15. Translate the following text into English Уровни измерения

Наиболее широко используемая классификация содержит четыре уровня измерения – номинальный, порядковый, интервальный и пропорциональный, различаемые по их свойствам упорядочения и отдаленности.

В измерении номинального уровня каждая величина представляет особую категорию, а величина является просто ярлыком или именем. Величины назначаются переменной независимо от упорядочения или удаленности между категориями.

В измерении порядкового уровня величины размещаются в ранговом порядке a больше б, а б больше f . Из этого следует, что a также больше f , хотя измерения порядкового уровня не дают указания на относительные удаленности между категориями. Например, политические партии могли бы располагаться на классификационной шкале от левого до правого фланга.

Измерения интервального уровня – продолжение переменных с продолжением порядковым уровнем, за исключением того, что расстояния между категориями зафиксированы и равны. Шкала Цельсия – явный пример, ибо изменение температуры, скажем, с 2 до 3 градусов - то же самое, что с 64 до 65 градусов. Однако интервально-уровневые шкалы – чисто искусственные конструкции, и отметка ноля определяется скорее с точки зрения произвольно согласованного определения. В итоге ноль и даже отрицательные величины могут являться реальными. Например, если температура 0 градусов по Цельсию и ниже. Из-за искусственного и произвольного характера у интервальных шкал отсутствует свойство пропорциональности. В итоге, например, 20 градусов по Цельсию не означает вдвое теплее, чем 10 градусов С.

Измерения пропорционального уровня используют реальные числа, а расстояния между категориями фиксированы, равны и пропорциональны. Ноль определен естественным образом и позволяет проводить пропорциональные сравнения. Так, мужчина двухметрового роста вдвое выше мальчика метрового роста.

Большинство переменных в социальных науках имеет номинальный или порядковый характер, вследствие чего можно оперировать ограниченным числом тестов. В случае порядковых переменных, например, не допустимы статистические тесты, включающие вычисление среднего числа. Однако, при наличии более сложных тестов, которые являются доступными, многие социальные ученые предпочитают статистические тесты, включающие вычисление средней дисперсии стандартного квадратического отклонения, хотя они полностью подтверждаются только измерениями более высокого уровня.

Section II.5. Statistics (p.32 – p.35)

Words:

to interpret

to refer to

to apply

application n

to facilitate

descriptive statistics

inferential statistics

usable adj.

to condense v

to manipulate

to cluster

dispersion n

deviation n

helpful adj.

average adj., n

to average

obviously adv

representitaveness n

Phrases:

to assign number

to shy away

to be inclined to do smth.

to gain competence

to cluster around a point

to provide with

a thorough discussion

to range from ... to

Commentaries and notes:

Statistics - is a noun ending in “ ics “ which takes a singular or plural verb. When the reference is to an academic subject – that is the science of collecting and analysing numerical data- the word statistics takes a singular verb. Ex.:” Statistics is a branch of mathematics concerned with the study of such information.” When the reference is specific ( e.g. any systematic collection or presentation of numerical data , then the verb must be plural .

E.g.” Statistics are facts which are obtained from analysing information expressed in numbers.”