Глава XIV, Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений

называемый коэффициент корреляции. Формула коэффициента корреляции следующая:

Ydxdy °--^- ^У- (1)

где R — обозначение коэффициента корреляции; dx — отклоне­ние от средней чисел первого ряда; dy — отклонение от средней чисел второго ряда.

Предположим, мы имеем два ряда произвольно взятых цифр, характеризующих по отдельным районам за определенный год ду­шевое потребление спиртных напитков и число осужденных за ху­лиганство на 100 тыс. человек населения. Ранжированный ряд этих данных в возрастающем порядке по количеству потребляемого ал­коголя обнаруживает тенденцию к росту коэффициента хулиган­ских проявлений в тех районах, где при прочих равных условиях это потребление больше (табл. 2).

Табл и ца 2 Взаимосвязь потребления алкоголя и правонарушений

Душевое потребление	Уровень осужденных за	Теоретический ряд, вы-
алкоголя населением	хулиганство (на 100 тыс.	ровненный на основе
отдельных районов,	чел. населения) — фак-	прямолинейного корре-
литр/год	тический ряд	ляционного уравнения*
3,5	85	87
4	87	88
4,5	86	89
5	91	90
5,5	103	91
6	96	92
6,5	87	93

'Формулы прямолинейного корреляционного уравнения и техника их вычис­ления подробно излагаются в учебниках по математической статистике.

Нетрудно обнаружить, что фактический ряд влияния алкого­ля на совершение хулиганства затемняется влиянием других фак­торов — в некоторых районах при большем потреблении алкого­ля уровень хулиганства меньше, нежели в других районах, где по­требление алкоголя ниже. Выровненный на основе прямолиней­ного корреляционного уравнения ряд элиминировал (устранил)

§ 2. Статистические методы выявления наличия и измерения тесноты связи

489

влияние всех иных факторов (например, образования, семейных, материальных и других условий).

Коэффициент корреляции, характеризующий меру тесноты (си­лы) связи, тем больше, чем более жесткая зависимость. При коэф­фициенте корреляции, равном нулю, связь отсутствует, если он равен единице — связь не корреляционная, а функциональная, т.е. изменению факторного признака соответствует определенное из­менение результативного признака. Коэффициент корреляции, рав­ный + 1 или -1, характеризует полную прямую (+) или обратную (-) связь между сопостаыяемыми признаками. Следовательно, дро­би, в пределах от 0 к 1, будут определять степень корреляции — большая дробь (например, 0,9) свидетельствует о большей корре­ляции, а меньшая (0,3) — о меньшей.

По степени тесноты связи различают следующие количествен­ные критерии оценки тесноты связи (табл. 3). , ■

Табл ица 3 Количественные критерии оценки тесноты связи

Коэффициент корреляции	Характер связи
До {0,3} {±0,3} - {±0,5} {±0,5} - {±0,7} {±0,7}-{±1.0}	Практически отсутствует Слабая Умеренная Сильная

Вычисленный на основе приведенной ранее формулы (1) ко­эффициент корреляции между потреблением спиртных напитков и интенсивностью хулиганства весьма высок: +0,79, т.е. по при­нятой в статистике классификации по характеру такая связь счи­тается сильной¹.

Более подробное рассмотрение как приведенных, так и иных более сложных приемов количественной характеристики зависи­мости между социально-правовыми явлениями, весьма редко применяющихся в аналитической практике правоохранительных органов и в научной работе в области юриспруденции, выходит за пределы нашей программы.

В заключение следует обратить внимание на недопустимость аб­солютизации результатов любых математических выкладок, в том чис-

¹ Технику вычисления коэффициента корреляции по указанной формуле см.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. С. 278, откуда и позаимствован при­веденный пример.

490