§ 1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации 425

Главной проблемой выборочного метода является то, насколь­ко уверенно можно по свойствам отобранных объектов судить о дей­ствительных свойствах генеральной совокупности. Поэтому вся­кое суждение, сделанное на основе выборки, неизбежно имеет ве­роятностный характер, и задача сводится к тому, чтобы степень вероятности правильного суждения (точности статистических оценок) была возможно большей.

Определение возможной и фактически допущенной ошибки вы­борки играет существенную роль в решении вопроса о возможно­сти применения выборочного метода. Величина ошибки характе­ризует степень надежности результатов выборки; знание этой ве­личины необходимо при оценке параметров генеральной совокуп­ности. Оценки возможной величины и состава ошибок репрезен­тативности ложатся в основу планирования проектируемого вы­борочного наблюдения.

Обстоятельства, обусловливающие величину случайной ошиб­ки репрезентативности троякого рода:

1) способ формирования выборочной совокупности; 2) сте­пень колеблемости изучаемого признака в генеральной совокуп­ности; 3) объем выборки.

Для каждого конкретного выборочного наблюдения величи­на ошибки репрезентативности может быть определена по соот­ветствующим формулам.

Разумеется, увеличение размера выборки при прочих равных условиях дает ббльшую уверенность (чем больше единиц попада­ет в выборку, тем меньшей будет возможная ошибка), но посколь­ку нужна возможно меньшая выборка, в математической статис­тике вырабатываются способы, которые либо обеспечивают по­вышение точности оценок при фиксированном размере выборки, либо позволяют уменьшить размер выборки, требуемой для полу­чения заданной точности.

Технология выборочного наблюдения включает следующие основные этапы:

1) постановку цели наблюдения;

2) составление программы наблюдения (анкет, опросных ли­стов и т.д.) и разработку ее материалов;

3) решение организационных вопросов наблюдения;

4) определение объема выборки и способа отбора;

5) проведение отбора;

426

Глава XI. Выборочное наблюдение и его применение в правовой^татистике

6) регистрацию соответствующих признаков (по программе) у отобранных единиц;

7) обобщение данных наблюдения и расчет выборочных харак­теристик;

8) расчет ошибок выборки;

9) пересчет выборочных характеристик на всю совокупность.

Этапы 1~3, 6 выполняются так же, как и при сплошном на­блюдении. Особенности некоторых остальных этапов будут рас­смотрены ниже.

§ 2. Основные вопросы теории выборочного наблюдения

Определение колеблемости признаков совокупности

Основная задача выборочного метода — определение ошибки выборки, ибо если не известен размер ошибки, данные выборки не могут иметь практического значения. Результаты выборочно­го наблюдения тем точнее, чем меньше колеблемость (пестрота) изучаемого признака.

Как же определяется эта мера колеблемости (пестроты) при ис­следовании количественных и качественных признаков?

Поскольку при выборочном наблюдении по количественному признаку, как уже говорилось, ставится задача определить средний размер этого признака в данной совокупности, например средний срок расследования уголовных дел или средний срок лишения сво­боды, постольку возникает вопрос, насколько эта средняя (сред­ний размер) типична или показательна, т.е. насколько правиль­но и точно характеризует средняя данную совокупность по изу­чаемому признаку? Для ответа на этот вопрос, как упоминалось в § 3 гл. X, необходимо вычислить особый показатель — среднее квадратическое отклонение (5).

Правовая статистика, в частности уголовно-правовая, чаще име­ет дело с качественными признаками. При выборочном наблюде­нии интересующих исследователя явлений по этому признаку, как упоминалось, ставится задача установить долю явлений, обладаю­щих этим признаком, например долю осужденных женщин в об­щем итоге осужденных. Если долю явлений, обладающих данным признаком, мы изобразим буквой Р, то доля остальных явлений, не обладающих этим признаком, будет равна (1 - Р). Действитель-