§ 4. Ряды распределения

Составная часть сводной обработки данных статистического на­блюдения (например, статистических карточек на подсудимых) — построение рядов распределения по какому-либо признаку на группы (скажем, по тяжести совершенного преступления или числу судимостей) с указанием числа единиц, входящих в каж­дую такую группу (например, распределение числа подсудимых на две группы — ранее судимых и несудимых).

Отсюда статистический ряд распределения — упорядоченное рас­пределение единиц совокупности на группы по определенному варь­ирующему признаку.

В качестве иллюстрации можно привести результаты измере­ния роста 50 студентов университета (табл. 5). Каждое индивиду­альное измерение представлено в таблице отдельно, поэтому та­кие данные называют несгруппированными.

284

Глава V. Статистическая сводка и группировка

§ 4. Ряды распределения

285

I

Таблица 5

Результаты измерения с точностью до 2 см роста 50 студентов (несгруппированные данные)

170	185	180	188	155	173	178	178	168	185
173	170	183	175	180	175	180	178	183	180
196	175	180	188	168	173	178	183	183	178
180	178	163	165	178	175	183	190	168	170
178	183	170	178	180	173	168	185	175	170

В противоположность этим данным значения, образующие ряд распределения, называют сгруппированными. Таблица 6 пред­ставляет собой ряд распределения измерений, ■ содержащихся в табл. 5.

Таблицаб

Ряд распределения измерений с точностью до 2 см роста 50 студентов (сгруппированные данные)

Рост, см	Число студентов
155-160	1
161-166	'2
167-172	8
173-178	19
179-184	13
185-190	7

Однако за группировку данных приходится расплачиваться потерей некоторой доли информации, хотя в результате группи­ровки измерений ряд распределения облегчает их интерпрета­цию. Пользуясь табл. 5, было бы затруднительно дать оценку роста большинства студентов, а табл. 6 показывает, что группа из­мерений от 173 до 178 см содержит наибольшую частоту, а в со­вокупности с последующей группой составляет доминирующее боль­шинство. >

Цель построения рядов распределения — выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической сово­купности. Они упрощают определенные вычисления.

В зависимости от признака, положенного в основу образова­ния ряда распределения, различают атрибутивные и вариацион­ные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по ка­чественным признакам-.

Примером атрибутивных рядов может служить распределение осужденных по полу, занятиям, принадлежности к той или иной социальной группе, виду преступлений, форме их вины и т.д. По­строение этих рядов относительно просто. В результате распреде­ления образуется столько групп, сколько разновидностей атрибу­тивного признака имеет данная совокупность. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения уличной преступности (табл. 7).

Таблица 7¹

Распределение видов преступлений уличной преступности (1996 г., Россия)

Вид преступления	Число	%
Умышленные убийства	3022	1,4
Умышленные тяжкие
телесные повреждения	8799	4
Изнасилования	965	0,4
Разбой	7276	3,3
Грабежи	50 125	22,9
Кражи	66156	30,2
Хулиганство	39 013	17,8
Прочие	43 842	20
Итого	219211	100,00

Наибольший удельный вес (30,2%) приходится на кражи. Вместе с тем в совокупности преступления протцв собственнос­ти занимают около 60% уличной преступности.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав со­вокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изме­нение структуры явления.

Вариационный ряд показывает изменение (варьирование) ко­личественного признака у какого-либо явления, например возра­ста у данного населения, сроков расследования уголовных дел, сро­ков лишения свободы, размер материального ущерба, количест­во человеческих жертв от дорожно-транспортных происшествий или пожаров и т.д.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариан­тов и частот.

См.: Рапорт МВД о себе и преступной среде.

286