- •В.М.Лачинов а.О.Поляков
- •Інформодинаміка
- •Шлях до Світу відкритих систем
- •Анотація
- •Авторська передмова до другого видання. Від «не термодинамічної» кібернетики до інформодинаміки
- •Vivorum censura difficilis Судження про живих утруднене (лат.)
- •Інтелектуальність складних систем
- •Розділ 1. Інтелектуальні системи і управління
- •1.1. Інтелектуальні системи і інтелектуальне управління
- •1.2. Від строгості математичної символіки до свободи семантики
- •Розділ 2. Основна термінологія
- •2.1. Інженерне поняття інтелекту
- •2.2. Системи і управління
- •2.3. Подання знань і робота з ним
- •2.4. Інформаційна база
- •Розділ 3. Мови і мовні моделі для управління
- •3.1. Мови природні і штучні
- •3.2. Мови управління
- •3.3. Мови контекстно – залежного управління
- •3.4. Формальна система і теорія, що формалізується
- •3.5. Моделювання і реалізація мовних об’єктів
- •3.6. Числення предикатів
- •3.7. Подання проблемної галузі на основі мови предикатів
- •За фон Берталанфі розділ 4. Складність відкритих систем
- •4.1. Необхідність загальної теорії
- •4.2. Дві загальні теорії систем
- •4.3. Ієрархія систем
- •4.4. Нова парадигма управління
- •4.5. Гомеокінетичне плато інтелектуальної системи
- •4.6. Узагальнена функціональна структура ісу
- •4.7. Мови систем і мови управління
- •4.8. Тріаграма систем
- •Інженерія інтелектуальних систем
- •Розділ 5. Реалізація контекстно-залежного управління
- •5.1. Неформальні вимоги
- •5.2. Інженерні проблеми проектування складних систем
- •5.3. Комп’ютер фон Нойманівської архітектури в системах високих рівнів складності
- •5.4. Частотна оцінка
- •5.5. Інформаційна стійкість
- •Розділ 6. Нова архітектура машин
- •6.1. Машини баз знань
- •6.2. Паралельні обчислення з управлінням від потоку даних
- •Розділ 7. Про технологію управління
- •7.1. Врахування динаміки інформаційних потоків
- •7.2. Вбудовування системи автоматизації в структуру об’єкта
- •7.3. Об’єкт в інформаційному середовищі
- •7.4. Проблема декомпозиції об’єкта як складної системи
- •Розділ 8. Інженерія систем “інтелектуальної спрямованості”
- •8.1. Три основні підходи
- •8.2. Перший підхід. Ідеологія операційної системи
- •8.3. Другий підхід. Ідеологія інструментальної системи
- •8.3.2. Ієрархії і процеси.
- •8.3.3. Концепція відкритої субд.
- •8.3.4. Реалізація розкриваності.
- •8.3.5. Уніфіковане подання об’єкта.
- •8.3.6. Інструментальна концепція – технологія qWord
- •8.3.7. Куди поділася семантика?
- •8.3.8. Проблеми баз, що саморозвиваються.
- •8.3.9. Чому “в Cache’-технології”?
- •8.4. Третій підхід. Спеціалізована виробнича операційна система
- •8.5. Самовдосконалення ісу
- •Розділ 9. Проміжні підсумки
- •9.1. Інформація і інформатика. Шлях до феноменології і інформодинаміки
- •9.2. Про реалізованість інформаційної машини відкритого Світу
- •Частина третя узгоджений світ інформодинаміки
- •Розділ 10. Аксіоми відкритого світу
- •10.1. Феномен інформації як предмет науки про відкриті системи
- •10.2. Аксіоми умовчання
- •10.3. Співвідношення невизначеності - 2
- •10.4. Гармонійні шкали
- •10.5. Обговорення гармонійних побудов
- •10.6. Самоорганізація і структурний резонанс
- •10.7. До організації експериментів із виявлення структурного резонансу
- •10.8. Про механізм структурної взаємодії
- •10.9. Від структурної взаємодії до структурного поля
- •10.10. Про аксіоми або ефективні способи обдурити самого себе
- •10.11. Ще раз про аксіоми умовчання
- •10.12. Деякі висновки
- •Розділ 11. Власна структура інформації
- •11.1. Проблеми розробки інструментарію
- •11.2. Топологія вкладених багатовимірних конусів
- •11.3. Закон рекурсії структур, метаструктур і процесів
- •11.4. До питання про елементарну комірку
- •11.5. Деякі кількісні оцінки елементної бази
- •Розділ 12. Теорія структурної узгодженості
- •12.1. Структурна взаємодія і узагальнений принцип комплементарності
- •12.2. Про правила самоорганізації відкритих систем
- •12.3. Деякі наслідки і перспективи
- •12.4. Про деструкцію систем
- •12.5. Правила тсу – похідні
- •12.6. Попереднє обговорення результатів
- •12.7. Про методологію пізнання з позицій тсу
- •12.8. Обговорення тсу
- •Розділ 13. Інформодинаміка
- •13.1. Дещо про аналогії
- •13.2. Від абстрактної машини до самоорганізації потоків
- •13.3. Деякі властивості інформаційної машини
- •13.4. Умови узгодження потоків. Резонатор динамічного структурного поля
- •13.5. Вільне інформаційне поле. Гіпотеза про дві половини Всесвіту
- •13.6. Інформодинаміка – поки без формалізму
- •13.7. Тсу як інструментарій інформодинаміки
- •13.8. Ще раз про аксіоматику
- •Частина четверта
- •Архітектура
- •Відкритих
- •Попередження: обережно, відкриті системи
- •Розділ 14. Вертикальна машина
- •14.1. Концепція вертикальної машини
- •14.2. Структура команд
- •14.3. Програмування і запуск
- •14.4. “Перед прочитанням знищити…”
- •14.5. Що з нею робити?
- •14.6. Імітація вертикальної машини в адресному середовищі
- •Розділ 15. Про фізику відкритого світу
- •15.1. Без “Великого вибуху”
- •15.2. Доповнюваність моделей. Дві половини цілого
- •15.3. Світ як єдина система
- •15.4. Модифікація перетворення Лоренца
- •15.5. Випадок “малих” об’єктів
- •15.6. Структурно-узгоджена космологія
- •15.7. Узгодження структур об’єкта і теорії
- •15.8. Замітки про реалії нової фізики
- •Експерименти в галузі інформодинаміки
- •Можливий варіант генератора поздовжніх електромагнітних хвиль
- •Реконструкція принципу дії нігнітрона
- •Проблема seti
- •Розділ 16. Відповідальність створюючого
- •16.1. Короткий самовчитель не створення тоталітарного суспільства
- •16.2. Неминучість краху і свобода повтору
- •16.3. Роль Віри
- •16.4. Ментагенез
- •16.5. Відповідальність людини
- •Додаток 1 Короткий огляд способів самодеструкції програмних систем або Загальна Демонологія
- •Додаток 2 Про “інфонауки”
- •Про Ейнштейна, релятивізм і інформацію
- •Додаток 3 Повернення до лекції XVII
- •Література
10.12. Деякі висновки
На закінчення розділу просто проведемо підсумки до чого ж ми прийшли, до якої системи аксіом відкритого світу.
Єдина метааксіома (аксіома відкритості) – за умовчанням вважається, що спостережуваний Світ існує як взаємодія відкритих систем (власне аксіома відкритості, є основним сенсом даного розділу і саме тому її можна вважати просто робочою гіпотезою).
Феноменологічна аксіома – структурний феномен у двох проявах – гармонійна шкала і структурний резонанс. Припущення про суть механізму структурного феномена ми поки залишаємо осторонь, як окрему гіпотезу, для побудови теорії залишаються лише спостережувані прояви, що є основою феномена самоорганізації і складніших явищ.
Логіка доповнюваності, тобто формальна логіка, розширена інтерпретацією “у бік феномена”, принципом комплементарності.
Дві загальноприйняті аксіоми умовчання, а саме: принцип найменшої дії (він же принцип мінімуму початкової сутності) і принцип переваги найбільших симетрій.
Par pari referto.
{156. Рівне рівному віддай (лат.).}
Розділ 11. Власна структура інформації
Інструмент повинен відповідати технології виготовлення, його точність не може бути нижча за вимоги процесу. Так що ж нам потрібне для адекватного дослідження відкритих систем і їх атрибуту – інтелекту?
Шукати і досліджувати власну структуру інформації, внутрішній устрій її як самостійної сутності, можна тільки при сприйнятті сукупності взаємодіючих інформаційних процесів, при розгляді роботи деякої “інформаційної машини”. Значить, нам доведеться попутно побудувати і саму цю машину. Але ми не маємо права “вигадати” цей пристрій, необхідно знайти ту “схему”, ту “елементну базу” і систему команд, яку вже винайшла Природа. Інакше не може йтися про Природне явище, Природну аксіоматику і відкриті системи.
При цьому зовсім не треба детально і в деталях досліджувати устрій і роботу нейронів, навпаки, винятково важливо зосередитися лише на ключових моментах, на мінімумі тих властивостей “елементної бази”, які забезпечують подання деякої універсальної сутності, – структур, достатніх для існування і відтворення будь-якого інформаційного процесу. Завдання визначення того, що таке ці “мінімально-достатні” структури, є найважливішим аспектом нашого пошуку.
11.1. Проблеми розробки інструментарію
Первинною проблемою всіх розробок, пов’язаних із сигнальним підходом до обробки інформації завжди був “розв’язок” технічної елементної бази, кількість рівнів квантування, причому як для сприйняття зовнішніх сигналів, так і для внутрішнього подання інформації.
Відомо, що можливості аналогового подання обмежені тепловими шумами на рівні 12-14 бітів. У цифровому поданні інженерна практика вже досягла 128 бітового подання і технічно можна отримати більше, але як цими можливостями розпорядитися?
До теперішнього часу проблемою для розробників мікропроцесорів стала доцільність подальшого збільшення розрядних сіток. Представляється, що подальше “роздування зсередини” архітектури комп’ютерів (тобто фактично модифікація машини фон Ноймана) створює не менше проблем, ніж дозволяє вирішити.
Виникає питання – можна і чи потрібно будувати механізм, що “вимірює” те, що суттєво дрібніше за поділку “природної” шкали? Йдеться про те, а “скільки ж дійсно треба” Природі, в аналоговому чи цифровому вигляді вона працює, і як співвідносяться роздільна здатність елементної бази і “співвідношення невизначеності-2”
Аналогічні питання корисно спочатку обговорити і для поняття кількісної оцінки і “упаковки” інформації, і для оцінки її перешкодозахисної. Тут ми не намагаємося дати вичерпної відповіді на ці питання. Поки наше завдання – первинний аналіз ситуації і виробіток розумних припущень, оцінка технічних перспектив на базі наявної Природної даності, тобто оцінка “технічних характеристик” нейронів і підходів до усвідомлення механізмів їх роботи, як механізмів, на основі яких побудована Природна “інформаційна машина”.
Почнемо з досить відомого факту з експериментальної нейрофізіології. Встановлено, що “мовна зона” займає в корі головного мозку строго певну ділянку – 50-60 тис. нейронів обсягом близько 0,25 см3. При роботі активізується вся ця зона відразу, як у індивідуума, що володіє найпримітивнішою мовою, так і у поліглота з декількома десятками мов (включаючи всі тонкощі індокитайської фонетики, японської каліграфії і ін.). Тут вже навіть за кількісних характеристиках (пригадаємо розмір звукових файлів) доречно уподібнити нейрон чому-небудь серйознішому за робочу станцію, а аксон – надущільненому мультиплексору {157. Ті, хто возяться з “моделями” нейронів із декількох сотень (та хай і більше) транзисторів або “моделюють” його в персональному комп’ютері, чи не нагадують дітвору, що прив’язує шматок дроту до виделки велосипеда “щоб тріскотіти як мотор”? Звичайно, літак можна змоделювати паперовим голубом, але що далі?}.
Далі відзначимо, що “двопівкульна специфікація”, характерна для елементної бази мозку (тобто деяка початкова її структурна, з якоїсь причини обов’язкова для роботи з інформацією) зазвичай розглядається як одна з головних причин або обов’язкових умов існування “інформаційної машини” або інтелекту (як механізм його виникнення). З інженерних міркувань це цілком очевидно – див. частина I.
Тепер про спосіб “упаковки” інформації. Найбільш інформаційно-місткий механізм, відомий на сьогоднішній день – хвильові фронти, що інтерферують. Вони можуть переносити і зорову і слухову інформацію, той же механізм лежить і в основі голографічної пам’яті. Допустимо, що саме вони сприймаються і кодуються, як це і прийнято іноді вважати, у вигляді електричних імпульсів, причому найбільш ефективним “матричним” способом упаковки.
Але, якщо узяти максимальну смугу перепускання нервових волокон, їх число, наприклад, в слуховому нерві і припустити, що проводиться багатократна упаковка первинного сигналу, то і тоді вийде. Вірніше сказати, нічого не вийде, не вистачає ширини каналу. “Електрична гіпотеза” явно не відповідає реальності.
Швидше за все, всі спостережувані імпульси в нейронах – всього лише вози, спосіб упаковки, а хімічна активність – “купи бруду, та хмара пороху на дорозі”. Сліди це лише від інтелектуального процесу. Заперечення типу того, що у “неінтелектуальних” кішок і жаб все так само зроблено – не аргумент. Чи то там вози порожніми ганяють, чи то “пасажирів” відправляють прямо у відвал і вони ні в які картини, мелодії і інші продукти інтелекту не переходять (скоріше друге) – до способу упаковки цих самих пасажирів все це відношення не має.
Альтернативою може служити припущення, що і передається і обробляється нервовими волокнами і нейронами безпосередньо сам хвильовий фронт, але не безпосередньо, як по оптичному волокну, а по ланцюжку ретрансляторів, від однієї групи молекул до наступної і так далі – майже як зарядовий пакет у ПЗЗ-лінійці. Форма ж відповідного йому електричного імпульсу, спостережувана на осцилографі – це всього лише “наслідок”.
В усякому разі, в елементній базі забезпечена реакція на структурно-складні об’єкти практично того ж порядку, що і швидкість проходження імпульсів – тут вже ніякі посилання на розпаралелювання обробки в корі і підкірці не проходять. До того ж оброблювані об’єкти зазвичай структурно так влаштовані, що погано підлягають розпаралелюванню за своєю природою.
На користь альтернативної гіпотези є і ще один факт. Відомо, що в екстремальних умовах (при актах смерті і поділу) клітина спрацьовує як “біологічний лазер”. Природно припустити, що нервові клітини (якісь структури усередині волокон) володіють схожою властивістю у нормальному стані, тобто здатні періодично генерувати електромагнітний хвильовий фронт (до речі, знаючи призначення цих структур легше їх знайти). Механізм живлення таких “лазерів” явно електрохімічний, звідси і вельми низька швидкість проходження імпульсу по волокну – ланцюжку ретрансляторів, що і спостерігається в нейрофізіологічних експериментах (час проходження сигналу від периферії до центральної нервової системи близько 10-4 сек.).
Все цілком узгоджується – на кожному рівні (периферична, стволова нервова система, підкірка) витрачається час на заряджання механізму накачування лазерів, але, з іншого боку, обробка образу в корі і вироблення реакції на нього, що включає, можливо, мільярди рівнів перетворення, виконується за час, що явно не виходить за порядок 10-4 сек {158. Пригадайте широко відомі досліди типу “людина-комп’ютер”, що характеризують потенційно можливу швидкість обчислень, здійснюваних людиною.}. І взагалі якось сумнівно, щоб Творець, придумавши “внутріклітинний лазер”, потім його ніяк не використав (начебто більше і ніби ні для чого такий лазер не потрібний – на Інженера це не схоже).
На додаток до вище сказаному розглянемо цікавий експериментальний факт. Спробуйте на відстані метра від працюючого комп’ютера зайнятися електрозварюванням – сеанс роботи ПК обов’язково буде зіпсований через збої, викликані електромагнітними перешкодами. Але з мозком людини нічого поганого не трапиться.
Порівняємо напруженості виникаючих електричних полів, причому тільки їх статичну компоненту:
дуга зварювання – 100в/0,1см ~ 1000 в/см;
потенціал підзатвора ПЗЗ – 1в/10-4см ~ 104 в/см;
аксонний потенціал – 10-4в/10-4см ~ 1 в/см.
При власному потенціалі, що рівний або перевищує рівень перешкоди, ПЗЗ майже гарантовано забезпечують відмову апаратури. Але при потенціалі перешкоди в тисячу разів більшому аксонного, нічого поганого в нейроні начебто не відбувається.
Забудемо про те, що основна перешкода динамічна, що мікросхеми багато разів екрановані, а нейрон просто “плаває у воді”, але і тоді рівень перешкодозахисної “елементної бази мозку” відносно ПЗЗ може бути оцінений величиною близько 104. Насправді, із зрозумілих міркувань, він повинен бути вище на порядки.
Такий рівень завадостійкості може забезпечити тільки один варіант реалізації – механізм роботи нейрона “захований” на квантовомеханічний рівень. Залишається тільки завмерти в здивуванні тому, що хтось ще серйозно міркує про “електричну” природу цього механізму. Якщо і це непереконливо, пропонуємо пригадати ще одну серію “експериментів”.
При найстрашніших променевих (радіаційних) ураженнях, функції нервової системи, а особливо центральної нервової системи, зберігаються найдовше, до тих пір, поки не настає соматичне руйнування нейронів, тобто руйнування “самої апаратури”. Електронні ж схеми і дані в них руйнуються повністю при інтенсивностях і дозах опромінення в десятки, а то і сотні разів менших.
Слід згадати і про те, що квантово-механічна природа механізму нейрона не придумана нами “до випадку”, а вже досить давно є предметом якнайтонших комплексних біофізичних досліджень {159. Пошлемося, наприклад, на відому з 1987 року теорію “тубульованого скелета нейрона”, розроблену під керівництвом С. Хамероффа і використану як одну з базових гіпотез Р. Пенроузом: Stuart Hameroff, Ultimate Computing: Biomolecular Consciousness and NanoTechnology, 1987.}. Тому ми навмисно звертаємо увагу лише на загальновідомі факти і поширені оцінки, виходячи з таких міркувань:
рівень сучасних біофізичних досліджень такий, що інакше неминуче доведеться або “вдаритися в популяризаторство”, або дуже далеко відхилитися від теми, займаючись масою подробиць.
вже тільки узгоджений погляд на загальновідомі речі і прості оцінки просто не залишають місця для якого-небудь механізму роботи нейрона, окрім квантово-механічного
{160. Із усього виходить, що електрична активність – явище вторинне і/або допоміжне, це не “сама інформація”, а згаданий вище “віз, в якому її перевозять” або її “образ”, “фотографія”, або навіть просто “слід” від неї. Сказане зовсім не означає, що при вивченні електричної активності не можна знайти цікавих закономірностей, навпаки, можна шукати їх (і знаходити!) скільки захочеться. Так, вивчаючи піки навантаження в електромережі міста можна, наприклад, явно ідентифікувати найцікавіші передачі TV, ось тільки судити про зміст цих передач за навантаженням мережі дещо проблематично, хоча пару-трійку гіпотез можна запропонувати хоч зараз.}.
І, нарешті, вкажемо, що, на відміну від чисто технічних систем, апріорна оцінка “еквівалентної розрядної сітки”, “еквівалентного машинного слова” не може служити тут відправним пунктом дослідження. Цілком можна припустити (і нижче ми це покажемо), що такого роду характеристика суть величина індивідуальна не тільки для кожного окремого примірника, організму, але і для кожної вирішуваної задачі, а співвідношення невизначеності-2 є орієнтиром змінної оцінки “реальних споживчих характеристик елементної бази”.
Виходить, що відповідь на поставлені на початку розділу питання треба шукати в переході до апаратів структурних і квантово-механічних, таких, що враховує зміни самої структури інформації в процесі її взаємодії з механізмом, що сприймає її. Починати треба з феноменологічного підходу до інформації, з переходу від дослідження сигнальних оброблювальних механізмів до пошуку законів обробки інформації на базі сприйняття її власних структур, метаструктур і їх ієрархії.
Все “інтуїтивно” знайдене і покладене нами в основу технічної реалізації інтелектуальних систем в частині I даної книги – поки що не більше ніж дуже спрощене “перевідкриття” фундаментальних рішень Природи, “інженерна увертюра” до дослідження, ведучого до створення науки інформодинаміки.