Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Л.К. Савюк Правовая статистика.doc
Скачиваний:
66
Добавлен:
02.03.2016
Размер:
15.14 Mб
Скачать

Глава I. Статистика как наука

и количественной определенности, т.е. изучает меру социальных явлений и процессов.

Как свидетельствует исторический опыт, статистический ме­тод обнаруживает, что характеристики преступности как социаль­ного процесса соотносятся с характеристиками общества в целом, ее уровень — закономерный результат данного этапа развития об­щества.

Статистика изучает социальные явления и процессы не как слу­чайные, изолированные, а как тесно связанные друг с другом, вза­имозависимые в их развитии и изменении.

Статистическая совокупность характеризуется рядом показа­телей, уяснение которых имеет самое непосредственное значение для аналитической работы по материалам данных правовой ста­тистики.

Одна из важнейших характеристик статистической совокупно­сти, как уже отмечалось, — степень ее относительной однородно­сти, которая проявляется в статистических показателях, описыва­ющих эту совокупность, и должна учитываться при оценке этих показателей. Очевидно, если совокупность совершенно однород­на, представлена абсолютно идентичными объектами, то она не будет статистической совокупностью и изучать ее методами ста­тистики не имеет смысла. Достаточная однородность изучаемой совокупности обеспечивается группировкой изучаемых явлений. Поэтому, прежде чем говорить о различных показателях статисти­ческой совокупности (абсолютных, относительных и пр.), необ­ходимо рассмотреть, как характеризуется такая совокупность с точки зрения ее однородности, описываемой так называемыми показателями вариации признаков.

Вариацией называют количественное изменение значений при­знака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Как отмечалось, она возникает под воздействием случайных и преж­де всего внешних причин и условий.

Самый простой показатель вариации признака статистической совокупности — размах вариации, представляющий разность меж­ду максимальным и минимальным значениями признака.

Если, например, изучаются лица, совершившие хулиганство, а в их совокупности самый старший правонарушитель имеет воз­раст 36 лет и самый младший — возраст 16 лет, то размах вариа­ции возрастного признака в этом случае составляет 20 лет, Если при изучении лиц, совершивших убийство, аналогичные показа-

§ 4. Теоретические основы статистики как науки

59

тели будут 65 и 15 лет, то размах вариации составит 50 лет. Есте­ственно, в первом случае изучаемая совокупность более однород­на по возрасту, хотя вовсе не исключено, что в том и в другом слу­чае средний возраст преступников будет одинаков. Однако этот показатель (средний возраст) в первом случае более точно харак­теризует изучаемую совокупность преступников.

Из этого следует, что размах вариации — самый общий ее по­казатель, он не указывает, насколько велики отклонения от ва­риантов признака внутри него. Более точные характеристики ва­риации признака — отклонения каждого из вариантов от его среднего значения. Поскольку в этом случае отклонений столь­ко же, сколько и вариантов, следует отыскивать их среднюю ве­личину. Таким более точным показателем вариации статистиче­ской совокупности яачяется среднее линейное отклонение, дис­персия и среднее квадратичное отклонение, методика расчета которых разрабатывается общей теорией статистики.

Социально-экономические, правовые явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов стра­ны по численности населения складывается под влиянием боль­шого числа факторов: исторических, географических, экономиче­ских, социальных и множества других. Другой пример: данные о пре­ступности против личности, в частности изнасилованиях (см. табл. 9).

Даже беглый взгляд на приведенную таблицу показывает зна­чительный разброс (от 12 в Казахстане до 1 в Армении, Азербай­джане и Грузии) в распределении изнасилований и покушений на изнасилование на 100 тыс. человек всего населения.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых— единицы совокупности (факты, явления ре­альной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки, как уже отмечалось, — свойства, характерные чер­ты или особенности объектов (явлений), которые могут быть оха­рактеризованы рядом статистических величин.

Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей научной обработки статистических материалов. Так, в статистике населения призна­ками служат пол, возраст, профессия, образование и т.д.; в уго­ловно-правовой статистике — квалификация зарегистрирован­ного преступления, форма вины, тяжесть общественно опасных последствий и т.д.

60