Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Bulletin-of-MIC-2013-02.pdf
Скачиваний:
21
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
6.67 Mб
Скачать

Бюллетень медицинских Интернет конференций (ISSN 2224 6150)

 

2013. Том 3. № 2

231

ID: 2013 02 3930 T 2612

Тезис

Юлина Л.А.

 

Математическое моделирование в педиатрии: современные аспекты

 

ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, кафедра медбиофизики им. проф. В.Д. Зернова

 

Вработе проводится обзор актуальных направлений математического моделировании в педиатрии. Прежде всего обращается внимание на актуальность алгоритмизации, и прежде всего − в неотложной педиатрии. В условиях, когда внезапно заболевает ребенок, нередко возникают затруднения в выборе способов помощи, облегчения состояния маленького пациента – и здесь на помощь приходят алгоритмы, разработанные учеными в содружестве с практикующими врачами скорой помощи. На этапе обучения диагностические и лечебные алгоритмы помогают запомнить последовательность процедур, избежать ненужных действий, и на этой основе – повысить оперативность оказываемой помощи, выработать логику клинического мышления.

Огромного внимания ученых требуют математические модели в иммунологии. Ни для кого не секрет, что каждое следующее поколение оказывается все более иммуноослабленным. Необходимо построение математических моделей иммунизации детского населения с учетом современных достижений науки и практики. Вакцинопрофилактика неотделима от биоэтики вообще и от ювенильной биоэтики, в частности.

Внастоящее время актуальна проблема применимости критерия Стьюдента в математических моделях и статистических построениях в педиатрии. Еще в конце 1980 х гг. исследователи отмечали, что применение критерия Стьюдента ограничено лишь теми случаями, когда выполняются условия нормальности распределения признака в обеих сравниваемых группах и равенства генеральных дисперсий сравниваемых групп. Однако каждое из указанных условий встречается в биологии и медицине не чаще чем в 25% случаев, а оба условия одновременно выполняются лишь в 4 5% случаев. Широкое применение в медицине критерия Стьюдента является некорректным, и в этой связи возникает вопрос о достоверности рассчитываемых показателей.

Проведенное исследование показывает, что существует ряд проблем, актуальных на современном этапе развития педиатрической науки и практики, что требует внимания специалистов для их решения в целях повышения качества жизни детского населения.

Ключевые слова

математическое моделирование

[

© Бюллетень медицинских Интернет конференций, 2013 www.medconfer.com

232

Bulletin of Medical Internet Conferences (ISSN 2224 6150)

2013. Volume 3. Issue 2

 

ID: 2013 02 3930 T 2619

Тезис

 

Губанова А.А., Филева Н.С.

Современные физические методы мониторинга окружающей среды

ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, кафедра медбиофизики им. проф. В.Д. Зернова

Одной из самых важных проблем человечества является проблема сохранения окружающей среды и переход общества к устойчивому развитию. Охрана окружающей среды – сложная, многогранная проблема, требующая для своего решения как глобальных, так и локальных усилий стран и регионов.

Внастоящее время в программах мониторинга помимо традиционного "ручного" пробоотбора сделан упор на сбор данных с использованием электронных измерительных устройств дистанционного наблюдения в режиме реального времени.

Одной из самых важных проблем человечества является проблема сохранения окружающей среды и переход общества к устойчивому развитию. Охрана окружающей среды – сложная, многогранная проблема, требующая для своего решения как глобальных, так и локальных усилий стран и регионов.

Внастоящее время в программах мониторинга помимо традиционного "ручного" пробоотбора сделан упор на сбор данных с использованием электронных измерительных устройств дистанционного наблюдения в режиме реального времени.

Различают два вида дистанционного зондирования.

1.Пассивное обнаружение земного излучения, испускаемого или отраженного от объекта или в окрестностях наблюдения. Наиболее распространенным источником излучения является отраженный солнечный свет, интенсивность которого измеряется пассивными датчиками. Датчики дистанционного зондирования окружающей среды настроены на конкретные длины волн от далекого инфракрасного, до далекого ультрафиолета, включая и частоты видимого света.

2.При активном дистанционном зондировании излучается поток энергии и используется пассивный датчик для обнаружения

иизмерения излучения, отраженного или рассеянного объектом изучения..

В данной работе даётся обзор инструментальных методов анализа, а также устройств (приборов), в которых реализованы те или иные методы. Акцентировано внимание на современные приборы контроля окружающей среды, их принцип действия, технические характеристики, области применения и назначения.

Ключевые слова

мониторинг, окружающяя среда

www.medconfer.com

© Bulletin of Medical Internet Conferences, 2013

Бюллетень медицинских Интернет конференций (ISSN 2224 6150)

 

2013. Том 3. № 2

233

ID: 2013 02 3930 T 2620

Тезис

Самсонова Н.А.

 

Компьютерное моделирование распространения инфекционных заболеваний

 

ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России, кафедра медбиофизики им. проф. В.Д. Зернова

 

Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально экономическая проблема, неотъемлемым аспектом которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.

Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей. Сохранение и укрепление здоровья населения — важная социально экономическая проблема, неотъемлемым аспектом

которой является снижение инфекционной заболеваемости. В решении этой задачи предупредительные меры имеют ключевое значение. Прогнозирование динамики распространения заболевания позволяет разработать и применить адекватные меры противодействия, обеспечить рациональное использование материальных и людских ресурсов.

Качественный прогноз распространения заболевания достижим только на основе адекватных математических моделей. Большая часть моделей распространения заболеваний основана на использовании систем алгебро дифференциальных

уравнений, решением которых является уровень инфекционной заболеваемости в каждый момент модельного времени. Наиболее известной среди них является модель SIR, предложенная В. О. Кермаком и А. Г. Мак Кендриком в 1927 г. В этой модели, как и в прочихмоделях такоготипа, вся популяция моделируемой территории делится на группы:

«Susceptible» — здоровые люди, восприимчивые к заболеванию;

«Infectious» — инфекционные больные;

«Recovered» — переболевшие моделируемым заболеванием люди, более к нему не восприимчивые.

Целью работы является реализация, в учебных целях, в среде MS Excel модели распространения заболеваний типа SIR. Решение систем алгебро дифференциальных уравнений реализовано численным методом Эйлера. Данная модель позволяет исследовать динамику развития эпидемии, а также зависимость ее продолжительности, количества переболевших особей и других показателей от параметров популяции, характеризующих использование профилактических мер и интенсивность контактов особей друг с другом.

Ключевые слова

математическое моделирование

[

© Бюллетень медицинских Интернет конференций, 2013 www.medconfer.com

234

Bulletin of Medical Internet Conferences (ISSN 2224 6150)

2013. Volume 3. Issue 2

 

Мобилизационная подготовка здравоохранения и медицины катастроф

ID: 2013 02 321 T 2443

Тезис

 

Бытова К.С., Меркулова Е.П., Яфарова И.Х.

Особенности влияния селеноорганического препарата на активность индикаторных ферментов сыворотки крови белых беспородных мышей при интоксикации сульфатом кадмия

ГБОУ ВПО Саратовский ГМУ им В.И.Разумовского Минздрава России, кафедра биохимии, кафедра мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Селен способствует поддержанию эластичности тканей, очищению организма от конечных продуктов обмена веществ, повышает сопротивляемость к стрессам и инфекциям. Кадмий токсичный тяжелый металл, антагонист цинка, кобальта, селена, ингибирует активность ферментов, содержащих эти элементы.

Цель работы: исследование влияния 2,6 дифенил 4 (п метоксифенил) 4Н селенопирана на активность индикаторных ферментов при отравлении сульфатом кадмия.

Материалы и методы: беспородные белые мыши, 5 экспериментальных групп. Контрольную группу содержали на стандартном рационе. 2 группа подвергалась воздействию сульфата кадмия. 3 группа получала исследуемый препарат. 4 группе на протяжении 7 дней вводили соль кадмия, а на 8 день вводили разовую дозу селеноорганического препарата. 5 группа получала препарат совместно с кадмием. Через 10 днейбыл произведён забор крови иисследованиеактивности индикаторных ферментов.

В результате исследования у 2 группы экспериментальных животных наблюдается повышение активности индикаторных ферментов печени и сердца относительно контроля, что свидетельствует о токсическом действии соли этого металла на эти органы. Показатели 3 группы экспериментальных животных свидетельствуют о собственной низкой токсичности препарата. У 4 группы животных наблюдается резкое повышение уровня всех исследуемых индикаторных ферментов крови относительно контрольной группы, что позволяет говорить о неэффективности однократного приёма селеноорганического препарата на фоне хронической интоксикации солями кадмия. Показатели 5 группы свидетельствуют о нормализации уровня исследуемых ферментов относительно контрольной группы.

Таким образом, исследуемый препарат селенаобладает собственной низкой токсичностью; совместное поступление препарата и кадмия эффективно в защите от токсического воздействия кадмия; разовое введение препарата на фоне хронического отравления кадмием не является эффективным. Полученные данные могут быть использованы для профилактики хронического отравления кадмием рабочих, занятых на кадмиевых производствах.

Ключевые слова

селен, токсичность, сульфат кадмия, отравление

www.medconfer.com

© Bulletin of Medical Internet Conferences, 2013

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]