Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекции / Лекции_для_информ._системы_ТАУ.doc
Скачиваний:
308
Добавлен:
22.02.2014
Размер:
8.28 Mб
Скачать

Лекция 29

Цель лекции: изучение интегральных оценок качества САР.

Задачи лекции:

  1. Понятие косвенных оценок качества САУ.

  2. Графическое представление интегральных оценок качества САУ.

  3. Квадратичные интегральные оценки качества САУ.

Желаемый результат:

Студенты должны знать:

  1. Порядок определения косвенных оценок качества САУ;

  2. Порядок расчета квадратичных интегральных оценок качества САУ;

Учебный материал Интегральные оценки качества сар

Метод интегральных оценок позволяет получить в результате вычисления определенный интервал от некоторых функций ошибку за все время процесса управления. Интегральная оценка характеризуется подинтегральной функцией, которая выбирается с таким расчетом , чтобы оценка наилучшим образом характеризовала качество переходного процесса и выражалась проще через коэффициенты уравнений, исследуемой автоматической системы. Интегральные оценки относятся к косвенным оценкам САР.

Пример: Пусть переходной процесс описывается уравнением второго порядка:

(1)

m, r, S – постоянные параметры системы;

F – приложенная внешняя сила;

S- коэффициент статизма;

m- постоянный коэффициент.

По выполнению условий качества рассматриваемая система была бы идеальной, если бы регулируемая величина x мгновенно приняла новое установившееся значение. Это имело бы место приусловии=0 m и F регулируемая величина, при этом мгновенно приняла xo=F/S (2) новое установившееся значение.

Следствие на самом деле вследствие отличия от нулевых параметров m и F: m; F. Регулируемая величина x будет изменяться во времени по некоторому закону x(t), который зависит как от корней характеристического уравнения так и от начальных условий, при которых возник переходной процесс.

Предположим, что F – постоянная величина, которая подается в систему в момент t=0, закон изменения регулируемой величины x, будет при m=r=0, будет (1) параллелен оси времени. При m, r=0 x изменяется по кривой (2).

В каждый момент времени разность x-x0 определяет отклонение регулируемой величины или мгновенное значение ошибки, являющееся разностью между мгновенными значениями идеальной (x0) и действительной (x) кривыми. Обычно одно, даже наибольшее мгновенное отклонение регулируемой величины не является определяющим для оценки качества системы регулирования.

Для определения величины отклонения необходимо было бы решить диф.ур., описывающее процессы в системе. При выборе критерия качества судят не по мгновенному значению отклонения, а по интегралу мгновенного отклонение во времени.

(3)

I1- определяет площадь заключенную между кривой, характеризующей идеальный процесс и (2) и называется линейной интегральной оценкой.

Чем меньше заштрихованная площадь, тем действительный процесс будет ближе к идеальному, тем лучше будет качество системы.

Величина площади зависит от времени переходного процесса и формы переходной характеристики. Интегральные оценки позволяет вычислить площадь без построения, следовательно не нужно решать диф.ур. и дают косвенную оценку качества переходного процесса.

Интегральные оценки характеризуют две важные стороны процесса: быстроту затухания и размер отклонения управляемой переменной в переходном процессе.

Очевидно, что оценка качества, при помощи I1 может быть удовлетворительна, только в том случае, если заранее известно, что процесс регулирования не будет колебательным.

При колебательном процессе регулирования оценка по этому интегралу не пригодна, т.к. в случае гармонических колебаний регулируемая величина вокруг установившегося значенияI1­0, система находится на границе устойчивости.

- - -

+ + +

Т.о. применение линейных интегральных оценок практически ограничено поскольку они приемлемы только для монотонных процессов. К тому же установить заранее монотонность процессов в исследуемой системе трудно, что еще более ограничивает непосредственное применение этих оценок. От этого недостатка свободны квадратичные интегральные оценки: (4)

Квадратичные интегральные оценки используют в тех случаях, когда процесс регулирования колебательный.

Здесь знак “-” в (x0-x) уже не имеет значения как в случае с I1.

Не учитывает плавность регулирования, будет min в момент времени t0.