- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМАТИВНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
- •1.1. Общий порядок организации нормативных наблюдений
- •1.2. Обработка результатов натурных наблюдений. Программа «Natura»
- •1.3. Определение основных характеристик рядов наблюдения. Программа «Sample»
- •2. МНОГОФАКТОРНЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НА ОСНОВЕ БАЗ ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ (ИСПЫТАНИЙ). ПРОГРАММА «MODELL»
- •2.1. Шаговый регрессионный метод
- •2.2. Построение доверительных интервалов. Программа «Diagram»
- •3.1. Формулировка задачи
- •3.2. Примеры формулировок экономических задач и их решений при помощи программ «Simply», «Simplint» и «Rasm»
- •4. ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА. ПРОГРАММА «TRANSY»
- •5. ЗАДАЧА КОММИВОЯЖЕРА. ПРОГРАММА «KOMMY»
- •6. ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ. ПРОГРАММА «MARK»
- •7. СЕТЕВОЙ ГРАФИК. ПРОГРАММА «SETY»
- •8. ВАРИАНТЫ ЗАДАЧ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
- •Задача 1. Провести обработку результатов нормативных наблюдений и рассчитать новую норму времени на выполнение строительного процесса вручную. Результаты ручного расчета проверить с помощью программы «Natura».
- •Задача 3. В таблицах 8.32 и 8.33 приведены данные по 15 субъектам Российской Федерации о денежных доходах и потребительских расходах на душу.
- •Задача 8. Определение оптимального варианта раскроя арматуры. Произвести раскрой арматурных стержней определенной длины и получить заготовки проектных размеров в необходимых количествах с минимальными отходами при раскрое.
- •9. ПРИЛОЖЕНИЯ. ЛИСТИНГИ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ
- •П1. Листинг программы «NATURA»
- •П2. Листинг программы «SAMPLE»
- •П3. Листинг программы «MODELL»
- •П4. Листинг программы «DIAGRAMM»
- •П5. Листинг программы «SIMPLY»
- •П6. Листинг программы «SIMPLINT»
- •П7. Листинг программы «RASM»
- •П8. Листинг программы «TRANSY»
- •П9. Листинг программы «KOMMY»
- •П10. Листинг программы «MARK»
- •П11. Листинг программы «SETY»
- •РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1.1. Организационно-технологическая надёжность строительства. Её роль в повышении качества производства работ
- •1.2. Критерии оценки организационно-технологической надежности. Методики их определения
- •1.3. Методики и программы расчета технико-экономических показателей систем машин
- •1.4. Работы по формированию рациональных систем машин
- •1.5. Задачи и подходы к оптимизации распределения систем машин по строительным объектам
- •1.6. Методические и программные средства оценки инвестиционных проектов
- •1.7. Цель и задачи исследований
- •2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАБОТЫ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАШИН
- •2.1. Критерии оценки состояния организационно-технологической надежности работы машин
- •2.2. Обработка натурных испытаний строительных машин
- •2.3. Модель надежности инвестиционных проектов
- •2.4. Модель надежности календарного планирования
- •2.5. Модель надежности работы гидротранспортных систем
- •2.6. Модель надежности технологических процессов
- •2.7. Выводы
- •3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ РАБОТЫ СИСТЕМ МАШИН
- •3.1. Методологические подходы к прогнозированию и оценке систем
- •3.2. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности инвестиционных проектов
- •3.3. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности календарных планов строительства
- •3.4. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности очередности строительства
- •3.5. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности работы систем машин
- •3.6. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности работы комплектов машин для производства земляных работ
- •3.7. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности работы комплектов машин для производства бетонных работ
- •3.8. Моделирование организационно-технологической надежности работы комплектов машин для перевозки грузов
- •3.9. Прогнозирование и оценка организационно-технологической надежности работы монтажных кранов
- •3.10. Выводы
- •4. ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ МАШИН
- •4.1. Оптимизации парка машин
- •4.2. Оптимизация комплекса машин
- •4.3. Оптимизация очередности выполнения строительных работ
- •4.4. Оптимизация распределения машин в строительстве
- •4.5. Выводы
- •5. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ЭФФЕКТИВНОМУ ИСПОЛЬЗОВАНИЮ СИСТЕМ МАШИН
- •5.2. Оценка организационно-технологической надёжности инвестиционных проектов
- •5.3. Оценка организационно-технологической надёжности календарного планирования
- •5.4. Оценка организационно-технологической надёжности строительного производства на примере земляных работ
- •5.5. Управление организационно-технической надежностью работы строительно-дорожных машин
- •5.6. Выводы
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ПАРКОВ МАШИН
- •1.3. Оценка надежности инвестиционных проектов
- •1.4. Оценка надежности календарного планирования
- •1.5. Оценка надежности проектных показателей работы машин
- •1.6. Оценка надежности технологических процессов
- •2.1. Методологические подходы к моделированию
- •2.2. Моделирование организационно-технологической надежности инвестиционных проектов
- •2.3. Моделирование организационно-технологической надежности календарных планов строительства
- •2.4. Моделирование организационно-технологической надежности очередности строительства
- •2.5. Моделирование организационно-технологической надежности работы парков машин
- •2.6. Моделирование организационно-технологической надежности работы комплектов машин для производства земляных работ
- •2.7. Моделирование организационно-технологической надежности работы комплектов машин для производства бетонных работ
- •2.8. Моделирование организационно-технологической надежности работы комплектов машин для перевозки грузов
- •2.9. Моделирование организационно-технологической надежности работы монтажных кранов
- •3. ОПТИМИЗАЦИЯ КОЛИЧЕСТВА И ТИПОВ МАШИН, СОСТАВЛЯЮЩИХ ПАРК МАШИН
- •3.1. Методика оптимизации составов парка машин
- •3.2. Оптимизация комплекса машин
- •3.3. Формирование ресурсосберегающего комплекса машин
- •3.4. Оптимизация очередности выполнения механизированных объёмов на строительных объектах
- •3.5. Оптимальное распределение машин в строительстве
- •4.1. Возможности методического и программного обеспечения
- •4.2. Модели организационно-технологической надёжности инвестиционных проектов
- •4.3. Модели организационно-технологической надёжности календарного планирования
- •4.4. Модели организационно-технологической надёжности строительного производства на примере земляных работ
- •4.5. Управление организационно-технической надежностью работы строительно-дорожных машин
- •4.6. Рекомендации по определению эффективности применения новых строительных машин и механизмов
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1.1. Оценка надежности работы строительных машин
- •1.2. Оценка организационно-технологической надежности работы строительных машин
- •1.3. Действующие методики расчета технико-экономических показателей проектных решений
- •1.5. Защита свай от коррозии
- •2. ОБОСНОВАНИЕ СПОСОБОВ ПОГРУЖЕНИЯ СВАЙ
- •2.1. Моделирование погружения свай
- •2.2. Модели способов погружения свай
- •2.3. Влияние условий производства работ на экономическую эффективность свайно-бурового производства
- •2.4. Анализ показателей производства свайных работ
- •3. ОБОСНОВАНИЕ КОМПЛЕКСА МАШИН ДЛЯ ПОГРУЖЕНИЯ СВАЙ
- •3.1. Автоматизация проектирования технологических процессов
- •3.2. Алгоритм обоснования способов погружения свай
- •3.3. Выводы
- •4. ФОРМИРОВАНИЕ РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ПАРКОВ, КОМПЛЕКСОВ И КОМПЛЕКТОВ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАШИН
- •4.1. Общий подход
- •4.2. База технических и экономических показателей строительных машин и механизмов
- •4.3. База данных по организационно-технологической надёжности
- •4.4. База справочной информации для организационно-технологических расчётов
- •4.5. Выводы
- •5. ОЦЕНКА ТЕХНИЧЕСКОЙ НАДЕЖНОСТИ РАБОТЫ БУРОВЫХ СТАНКОВ
- •6. МОДЕЛИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ РАБОТЫ БУРОВЫХ СТАНКОВ
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- •Содержание
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ
- •1.1. Строительство как отрасль материального производства
- •1.2. Трудовые ресурсы отрасли (строительные организации и фирмы)
- •1.3. Возникновение и развитие науки «Организация, планирование и управление строительством»
- •2. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА
- •2.1. Основные термины и понятия организации строительства
- •2.3. Понятие «инвестиционный проект» и управление проектом
- •3. ПОДГОТОВКА СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
- •3.1. Организационно-техническая подготовка к строительству
- •3.2. Организация проектно-изыскательских работ для строительства
- •4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОИЗВОДСТВА
- •4.1. Понятие и виды организационно-технологических моделей строительства
- •4.2. Моделирование поточного строительства
- •4.2.1. Сущность поточной организации строительства
- •4.2.2. Классификация строительных потоков
- •4.2.3. Параметры строительных потоков
- •4.2.4. Моделирование ритмичных строительных потоков
- •4.2.5. Моделирование неритмичных строительных потоков
- •4.2.6. Установление оптимальной очередности возведения объектов
- •4.3. Моделирование строительства на основе системы сетевого планирования и управления строительством
- •4.3.2. Основные понятия метода СПУ и элементы сетевых моделей
- •4.3.3. Классификация сетевых графиков
- •4.3.4. Правила построения сетевых моделей
- •4.3.5. Расчетные параметры сетевых графиков и формулы их определения
- •4.3.6. Расчет сетевых графиков и построение их в масштабе времени
- •4.3.7. Корректировка и оптимизация сетевых графиков
- •5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА
- •5.1. Разработка проекта организации строительства (ПОС)
- •5.1.1. Характеристика исходных данных
- •5.1.3. Определение потребности в материально-технических, трудовых и водо-энергетических ресурсах
- •5.1.3.1. Расчет потребности в строительных материалах, конструкциях и полуфабрикатах
- •5.1.3.2. Расчет потребности в водо-энергетических ресурсах
- •5.1.3.3. Определение затрат труда
- •5.1.4. Выбор организационно-технологических схем возведения зданий
- •5.1.5. Выбор методов организации работ
- •5.1.6. Составление сводного календарного плана строительства (СКПС). Составление календарного плана подготовительного периода
- •5.1.6.2. Расчет параметров комплексного потока строительства промышленного предприятия
- •5.1.7. Разработка стройгенпланов на основной и подготовительный периоды строительства с расчетом строительного хозяйства
- •5.1.8. Охрана труда и противопожарные мероприятия
- •5.1.9. Технико-экономическая оценка ПОС
- •6. РАЗРАБОТКА ПРОЕКТА ПРОИЗВОДСТВА РАБОТ (ППР) НА ОБЪЕКТЕ
- •6.1. Характеристика исходных данных и объекта строительства
- •6.2. Подсчет объемов работ
- •6.3. Выбор методов производства работ, основных строительных машин и механизмов
- •6.3.1. Земляные работы.
- •6.3.2. Возведение подземной и надземной частей здания
- •6.4. Определение трудоемкости работ
- •6.5. Календарное планирование
- •6.5.1. Проектирование линейного графика
- •6.5.2. Проектирование циклограммы
- •6.5.3. Проектирование сетевого графика
- •6.6. Проектирование стройгенплана объекта с расчетом строительного хозяйства
- •6.6.1. Потребность во временных зданиях и сооружениях
- •6.6.2. Определение площадей складов
- •6.6.3. Водоснабжение строительной площадки
- •6.6.4. Электроснабжение строительной площадки
- •6.6.5. Снабжение строительства сжатым воздухом
- •6.7. Мероприятия по охране труда и противопожарной безопасности
- •6.8. Технико-экономическая оценка ППР
- •7. ОРГАНИЗАЦИЯ МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТРОИТЕЛЬСТВА
- •7.1. Понятие и масштабы материально-технической базы строительства.
- •7.2. Организация и источники поставок материально-технических ресурсов
- •7.3. Понятие логистики
- •7.4. Учет и контроль расхода материалов
- •7.5. Организация производственно-технологической комплектации строящихся объектов
- •8. ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИЯ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАШИН
- •8.1. Основные положения и понятия
- •8.2. Организационные формы эксплуатации парка строительных машин
- •9. ОРГАНИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА НА СТРОИТЕЛЬСТВЕ
- •9.1. Общие положения
- •9.2. Организация автотранспорта на строительстве
- •Библиографический указатель
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. СУЩНОСТЬ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
- •1.1. Сущность понятия «управление строительством»
- •1.2. Строительство как производственная система
- •1.3. Управляющая и управляемая подсистемы
- •2.1. Закономерности управления
- •2.2. Принципы управления
- •3. ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ
- •3.1. Процесс управления
- •3.2. Функции управления
- •4. ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
- •4.1. Требования к системам управления
- •4.2. Типы организационных структур управления
- •4.3. Организационные формы и структура управления отраслью
- •4.4. Виды подрядных строительно-монтажных организаций
- •4.5. Организационная структура аппарата управления строительных организаций
- •5. ТЕХНОЛОГИЯ И ТЕХНИКА УПРАВЛЕНИЯ
- •5.1. Управленческая информация ее виды
- •5.2. Техника управления
- •6. УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ
- •6.1. Роль управленческих решений в процессе управления
- •6.3. Субъективные недостатки решений и пути их устранения
- •6.4. Организация принятия и реализации управленческих решений
- •7. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
- •7.1. Системный подход
- •7.2. Моделирование систем
- •7.3. Системный анализ
- •7.4. Экспертные методы принятия решения
- •7.5. Логические и логико-математические методы принятия решений
- •8. СТИЛИ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ
- •8.1. Социально-психологические аспекты управления
- •8.2. Стили управления
- •8.3. Типичные недостатки работников сферы управления
- •8.4. Методы управления
- •9. ОПЕРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
- •9.1. Общие положения
- •9.2. Разработка месячных оперативных планов
- •9.3. Недельно-суточное оперативное планирование
- •9.4. Диспетчерское управление в строительстве
- •10.1. Научные основы управления качеством строительства
- •10.2. Система контроля качества в строительстве
- •10.3. Организация приемки объектов в эксплуатацию
- •Библиографический указатель
- •Содержание
5.3. Оценка организационно-технологической надёжности календарного планирования
С помощью имитационной модели сетевого графика соискателем проанализировано влияние увеличения времени выполнения отдельных работ на общую продолжительность строительства объекта в целом, на изменение сметной стоимости строительства, прибыли строительной организации с учетом организационно-технологической надёжности строительства. Для этой цели с шагом изменения продолжительности строительных процессов в 5% с помощью датчика случайных чисел рассматривался миллион возможных вариантов сетевого графика для заданного процента отклонения продолжительности работ. В качестве примера рассматривалось строительство производственного корпуса завода «ВИНАП» в городе Новосибирске. Результаты расчётов приведены на рисунке 5.3.
В таблице 5.4 приведены результаты статистической обработки выборки относительной продолжительности строительства при максимальном увеличении продолжительности строительных процессов на 5%. Как видно из таблицы выборка подчиняется закону нормального распределения. Проведенные исследования показали, что всё выборки с любым процентом максимального отклонения продолжительности строительных процессов подчиняются закону нормального распределения.
По данным выборок с максимальной продолжительностью строительных процессов (P) от 5 до 200% были построены многофакторные математические модели стоимости строительства (Cc), прибыли строительной организации (Cп) и относительной продолжительности строительства (Tот) при рассчитанной организационно- технологической надёжности строительства объекта (таблица 5.5). Показатели этих статистических моделей приведены в таблице 5.6.
р. |
4 245 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
4 244 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 243 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
строительства, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 242 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 241 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 240 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 239 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стоимость |
4 238 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 237 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 236 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 235 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сметная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 234 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 233 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 232 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,3 |
100,5 |
100,8 |
101 |
101,3 |
101,5 |
101,8 |
102 |
102,3 |
102,5 |
102,8 |
103 |
103,3 |
103,5 |
103,8 |
104 |
|
|
|
|
|
|
|
Продолжительность строительства, % |
|
|
|
|
|
177
р. |
277 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
276 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
тыс |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
275 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
организации, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
274 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
273 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
272 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
271 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
строительной |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
270 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
269 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
268 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
267 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Прибыль |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
266 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
265 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
264 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,3 |
100,5 |
100,8 |
101 |
101,3 |
101,5 |
101,8 |
102 |
102,3 |
102,5 |
|
102,8 |
103 |
103,3 |
103,5 |
103,8 |
104 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжительность строительства, % |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
,% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
надёжность |
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
технологическая |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Организационно- |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100,3 |
100,5 |
|
100,8 |
101 |
101,3 |
101,5 |
101,8 |
102 |
102,3 |
102,5 |
102,8 |
103 |
103,3 |
103,5 |
103,8 |
104 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжительность строительства, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
вероятности |
0,016 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,014 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,012 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
распределения |
0,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,008 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,006 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Плотность |
0,004 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 100,2 |
100,4 100,6 |
100,9 101,1 |
101,3 101,5 |
101,8 |
102 |
102,2 102,4 |
102,6 102,8 103 |
103,2 103,5 |
103,7 103,9 |
104,1 104,4 |
104,6 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Продолжительность строительства, % |
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Рисунок 5.3. Зависимости стоимости строительства, прибыли строитель- |
|||||||||||||||||||||
|
ной организации, организационно-технологической надёжности и |
|
||||||||||||||||||||
вероятности от относительной продолжительности строительства при мак- |
||||||||||||||||||||||
симальном увеличении продолжительности строительных процессов на 5% |
Таблица 5.4. Выборка
Наименование показателя |
Величина |
Минимальное значение фактора |
397,4 |
Максимальное значение фактора |
415,3 |
Размах вариации |
17,9 |
Центральный момент первого порядка |
0 |
Центральный момент второго порядка |
5,57 |
Центральный момент третьего порядка |
-0,025 |
Центральный момент четвертого порядка |
87,0 |
Мода |
406,38 |
Медиана |
406,36 |
178
Асимметрия выборки |
-0,0019 |
Эксцесс выборки |
-0,198 |
Выборочное среднее значение фактора |
406,4 |
Среднее линейное отклонение фактора |
1,90 |
Среднее квадратическое отклонение фактора |
2,36 |
Стандартное отклонение фактора |
2,36 |
Средняя квадратическая ошибка фактора |
0,0075 |
Ошибка в % от среднего значения фактора |
0,0018 |
Эмпирическая дисперсия выборки |
5,57 |
Вариации отклонения от среднего значения |
3,61 |
Риск отклонения от среднего значения |
1,90 |
Коэффициент вариации |
0,58 |
Нормальное распределение |
|
Вычисленное значение критерия Пирсона |
0,002 |
Табличное значение критерия Пирсона |
23,70 |
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
1,86 |
Критические значение критерия согласия K-C |
1,36 |
Количество диапазонов, шт. |
17 |
Количество связей, шт. |
3 |
Количество степеней свободы, шт. |
14 |
Таблица 5.5. Многофакторные модели
Модель Cc |
Модель Cп |
Модель Tот |
|
|
|
|
|
Cc = + 4223,97 |
Cп = + |
285,46 |
Tот = + 98,15 |
+ 1,292391 * P |
– 1,292391 * P |
+ 0,347329 * P |
|
+ 0,01305 * pотн * P |
– 0,01305 |
* pотн * P |
+ 0,003508 * pотн * P |
+ 0,10931 * pотн |
– 0,10931* pотн |
+ 0,02938 * pотн |
Таблица 5.6. Показатели многофакторных моделей
Показатель |
Cc |
Cп |
Tот |
Доля объясненной вариации, % |
99,29 |
99,29 |
99,29 |
Коэффициент множественной корреляции |
0,9965 |
0,9965 |
0,9965 |
Средний отклик |
4325,2 |
184,2 |
125,5 |
Стандартная ошибка в % от среднего отклика |
0,194 |
4,485 |
1,768 |
Стандартная ошибка |
8,39 |
8,25 |
2,21 |
Общий F – критерий регрессии |
44413 |
44413 |
44413 |
Табличное значение общего F – критерия |
3,85 |
3,85 |
3,85 |
На рисунке 5.4 приведены зависимости сметной стоимости строительства, прибыли строительной организации и относительной продолжительности строительства от максимального увеличения продолжительности строительных процессов при организационно- технологической надёжности 30, 40, 50, 60, 70 и 80%. С помощью этих зависимостей (таблица 5.5) можно рассчитать основные показатели строительства сооружений с заданной организационно- технологической надёжностью.
Основные технико-экономические показатели строительства этого сооружения конкретной фирмой с заданной организационно- технологической надёжностью можно рассчитать с помощью
179
многофакторных моделей, приведённых в таблице 5.7. Для этого по конкретной организации необходимо сформировать выборку относительной продолжительности строительства объектов данной фирмой и рассчитать среднюю относительную продолжительность строитель-
ства ( X ) и стандартное отклонение (σ). Показатели этих статистических моделей приведены в таблице 5.8.
Таблица 5.7. Многофакторные модели
Модель Cc |
Модель Cп |
Модель Tот |
|
Значимость |
||||||||||||
|
переменной, |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cc = + 3977,965 |
Cп = + 531,459 |
Tот = + 32,037 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52,87 |
|
+ 0,620694 X |
– 0,620694 X |
+ 0,166811 X |
||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
+ 0,0603544 pотн σ |
– 0,0603544 pотн σ |
+ 0,0162202 pотн σ |
|
11,30 |
||||||||||||
+ 0,0024554 σ2 |
– 0,0024554 σ2 |
+ 0,0006599 σ2 |
|
0,41 |
||||||||||||
+ 1,96691 pотн |
– 1,96691 pотн |
+ 0,52861 pотн |
|
15,64 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19,77 |
|
– 0,004709 pотн X |
+ 0,004709 pотн X |
– 0,0012656 pотн X |
||||||||||||||
|
|
180
Рисунок 5.4. Зависимости стоимости строительства, прибыли строительной организации и относительной продолжительности строительства от
максимального увеличения продолжительности строительных процессов при организационно-технологической надёжности 40, 50, 60, 70 и 80%
Таблица 5.8. Показатели многофакторных моделей
Показатель |
Cc |
Cп |
Tот |
Количество наблюдений, шт. |
1040 |
1040 |
1040 |
Уровень риска для доверительного интервала в % |
5 |
5 |
5 |
Доля объясненной вариации, % |
99,51 |
99,51 |
99,51 |
Коэффициент множественной корреляции |
0,9976 |
0,9976 |
0,9976 |
Средний отклик |
4351,8 |
157,6 |
132,5 |
Стандартная ошибка в % от среднего отклика |
0,21 |
5,69 |
1,82 |
Стандартная ошибка |
8,96 |
8,96 |
2,41 |
Общий F – критерий регрессии |
41842 |
41842 |
41842 |
Табличное значение общего F – критерия |
3,85 |
3,85 |
3,85 |
181
Предлагаемая схема оценки организационно-технологической надежности календарного планирования строительства является универсальной, она применима как для транспортного, так и для промышленного и гражданского строительства. В настоящее время программное обеспечение внедрено в учебный процесс в СГУПСе и НГАСУ и используется при оценке организационно-технологической надёжности календарного планирования в строительно-монтажном тресте №12 ОАО «РЖД».
С помощью имитационной модели сетевого графика соискателем проанализировано влияние увеличения времени выполнения отдельных работ на общую продолжительность строительства производственного здания «Винап» в целом. Для этой цели с шагом изменения продолжительности строительных процессов 5% с помощью датчика случайных чисел рассматривался один миллион возможных вариантов сетевого графика, для заданного процента отклонения продолжительности работ. Результаты расчётов приведены в таблице 5.9. По данным таблицы 5.9 построены модели минимальной Tмин, средневзвешенной Tср и максимальной Tмак продолжительности строительства, а также минимальной Pмин, средневзвешенной Pср и максимальной Pмак относительной продолжительности строительства здания «Винап» (таблица 5.10).
Таблица 5.9. Продолжительность строительства здания «Винап»
Процент отклонения сроков ра- |
Продолжительность строительства, дни / % |
|||||
бот ( P ) |
минимальная |
средняя |
максимальная |
|||
0 |
409 |
/ 100 |
409 |
/ 100 |
409 |
/ 100 |
5 |
409 |
/ 100 |
419 |
/ 102,4 |
429 |
/ 104,9 |
10 |
413 |
/ 101,0 |
429 |
/ 104,9 |
445 |
/ 108,8 |
15 |
415 |
/ 101,5 |
440 |
/ 107,6 |
462 |
/ 113,0 |
20 |
421 |
/ 102,9 |
451 |
/ 110,3 |
480 |
/ 117,4 |
25 |
423 |
/ 103,4 |
461 |
/ 112,7 |
497 |
/ 121,5 |
30 |
425 |
/ 103,9 |
471 |
/ 115,2 |
514 |
/ 125,7 |
35 |
432 |
/ 105,6 |
483 |
/ 118,1 |
533 |
/ 130,3 |
40 |
432 |
/ 105,6 |
492 |
/ 120,3 |
549 |
/ 134,2 |
45 |
436 |
/ 106,6 |
504 |
/ 123,2 |
569 |
/ 139,1 |
50 |
440 |
/ 107,6 |
514 |
/ 125,7 |
590 |
/ 144,3 |
Таблица 5.10. Модели продолжительности строительства здания «Винап»
Многофакторная модель |
Стандарт- |
Доля объ- |
Коэффициент |
|
ная ошибка, |
яснённой |
множественной |
|
% |
вариации |
корреляции |
Tмин = + 406,9 + 0,651 * P |
0,31 |
98,44 |
0,9922 |
Tмин = + 407,5 + 0,572 * P + 0,001585 * P * P |
0,30 |
98,55 |
0,9927 |
Tср = + 408,5 + 2,109 * P |
0,11 |
99,98 |
0,9999 |
Tср = + 4.08,7 + 2,072 * P + 0,000746 * P * P |
0,11 |
99,98 |
0,9999 |
Tмак = + 409,1 + 3,551 * P |
0,30 |
99.93 |
0,9997 |
Tмак = + 410,8 + 3.334 * P + 0,004336 * P * P |
0,23 |
99,96 |
0,9998 |
182
Pмин = + 99,5 + 0,159 * P |
0,30 |
98,49 |
0,9924 |
Pмин = + 99,7 + 0,137 * P + 0,000429 * P * P |
0,29 |
98,63 |
0,9931 |
Pср = + 99,9 + 0,516 * P |
0,11 |
99,98 |
0,9999 |
Pср = + 99,9 + 0,508 * P + 0,000149 * P * P |
0,10 |
99,98 |
0,9999 |
Pмак = + 100,0 + 0,868 * P |
0,31 |
99,92 |
0,9996 |
Pмак = + 100,4 + 0,815 * P + 0,001063 * P * P |
0,24 |
99,95 |
0,9998 |
По данным таблицы 5.9 на рисунке 5.5 показана зависимость относительной продолжительности строительства от процента возможного отклонения сроков строительных работ.
Рисунок 5.5. Зависимость относительной продолжительности строительства производственного корпуса «Винап» от процента возможного
отклонения сроков работ 1 – Pмин, 2 – Pср, 3 – Pмак
Проведённые исследования показали, что минимальная Tмин и средняя Tср продолжительность строительства объекта линейно зависит от процента возможного отклонения сроков работ, а максимальна Tмак – не линейно. Разработанные соискателем графики и модели необходимы для планирования и прогнозирования возможных сроков завершения строительства объектов с учётов возможного отклонения сроков строительных работ. Предложенный соискателем подход к планированию и прогнозированию возможных сроков строительства сооружений является универсальным. Подход применим не только для объектов промышленного и гражданского строительства, но и других видов строительства. Аналогичные модели можно построить и для других зданий и сооружений.
Для повышения надежности оценки продолжительности возведения зданий, необходимо исследовать закономерность соответствия
183
нормативных и фактических сроков их строительства. Для решения этой проблемы рассмотрим пример строительства дошкольных образовательных учреждений (ДОУ) в городе Новосибирске за период с 2011 по 2013 гг. На основе данных (таблица 5.11) создана информационная база натурных испытаний продолжительности строительства.
Таблица 5.11. Технико-экономические показатели строительства ДОУ
|
Количе- |
Площадь |
Плановая про- |
Фактическая про- |
|
|
|
должительность |
должительность |
|
|||
Объект |
ство мест, |
помеще- |
Kпф |
|||
строительства, |
строительства, |
|||||
|
шт. |
ний, кв. м. |
|
|||
|
дн. |
дн. |
|
|||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
Детский сад по |
|
|
|
|
|
|
ул. Первомай- |
280 |
5448,1 |
338 |
351 |
1,038 |
|
ской |
|
|
|
|
|
|
Детский сад по |
220 |
4763,1 |
370 |
385 |
1,041 |
|
ул. Лесосечной |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
360 |
5606,4 |
254 |
271 |
1,067 |
|
ул. Селезнёва |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
240 |
5493,1 |
214 |
234 |
1,093 |
|
ул. Мира |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
|
|
|
|
|
|
ул. Б. Хмельниц- |
240 |
5597,3 |
236 |
253 |
1,072 |
|
кого |
|
|
|
|
|
|
Детский сад по |
220 |
4994,7 |
256 |
270 |
1,055 |
|
ул. Котовского |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
|
|
|
|
|
|
ул. Зорге (ком- |
190 |
1909,0 |
204 |
213 |
1,044 |
|
плексн. кап. |
||||||
|
|
|
|
|
||
ремонт) |
|
|
|
|
|
|
Детский сад по |
190 |
1795,7 |
210 |
223 |
1,062 |
|
ул. Узорной |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
205 |
4043,4 |
252 |
262 |
1,040 |
|
ул. Московской |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
|
|
|
|
|
|
ул. Ленинград- |
110 |
2486,2 |
254 |
268 |
1,055 |
|
ской |
|
|
|
|
|
|
Детский сад по |
350 |
7205,0 |
255 |
263 |
1,031 |
|
ул. Герцена |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
205 |
4052,7 |
260 |
277 |
1,065 |
|
ул. Пихтовой |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
110 |
2612,0 |
251 |
266 |
1,060 |
|
ул. Свечникова |
||||||
|
|
|
|
|
||
Детский сад по |
|
|
|
|
|
|
ул. Авиастроите- |
180 |
3558,0 |
257 |
269 |
1,047 |
|
лей |
|
|
|
|
|
В таблице 5.11, коэффициент перехода от плановой к фактической продолжительности строительства определяется по формуле
Kпф = Tф/Tр, |
(5.1) |
где Tф – фактическая продолжительность строительства, дн.;
Tр – расчетная (плановая) продолжительность строительства, дн.
184
В таблице 5.12 приведены показатели выборки относительной продолжительности строительства.
Таблица 5.12. Показатели выборки коэффициента перехода от плановой к фактической продолжительности строительства
Наименование показателя |
Величина |
Количество опытов, шт. |
14 |
Уровень значимости |
0,05 |
Фактор |
Kпф |
Минимальное значение фактора |
1,031 |
Максимальное значение фактора |
1,093 |
Размах вариации |
0,062 |
Центральный момент первого порядка |
0,000 |
Центральный момент второго порядка |
0,0002516 |
Центральный момент третьего порядка |
0,0000026 |
Центральный момент четвертого порядка |
0,0000002 |
Асимметрия выборки |
0,6495 |
Эксцесс выборки |
0,0761 |
Выборочное среднее значение фактора |
1,0550 |
Среднее линейное отклонение фактора |
0,0127 |
Среднее квадратическое отклонение фактора |
0,0159 |
Стандартное отклонение фактора |
0,0165 |
Средняя квадратическая ошибка фактора |
0,0044 |
Ошибка в % от среднего значения фактора |
0,4170 |
Эмпирическая дисперсия выборки |
0,00027 |
Вариации отклонения от среднего значения |
0,00016 |
Риск отклонения от среднего значения |
0,0127 |
Коэффициент вариации |
1,5034 |
Нормальное распределение |
|
Вычисленное значение критерия Пирсона |
0,054 |
Табличное значение критерия Пирсона |
6,041 |
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
0,266 |
Критические значение критерия согласия K-C |
1,360 |
Количество диапазонов, шт. |
5 |
Количество связей, шт. |
3 |
Количество степеней свободы, шт. |
2 |
Логарифмически нормальное распределение |
|
Вычисленное значение критерия Пирсона |
0,056 |
Табличное значение критерия Пирсона |
6,041 |
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
0,212 |
Критические значение критерия согласия K-C |
1,360 |
Количество диапазонов, шт. |
5 |
Количество связей, шт. |
3 |
Количество степеней свободы, шт. |
2 |
Равномерное распределение |
|
Вычисленное значение критерия Пирсона |
0,276 |
Табличное значение критерия Пирсона |
6,041 |
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
1,001 |
Критические значение критерия согласия K-C |
1,360 |
Количество диапазонов, шт. |
5 |
Количество связей, шт. |
3 |
Количество степеней свободы, шт. |
2 |
185
На рисунках 5.6 и 5.7 проиллюстрированы плотность распределения вероятностей и надежность коэффициента перехода от плановой к фактической продолжительности строительства.
Плотность, ед.
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1,04 |
1,045 |
1,05 |
1,055 |
1,06 |
1,065 |
1,07 |
1,075 |
1,08 |
1,085 |
1,09 |
1,035 |
|||||||||||
Коэффициент перехода от плановойк фактическойпродолжительностистроительства |
|
Рисунок 5.6. Плотность распределения вероятностей коэффициента пе- |
||||||||||||
|
рехода от плановой к фактической продолжительности строительства |
||||||||||||
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% |
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Надёжность, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,03 |
1,035 |
1,04 |
1,045 |
1,05 |
1,055 |
1,06 |
1,065 |
1,07 |
1,075 |
1,08 |
1,085 |
1,09 |
|
Коэффициент перехода от плановойк фактическойпродолжительностистроительства |
||||||||||||
|
Рисунок 5.7. Надежность коэффициента перехода от плановой к факти- |
||||||||||||
|
|
ческой продолжительности строительства |
|
|
|
С помощью программы «Modell»« по данным таблицы 2 построена модель фактической продолжительности строительства
Tф =13,366 +1,002 Tп , |
(5.3) |
где Tп – плановая продолжительность строительства, дн. Характеристики модели фактической продолжительности строи-
тельства приведены в таблице 5.13.
186
Таблица 5.13. Характеристики модели фактической продолжительности строительства
Показатель |
Величина |
Доля объясненной вариации, % |
99,45 |
Коэффициент множественной корреляции |
0,997 |
Средний отклик |
271,8 |
Стандартная ошибка в % от среднего отклика |
1,29 |
Стандартная ошибка |
3,51 |
Общий F – критерий регрессии |
2180,3 |
Табличное значение общего F – критерия |
4,85 |
Характеристики модели остатков фактической продолжительности строительства приведены в таблице 5.14.
Таблица 5.14. Характеристики остатков модели фактической продолжительности строительства
Наименование показателя |
Величина |
Количество опытов, шт. |
14 |
Количество связей, шт. |
3 |
Количество диапазонов, шт. |
5 |
Уровень значимости |
0,05 |
Минимальное значение фактора |
-5,85 |
Максимальное значение фактора |
6,23 |
Центральный момент первого порядка |
0,00 |
Центральный момент второго порядка |
10,54 |
Центральный момент третьего порядка |
-2,45 |
Центральный момент четвертого порядка |
265,67 |
Асимметрия выборки |
-0,07 |
Эксцесс выборки |
-0,61 |
Выборочное среднее значение фактора |
0,00 |
Среднее линейное отклонение фактора |
2,58 |
Среднее квадратическое отклонение фактора |
3,25 |
Стандартное отклонение фактора |
3,37 |
Средняя квадратическая ошибка фактора |
0,90 |
Эмпирическая дисперсия выборки |
11,36 |
Вариации отклонения от среднего значения |
6,67 |
Риск отклонения от среднего значения |
2,58 |
Количество интервалов |
5 |
Вычисленное значение критерия Пирсона |
0,283 |
Табличное значение критерия Пирсона |
6,041 |
Критерий согласия Колмогорова-Смирнова |
0,371 |
Критические значение критерия согласия K-C |
1,360 |
Плотность распределения вероятностей остатков модели фактической продолжительности строительства приведена на рисунке 5.8.
187
|
0,17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ед. |
0,12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Плотность, |
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,08 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,07 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,06 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,04 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,03 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
-4 |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
-5 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
Остаток |
|
|
|
|
|
|
|
Рисунок 5.8. Плотность распределения вероятностей остатков модели |
|||||||||||
|
|
фактической продолжительности строительства |
|
|
Показатели доверительного интервала модели фактической продолжительности строительства и сам доверительный интервал приведены в таблицах 5.15 и 5.16.
Таблица 5.15. Показатели доверительного интервала модели фактической продолжительности строительства
Наименование показателя |
Величина |
Количество кривых на графике, шт. |
3 |
Уровень риска, % |
5 |
Средняя величина X |
257,93 |
Средняя величина Y |
271,79 |
Сумма квадратов регрессии |
26820,74 |
Сумма квадратов SS остатка |
147,62 |
Сумма квадратов SS общая |
26968,36 |
t(v, 1 – a / 2) |
2,20 |
F(2, n – 2, 1 – a) |
3,86 |
Остаточная дисперсия s^2 |
12,30 |
Стандартное отклонение s |
3,51 |
Таблица 5.16. Модель и ее доверительный интервал
Модель |
Доверительный интервал с уровнем риска 5% |
Tф =13,366 +1,002 Tп |
T |
± 7,73 |
1,07 + 0,000037 (T - 257 |
,9) |
|
ф |
|
п |
|
Доверительный интервал модели фактической продолжительности строительства приведен на рисунке 5.9.
188