Глава V. Статистическая сводка и группировка

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака (например, варианты возраста — 14, 16,

18 и т.д.). •

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как ча­сто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Соответственно сумма частос-тей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации ряды подразделяются на два вида: дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные).

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дис­кретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

Примером дискретного вариационного ряда является распреде­ление числа обвиняемых, приходящихся на одно уголовное дело (табл. 8).

Таблица 8 Распределение числа обвиняемых по одному уголовному делу

т

§ 4. Ряды распределения

287

Число	обвиняемых	1		2		3		4		5		Итого
Число	дел	51		'23		9		5		2		90
В % к	итогу	56	,6	25	,5	10	,0	5	,5	2	,2	99,8

В первом ряду таблицы представлены варианты прерывного (дис­кретного) вариационного ряда, во втором — частоты вариационно­го ряда, а в третьем — частости. Ясно, что здесь не может быть 1,5 или 2,5 обвиняемого, приходящегося на одно уголовное дело.

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно преж­де всего при непрерывной вариации признака, а также если дис­кретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число ва­риантов дискретного ряда достаточно велико.

Так, для исследования непрерывного варьирования всегда ус­танавливаются интервалы (от — до). Интервал указывает опреде­ленные пределы значений варьирующего признака и обозначает­ся нижней и верхней границами интервала. Такие распределения

наиболее распространены в практике правовой статистики. Напри­мер, в аналитической практике следственных аппаратов сроки рас­следования уголовных дел разбивают на интервалы до 10 дней; от 10 до 30 дней; от 30 дней до двух месяцев включительно; свыше двух месяцев.

При построении интервальных рядов распределения необхо­димо прежде всего установить число групп (интервалов), на ко­торые следует разбить все единицы изучаемой совокупности. Зна­чение величины интервала позволяет определить границы всех ин­тервалов ряда распределения. Нижнюю границу, первого интерва­ла целесообразно принимать равной минимальному значению признака. В приведенном примере (табл. 9) шесть месяцев — ми­нимальный срок лишения свободы (ст. 56 УК РФ).

При построении интервальных рядов для непрерывных при­знаков имеет место совпадение верхних границ предшествующих интервалов и нижних границ следующих за ними интервалов¹. Кро­ме того, весьма важно, чтобы число наблюдений в интервале не было бы слишком малым, а соответственно число групп слишком большим.

Предположим, имеется 100 карточек на осужденных к различ­ным срокам лишения свободы. Чтобы получить представление об изменении (варьировании) этих сроков, а вместе с тем о кара­тельной практике судов, мы сгруппируем сроки лишения свобо­ды по интервалам, установленным в статистической отчетности.

Таблица 9 Распределение числа осужденных по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы	Число осужденных
До одного года включительно	6
Свыше одного года до 2 лет включительно	13
« 2 лет до 3 « «	33
« 3 лет до 5 « «	20
« 5 лет до 8 « «	11
« 8 лет до 10« «	8
« 10 лет до 15 « «	5
« 15 лет до 20« «	3
Пожизненное лишение свободы	0

¹ В интервальных рядах распределения дискретных признаков отнесение еди­ниц совокупности в ту или иную группу не вызывает затруднений, так как меж­ду верхней границей одного интервала и нижней границей смежного интервала существует разрыв (см. табл. 9).

28В