Рисунок 4.2. Зависимость между ожидаемой годовой прибылью Эог в тыс. р. и сроком окупаемости ИП Tоог при норме прибыли E = 0,1 и при продолжительности строительства Tс: 1–4; 2–6; 3–8;

4–10; 5–12; 6–15

4.3. Модели организационно-технологической надёжности календарного планирования

С помощью имитационной модели сетевого графика соискателем проанализировано влияние увеличения времени выполнения отдельных работ на общую продолжительность строительства объекта в целом, на изменение сметной стоимости строительства, прибыли строительной организации с учетом организационно-технологической надёжности строительства. Для этой цели с шагом изменения продолжительности строительных процессов в 5 % с помощью датчика случайных чисел рассматривался миллион возможных вариантов сетевого графика для заданного процента отклонения продолжительности работ. В качестве примера рассматривалось строительство производственного корпуса завода «ВИНАП» в городе Новосибирске. Результаты расчётов приведены на рисунке 4.3.

136

137

В таблице 4.4 приведены результаты статистической обработки выборки основных технико-экономических показателей строительства здания (таблица 3.8) по относительной продолжительности строительства при максимальном увеличении продолжительности строительных процессов 5 %. Как видно из таблицы выборка подчиняется закону нормального распределения, так как вычисленное значение критерия Пирсона значительно больше табличного значения. Проведенные исследования показали, что всё выборки с любым процентом максимального отклонения продолжительности строительных процессов подчиняются закону нормального распределения.

Таблица 4.4. Выборка

По данным выборок с максимальной продолжительностью строительных процессов (P) от 5 до 200 % были построены с помощью шагового регрессионного метода многофакторные математические модели стоимости строительства (Cc), прибыли строительной организации (Cп) и относительной продолжительности строительства (Tот) при рассчитанной организационно-технологической надёжности строительства объекта (таблица 4.5). Показатели этих статистических моделей приведены в таблице 4.6.

138

Таблица 4.5. Многофакторные модели

Таблица 4.6. Показатели многофакторных моделей

На рисунке 4.4 приведены зависимости сметной стоимости строительства, прибыли строительной организации и относительной продолжительности строительства от максимального увеличения продолжительности строительных процессов при организационно- технологической надёжности 30, 40, 50, 60, 70 и 80 %. С помощью этих зависимостей (таблица 4.6) можно рассчитать основные показатели строительства сооружений с заданной организационно- технологической надёжностью.

Основные технико-экономические показатели строительства этого сооружения конкретной фирмой с заданной организационно- технологической надёжностью можно рассчитать с помощью многофакторных моделей, приведённых в таблице 4.7. Для этого по конкретной организации необходимо сформировать выборку относительной продолжительности строительства объектов данной фирмой и рассчитать среднюю относительную продолжительность строитель-

ства ( X ) и стандартное отклонение (σ). Показатели этих статистических моделей приведены в таблице 4.8.

139

Рисунок 4.4. Зависимости стоимости строительства, прибыли строительной организации и относительной продолжительности строительства от максимального увеличения продолжительности строительных процессов при организационно-технологической

надёжности 40, 50, 60, 70 и 80 %

140

Таблица 4.7. Многофакторные модели

Таблица 4.8. Показатели многофакторных моделей

Предлагаемая схема оценки организационно-технологической надежности календарного планирования строительства является универсальной, она применима как для транспортного, так и для промышленного и гражданского строительства. В настоящее время программное обеспечение внедрено в учебный процесс в СГУПСе и НГАСУ и используется при оценке организационно-технологической надёжности календарного планирования в строительно-монтажном тресте №12 ОАО «РЖД».

С помощью имитационной модели сетевого графика соискателем проанализировано влияние увеличения времени выполнения отдельных работ на общую продолжительность строительства производственного здания «Винап» в целом. Для этой цели с шагом изменения продолжительности строительных процессов 5 % с пом о- щью датчика случайных чисел рассматривался один миллион возможных вариантов сетевого графика, для заданного процента отклонения продолжительности работ. Результаты расчётов приведены в таблице 4.9. По данным таблицы 4.9 построены модели минимальной Tмин, средневзвешенной Tср и максимальной Tмак продолжительности строительства, а также минимальной Pмин, средневзвешенной Pср и максимальной Pмак относительной продолжительности строительства здания «Винап» (таблица 4.10).

141

Таблица 4.9. Продолжительность строительства производственного здания «Винап»

Таблица 4.10. Модели продолжительности строительства производственного здания «Винап»

По данным таблицы 4.9 на рисунке 4.5 показана зависимость относительной продолжительности строительства от процента возможного отклонения сроков строительных работ.

142