Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ответы на билеты (ГОСы).doc
Скачиваний:
2668
Добавлен:
11.03.2016
Размер:
5.94 Mб
Скачать

Факторы, угрожающие валидности.

Р. Готтсданкер:

Систематическое смешение означает, что НП постоянно сопровождается некоторыми побочными переменными.(чередование)

Несистематиическая изменчивость - различия самого испытуемого при проведении эксперимента.

У Готтсданкера валидность вводится и через безупречный эксперимент.

Дж. Кэмпбелл

Можно выделить "восемь различных классов внешних переменных, относящихся к внутренней валидности. Если эти переменные не контролируются в экспериментальном плане, то они могут дать эффекты, которые смешиваются с эффектом экспериментального воздействия. Эти переменные представляют влияние:

1) фона (history) — конкретных событий, которые происходят между первым и вторым измерением наряду с экспериментальным воздействием;

2) естественного развития (maturation) — изменений испытуемых, являющихся следствием течения времени per se (не связанных с конкретными событиями), например взросление, усиление голода, усталости и т. п.;

3) эффекта тестирования (testing)—влияния выполнения заданий, применяемых для измерения, на результаты повторного испытания;

4) инструментальной погрешности, нестабильности измерительного инструмента (instrumentation), при которой изменения в калибровке инструмента или изменения, характеризующие наблюдателя или оценочные показатели, могут вызвать изменения в результатах измерения;

5) статистической регрессии (statistical regressi­on), имеющей место тогда, когда группы отбираются на основе крайних показателей и оценок;

6) отбора испытуемых (selection) — неэквивалентности групп по составу, вызывающей появление систематической ошибки в результатах;

7) отсева в ходе эксперимента (experimental mortality) — неравномерности выбывания испытуемых из сравниваемых групп;

8) взаимодействий фактора отбора с естественным развитием и др., которые в ряде квазиэкспериментальных планов с несколькими группами (таких, как план 10) ошибочно принимаются за эффект экспериментальной переменной".

Надежность

Надежность - степень точности измерений, свобода от погрешностей.

У Готтсданкера

Надежность в искусственных экспериментах можно повысить за счет:

  • увеличения числа проб;

  • сокращение несистематической изменчивости (стандартизация условий для испытуемого); можно достичь за счет:

  • увеличения точности измерения характеристик деятельности испытуемогого;

  • сокращение длительности эксперимента.

Типы экспериментов.

Типы экспериментов по р. Готтсданкеру. Экспериментальные схемы Дж. Кэмпбелла. Типы экспериментов по р. Готтсданкеру.

  • Эксперимент, дублирующие реальный мир (полевой эксперимент) – проводится в естественных условиях. Основная проблема – отделить НП от сопутствующего смешения (воздействия дополнительных факторов).

  • Эксперимент, улучшающие реальный мир (лабораторный эксперимент) – проводится в специально созданных условиях. Основная проблема – перенос данных из лабораторных в естественные условия.

  • Классический эксперимент: 1 НП, имеющая 2 уровня. Предполагает изучение причинно-следственной связи, где НП – причина, а ЗП – следствие.

  • Многоуровневый эксперимент: 1 НП, имеющая больше 2 уровней. Предполагает изучение причинно-следственной связи, где НП – причина, а ЗП – следствие.

Факторный эксперимент: 2 и более НП. Предполагает изучение причинно-следственной связи, где НП – причина, а ЗП – следствие. Метод полного плана. Редуцированное планирование. Латинский квадрат. Греко-латинский квадрат.

  • Интраиндивидуальный эксперимент: каждому испытуемому предъявляется каждый уровень независимой переменной.

  • Кроссиндивидуальный эксперимент: каждому испытуемому предъявляется только 1 уровень независимой переменной

  • Эксперимент с межгрупповым сравнением: каждой группе предъявляется 1 уровень независимой переменной.

Следует отличать эксперимент от корреляционного исследования. В эксперименте изучаются причинно-следственные связи. Корреляционное исследование — изучается наличие связи между 2 и более рядами данных (переменными).