравнении разных групп. Например, если доля смертей от рака выросла с 10% до 20%, это может быть связано как с реальным ростом заболеваемости, так и со снижением смертности от других причин. Нужно обязательно смотреть интенсивные показатели.

3. Применение в работе врача общей практики

Врач общей практики (участковый терапевт, семейный врач) использует эти показатели в повседневной работе:

• Интенсивные показатели – для оценки уровня заболеваемости на своем участке (на 1000 жителей), сравнения с районными/городскими показателями, анализа эффективности профилактики (снижение заболеваемости гриппом после вакцинации).

• Экстенсивные показатели – для анализа структуры заболеваемости (какие болезни преобладают на участке – болезни дыхания, кровообращения и т.д.), структуры диспансерной группы (доля гипертоников, диабетиков и др.), планирования работы (распределение времени на прием пациентов с разной патологией).

4. Ошибка относительного показателя

Любой относительный показатель (как интенсивный, так и экстенсивный), рассчитанный по выборочным данным, является приблизительной оценкой генерального параметра и имеет ошибку репрезентативности. Ошибка показывает, насколько выборочный показатель может отличаться от истинного значения в генеральной совокупности.

Формула средней ошибки для относительного показателя (частости):

где:

•  – средняя ошибка относительного показателя,

•  – величина относительного показателя (в долях единицы, например, 0,05 для 5%),

•  – число наблюдений в выборке (модуль 5, стр. 2).

Доверительные границы (интервал, в котором с заданной вероятностью находится истинный показатель генеральной совокупности) вычисляются как:

где   – доверительный коэффициент (обычно   при надежности 95%,   при 99%).

Пример: Если при обследовании 400 человек выявлено 50 больных (12,5%), то   (1,65%). С вероятностью 95% (t=2) истинная заболеваемость в генеральной совокупности находится в пределах 12,5% ± 3,3%, т.е. от 9,2% до 15,8%.

Значение ошибки для врача: Ошибка позволяет оценить достоверность полученных результатов, не переоценивать «точные» цифры, полученные на малой выборке, и принимать обоснованные решения. Например, если снижение заболеваемости на участке составило 10% ± 8%, это снижение может быть случайным; если 10% ± 2% – достоверным.