Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции по СИИ1.doc
Скачиваний:
62
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
925.18 Кб
Скачать

Лекция 1.

Введение.

Определение:

Искусственный интеллект (ИИ) (с лат. «intellectus» - познание) – раздел информатики, изучающий методы, способы моделирования и воспроизведения с помощью ЭВМ различной деятельности человека, связанной с решением каких-либо задач.

Цель ИИ – смоделировать разумную деятельность человека, автоматизировать мышление.

Разумная деятельность – сложные задачи.

Область применения – применяется для решения слабоформализованных задач.

Определение:

Слабоформализованные задачи – это задачи, которые обладают следующими свойствами:

  1. Цели этих задач не могут быть представлены в виде математических функций.

  2. Алгоритмы достижения этой цели не могут быть описаны строго математически (не существует алгоритмического решения задачи).

  3. В ряде случаев для этих задач алгоритмическое решение существует, но пространство поиска решения очень велико.

  4. Для решения задач требуются эвристики – утверждения, основанные на опыте, интуиции. Цель их применения – найти более рациональное решение, а не оптимальное, путем исключения заранее непригодных решений.

  5. Данные знания, используемые для решения этих задач обладают следующими свойствами:

- не полные;

- ошибочные;

- разнородные;

- неоднозначные;

- противоречивые;

- динамичные;

Пример:

К ним относятся – множество задач управления, проектирования в сложных системах.

Определение:

Сложная система – система, которая характеризуется большим количеством параметров, иерархичностью структуры, разнородностью элементов.

Пример:

Любая социально-экономическая система.

Управление = Планирование + Прогнозирование + Учет + Контроль + Анализ + Принятие решений.

Автоматизированная информационная система (АИС) = слабо формализованная задача + сложная система.

Свойства естественного интеллекта (ЕИ).

Цель ИИ воспроизвести черты ЕИ.

Моторика – процесс возбуждения моторных центров мозга.

Мышление – когнитивные процессы (cognitive - познавательные).

Структура когнитивных процессов.

Проблемы:

  1. Огромный объем информации. Неоднозначность, не полнота, ошибочные знания и др.

  2. Большой объем памяти (кратковременная и долговременная).

Определения:

ЕИ (Солсо) – способность осмысленно приобретать, воспроизводить, использовать знания, понимать конкретные и абстрактные идеи, постигать отношения между идеями и объектами.

ИИ (Солсо) – всякий результат работы компьютера, который сочли бы разумным, если бы он был воспроизведен человеком.

Свойства ЕИ:

  1. Способность к классифицированию паттерны (pattern - шаблон): кластеризация, категоризация, распознавание. (ДН, НС)

  2. Адаптивность, обучаемость. (НС, ГА)

  3. Способность к дедуктивному мышлению – переход от общего к частному. (ЭС, НЛ)

  4. Способность к индуктивному логическому выводу (от частного к общему) (ЭС, НС, НЛ, ГА, ДМ)

  5. Анализ и синтез. (case-технологии)

  6. Способность разрабатывать концептуальные модели. ( - )

  7. Способность понимать – видеть отношения в задачах и оценивать их в решениях.

Лекция 2.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.