Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2605.pdf
Скачиваний:
151
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
33.4 Mб
Скачать

МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

УДК 658.562 (075.8)

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА БРАКОВАННОЙ ПРОДУКЦИИ

THE APPLICATION OF STATISTICAL METHODS TO REDUCE KOLICHESVO

DEFECTIVE PRODUCTS

В.Н. Буцык

Омский государственный университет путей сообщения, Россия, г. Омск

Аннотация. В статье рассматривается применение количественных контрольных карт для анализа процесса изготовления кронштейнов на гибочном прессеDurma AD-R 30100. приведены достоинства и недостатки контрольных карт, подробно рассмотрены

количественные контрольные карты.

Ключевые слова: контрольные карты, улучшение, стабильность процесса, несоответствующая продукция, контрольные границы, карта средних значений, карта размахов.

Введение

814

 

Главным источником эффективности деятельности предприятия является повышение

 

качества выпускаемой продукции, повышение конкурентоспособности на внутреннем и

 

внешнем рынках.

 

Улучшение качества (quality improvement) - часть менеджмента качества, направленная на

 

повышение способности выполнить требования к качеству [1].

 

К статистическим методам, рекомендованным для применения в процессе производства

 

продукции относятся [2]:

 

O описательная статистика;

 

O планирование экспериментов;

 

O проверка гипотез;

 

O измерительный анализ;

 

O анализ возможностей процесса;

 

O регрессия;

 

O анализ надежности;

 

O выборочный контроль;

 

O моделирование;

 

O карты статистического контроля процесса;

 

O статистические методы задания допусков;

 

O анализ временных рядов.

 

Однако этот документ не содержит рекомендаций по выбору статистических методов и их

 

внедрению.

 

Так как в основном распределения параметров приближаются к нормальному, то в

 

производстве чаще всего применяют количественные контрольные карты, для которых

 

используют средние значения контролируемых выборок и размах внутри них. Поэтому для

 

анализа процесса гибки кронштейна была выбрана количественная контрольная карта средних

 

и размахов.

 

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Контрольная карта представляет собой график, который используют для представления

статистической меры, полученной по количественным или альтернативным данным. Типы

контрольных карт для количественных и альтернативных данных:

 

a) контрольные карты для количественных данных, используемые в ситуации, когда

результатами наблюдений являются непрерывные величины:

 

1)

карты средних ( ), размахов (R) или выборочных стандартных отклонений (s);

2)

карты индивидуальных значений (X) и скользящих размахов (

);

3)

карты медиан ( ) и размахов (R);

 

b) контрольные карты для альтернативных данных, используемые в ситуации, когда

результатами наблюдений являются натуральные числа или категоризированные данные:

1)

карта долей несоответствующих единиц продукции (p-карта);

 

2)

карта числа несоответствующих единиц продукции (np-карта):

 

3)

карта числа несоответствий (с-карта);

 

4)

карта числа несоответствий на единицу продукции (u-карта).

 

Контрольные карты для количественных данных и особенно их самые распространенные

формы ( -карты и R-карты) представляют собой классическое применение контрольных карт к

управлению процессами.

 

Количественные данные представляют собой наблюдения, полученные с помощью

измерения и записи значений некоторой характеристики для каждой единицы.

Контрольные карты для количественных данных имеют следующие

 

преимущества:

 

O

Возможность широкого применения

 

O Измеренное значение содержит много информации.

 

O Характеристики процесса могут быть проанализированы безотносительно к

 

установленным требованиям.

 

На рисунке 1 представлена схема выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации.

815

 

Рисунок 1 Схема выбора типа контрольной карты

Функция контрольной карты состоит в том, чтобы помогать оценивать стабильность процесса, и это осуществляется при рассмотрении положения наносимых на карту данных

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

относительно границ регулирования. На график могут наноситься данные измерений выбранных параметров, характеризующих процесс.

Карты представляют собой два графика, один для средних в выборке, а второй для размахов этой же выборки. По оси абсцисс откладывают номера выборок. Причем данные измерений каждой выборки наносят на одну вертикаль, соответствующую номеру выборки. Карта имеет центральную линию (CL), соответствующую среднему значению средних всех сделанных выборок (среднее средних). Карта Шухарта имеет две статистически определяемые контрольные границы, расположенные по обе стороны от центральной линии, которые

называются верхней контрольной границей () и нижней контрольной границей ().

Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии 3 по обе стороны от центральной линии, где - известное стандартное отклонение совокупности или его оценка.

Рисунок 2 Общий вид контрольной карты

 

На предприятии

НПО «Мир» была собрана статистика по выявления несоответствующей

816

 

 

 

продукции (кронштейна), изготавливаемой на гибочном прессе Durma AD-R 30100 . Сбор

 

данных осуществлялся после выполнения всех

гибочных операцийв ,результате которых

 

заготовка принимала требуемую форму кронштейна с основными размерами: высота 30мм;

 

ширина 70мм; длина 50мм. Допустимое отклонение

размеров

равно ± . 0,2Основныммм

 

размером является ширина кронштейна, поэтому карта средних имаховраз построена по

 

данному параметру.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для расчета границ контрольной карты используют таблицы из [2]

 

 

 

 

 

Таблица 1 Формулы для определения контрольных границ карт Шухарта для

 

количественных данных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Статистика

 

Оценки контрольных границ

 

 

Заданные контрольные границы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Центральная

и

 

Центральная

и

 

 

 

 

 

линия

 

 

 

 

линия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

 

 

,

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

 

 

 

,

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Примечание.

и

заданные значения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Таблица 2 Коэффициенты для вычисления линий контрольных карт

Количество

 

 

Коэффициенты для нахождения контрольных границ

 

 

Коэффи-

 

наблюдений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

циенты для

 

в подгруппе

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нахождения

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

центральной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линии с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

использо-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ванием

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-карта

 

 

 

s-карта

 

 

 

 

R-карта*

 

 

s*

R*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

A

 

A

В

 

B

B

 

B

 

D

D

 

D

 

D

C

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2,121

1,880

 

2,659

-

 

3,267

-

 

2,606

 

-

3,686

 

-

 

3,267

0,7979

1,128

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

1,732

1,023

 

1,954

-

 

2,568

-

 

2,276

 

-

4,358

 

-

 

2,575

0,8862

1,693

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

1,500

0,729

 

1,628

-

 

2,266

-

 

2,088

 

-

4,698

 

-

 

2,282

0,9213

2,059

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

1,342

0,577

 

1,427

-

 

2,089

-

 

1,964

 

-

4,918

 

-

 

2,114

0,9400

2,326

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Поскольку значения

даны

(

0= 70;

=

± 0,2),

контрольную

карту

средних

и карту

 

 

размахов можно построить с использованием формул, приведенных в таблице 1 и

 

 

коэффициентов А,

 

 

, приведенных в таблице 2 для п

= 4.

 

 

 

 

 

 

817

 

 

 

d2, D2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X -КАРТА:

центральная линия: = 70мм

UCL = = 70 + (1,500 х 0,2) = 70,3мм

LCL = = 70 - (1,500 х 0,2) = 69,7мм

R-КАРТА:

центральная линия: = =2,059 х 0,2 = 0,4 мм

UCL размаха: = 4,698 х 0,2 = 0,93 мм

LCL = 0 х 1,4 = 0 LCL отсутствует, т. к. n < 7.

Для контроля были сделаны 50 выборок объема 4 детали. Контрольные карты построены в Excel.

Значения средних и размахов нанесены вместе с контрольными границами на рисунке 3 и 4.

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

МЕНЕДЖМЕНТ КАЧЕСТВА И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Рисунок 3 Контрольная карта средних значений

818

Рисунок 4 Контрольная карта размахов R

Вывод

Построение количественных контрольных карт позволило увидеть состояние статистической управляемости процесса, визуально определить момент изменения процесса, нарушения в процессе. Необходимо исследование причин выброса, чтобы устранить и предотвратить их повторение.

Научный руководитель Олюнина Л.А.

Библиографический список

1.ГОСТ Р ИСО 7870-2–2011. Статистические методы. Часть 1.

2.ГОСТ Р ИСО 7870-2–2015. Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2.

3.ГОСТ Р 50779.42–99 (ИСО 8258–91). Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

4.ГОСТ Р ИСО 11462-2–2012. Статистические методы. Руководство по внедрению статистического

управления процессами. Часть 1.

5.Управление качеством продукции. Инструменты и методы менеджмента качества: учебное пособие

/С. В. Пономарев, С. В. Мищенко, B. Я. Белобрагин, В. А. Самородов, Б. И. Герасимов, А. В. Трофимов, C. А. Пахомова, О. С. Пономарева. М.: РИА «Стандарты и качество». – 2005. – 248 с.

THE APPLICATION OF STATISTICAL METHODS TO REDUCE KOLICHESVO DEFECTIVE PRODUCTS

V.N. Bucyk

Abstract. The article discusses the application of quantitative control charts to analyze process of making brackets for a press brake the Durma AD-R 30100. considering the advantages and disadvantages of control charts, discussed in detail the quantitative control card.

Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: материалы Международной научно- практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 8-9 февраля 2017 г.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]