- •В.А.Ганов учебно-методический комплекс
- •280700.62 «Техносферная безопасность»
- •Оглавление
- •Пояснительная записка
- •1). Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе
- •2). Общие пояснения
- •2.Основные требования государственного образовательного стандарта
- •3.2. Содержание учебной дисциплины
- •4. Разделы учебной дисциплины, виды учебной деятельности и формы контроля
- •5. Самостоятельная работа студента
- •5.1. График самостоятельной работы студента
- •6. Оценочные средства для контроля успеваемости ирезультатов освоения учебной дисциплины
- •7.Литература
- •2.5.1. Основная литература
- •7. Материально-техническое обеспечение учебной дисциплины
- •2.6.1. Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения занятий:
- •7.2. Требования к оборудованию рабочих мест преподавателя и обучающихся:
- •8.Тематический план (распределение часов курса по темам и видам работ):
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •3 Семестр
- •7. Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины.
- •1 Семестр
- •7. Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины.
- •2 Семестр
- •7. Учебно-методическая (технологическая) карта дисциплины.
- •3 Семестр
- •10.Контрольные задания и тесты
- •Вариант 2.
- •13.Какой из следующих определителей не равен нулю?
- •Вариант 2
- •Вариант 19
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 27
- •Утверждаю: Зав. Кафедрой_________________
- •11.1. Вопросы к экзамену по дисциплине «Высшая математика»,
- •8.1.2.Экзаменационные билеты по высшей математике
- •11.2.Экзаменационные вопросы
- •11.2.Экзаменационные билеты (2-й семестр)
- •8.3.1.Экзаменационные вопросы
- •8.3.2.Экзаменационные билеты по высшей математике 3-й семестр
- •Учебные пособия
- •Оглавление
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры
- •§1. Числовые матрицы и определители
- •Основные свойства матриц
- •Основные свойства определителей
- •§2. Обратная матрица
- •§3. Системы линейных уравнений
- •2) Если определитель а равен нулю и хотя бы один из I отличен от нуля, то система (5) не имеет решений;
- •3) Если определитель а и все вспомогательные определители I равны нулю, то система (5) имеет бесконечное множество решений.
- •1) Если в (7) нет противоречий и число уравнений равно числу неизвестных, то система (3) имеет единственное решение;
- •2) Если (7) содержит противоречие, то система (3) не имеет решений;
- •3) Если в (7) нет противоречий, но число уравнений меньше числа неизвестных, то система (3) имеет бесконечное множество решений.
- •§4. Ранг матрицы и неопределенные системы
- •Упражнения 1
- •Глава 2. Аналитическая геометрия
- •§1. Декартова система координат
- •§2. Уравнение прямой линии на плоскости
- •§3. Кривые линий второго порядка
- •§4. Декартовы координаты и векторы в пространстве
- •2). Координаты точки деления отрезка в заданном отношении вычисляют по формулам:
- •§5. Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения
- •§6. Векторное и смешанное произведения
- •Свойства векторного произведения
- •§7. Плоскость и прямая линия в пространстве
- •2).Условие параллельности плоскостей:
- •Основное правило 1.
- •2).Условие параллельности прямых:
- •Основное правило 2.
- •Упражнения 2
- •Глава 3. Поверхности второго порядка
- •§1.Сферические, цилиндрические и конические поверхности
- •Частные случаи.
- •§2.Стандартные поверхности 2-го порядка
- •§3. Поверхности вращения
- •Упражнения 3
- •Глава 4. Комплексные числа
- •§1. Алгебраическая форма комплексного числа
- •§2. Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Упражнения 4
- •Глава 5. Разложение рациональных дробей
- •Правило разложения правильной вещественной дроби на простейшие дроби.
- •Глава 6. Введение в математический анализ
- •§1. Числовые функции
- •§2. Простейшие функции
- •Основные свойства степеней
- •Основные свойства логарифмов
- •6. Тригонометрические функции.
- •Обратные тригонометрические функции.
- •§3. Бесконечные величины и предел функции
- •Свойства пределов
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел
- •Теперь исходный предел равен: §4. Непрерывные функции
- •3) F(X) принимает на [a; b] все промежуточные значения между своими наименьшим и наибольшим значениями.
- •Упражнения 4
- •Упражнения 5
- •Библиографический список
- •Часть 2
- •Глава 1. Дифференциальное исчисление………………………………………………….5
- •§1. Производная функции одной переменной
- •Правила дифференцирования
- •§2. Задачи, приводящие к понятию производной функци
- •§4. Основные теоремы о дифференцируемых функциях
- •§5. Исследование функций на монотонность и экстремум
- •Задачи на экстремум.
- •§6. Вогнутость и точки перегиба
- •Определение 6.Точки, в которых график функции меняет направление вогнутости называютсяточками перегиба.
- •Упражнения 1
- •Ответы к упражнениям 1
- •Глава 2. Интегральное исчисление
- •§1. Неопределенный интеграл
- •Правила интегрирования
- •Основные свойства неопределенных интегралов
- •§2. Методы интегрирования
- •3.Интегрирования по частям. Пусть u и V - дифференцируемые функции от х, тогда верно равенство
- •5. Интегрирование некоторых тригонометрических функций.
- •§3. Определенный интеграл
- •Свойства определенного интеграла
- •§4.Приложения определенных интегралов
- •1.Вычисление площади плоской фигуры, ограниченной линиями
- •§5. Несобственные интегралы
- •Упражнения 2
- •Ответы к упражнениям 2
- •Глава 3. Функции нескольких переменных
- •§1. Евклидово n-мерное пространство
- •§2. Экстремумы функций двух переменных
- •§3. Метод наименьших квадратов
- •Упражнения 3
- •Глава 4. Функции комплексного переменного
- •§1. Определение и геометрическое и изображение
- •Предел и непрерывность функции комплексного переменного
- •§2. Элементарные функции комплексного переменного
- •§3. Дифференцирование
- •Другие свойства
- •Геометрический смысл производной
- •Глава 5. Дифференциальные уравнения
- •§1. Дифференциальные уравнения 1-го порядка
- •Теорема о существовании решения задачи Коши
- •Методы интегрирования дифференциальных уравнений
- •§2. Дифференциальные уравнения 2-го порядка
- •Теорема существования решения задачи Коши
- •Методы понижения порядка.
- •§3. Линейные уравнения 2-го порядка
- •§4. Линейные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Упражнения 5
- •Глава 8.Элементы теории вероятностей
- •§1.Определение вероятности и ее свойства
- •Свойства вероятности
- •§2. Повторные независимые испытания
- •§3. Случайные величины
- •Основные свойства функции распределения f(X)
- •Основные свойства плотности распределения f(X)
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •Основные виды распределений
- •§4. Закон больших чисел
- •Приложение 1.Элементы комбинаторики Основные правила комбинаторики
- •Простейшие соединения
- •Упражнения 7
- •Упражнение 8
- •Библиографический список
- •Приложение 2. Математико-статистические таблицы
- •Глава 8. Введение в математическую статистику
- •§1. Выборочный метод
- •Основные виды распределений
- •Упражнение 8
§4. Основные теоремы о дифференцируемых функциях
Если функция имеет производную во всех точках некоторого промежутка (a; b), то она называется дифференцируемой на (a; b). Как уже было сказано выше, производная функции является основным современным инструментом при исследовании непрерывных процессов в техносфере. Ниже приведены основные теоремы о дифференцируемых функциях, на которые опираются правила применения производных в таких исследованиях.
Теорема 1. Если функция f(x) имеет производную в точке х0, то она непрерывна в этой точке.
Доказательство. Пусть f(x) имеет производную f (x0). В §4 показано, что в этом случае приращение функции y = f(x) f(x0) представимо в видеy = f (x0)х + х. Отсюда следует, что разность f(x) f(x0) является бесконечно малой величиной при х 0, а это означает, что
Теорема Ролля. Если функция f(x) определена и непрерывна на сегменте [a; b], дифференцируема внутри (a; b) и на концах принимает одинаковые значения f(а) = f(b), то существует точка x0 из (a; b) такая, что
f (x0) = 0.
Доказательство. Пусть выполняются все условия теоремы, тогда, по теореме 2 из главы 4, f(x) достигает на [a; b] наибольшее и наименьшее значения. Если эти значения достигаются на концах [a; b], то f(x) постоянная, и тогда ее производная равна 0 в любой внутренней точке [a; b], т.е. утверждение теоремы выполняется. Теперь, пусть наибольшее значение f(x) достигается в некоторой внутренней точке x0 из (a; b), т.е. для всех x из [a; b] выполняется неравенство f(x0) f(x). Тогда приращение функции y = f(x) f(x0) 0. Отсюда следует, что
По условию, существует f (x0), следовательно, эти пределы существуют и оба равны значению f (x0). Тогда f (x0) = 0, т.е. утверждение теоремы выполняется. Аналогично рассматривается случай, когда наименьшее значение f(x) достигается внутри (a; b). Теорема доказана.
Теорема Лагранжа. Если функция f(x) определена и непрерывна на сегменте [a; b], дифференцируема внутри (a; b), то существует точка x0 из (a; b) такая, что
f(b) f(a) = (b a)f (x0).
Доказательство. Пусть выполняются все условия теоремы, тогда вводится следующая функция:
Легко проверяется, что эта функция удовлетворяет всем условиям теоремы Ролля. Тогда существует точка x0 из (a; b) такая, что F (x0) = 0. Но это равенство означает, что Отсюда легко получается искомое равенство. Теорема доказана.
§5. Исследование функций на монотонность и экстремум
Теперь, рассматриваются основные условия исследования функций на монотонность и экстремум с помощью производной. Эти условия разделяются на необходимые и достаточные.
Теорема 3. Для того чтобы в интервале (a; b) функция f(x) была постоянной, необходимо и достаточно, чтобы ее производная равнялась нулю для всех точек x из (a; b).
Доказательство. 1). Пусть функция f(x) постоянна на (a; b), тогда, по первому правилу дифференцирования, ее производная равна 0. Необходимость доказана.
2). Пусть f'(х) = 0 для всех точек x из (a; b). Берутся произвольные точки x1, x2 из (a; b), и пусть для определенности x1< x2. К промежутку [x1; x2] применяется теорема Лагранжа, согласно которой, существует точка x0 из (x1; x2) такая, что f(x2) f(x1) = (x2 x1)f (x0). Но, по условию, f'(x0) = 0, следовательно, f(x2) f(x1), т.е. функция f(x) постоянна на (a; b) и достаточность доказана.
Теорема 4 (необходимое условие монотонности функции). Пусть в интервале (a; b) функция f(x) дифференцируема. Тогда:
а) если f(x) возрастает, то ее производная в (a; b) не отрицательна, т.е. f (x) 0;
б) если f(x) убывает, то ее производная в (a; b) не положительна, т.е. f (x) 0.
Доказательство. а). Пусть функция f(x) возрастает в (a; b), т.е. для любых x1, x2 из (a; b) выполняется соотношение: x1 < x2 f(x1) < f(x2). Тогда, для указанных точек x1, x2 следующее отношение положительное:
Отсюда следует, что производная f (x1)0. Утверждение а) доказано. Аналогично доказывается утверждение б).
Теорема 5 (достаточное условие монотонности функции). Пусть в интервале (a; b) функция f(x) дифференцируема. Тогда:
а) если f (x) > 0 на (a; b), то f(x) возрастает на (a; b);
б) если f (x) < 0 на (a; b), то f(x) убывает на (a; b).
Доказательство. а). Пусть f (x) > 0 на (a; b) и точки x1 , x2 из (a; b) такие, что x1 < x2 . По теореме Лагранжа, существует точка x0 из (x1; x2) такая, что f(x2) f(x1) = (x2 x1)f (x0). Здесь правая часть равенства положительная, поэтому f(x2) f(x1) > 0, т.е. f(x2) > f(x1) . Это означает, что f(x) возрастает на (a; b). Утверждение а) доказано. Аналогично доказывается утверждение б).
Пример 10. Функция у = х3 всюду возрастает, так как с ростом значений х возрастают кубы этих значений. Производная этой функции у= 3х2 всюду неотрицательная, т.е. выполняется необходимое условие монотонности.
Пример 11. Найти промежутки возрастания и убывания функции у = 0,25х4 0,5х2.
Решение. Находят производную данной функции у = х3 х, и строят промежутки, в которых х3 х положительная или отрицательная. Для этого сначала находят критические точки, в которых у = 0: х3 х = 0 х(х + 1)( х 1) = 0 х1 = 0, х2 = 1 х3 = 1. Эти точки разбивают числовую ось на четыре промежутка:
+ + X
2 1 0 1 2 3 +
Рис. 5.
В общем случае, для определения знаков производной берут по одной точке в каждом промежутке и вычисляют значения производной в этих точках. Но иногда достаточно взять только одну точку в крайнем правом промежутке, определить знак производной в этой точке, а в остальных промежутках знаки чередовать. В данном примере пусть х = 2, тогда у(2) = 23 – 2 = 6 > 0. В правом интервале ставится знак +, а затем знаки чередуются. Получено у > 0 на промежутках (1; 0) и (1; + ), следовательно, исследуемая функция на этих промежутках возрастает. Далее, у< 0 на (; 1) и (0; 1), следовательно, исследуемая функция на этих промежутках убывает. Ниже на рис.6 построен график этой функции.
Определение 4. 1). Точка хо называется точкой максимума функции f(x), если существует интервал (a; b), содержащий хо, в котором значение f(xо) наибольшее, т.е. f(xо)> f(x) для всех х из (a; b).
2). Точка хо называется точкой минимума функции f(x), если существует интервал (a; b), содержащий хо, в котором значение f(xо) наименьшее, т.е. f(xо) f(x) для всех х из (a; b). Точки максимума и минимума называются точками экстремума.
Теорема 6 (необходимое условие экстремума функции). Если хо является точкой экстремума функции f(x) и существует производная
f (x0), то f '(x0) = 0.
Доказательство аналогично доказательству теоремы Ролля.
Точка x0, в которой f (x0) = 0 или f (x0) не существует, называется критической точкой функции f (x). Говорят, что критические точки подозрительны на экстремум, т.е. они могут быть точками максимума или минимума, но могут и не быть ими.
Теорема 7 (достаточное условие экстремума функции). Пусть f(x) дифференцируема в некотором интервале, содержащем критическую точку хо ( кроме, быть может, самой точки хо). Тогда:
а) если при переходе через хо слева направо производная f (x) меняет знак с + на , то хо является точкой максимума функции f (x);
б) если при переходе через хо слева направо производная f (x) меняет знак с на, то хо является точкой минимума функции f (x).
Доказательство. Пусть выполнены все условия пункта а). Берут точку x (из указанного интервала) такую, что х < хо, и применяют теорему Лагранжа к интервалу (х; хо). Получают: f(x0) f(x) = (x0 x)f (x1), где x1 – некоторая точка из (х; хо). По условию, f (x1) > 0 и (x0 x) > 0, поэтому f(x0) > f(x) . Аналогично доказывается, что для любой точки х > хо тоже f(x0) > f(x). Из этих утверждений следует, что – точка максимума, и утверждение а) доказано. Аналогично доказывается часть б).
Пример 12. В примере 11 показано, что функция у = 0,25х4 0,5х2 имеет критические точки х1 = 0, х2 = 1, х3 = 1. На рис.5 указано, что при переходе через эти точки ее производная меняет знак, следовательно, х1, х2, х3 точки экстремума, при этом х1 = 0 точка максимума, а х2 = 1, х3 = 1 точки минимума. Далее, приводится рисунок к этому примеру. Приэтом, сначала проверяют четность функции. Затем строят найденные выше точки графика и соединяют плавной линией. В примере 17 эта функция доисследуется на вогнутость.
y
y = 0,25x4 0,5x2 x y
-1 0 max 1 х 1,5 0,14
A min B 1 -0,25
0,5 -0,11 0 0
–0,14 0-0,14
Рис.6.
Теорема 8 (второе достаточное условие экстремума).
Пусть х0 – критическая точка функции f(x), и существует производная второго порядка f(х0). Тогда:
a) если f ( х0) < 0, то х0 – точка максимума функции f(x);
б) если f (х0) > 0, то х0 точка минимума функции f(x).
Доказательство этой теоремы не рассматривается в ([1, с.71]).
Пример 13.Исследовать на экстремум функцию y = 2x2x4.
Решение. Находится производная y и критические точки, в которых
y= 9: y= 4x 4x3 = 0 x1 = 0, x2 = 1, x3 = 1 критические точки. Находится производная второго порядка y и вычисляются ее значения в критических точках: y= 4 –12х2; y(0) = 4, y(1) = –8, y(1) = –8. Так как y(0) > 0, то x1 = 0 точка минимума; и так как y(1) < 0, y(1) < 0, то x2 = 1, x3 = 1 точки максимума данной функции.
Абсолютными экстремумами функции на сегменте [a; b] называются наибольшее и наименьшее значения f(x) на [a; b]. Эти экстремумы достигаются в критических точках функции f(x) или на концах сегмента [a; b].
Пример 14. Определить наибольшее и наименьшее значения функции у = х2lnx на промежутке [0,5; e] .
Решение. Находят производную данной функции и ее критические точки: у = 2xlnx + x2(1/x) = x(2lnx +1) = 0 а) х1 = 0; б) 2lnx + 1 = 0 ln x =0,5 х2 = e0,5 = 1/e 0,607. Критическая точка х1 = 0 не входит в рассматриваемый промежуток [0,5; e] , поэтому находят значения функции в точке х2 = e и на концах а = 0,5, b = e. у(e) = (e0,5)2ln(e0,5) = e1(0,5) = 0,5/e 0,184; у(0,5) = 0,25ln0,5 0,25(0,693) = 0,17325; у(e) = e2lne = e217,389. Выбираются наибольшее и наименьшее среди найденных значений: наибольшее значение 7,389 в при х = е, наименьшее значение 0,184 в при х = e0,5.