- •Міхєєв є.К., Соловйов і.О.
- •Мета і завдання дисципліни
- •1. Управління проектами і процесами
- •2. Управління якістю
- •4. Планування трудового процесу і нормування праці
- •5. Управління постачанням і запасами
- •2.1 Курсове проектування на матеріалах сфери виробництва і сервісу Розробка і контроль проектів організацій
- •Розміщення обладнання і планування приміщень
- •2.2 Проектування продукту і виробничого процесу Розробка нового продукту і вибір технологічного процесу.
- •Методичні особливості та інструментарій управління проектами
- •2.3 Управління якістю процесу і продукту
- •2.4 Планування трудового процесу і нормування праці
- •2.5 Календарне планування
- •2.6 Управління постачанням. Управління закупівлею
- •2. 7 Управління запасами
- •2.8 Прогнозування попиту
- •Аналітичні характеристики типових методів прогнозу
- •2.9 Системи масового обслуговування
- •Імовірнісні оцінки характеристик розімкненої смо
- •2.10 Курсове проектування на матеріалах аграрної економіко-виробничої системи
- •Ефективність планування і використання потужностей агрофірми
- •Управління проектами і процесами виробництва сільськогосподарської продукції
- •Нормування робочого часу і календарне планування в аграрному секторі
- •Управління постачанням і запасам у сільськогосподарському виробництві
- •Управління запасами матеріалів, продукції і сировини
- •Розділ 3 виробнича практика
- •3.1 Індивідуальні завдання для практики в сфері виробництва Аналіз організації як системи
- •Завдання 2. Економічна характеристика і організація діяльності:
- •Функції і складові операційного менеджменту організації
- •Управління витратами в організації аграрної сфери діяльності
- •Управління інноваційною діяльністю
- •Управління якістю
- •Управління постачанням
- •Управління закупівлею
- •Розміщення обладнання і планування приміщень
- •Планування трудового процесу і нормування праці
- •Управління попитом
- •Сукупне планування
- •Управління запасами
- •Календарне планування. Цехове управління
- •3.2 Індивідуальні завдання для практики в організаціях сервісної сфери діяльності Операційна стратегія у сфері послуг
- •Проектування послуг і вибір процесу обслуговування
- •Проектування послуг і процесу обслуговування
- •Розміщення сервісних об’єктів
- •Сукупне планування в сервісі
- •Управління товарно-матеріальними запасами в системі сервісу
- •Календарне планування роботи персоналу
- •Консалтинг операційного менеджменту
- •3.3 Програма виробничої практики з дисципліни у сфері аграрного виробництва
- •3.4 Загальні вимоги до звітів з практики
- •Форми контролю процесу проходження практики
- •Розділ 4 допоміжні матеріали до курсового проектування і виробничої практики з питань застосування аналітичних і графічних методів
- •4.1 Математичні методи аналізу і вирішення проблеми Експоненціальне виважене середнє
- •Експоненціальне згладжування
- •Прогнозування і аналіз попиту
- •Функція попиту, яка зображує залежність попиту на товари або послуги від декілька факторів
- •Прогнозування попиту з використанням коефіцієнту еластичності фактору
- •Прогнозування попиту методом усереднення
- •Прогноз попиту на базі рухомого середнього
- •Визначення життєвого циклу товару (жцт)
- •Методи управління проектами
- •Операційні технології
- •Управління якістю Контроль процесу за якісними ознаками. Р – картки
- •Контрольні r – картки розкидів
- •Індекс виробничої можливості процесу - Срк
- •Визначення функції витрат: ,
- •Втрати на одиницю виробу при n одиниць.
- •Формування вибірки
- •Розміщення виробничих і сервісних об’єктів
- •Балансування потокової лінії
- •Методи нормування праці
- •Криві зростання продуктивності праці
- •Календарне планування Правила пріоритетів для визначення черговості призначення робіт
- •Метод двох верстатів
- •Метод 3-х верстатів
- •Рішення можна отримати з рівняння ; ; Визначаються і . В такому випадку розвантаження продукції на t1 буде проходити за такою схемою (рис.4.2).
- •Витрати на підтримку запасу
- •Моделі з фіксованим обсягом. Загальні витрати
- •Модель з фіксованим обсягом у виробничому процесі
- •Модель з фіксованим обсягом і рівнем обслуговування
- •Моделі з фіксованим періодом.
- •- Поточний рівень запасу (включає вже наявні вироби).
- •Постачання у зазначений термін (своєчасне постачання)
- •4.2 Комп’ютерний інструментарій для проектних розрахунків і підготовки звітів з практики Факторний аналіз
- •Двохфакторний аналіз в Excel
- •Прогнозування в “Базі даних”
- •Кореляційно – регресійний аналіз
- •Регресійний аналіз
- •Лінійні оптимізаційні задачі
- •Порядок дій на основному етапі ( рис.4.15)
- •Для отримання звіту по результатах у вікні «Результаты поиска решений» визначити процедуру і активізувати ок. Звіт розміститься в новому листі робочої книги (рис.4.17)
- •Розподіл ресурсів у часі
- •Оптимальний розподіл ресурсів у часі
- •Алгоритм рішення
- •Аналіз оптимального розподілу ресурсів Алгоритм:
- •Управління проектами
- •Накладання проектів
- •Управління подіями
- •Контрольні події
- •Управління ресурсами
- •Управління фінансовими ресурсами
- •4.3 Загальні вимоги до структури і змісту проекту
- •Література до розділів 1-4
- •Розділ 5 приклади розробки проектів
- •Проектування технологічного циклу
- •Розрахунок організаційних і операційних характеристик підприємства
- •Розрахунок такту потоку і кількості робочих місць по операціях
- •Визначення чисельності основних виробничих робочих
- •Форма 2. Розрахунок потрібної кількості робітників
- •Встановлення виду потокової лінії
- •Планування потокової лінії
- •Вибір транспортних засобів.
- •Розрахунок наробок потокової лінії
- •Вибір організаційно-правової форми і структури органів управління підприємством
- •Економічне обґрунтування створення підприємства
- •Розрахунки об’єму початкового капіталу
- •Розрахунки прямих капітальних вкладень
- •Вибір джерел формування початкового капіталу
- •Визначення найбільш ефективного варіанту інвестицій (капітальних вкладень) для організації нового виробництва
- •5.2 Управління якістю продукції і виробничого процесу
- •Сутність загальної теорії управління якістю.
- •Органи управління якістю продукції на підприємстві
- •Методи статистичного контролю якості
- •Аналіз причин браку готової продукції
- •Аналіз першопричин
- •Аналіз першопричин при використанні відлитої заготівки
- •Література до проекту 5.2
- •5.3 Управління технологічним процесом
- •Приготування силікатної маси
- •Розрахунок потреби в сировині і матеріалах
- •Заходи до охорони навколишнього середовища
- •5.4 Проектування на основі автоматизованої системи Project Expert
- •Операційний план підприємства
- •Розробка схеми фінансування
- •Аналіз змін
- •Загально-функціональний огляд системи
- •2. Матеріали для економічного аналізу
- •Література до проекту 5.4
- •5.5. Приклад курсового проекту в аграрній сфері операційної діяльності
- •Директор
- •1. Попит на окремі види продукції 2. Можливості конкретного підприємства по випуску продукції 3. Структура розподілу виробництва по підрозділам підприємства
- •Список використаних джерел:
Прогнозування в “Базі даних”
Хай до початку планування (2000 р) маємо дані. На їх основі треба провести розрахунки чистого прибутку і витрат на 2005 рік.
Рисунок 4.7. Вхідна таблиця прогнозного аналізу
Вводимо у комірки В6, С4, C5 і C6 формули: В6:=В4-В5; С4:=ОКРУГЛ((В4+(($B$7*B4)/100)),2); 5:=ROUND((B5+(($B$8*B5)/100),2); C6:=C4-C5.
Формули діапазону С4:С6 копіювати до кінцевого року прогнозування. Отримаємо значення, що наведені в рисунку 4.8.
Рисунок 4.8. Загальний вигляд базової таблиці після розрахунків
Результати планування, які потребують аналізу містяться у комірках G5, G6. Далі однофакторна модель готується для аналізу двох показників.
У службовий рядок (під №20 - рис. 4.9 ) вводяться дві формули, які посилаються на комірки G6, G5 базової таблиці, а також на A20. Тобто умовно в В20 і С20 мають бути введені формули: В20:=G6+(G6*A20)/100; С20:=G5+(G5*A20)/100. Далі виділяється діапазон А20:А27.
Рисунок 4.9 Результати розрахунків
В меню ДАТАТАБЛИЦА ПОДСТАНОВОК вказати адресу комірки А20 і активізувати ОК . Будемо мати результати розрахунків (табл. із рис.4.9).
Кореляційно – регресійний аналіз
Інструментарій надаємо у скороченому варіанті, сподіваючись, що студенти знайомі з теоретичними основами кореляційно-регресійного аналізу, як методу сучасної математичної статистики, зі спеціальних навчальних дисциплін.
Для проектування в залежності від мети, студент може скористатись такими етапами організації даних:
1. Збирання даних. Вибірка повинна за обсягом переважати кількість факторів які вивчаються в 4-6 разів.
2. Кореляційний аналіз. Визначається характер зв’язків та їх щільність (міцність). В результаті можна: встановити фактори, що дійсно впливають на залежну змінну; ранжувати їх за зменшенням впливу; мінімізувати кількість факторів у моделі.
3. Розрахунок параметрів і побудова регресійної моделі. На цьому етапі відшукується найбільша величина встановленого зв’язку. Це дає змогу прогнозувати значення залежної змінної У від значень незалежних змінних відповідно до рівняння: У = a0 + b1х1 + b2х2 + ... +bn xn
4. Встановлення статистичної значущості моделі для використання в плануванні і прогнозуванні. Визначаються значення детермінації – R2, критерій значущості – F.
5. Отримані моделі використовуються для прогнозування, управління, якщо вони статистично значущі.
Алгоритм проведення кореляційного аналізу із застосуванням Excel:
1. Виклик статистичних функцій через вікно “Мастер функций”. Активізувати функцію “Корреляция”.
2. Діалогове вікно, що з’являється запрошує дві вхідних множини (масиви) даних і видає коефіцієнт кореляції у комірку де було встановлено курсор до того як було звернення до функції.
3. Якщо активізувати функцію “Корреляция” з пакету “Анализ данных”, то кореляційні матриці можна побудувати без обмежень (в межах робочого листа).
4. З пакету “Анализ данных” (СЕРВИС Анализ данных) виконується множинний кореляційно - регресійний аналіз. В цьому випадку активізується команда “Надстройка”.
5. Робиться вибір інструментів “Корреляция” або “Регрессия” в залежності від умови завдання.
6. В діалогових вікнах, що з’являються проводяться відповідні настроювання.
Рисунок 4.10 Послідовність вибору і реалізації функцій Ехсеl
Примітка: якщо виділений діапазон включає рядок заголовку чи стовпець, активізують прапорець “Метка”. Початкове зображення алгоритму кореляційного і регресійного аналізу в Exсel має багато віконне зображення (рис.4.10).
Приклади розрахунків надаються у вигляді таблиць і діаграм (рис.4.11 - 4.12). Графічне зображення процедур наведено як комплексне. Зрозуміло, що у проекті або звіті функціональні таблиці і рисунки прив’язані до конкретних задач (процедур).
Рисунок 4.11 Зображення результатів регресійного аналізу