Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Л.К. Савюк Правовая статистика.doc
Скачиваний:
67
Добавлен:
02.03.2016
Размер:
15.14 Mб
Скачать

Глава I. Статистика как наука

венном, необходимом, что дает возможность их обобщить. При этом их качественную характеристику обычно дают эконо­мические, социальные, в том числе правовые, науки. Так, напри­мер, статистика изучает преступность как массовое явление, а ин­дивидуальные преступления, их правовую и криминологическую сущность устанавливают уголовное право, криминология и т.д.

Если для арифметики конкретное содержание количества не имеет значения (всегда 2 * 2 = 4), то для статистики цифры без ка­чественного содержания, а также без обстоятельства места и вре­мени лишены всякого смысла. Возьмем, например, цифру 2168 тыс. — число зарегистрированных в России преступлений (ка­чественная определенность). Однако число зарегистрированных пре­ступлений в стране постоянно меняется, следовательно, необхо­димо назвать и период времени (январь — декабрь 1991 г.), за ко­торое осуществлена регистрация указанного числа преступлений.

Как статистика отражает в показателях качественную сторону процесса, видно также из данных табл. 6.

Табл ица 6 Распределение забастовок по отраслям экономики в ноябре 1996 г.'

Отрасль экономики

Число предприятий и организаций, в которых прошли забастовки

Число участников, тыс. чел.

Не отработано рабочего времени, тыс. человеко-дней

Образование

885

22,0

167,9

Промышленность, в том числе топливная

129 112

74,8 65,6

117,5 90,3

Здравоохранение

72

6,0

38,7

Строительство

6

2,9

22,5

Транспорт

6

2,5

2,5

Прочие

13

1,4

4,2

Если иметь в виду, что основной причиной забастовок оста­ется хроническая невыплата заработной платы, то из данных

1 См.: Социально-экономическое положение России. Январь-Госкомстат России. С. 57.

ноябрь 1996 г.

§ 3. Предмет и система статистики

47

табл. 6 становится ясно, что наибольшая социальная напряжен­ность (качественная характеристика) в указанный период имела место в первых двух отраслях — образовании и промышленнос­ти, в том числе и топливной. Здесь и число участников, и не от­работанного рабочего времени абсолютное большинство.

Очевидно, в статистике нет просто чисел 885, 129, 112 и т.д., в этой науке числа всегда именованные, т.е. имеющие количествен­но-качественную определенность и относящиеся к определенно­му месту и времени. То есть, измеряя объем статистической со­вокупности или ее частей, статистик получает объемные показа­тели, характеризующие явление или процесс как количественную определенность в конкретном месте и времени.

Количественная характеристика уровня, степени распростра­нения явления или процесса, его динамика измеряются качест­венными показателями (для сложных явлений — их системой), на­пример, коэффициентом преступности, темпом роста или сниже­ния населения или преступности^ уровнем латентности в целом и отдельных категорий преступлений и т.д. А такое свойство со­вокупности, как типичность, измеряется средними показателями и отклонениями от них.

Таким образом, предварительный всесторонний качественный ана­лиз — научное требование реализации статистического метода при исследовании общественных явлений. Как отмечено, этот анализ ста­тистика осуществляет, базируясь на положениях других наук, ко­торые раскрывают сущностные, качественные особенности изу­чаемых статистикой явлений (экономических, социальных, пра­вовых и др.). Прежде чем заниматься сбором фактов о социаль­ных явлениях, т.е. собственно статистикой, необходимо вначале осмыслить их сущность, уяснить их внутренние качественные особенности, а уже потом исследовать их статистически.

Очевидно, в отличие от математики, для которой качествен­ное содержание при исследовании количественной стороны мас­сового явления безразлично, статистика, в частности социальная, в том числе и правовая, даже в исследованиях общих законов раз­вития массовых явлений и процессов не только исходит из коли­чественных особенностей этих явлений, а прежде всего учитыва­ет механизм возникновения, социально-правовую природу са­мого массового явления или процесса. Конечно, математика име­ет весьма широкое применение в статистике: для измерения и анализа количественных отношений, массовых общественных яв48