Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2605.pdf
Скачиваний:
96
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
33.4 Mб
Скачать

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

DEFORMATION OF THE ELASTOVISOPLASTICIOUS LAMINATED ROAD CONSTRUCTION BY REPEATED LOAD AFFECTION

S.N. Ponomareva

Abstract. The theory of elasticity has a purpose to analytical research of elastic solid’s deflected

mode. The elasticity theory is able to control decisions which have gotten using a strength of materials

allowance and to define limits of these decisions’ application. In linear theory of elasticity it is

supposed to have linear relations between loads

and deformations elements. According to

information in our work it is able to solve application

problems. There is a system which can be

considered as a control method of transport features if road construction pavement.

Keywords: deformation, loads, theory of elasticity, road construction, plasticity.

Пономарева Светлана Николаевна(Россия, Омск) магистрант ФГБОУ ВО «СибАДИ», специальность «Строительство и эксплуатация автомобильных дорог»(электронная почта: pfatinia-

11@mail.ru).

Ponomareva Svetlana Nikolaevna – master student of the FSBEO of HE “SibADI”, specialty “Automobile road

construction and exploitation” (e-mail: pfatinia-11@mail.ru).

 

УДК 625.76

 

ПРОБЛЕМА СТРОИТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ОБЪЕКТАХ

 

СТРОИТЕЛЬСТВА И РЕКОНСТРУКЦИИ НЕФТЕПРОВОДА

 

THE PROBLEM OF THE CONSTRUCTION OF QUALITY CONTROL AT THE

 

FACILITIES CONSTRUCTION AND RECONSTRUCTION OF OIL PIPELINE

64

 

О. Н. Посохова

 

Аннотация. Роль нефтепроводов в современном мире стремительно возрастает, темп потребления предъявляет особые требования к трубопроводам, поэтому необходимо большое значение уделять качеству строительства. В данной статье рассмотрена проблема строительного контроля на объектах строительства и реконструкции нефтепровода. В статье рассмотрены основы контроля качества в период строительства. Выявлена и обоснованна необходимость автоматизации процессов контроля качества.

Ключевые слова: строительство, контроль качества, нефтепровод, строительный объект, лаборатория, процесс.

Введение

Проблема строительного контроля качества на объектах строительства и реконструкции магистральных нефтепроводов носит актуальный характер в современных условиях. При современном темпе потребления, трубопроводы играют важную роль, значение контроля качества возрастает, ведь с каждым годом стремительно растет грузооборот, приходящийся на трубопроводы, который сегодня составляет почти треть общего грузооборота России.

Строительство нефтяных трубопроводов является сложной инженерно-технической

задачей, ведь нужно не только провести экспертизу труб, но и герметично сварить их в одну нитку, причем достаточно длинную. Строительство проходит в несколько этапов. Каждый этап подвергается контролю качества.

В строительстве проведение контроля необходимо для выявления проблем возникающих в процессе строительства, недопущение любых нарушений норм и правил, а также обеспечение выполнения строительства в соответствии с проектными документами, СНиПами и нормативными актами.

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

Для контроля качества существует множество видов. На каждом из этапов жизненного цикла строительной продукции используется различные сочетания контроля качества. Выбор вида контроля в строительстве зависит от конкретных целей, количественных и качественных показателей по которым производится оценка параметров. В настоящее время лабораторные испытания представляют собой комплекс работ, которые можно разделить на входной, текущий и приемочный контроль.

Большое значение имеет то, каким образом и чем мы будем осуществлять контроль качества. В ходе строительства важно определить, какие специалисты будут участвовать в данном процессе, их квалификация и оборудование, которым будут осуществлять контроль.

Анализ видов и методов контроля качества строительных объектов

В России в ближайшем будущем значительная часть строительных работ будет связана с ремонтом, восстановлением, реконструкцией и реставрацией возведенных ранее объектов, причем потребность в технологических решениях, обеспечивающих ввод конструкций в эксплуатацию в чрезвычайно сжатые сроки, будет возрастать. Во избежание увеличение сроков строительство необходимо производить своевременный контроль качества на строительном объекте.

Как известно, контроль качества является одним из важнейших звеньев в системе управления строительным производством. Он должен способствовать выполнению стратегических управленческих решений и в первую очередь эффективному использованию материально-технических ресурсов. Наиболее эффективен такой контроль, который помогает

заблаговременно обнаружить причины тех или иных отклонений, предупредить срывы в работе, обнаружить неиспользованные резервы.

Одна из задач контроля обнаружение отклонений от запланированного хода организационно-технологических процессов, но основная цепь контроля предупредительно-

исправительная, т.е. максимально предупредить возможные недостатки, а в случае обнаружения своевременно их исправить. Хорошо поставленная система контроля является нормальным конструктивным инструментом управленческой деятельности. Контрольная деятельность является одной из составляющих при достижении конечного результата, такой же равноправной и первичной, как, например, планирование. В достижении конечного результата 65 планирование имеет свою цель, а контроль - свою. [8]

На протяжении всего строительства происходит процесс контроля качества работ производимых на участке строительства. Различные лаборатории и специалисты работают над выявлением проблем и недостатков, для скорейшего их устранения.

На каждом этапе в зависимости от работ выполняют входной, приемочный, операционный, периодический, постоянный, измерительный, сплошной и выборочный виды контроля. [4]

Так вот и на этапе производства монтажных, сварочных и изоляционных работ контроль над качеством работ в течение всего периода строительства осуществляют полевые испытательные лаборатории, прикомандированные к объекту строительства нефтепровода. Проблемы, с которыми сталкиваются на этапе контроля, в основном связанны с использованием оборудования, которое не редко из-за долгого использования проводит к

погрешностям, что может неблагоприятно сказать на процессе строительства и материалах. Так, например, при сварке плети из труб для прокладки нефтепровода, вывезенные на трассу секции труб, ранее прошедшие входной контроль, раскладываются вдоль будущей траншеи. Для удобства сборки и сварки укладываются на земляные призмы, уплотнение которых проверяет строительные лаборатории. Земляные призмы имеют определенные размеры и выполняются с тщательным послойным уплотнением. Определение плотности в большинстве случаев требует больших затрат времени и труда, и в результате спешки могут возникнуть погрешности в расчетах. Возникшие погрешности могут привести к сооружению неустойчивых земляных призм, это может послужить возникновению деформации трубы, вследствие чего потребуются дополнительные средства, чтобы устранить дефект. [1,2,3,5,6,7]

Можно сделать вывод, о том, что контроль выполняемый оборудование может иметь не точный характер, из-за чего могут возникнуть и дополнительные затраты и увеличение сроков

строительства. Решением этой проблемы может послужить поставка лабораторного оборудования нового поколения, также стремление автоматизировать процесс контроля качества поможет повысить производительность, сэкономит время, снизит вероятность

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

появления погрешности, что благоприятно скажется на процессе строительства нефтепровода, так как и в любой другой сфере строительства.

Заключение

Контроль качества очень важный процесс, благодаря которому, выявление дефектов и их скорейшее устранение, способствуют положительной динамике строительства. Поэтому автоматизация процесса необходима в современном мире.

Научный руководитель канд. техн. наук, доц. Коденцева Ю. В.

Библиографический список

1.ГОСТ Р 54907-2012. Магистральный трубопроводный транспорт нефти и нефтепроводов и нефтепродуктов. Техническое диагностирование. Основные положения. М. : Изд-во Стандартинформ,

2012. – 19 с.

2.ОР 04.00-27.00-КТН-003-2012. Отраслевой регламент. Организация строительно-монтажных работ с использованием труб с заводским изоляционным покрытием : утв. ОАО «АК «Транснефть».М.,

2010. – 54 с.

3.Сборник инструкций и рекомендации по технике безопасности для строителей объектов нефтяной промышленности.М.: Недра, 1983.– 40 с.

4.ВСН 012-88. Строительство магистральных и промысловых трубопроводов. Контроль качества и приемка работ. Часть 1.М. : Изд-во Миннефтегазстрой,1989 – 51 с.

5.Свод правил: СП105-34-96. Производство сварных работ и контроль качества сварных соединений : утв. РАО «Газпром». М., 1996. 79 с.

6.Свод правил: 48.13330.2011 (Актуализированная редакция СНиП 12-01-2004): утв. Минрегион России. М., 2011. – 18 с.

7.ВСН 006-89. Строительство магистральных нефтепроводов. Сварка. М.: Изд-во Миннефтегазстрой, 1989 – 105 с.

8. Ребрин, Ю.И. Управление качеством : учебное пособие / Ю.И. Ребрин. Таганрог: Изд-во ТРТУ,

66

2004. – 174 с.

 

 

THE PROBLEM OF THE CONSTRUCTION OF QUALITY CONTROL AT THE FACILITIES

CONSTRUCTION AND RECONSTRUCTION OF OIL PIPELINE

O.N. Posokhova

Abstract. The role of oil is increasing rapidly in the modern world, the pace of consumption imposes special requirements to pipelines, so you need to give great importance to the quality of construction. In this article the problem of building control at the facilities construction and renovation pipeline. The article discusses the basics of quality control during the construction period. Identified and justified the need to automate quality control processes.

Keywords: building, quality control, pipeline, building object, laboratory process.

Посохова Ольга Николаевна (Россия. Омск) инженер 2 категории ООО «Сибирский инновационный испытательный центр» (644012 г. Омск, ул. 4-я Крайняя 18, e-mail: Olga-posoh@mail.ru).

Posokhova Olga Nikolaevna (Russia. Omsk) – engineer 2 category of LLC "Siberian innovation center test" (644012, Omsk, street 4-I Extreme 18, e-mail: Olga-posoh@mail.ru).

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

УДК 656.1:681.5.08:004.9

СОВРЕМЕННЫЕ СИСТЕМЫ УЧЕТА ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ

MODERN SYSTEMS OF MEASUREMENTS OF TRAFFIC DENSITY

А.А. Смогунова, студентка

Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), Россия, г. Омск

Аннотация. В статье произведен краткий обзор теории и основных терминов, входящих в рекомендации по организации автоматизированного учета интенсивности и состава дорожного движения, рассмотрены различные методы по получению объективных данных об интенсивности и состава дорожного движения, а также предоставлена необходимая документация, на которую необходимо опираться в поставленном вопросе. Описаны пункты учёта интенсивности и состава движения, которые оборудуются техническими средствами, принцип действия которых основан на различных методах детектирования типов автотранспортных средств. В статье описывается, что основной целью учета движения является прогнозирование дальнейшего роста интенсивности.

Ключевые слова: интенсивность движения, автоматизированный учёт движения, среднегодовое суточное значение, пункты автоматизированного учёта, состав потока.

Введение

 

 

В настоящее время одной из ключевых проблем в развитии автодорожного комплекса

 

является несоответствие между возрастающим уровнем автомобилизации и пропускной

 

способностью существующей сети автомобильных дорог, что приводит к значительной

 

перегрузке основной сети дорог автомобильного транспорта. Такая перегрузка сопровождается

67

различными социальными потерями

и в первую очередь ростом аварийности, снижением

скоростей движения, возникновением продолжительных транспортных заторов, поэтому

 

необходимо принимать меры, направленные на решения этих проблем [1]. Чтобы принять

 

какиелибо решения и добиться положительного результата, в первую очередь нужно

 

обратиться к ОДМ, который разработан в соответствии с законодательными и нормативными

 

документами, действующими в дорожном хозяйстве [2].

 

Основные положения, изучение и контроль интенсивности движения

 

Автоматизированный учет движения проводится с целью получения объективных данных об

 

интенсивности и составе движения транспортных потоков, проходящих по автомобильным

 

дорогам общего пользования федерального значения. Интенсивность движения количество

 

транспортных средств прошедших через определенное поперечное сечение автомобильной

 

дороги в течение заданного промежутка времени[1].

 

Одной из основных характеристик интенсивности движения, используемой при

 

проектировании, строительстве, ремонте и содержании автомобильных дорог является ее

 

среднегодовое суточное значение. Этот показатель определяется как суммарное значение всех

 

суточных интенсивностей движения, посчитанных на пункте автоматизированного учета,

 

деленное на количество суток, в течение которых осуществлялся сбор данных. А также

 

позволяет оценивать соответствия

существующей автомобильной дороги еѐ категории и

 

требованиям, предъявляемым ко всем основным элементам и параметрам автомобильных дорог, в том числе к параметрам геометрических элементов поперечного профиля, плана, продольного профиля.

Интенсивность движения подвержена значительным колебаниям, как в течение суток, так и в течение года, и практически в любой конкретный промежуток времени может значительно отличаться от среднегодовой суточной интенсивности движения.

Наибольшими отклонениями от среднесуточной интенсивности характеризуется часовая интенсивность движения. Анализ динамики часовой интенсивности движения в течение суток на различных участках дороги показал, что характер её изменения в значительной степени зависит от дней недели и отдаленности участка дороги от крупных городов. Суточная

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

интенсивность тоже не позволяет выявить какую-либо устойчивую закономерность, но при этом можно констатировать, что в понедельник, как правило, она имеет минимальные значения, в то

время когда на четверг, пятницу и субботу падает «пик» интенсивности. Особенности изменения суточной интенсивности в течение недели используются для оценки условий движения и учитываются при разработке мероприятий по обеспечению безопасности и организации дорожного движения. Также существенные изменения интенсивности зафиксированы по сезонам года, которые связаны с массовым использованием личных автомобилей в летний и весеннее осенний периоды года и усилением хозяйственной деятельности [4].

Каждое из этих изменений учитывается соответствующим коэффициентом

 

неравномерности движения, определяемым как отношение часового объема движения к

 

суточному (Кt), суточного объема к объему за неделю (Кн), месячного объема движения к

 

годовому (Кг):

 

 

 

где Nсут

среднегодовая суточная интенсивность движения, авт/сут;

 

Nч

часовая интенсивность движения, авт/сут;

 

 

Кt, Кн, Кт коэффициенты неравномерности интенсивности

движения, соответственно по

 

часам суток, дням недели,

месяцам года (определяются в соответствии с таблицами) как

 

ориентировочно средние и могут уточняться на основе данных учёта движения [3].

 

При определении интенсивности движения транспортный поток разделяют по типам

 

автомобилей на легковые, грузовые и автобусы. К сожалению, установить достаточно точные

 

единые зависимости изменения интенсивности и состава движения транспортного потока в

 

течение года невозможно, так как каждая автомобильная дорога имеет свои особенности

 

формирования транспортного потока. Но это большой минус в сфере автодорожного

 

комплекса, ведь данные о среднегодовой суточной интенсивности движения являются

 

исходной информацией,

необходимой для решения задач,

возникающих в процессе

68

деятельности органов управления дорожным хозяйством, например, проектирование и оценка

прочности дорожных одежд [3].

Основой для практического определения характеристик транспортного потока для оценки остаточного ресурса дорожных конструкций являются материалы мониторинга. В настоящее время в РФ автоматизированная система учёта движения включает 500 пунктов и представляет собой систему сбора, обработки, передачи и хранения информации о размерах движения транспортных потоков на автомобильных дорогах федерального значения. Пункты учёта могут быть стационарными или передвижными. Передвижные пункты используются при отсутствии постоянно действующих пунктов автоматизированного учета движения для периодического кратковременного сбора данных по интенсивности и составу движения на автомобильных дорогах общего пользования федерального значения, а также позволяют решать задачи: 1) проведение контрольных замеров по оценке интенсивности и состава движения (экспресс- анализ) с целью мониторинга работы постоянно действующих пунктов учета движения; 2)

разработка рекомендаций по уточнению места расположения стационарных пунктов учета движения.

Пункты учёта интенсивности и состава движения оборудуются техническими средствами, принцип действия которых основан на различных методах детектирования типов автотранспортных средств. В настоящее время пункты автоматизированного учёта на автомобильных дорогах общего пользования федерального значения оборудованы техническими средствами, основанными на радиолокационном (рисунок 1), электромагнитном и других принципах детектирования автотранспортных средств (таблица 1) [3].

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

Рисунок 1 Схема расположения радиолокационных, ультразвуковых и видеодетекторов на мачте освещения и на П-образной опоре

Автотранспортные средства, регистрируемые с помощью электромагнитных приборов, с петлевыми датчиками подразделяются на 9 групп:

-легковые автомобили;

-автобусы;

-легкие грузовые автомобили грузоподъёмностью до 2,0 т;

-средние грузовые автомобили2,15,0 т;

-тяжелые грузовые автомобили5,18,0 т;

-очень тяжёлые грузовые автомобили свыше 8,0 т;

-тяжёлые грузовые автопоезда до 8,0 т;

-очень тяжёлые грузовые автопоезда свыше 8,0 т;

-неопознанные автотранспортные средства.

Не все автотранспортные средства можно опознать. К неопознанным относятся: мотоциклы, трактора, автотранспортные средства с числом осей 5 и более, спецтранспорт и т. п. Доля 69 неопознанных транспортных средств в общем потоке автомобилей может быть значительна.

Все это негативно влияет на результаты информации о транспортном потоке.

Таблица 1 Типы датчиков и принципы действия

 

Датчики

 

Основной принцип действия

 

(детекторы)

 

 

 

 

 

Магнитно-индуктивные

Основаны на измерении изменения параметров элетромагнитных

1

колебаний, генерируемых в индуктивных детекторах, расположенных в

 

Детекторы (петлевые)

покрытие автомобильной дороги.

 

 

Основаны на эффекте Доплера и состоят из излучателя и приемника

 

 

высокочастотного излучения в диапазоне дециметровых 2,5·109 Гц и

 

Радиолокационные

сантиметровых 9,5·109 Гц волн. Параметры отраженного от покрытия

2

дороги сигнала,

улавливаемые приемником, изменяются при проезде

(СВЧ) детекторы

 

транспортного средства в зоне действия

 

 

 

 

детектора. Чувствительны к изменению погодно-климатических

 

 

условий.

 

 

Ультразвуковые

Основаны на эффекте Доплера и состоят из излучателя и приемника

3

ультразвукового излучения в диапазоне (2-3)·104 Гц. Ультразвуковые

 

детекторы

детекторы являются всепогодными.

 

 

 

 

 

 

 

Инфракрасные

 

 

 

детекторы

 

 

 

 

Основаны на регистрации изменения интенсивности инфракрасного

4

Активные

излучения, возникающего при движении транспортного средства, и

 

 

состоят из излучателя с частотой (2-3)·1012 Гц и приемника излучения.

 

 

 

 

 

Пассивные

Детекторы не

имеют излучателя и реагируют на появление

 

транспортного средства.

 

 

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

 

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

 

 

 

 

Магнитные

Основаны на воздействии магнитного поля Земли и реагируют на его

5

изменение при проезде транспортного средства. Делятся на активные(

детекторы

 

магнитометры) и пассивные (феррозонды).

 

 

 

 

 

 

 

Основаны на фиксации видеоизображения транспортного средства и

6

Видеодетекторы

последующего преобразования его в электрический сигнал,

 

 

анализируемый с помощью специального программного обеспечения.

Начиная с 2008 года на постах автоматизированной системы учета движения стали появляться датчики, которые наряду с вышеприведённой классификацией могут классифицировать проходящий транспорт по 6 типам:

- легковые;

 

 

- автобусы;

 

 

- грузовые и автопоезда до 5 т;

 

 

- грузовые и автопоезда 5 12 т;

 

 

- грузовые и автопоезда 12-20 т,

 

 

- грузовые и автопоезда свыше 20 т [].

 

 

Данная классификация наиболее приемлема для анализа состава движения транспортного

 

потока, так как она позволяет учесть большегрузные транспортные средства, оказывающие

 

наибольшее разрушающее воздействие на дорожные конструкции.

 

Несмотря на некоторые усовершенствования, на постах автоматизированной системы учета

 

движения невозможно получить данные о количестве осей многоосных транспортных средств, о

 

загруженности каждой из осей, которые являются одними из основных параметров при

 

определении нагрузок от транспортных средств на дорожную одежду. По-прежнему остается

 

большое количество неопознанных транспортных средств.

 

Наиболее совершенными системами для определения параметров транспортного потока

 

являются системы «вес в движении» (Weigh-in-Motion (WIM)) - устройства предназначены для

 

определения и записи осевых и полных нагрузок транспортных средств. В отличие от ранее

70

использовавшихся статических весовых станций, WIM системы не требуют остановки грузовых

автомобилей, что делает их работу гораздо эффективнее. Информация, получаемая с постов

 

оборудованных системами WIM, довольно информативна. Наряду с информацией о количестве

 

транспортных средств они предоставляют данные о скорости движения автомобилей и их

 

осевых нагрузках.

 

 

Не смотря на удобства пользования системами WIM: непрерывный контроль за

 

допустимыми нагрузками, скорость обработки данных, низкая стоимость эксплуатации, они

 

тоже имеют свои недостатки такие как: снижение информации активности о грузовом

 

транспортном потоке (тип топлива, государство регистрации, год модели транспортного

 

средства, происхождение и назначение груза), системы чувствительны к электромагнитным

 

помехам вызванными ударами молнии в непосредственной близости от оборудования.

 

В настоящее время широко используются WIM различными типами датчиков.

 

Пьезоэлектрическая система - это наиболее распространенный тип устройства WIM. Датчик

 

встроен в асфальтобетонном покрытии и производит сбор эквивалентной деформации,

 

вызванными нагрузками от шин на поверхности покрытия. Она состоит двух индуктивных

 

датчиков и двух пьезоэлектрических датчиков. Правильно установленная и откалиброванная

 

пьезоэлектрическая WIM система может

регистрировать полный вес автомобиля с

 

погрешностью 15 % для 95 % грузового транспортного потока. На сегодняшний день существует около 1000 рабочих WIM станций по всему миру, из которых около 450 в Соединенных Штатах , 300 в Европе и 150 в Австралии. Они также используются в Южной Африке, Южной Корее, Израиле и в некоторых других странах.

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

 

 

Рисунок 2 Применение систем WIM в зарубежных странах

 

 

 

К сожалению системы WIM являются дорогостоящими, потому не используются в России. В

 

нашей стране аналогом этой системы являются посты весового контроля, но они проводят

 

мониторинг только грузовых автомобилей и не дают информацию о легковом потоке, поэтому в

 

РФ отсутствует достоверный современный метод определения параметров транспортного

 

потока, таких как состав транспортного потока по конструктивным схемам грузовых

 

автомобилей, осевой нагрузке и скорости движения. А между тем эти параметры играют

 

основную роль при расчёте дорожной конструкции. Выход из сложившейся ситуации видится в

 

разработке отечественного метода экспресс оценки параметров транспортного потока, в

 

настоящее время работы по его созданию уже ведутся некоторыми Российскими научно-

 

исследовательскими институтами (например, ДорТрансНИИ РГСУ) Следует отметить, что

 

наличие такого метода позволило бы не только производить

верный расчёт

дорожной

71

конструкции, но также и осуществлять контроль за соблюдением перевозчиками правил

 

 

перевозки грузов [3].

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ещё одна возможность получения информации о транспортном потоке это данные с

 

пунктов взимания платы за проезд следующей классификации транспортных средств: легковые,

 

среднегабаритные, автомобили для перевозки тяжёлых грузов и автобусы [3].

 

 

 

Для эффективного использования данных, получаемых с пунктов автоматизированного

 

учета, прогнозирования изменения уровня загрузки дорог и интенсивности движения

 

необходимо проведение работ по систематизации и анализу данных учета, своевременному

 

доведению информации до сведения органов управления дорожным хозяйством и

 

пользователей автомобильными дорогами. В связи с этим ФГУП«РОСДОРНИИ» по заказу

 

Росавтодора провел исследования, которые послужили основой для разработки сборника по

 

интенсивности и составу движения на автомобильных дорогах федерального значения.

 

Сборник разработан на основе данных автоматизированного учета интенсивности и состава

 

движения на автомобильных дорогах федерального значения в 2009 г. Целью является

 

оперативное информационное обеспечение органов управления

дорожным хозяйством,

а

 

также других заинтересованных организаций и пользователей автомобильных дорог,

 

сведениями по интенсивности и составу движения на сети автомобильных дорог общего

 

пользования федерального значения, включая анализ динамики изменения объемов [1].

 

 

В

последние

годы

осуществляется

планомерное

увеличение

количества

 

автоматизированных пунктов учета движения на сети автомобильных дорог федерального

 

значения, которое выросло за последнее десятилетие с30 до~ 500 пунктов. На основе данных

 

учета

создана база данных

по

интенсивности

и составу

движения, хранящаяся

в

 

ФГУ«Росдоринформсвязь» и в банке данных АБДД«ДОРОГА» ФГУП«РОСДОРНИИ».

 

Автоматизированная система управления дорожным движением реализована для достижения

 

следующих основных целей: 1) повышения уровня безопасности дорожного движения со

 

снижением уровня

ДТП и тяжести

последствий

ДТП; 2) улучшения условий

движения

 

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

транспортных средств, повышения пропускной способности на дороге; 3) снижения уровня экологического ущерба.

Внедрение АСУДД обеспечивает: 1) повышение безопасности дорожного движения; 2) оперативное реагирование, при необходимости оказание помощи в экстренных ситуациях; 3)

своевременное оперативное информирование водителей о транспортной ситуации на дороге; 4) оптимизацию скоростных режимов; 5) высокие транспортно-эксплуатационные показатели на

скоростном участке автодороги; 6) экономию затрат пользователей; 7) повышение оперативности и качества работы эксплуатирующих дорогу организаций, обусловленное улучшением их информационного обеспечения; 8) сокращение эксплуатационных расходов за счет более точного нормирования работ по содержанию автодороги [4].

Существуют методы компьютерного моделирования, которые непосредственно позволяют нам оценить пропускную способность и уровень загрузки автомобильной дороги. Объектом моделирования является сложная система «водитель автомобиль дорога окружающая

среда» (ВАДС). Она представляет собой имитационную модель системы, т.е. набор моделей поведения отдельных элементов системы, механизмов их взаимодействия между собой и их реакций на поступающие извне сигналы. Затем с имитационной моделью системы проводятся серии компьютерных экспериментов, по результатам которых делаются выводы о характеристиках функционирования исследуемой системы ВАДС.

Моделируемая реальная система ВАДС представляет собой открытую динамическую систему, состоящую из конечного числа элементов (автомобилей), движущихся в некоторой заданным образом организованной области (элементы улично-дорожной сети и их

характеристики, схема организации движения и т.д.). Каждый элемент характеризуется конечным набором атрибутов, которые изменяются во времени ( например автомобиль в каждый момент времени меняет положение на дороги, скорость, ускорение или замедление). Эти скачкообразные изменения происходят под действием определенных причин: дорожные факторы, наличием дорожных знаков, светофоров, параметры транспортного потока. На основе описанной методологии разработано программное обеспечение «Расчет пропускной способности перегонов автомобильных дорог», позволяющее проводить оценку пропускной

способности и уровней загрузки перегонов автомобильных дорог [3, 4]. 72

Основными влияющими факторами на пропускную способность в данной методике приняты следующие: 1) характеристики дорожных условий и диапазоны их изменения (количество полос по направлению движения, радиус полос в плане, коэффициент сцепления, ширина обочин и пр.); 2) характеристики транспортного потока; 3) состав движения [5].

Целью этой методики является оценить влияния перечисленных дорожных факторов на пропускную способность и уровни загрузки перегонов автомобильных дорог [5].

Так же с помощью компьютерного моделирования можно производить оценку пропускной способности пересечений и примыканий автомобильных дорог в одном уровне. Для этого было разработано программное обеспечение «Расчет пропускной способности пересечений автомобильных дорог в одном уровне». Каждое пересечение и примыкание прежде всего характеризуется наличием определенного числа подходов (рис 3).

Рисунок 3 Пересечения, примыкания и кольцевые пересечения автомобильных дорог

в одном уровне

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

Пересечения двухполосных дорог имеют четыре подхода (номера 1, 2, 3, 4 на рисунке 1); примыкания имеют три подхода(номера 1, 2, 3 на рисунке 2); кольцевое пересечение может иметь от 3 до 6 подходов (номера 1, 2, 3, …, n на рисунке 3). Каждый подход характеризуется

интенсивностью и составом движения, а также режимом работы светофоров в случае регулируемого пересечения.

Транспортный поток прибывающий по определенному подходу может разделяться по различным направлениям движения. В зависимости от вида пересечения и схемы организации движения таких направлений может быть несколько. Каждый подход также характеризуется

распределением (%) движущихся автомобилей по направлениям движения. Обе вышеприведенные методики позволяют оценивать пропускную способность пересечений автомобильной дороги в приведенных к легковому автомобилю единицах. Коэффициенты приведения различных типов автомобилей к легковому были определены на основании результатов компьютерных экспериментов [6].

Таблица 2 коэффициенты приведения различных типов автомобилей к легковому

Тип автомобиля

Грузоподъемность

Значение

коэффициента приведения

 

 

Легковые и

 

1,0

Легкие грузовые

до 2 т

1,34

Средние грузовые

до 6 т

1,53

Тяжелые грузовые

до 14 т

2,06

Сверхтяжелые грузовые

свыше 14 т

2,63

Средние автопоезда

до 12 т

2,81

Тяжелые автопоезда

до 20 т

3,3

Сверхтяжелые автопоезда

до 30 т

3,7

Автобусы

 

2,25

Большой интерес представляет создание моделей автомобильных дорог, что подтверждается большим количеством исследований в данной области. Однако до сих пор не решен ряд задач, таких, как описание движения сети дорог (ее состояния на определенные 73 моменты времени), эксплуатационного сопровождения, но не смотря на это предлагаются подходы к их решению. В настоящие время накоплен достаточно большой опыт информационного моделирования, выявлены важнейшие классы объектов и очерчен круг задач, в которых данные модели применимы. Выделяют следующие виды моделирования: 1)

объектное моделирование предметной области (объекты сложной предметной области разбиваются на некоторую иерархию типов); 2) темпоральное моделирование (отслеживание технологических событий и архиви-рование изменения параметров ,т.е. моделирование жизненного цикла: событий, дефектов и работ); 3) ER – моделирование(позволяет непротиворечиво описывать объекты дороги, титулы и дорожную сеть в целом) [7].

На основе приведенных выше моделей строится целостная модель дорожной сети. В данное построение входят титулы (автомобильные дороги) и участки, из которых они состоят.

Задачи моделирования жизненного цикла дороги можно разделить на три основных вида. Это задачи моделирования технического состояния дороги, объектов и событий во времени, задачи отслеживания характеристик во времени, задачи отслеживания конфигурации сети во времени [7]. Всё вышесказанное является непосредственно важным в строительстве, проектирование,

реконструкции автомобильных дорог, эффективность методов, качество сбора информации, ответственность работников дорожного хозяйства, хорошая система эксплуатации технических средств учета движения непременно отражается на результатах об интенсивности движения и состава транспортного потока. Но к сожалению не все результаты удовлетворяют требованиям, в силу различных причин [7].

Наиболее веской причиной является дефицит финансирования дорожный отрасли, что препятствует созданию автоматизированных пунктов в полном объеме, хотя их требуется увеличить в 2–3 раза. Основной целью учета движения является прогнозирование дальнейшего

роста интенсивности. Ведь несоответствие уровня автомобилизации и пропускной способности неизбежно сопровождается: 1) усилением перегруженности дорожных сетей; 2) обострением проблем дорожной аварийности и усилением нагрузки на окружающую среду; 3) ростом издержек сообщества, замедляющих экономический рост.

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

АВТОМОБИЛЬНЫЕ ДОРОГИ И МОСТЫ

Проблема пробок остро стоит во многих странах мира, для устранения которых предлагаются различные решения. Так, например во многих городах России для борьбы с автомобильными пробками вводится запрет на въезд большегрузного транспорта в дневное время. В Сингапуре борьба с пробками заключается в следующем:, максимально ограничить число продаваемых автомобилей; в десятки раз поднять на них цены. Этот метод считается самым эффективным, но повторять его никто не намерен [8].

Для успеха действий по снижению негативных транспортных издержек критически важны: 1)

использование опыта стран, умеющих управлять транспортными издержками; 2) наращивание собственного национального ресурса для реализации действий по управлению транспортными издержками: квалифицированные специалисты, современные технологии и материалы, информация (исследования, данные мониторинга), финансовые ресурсы. Некоторые страны сумели найти выход из сложной ситуации и сегодня эти страны при уровнях автомобилизации в 2-2,5 раза превышающих российский уровень, обеспечивают в 10 раз ниже риски гибели в ДТП,

чем в России [4].

Однако есть выход из положения: актуальным является определять интенсивность и состав дорожного движения по результатам краткосрочных наблюдений, что позволит значительно снизить стоимость и трудоемкость учета движения. Например, учет движения проводят 4-го и 19-го числа каждого месяца в течение суток с 0.00 до 24:00 ч по местному времени. Кроме того,

для выяснения особенностей и характера движения в дни праздников и массовых мероприятий проводят дополнительный учет. Так же разработаны методика и рекомендации определения среднегодовой суточной интенсивности и состава движения автотранспорта по результатам краткосрочных наблюдений, которая учитывает современные особенности движения транспортных потоков на автомобильных дорогах общего пользования, позволяет рассчитать среднегодовую суточную интенсивность движения по результатам наблюдений на стационарных постах, в ходе обследования дорог с помощью ходовой лаборатории, на основе данных реализации топлива на АЗС. Предлагаемая методика позволяет снизить трудозатраты по учету дорожного движения на 40–50 % [9].

Вывод

На основе представленного материала можно сказать, что требуется проведение работ по 74 оборудованию автомобильных дорог пунктами автоматизированного учёта интенсивности движения, увеличив их количество. Для качественного использования данных необходимо проведение работ по систематизации и анализу данных учёта, а также нужно прогнозировать дальнейший рост интенсивности для сведения к минимуму пробок и аварий.

Научный руководитель ст. преподаватель Шнайдер В.А.

Библиографический список

1. Система автоматизированного учёта [Электронный ресурс].Электр. дан. (ФГУП «РОСДОРНИИ»). Режим доступа: https://etp. rosdornii.ru/, свободный (дата обращения: 12.01.2017).

2.ОДМ 218.2.032-2013. Отраслевой дорожный методический документ. Методические рекомендации по учету движения транспортных средств на автомобильных дорогах. М.: Федеральное дорожное агентство (РОСАВТОДОР), 2013. – 28 с.

3.Технические параметры приборов контроля прохождения автотранспортных средств на пунктах учёта движения. Режим доступа: https://etp avtodor.ru/upload/seminars/, свободный (дата обращения: 15.09.2014).

4.Интеллектуальные транспортные системы на автомобильных дорогах федерального значения России. М. : Изд-во «Перо», – 2015. – 164 с.

5.ОДМ 218.2.072-2016. Методические рекомендации по оценке пропускной способности и уровней загрузки автомобильных дорог методом компьютерного моделирования транспортных потоков. М.: Федеральное дорожное агентство (РОСАВТОДОР), 2016. – 21 с.

6.ОДМ 218.2.073-2016. Методические рекомендации по оценке пропускной способности пересечений

ипримыканий автомобильных дорог в одном уровне для оптимизации их работы с использованием методов компьютерного моделирования. М.: Федеральное дорожное агентство (РОСАВТОДОР), 2016. –

9 с.

7.Создание информационных моделей автомобильных дорог и информационной системы на их основе. Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/, свободный (дата обращения: 15.12.2016).

8.Борьба с пробками в различных странах. Общие тенденции организации дорожного движения в

крупных городах мира. Режим доступа http://auto-dnevnik.com/, свободный (дата обращения: 15.12.2016).

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]