Список литературы

1. Козулин, Е.В. Вкусоароматические композиции для мясных продуктов стабильного качества / Е.В. Козулин // Мясная индустрия. – 2008. – №10. – С. 35-37.

2. Куприянова, Г.С. Вкусоароматические и функциональные смеси компании «Фаберон» / Г.С. Куприянова // Мясная индустрия. – 2010. – №8. – С. 16-18.

3. Новая документация на полукопченые колбасы / В.А.Андреенков, Л.В. Алехина, Л.Ф. Митасева и др. // Мясная индустрия. – 2011. – №9. – С. 36-39.

4. Сарафанова, Л.А. Применение пищевых добавок в переработке мяса и рыбы / Л.А. Сарафанова. – СПб.: Профессия, 2007. – 256 с.

Профессиональное образование: опыт, проблемы, задачи перспективы развития

УДК:636.127.2.591

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ДИАГОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ Д.Т. Габачиева, К.А. Махова, М.Ф. Карашаев

ФГБОУ ВПО «Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет им. В.М. Кокова»,

г. Нальчик

Инновация – это новшество, нововведение, способствующее прогрессирующему движению в развитии учебного заведения в сравнении со сложившимися традициями и массовой практикой. Цель инновационного обучения в достижении высокого уровня интеллектуального, профессионального, личностного и морально–нравственного развития студента [1]. Применение на факультете ветеринарной медицины и биотехнологии в процессе обучения клиническим дисциплинам инновационных экспертных систем позволяет значительно упростить анализ состояния больных животных для постановки диагноза [2,3,4].

Применительно к традиционному учебному процессу были выделены следующие методические цели использования инновационных технологий как программных средств учебного назначения [8]:

1) индивидуализировать и дифференцировать процесс обучения; 2) осуществлять контроль с диагностикой ошибок; 3) осуществлять самоконтроль и самокоррекцию учебной деятельности; 4) высвободить учебное время за счет выполнения компьютером трудоемких рутинных вычислительных работ; 5) визуализировать учебную информацию; 6) моделировать и имитировать изучаемые процессы или явления; 7) проводить лабораторные работы в условиях имитации на компьютере реального опыта или эксперимента; 8) формировать умение принимать оптимальное решение в различных ситуациях; 9) развивать определенный вид мышления; 10) усилить мотивацию обучения; 11) формировать культуру познавательной деятельности.

Обработка и анализ результатов инструментального обследования животных значительно упрощается благодаря использованию в практике ветеринарной медицины экспертных систем [2,3,4,5,6,7]

Одной из важных задач в организации самостоятельной работы студентов является применение инновационных образовательных технологий. На практических занятиях студентам предлагается самостоятельно дать оценку клинического состояния исследуемых животных с помощью разработанной экспертной системы.

Применение инновационных образовательных технологий создаёт объективные условия для качественного улучшения уровня подготовки современных специалистов в области ветеринарной медицины [2,3,4,5]. Такой подход к профессиональному образованию позволил ввести новую форму самостоятельной работы студентов на факультете ветеринарной медицины и биотехнологии Кабардино – Балкарского государственного аграрного университета. Студентам предлагается дать оценку состояния исследуемых на практических занятиях животных с помощью разработанной инновационной экспертной системы (программы) [2,3,4,5,6,7].

Для выполнения работы студентам необходимо ввести в режиме диалога с системой (программой «Регистрация клинического состояния животного») общие сведения и результаты клинического состояния исследованного животного, которая подразделяется на несколько групп [6,7].

Экспертная система включает следующее: • модуль усвоения знаний, обучения машины; • базу данных, содержащую набор взаимосвязанных правил, формализующих опыт специалистов; • механизм логического вывода, позволяющий на основании содержащихся правил в базе знаний и значений, вводимых в базу данных показателей состояния изучаемого объекта (данные анамнеза, клинического и лабораторного обследования больного) ставить диагноз, давать рекомендации для выбора дальнейших действий; • интерфейс, представляющий пользователю основания для сделанного в результате автоматизированного анализа заключения; • программу для составления компьютерных моделей состояния организма [2,3,4,5].

Модуль оценки специфических признаков отражает основные проявления болезни и клинические симптомы [6,7].

Протокол вычислений:

1.Общие сведения

2.Данные клинического, функционального и биохимического обследования

Содержание 0₂ в воздухе, %:

Температура тела, ⁰С:

Минутный объем дыхания, мл/мин:

0₂ в выдыхаемом воздухе, %:

0₂ в альвеолярном воздухе, %:

Частота дыхания, дых/мин:

Частота сердечных сокращений, уд/мин:

Систолическое давление СД, мм.рт.ст.:

Диастолическое давление ДД, мм.рт.ст.:

Систолический (ударный) объем СО, мл:

Содержание гемоглобина, г/1000 мл:

Содержание железа в сыворотке крови мкмоль/л:

Насыщение SaO₂, %:

рН крови: