- •ПРЕДИСЛОВИЕ ПЕРЕВОДЧИКА
- •ПРЕДИСЛОВИЕ К СЕРИИ
- •ОБ АВТОРЕ
- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •БЛАГОДАРНОСТИ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •ЧТО ТАКОЕ МОДЕЛЬ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ?
- •1.1 ОПТИКА ГЛАЗА
- •Роговица
- •Хрусталик
- •Жидкости
- •Радужная оболочка
- •Сетчатка
- •Центральная ямка сетчатки
- •Макула
- •Зрительный нерв
- •1.2 СЕТЧАТКА
- •Палочки и колбочки
- •1.3 ОБРАБОТКА ЗРИТЕЛЬНОГО СИГНАЛА
- •Рецептивные поля
- •1.4 МЕХАНИЗМЫ ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ
- •Трихроматическая теория
- •Оппонентная теория Геринга
- •Современная теория оппонентных цветов
- •Механизмы адаптации
- •Темновая адаптация
- •Световая адаптация
- •Хроматическая адаптация
- •Механизмы зрения, влияющие на цветовое восприятие
- •1.5 ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ И ВРЕМЕННЫЕ СВОЙСТВА ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ
- •Эффект наклона
- •CSF и движения глаза
- •1.6 АНОМАЛИИ ЦВЕТОВОГО ЗРЕНИЯ
- •Протанопия, дейтеранопия и тританопия
- •Аномальные трихроматы
- •Аномалии цветового зрения и половая принадлежность
- •Отсев наблюдателей, выполняющих цветовые оценки
- •1.7 КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ В МОДЕЛИРОВАНИИ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •2 ПСИХОФИЗИКА
- •2.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПСИХОФИЗИКИ
- •Два класса экспериментов со зрением
- •2.2 ИСТОРИЧЕСКАЯ СПРАВКА
- •Труды Вебера
- •Труды Фехнера
- •Труды Стивенса
- •2.3 КЛАССИФИКАЦИЯ ШКАЛ
- •Номинальные шкалы
- •Порядковые шкалы
- •Интервальные шкалы
- •Пропорциональные шкалы
- •Примеры использования шкал
- •2.4 ПОРОГОВЫЕ МЕТОДЫ
- •Виды пороговых экспериментов
- •Метод регулировки
- •Метод пределов
- •Метод постоянных стимулов
- •Метод «да — нет»
- •Метод принудительного выбора
- •Ступенчатые методы
- •Пробитовый анализ пороговых данных
- •2.5 МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ
- •Асимметричное соответствие
- •Сравнение по памяти
- •2.6 ОДНОМЕРНЫЕ ШКАЛЫ
- •2.7 МНОГОМЕРНОЕ ШКАЛИРОВАНИЕ
- •2.8 ПОСТАНОВКА ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
- •2.9 ЗНАЧЕНИЕ ПСИХОФИЗИЧЕСКИХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
- •3 КОЛОРИМЕТРИЯ
- •3.1 БАЗОВАЯ И ВЫСШАЯ КОЛОРИМЕТРИИ
- •3.2 ПОЧЕМУ ЦВЕТ?
- •3.3 ИСТОЧНИКИ СВЕТА И ОСВЕТИТЕЛИ
- •Спектрорадиометрия
- •Абсолютно черные излучатели
- •3.4 ОКРАСКА МАТЕРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ
- •Флуоресценция
- •3.5 ОТВЕТ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА
- •Фотометрическая система
- •3.6 ТРЕХСТИМУЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ И ФУНКЦИИ ЦВЕТОВОГО СООТВЕТСТВИЯ
- •Трехстимульные значения любых стимулов
- •Усреднение функций цветового соответствия
- •Два комплекта функций цветового соответствия
- •3.7 ДИАГРАММЫ ЦВЕТНОСТЕЙ
- •3.8 ЦВЕТОВЫЕ ПРОСТРАНСТВА CIE
- •CIELAB
- •CIELUV
- •3.9 СПЕЦИФИКАЦИЯ ЦВЕТОВЫХ ОТЛИЧИЙ
- •3.10 СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
- •ПРИМЕЧАНИЕ ПЕРЕВОДЧИКА К ГЛАВЕ 3
- •4 ТЕРМИНОЛОГИЯ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •4.1 ВАЖНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЙ
- •4.2 ЦВЕТ
- •4.3 ЦВЕТОВОЙ ТОН
- •4.4 СУБЪЕКТИВНАЯ ЯРКОСТЬ И СВЕТЛОТА
- •4.5 ПОЛНОТА ЦВЕТА И НАСЫЩЕННОСТЬ
- •4.6 ЧИСТОТА ЦВЕТА
- •4.7 ИЗОЛИРОВАННЫЕ И НЕИЗОЛИРОВАННЫЕ ЦВЕТА
- •4.8 ОПРЕДЕЛЕНИЯ В ВИДЕ ФОРМУЛ
- •4.9 СУБЪЕКТИВНАЯ ЯРКОСТЬ/ПОЛНОТА ПРОТИВ СВЕТЛОТЫ/НАСЫЩЕННОСТИ
- •5 ЦВЕТОВЫЕ КООРДИНАТНЫЕ СИСТЕМЫ
- •5.1 КРАТКИЙ ОБЗОР И ТРЕБОВАНИЯ
- •5.2 МАНСЕЛЛОВСКИЙ АТЛАС ЦВЕТОВ
- •Манселловская светлота
- •Манселловский цветовой тон
- •Манселловская насыщенность
- •Манселловский атлас цветов
- •5.3 ШВЕДСКАЯ СИСТЕМА ЕСТЕСТВЕННЫХ ЦВЕТОВ (NCS)
- •5.4 ЦВЕТОСПЕКТРАЛЬНАЯ КООРДИНАТНАЯ СИСТЕМА
- •5.5 ПРОЧИЕ КООРДИНАТНЫЕ СИСТЕМЫ
- •Равномерные цветовые шкалы OSA
- •Система Оствальда
- •5.6 ПРИМЕНЕНИЕ ЦВЕТОВЫХ КООРДИНАТНЫХ СИСТЕМ
- •Цветовые координатные системы в экспериментах со зрением
- •Цветовые координатные системы в живописи и дизайне
- •Цветовые координатные системы и обмен информацией о цвете
- •Цветовые координатные системы в образовании
- •Цветовые координатные системы в математической оценке моделей цветового восприятия
- •Цветовые координатные системы в системах визуализации изображений
- •Ограничения цветовых координатных систем
- •5.7 ЦВЕТОВЫЕ ИМЕННЫЕ СИСТЕМЫ
- •Пантонная система
- •Прочие системы
- •6 ФЕНОМЕНЫ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •6.1 ЧТО ТАКОЕ ФЕНОМЕНЫ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ?
- •6.2 СИМУЛЬТАННЫЙ КОНТРАСТ, ОКОНТУРИВАНИЕ И СМАЗЫВАНИЕ
- •Симультанный контраст
- •Оконтуривание
- •Смазывание
- •6.3 ЭФФЕКТ БЕЦОЛЬДА — БРЮККЕ
- •6.4 ЭФФЕКТ ЭБНЕЯ
- •6.5 ЭФФЕКТ ГЕЛЬМГОЛЬЦА — КОЛЬРАУША
- •6.6 ЭФФЕКТ ХАНТА
- •6.7 ЭФФЕКТ СТИВЕНСА
- •6.8 ЭФФЕКТ ХЕЛЬСОНА — ДЖАДДА
- •6.9 ЭФФЕКТ БАРТЛЕСОНА — БРЕНЕМАНА
- •6.10 КОГНИТИВНОЕ ОБЕСЦВЕЧИВАНИЕ ОСВЕТИТЕЛЯ
- •6.11 ПРОЧИЕ КОНТЕКСТНЫЕ И СТРУКТУРНЫЕ ЭФФЕКТЫ
- •Двухцветные проекции
- •6.12 КОНСТАНТНОСТЬ ЦВЕТА?
- •7 УСЛОВИЯ ПРОСМОТРА
- •7.1 КОНФИГУРАЦИЯ ПОЛЯ ЗРЕНИЯ
- •Стимул
- •Проксимальное поле
- •Окружение
- •7.2 КОЛОРИМЕТРИЧЕСКАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ ПОЛЯ ЗРЕНИЯ
- •7.3 ЗРИТЕЛЬСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
- •Интерпретация «Осветитель»
- •Интерпретация «Освещение»
- •Интерпретация «Поверхность»
- •Интерпретация «Объем»
- •Интерпретация «Пленка»
- •7.4 ЕЩЕ ОБ ИЗОЛИРОВАННЫХ И НЕИЗОЛИРОВАННЫХ ЦВЕТАХ
- •Изолированный цвет
- •Неизолированный цвет
- •8 ХРОМАТИЧЕСКАЯ АДАПТАЦИЯ
- •8.1 СВЕТОВАЯ, ТЕМНОВАЯ И ХРОМАТИЧЕСКАЯ АДАПТАЦИИ
- •Световая адаптация
- •Темновая адаптация
- •Хроматическая адаптация
- •8.2 ФИЗИОЛОГИЯ
- •Зрачковый рефлекс
- •Рецепторный контроль усиления
- •Субтрактивные механизмы
- •Высокоуровневые механизмы адаптации
- •Адаптация к движущимся стимулам
- •8.3 СЕНСОРНЫЕ И КОГНИТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
- •Сенсорные механизмы
- •Когнитивные механизмы
- •Твердая копия и экранное отображение
- •Временной аспект адаптации
- •8.4 СОГЛАСОВАННЫЕ ЦВЕТОВЫЕ СТИМУЛЫ
- •Асимметричное соответствие
- •Гаплоскопическое соответствие
- •Согласование по памяти
- •Величинная оценка
- •Сравнения по разным носителям
- •8.5 МОДЕЛИ
- •8.6 ВЫЧИСЛЕНИЕ ЦВЕТОВОЙ КОНСТАНТНОСТИ
- •9 МОДЕЛИ ХРОМАТИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИИ
- •9.1 МОДЕЛЬ ФОН КРИЗА
- •9.2 РЕТИНЕКСНАЯ ТЕОРИЯ
- •9.3 МОДЕЛЬ НАЯТАНИ
- •Модель Наятани
- •9.4 МОДЕЛЬ ГУТА
- •9.5 МОДЕЛЬ ФЕРШИЛЬДА
- •10 МОДЕЛИ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •10.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •10.2 СТРУКТУРА МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •10.3 CIELAB
- •Псевдофонкризовский расчет смены хроматической адаптации
- •10.4 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО CIELAB?
- •10.5 ЧТО НАМ ДЕЛАТЬ С CIELUV?
- •11 МОДЕЛЬ НАЯТАНИ
- •11.1 ЦЕЛИ И ПОДХОД
- •11.2 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
- •11.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
- •11.4 ОППОНЕНТНЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РАЗМЕРНОСТИ
- •11.5 СУБЪЕКТИВНАЯ ЯРКОСТЬ
- •11.6 СВЕТЛОТА
- •11.7 ЦВЕТОВОЙ ТОН
- •11.8 ЧИСТОТА ЦВЕТА
- •11.9 НАСЫЩЕННОСТЬ
- •11.10 ПОЛНОТА ЦВЕТА
- •11.11 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ
- •11.12 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ
- •11.13 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО МОДЕЛЬ НАЯТАНИ?
- •12 МОДЕЛЬ ХАНТА
- •12.1 ЦЕЛИ И ПОДХОД
- •12.2 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
- •12.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
- •12.4 ОППОНЕНТНЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РАЗМЕРНОСТИ
- •12.5 ЦВЕТОВОЙ ТОН
- •12.6 ЧИСТОТА ЦВЕТА
- •12.7 СУБЪЕКТИВНАЯ ЯРКОСТЬ
- •12.8 СВЕТЛОТА
- •12.9 НАСЫЩЕННОСТЬ
- •12.10 ПОЛНОТА ЦВЕТА
- •12.11 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ
- •12.12 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ
- •12.13 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО МОДЕЛЬ ХАНТА?
- •13.1 ЦЕЛИ И ПОДХОД
- •13.2 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
- •13.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
- •13.4 ОППОНЕНТНЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РАЗМЕРНОСТИ
- •13.5 СВЕТЛОТА
- •13.6 ЦВЕТОВОЙ ТОН
- •13.7 НАСЫЩЕННОСТЬ
- •13.8 ЧИСТОТА ЦВЕТА
- •13.9 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ
- •13.10 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ
- •13.11 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО RLAB?
- •14 ПРОЧИЕ МОДЕЛИ
- •14.1 КРАТКИЙ ОБЗОР
- •14.2 МОДЕЛЬ ATD
- •Цели и подход
- •Входные данные
- •Модель адаптации
- •Оппонентные цветовые размерности
- •Корреляты восприятия
- •Предсказание феноменов
- •14.3 МОДЕЛЬ LLAB
- •Цели и подход
- •Входные данные
- •Модель адаптации
- •Оппонентные цветовые размерности
- •Корреляты восприятия
- •Цветовые отличия
- •Прогнозирование феноменов
- •15 МОДЕЛЬ CIECAM97s
- •15.1 ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ, ЦЕЛИ И ПОДХОД
- •15.2 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
- •15.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
- •15.4 КОРРЕЛЯТЫ ВОСПРИЯТИЯ
- •15.5 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ
- •15.6 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ
- •Входные данные
- •Хроматическая адаптация
- •Корреляты восприятия
- •Обратная модель
- •15.8 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО CIECAM97s?
- •16 МОДЕЛЬ CIECAM02
- •16.1 ЦЕЛИ И ПОДХОД
- •16.2 ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
- •16.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
- •Примечание к расчету смены хроматической адаптации в CIECAM02
- •Оставшаяся часть модели адаптации, задействованной в CIECAM02
- •16.4 ОППОНЕНТНЫЕ ЦВЕТОВЫЕ РАЗМЕРНОСТИ
- •16.5 ЦВЕТОВОЙ ТОН
- •16.6 СВЕТЛОТА
- •16.7 СУБЪЕКТИВНАЯ ЯРКОСТЬ
- •16.8 НАСЫЩЕННОСТЬ
- •16.9 ПОЛНОТА ЦВЕТА
- •16.10 ЧИСТОТА ЦВЕТА
- •16.11 ДЕКАРТОВЫ КООРДИНАТЫ
- •16.12 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ
- •16.13 РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
- •16.14 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФЕНОМЕНОВ
- •16.15 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО CIECAM02?
- •16.16 ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ
- •17 ТЕСТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •17.1 КРАТКИЙ ОБЗОР
- •17.2 КАЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА
- •17.3 ОЦЕНКА ПО СОГЛАСОВАННЫМ ЦВЕТОВЫМ СТИМУЛАМ
- •17.4 ОЦЕНКА ПУТЕМ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
- •17.5 НЕПОСРЕДСТВЕННОЕ ИСПЫТАНИЕ МОДЕЛЕЙ
- •17.6 ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ CIE
- •17.7 ВИЗУАЛЬНАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •18 ЦЕЛЕВОЕ НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •18.1 ЦВЕТОПЕРЕДАЧА ИСТОЧНИКОВ ОСВЕЩЕНИЯ
- •Методы и рекомендации
- •Применение моделей цветового восприятия
- •Перспективы развития
- •18.2 ЦВЕТОВЫЕ ОТЛИЧИЯ
- •Методы и рекомендации
- •Применение моделей цветового восприятия
- •Перспективы развития
- •18.3 ИНДЕКСЫ МЕТАМЕРИЗМА
- •Методы и рекомендации
- •Применение моделей цветового восприятия
- •Перспективы развития
- •18.4 ЕДИНАЯ КОЛОРИМЕТРИЧЕСКАЯ СИСТЕМА?
- •19.1 СУТЬ ПРОБЛЕМЫ
- •19.2 УРОВНИ ЦВЕТОВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ
- •1. Спектральное цветовоспроизведение
- •2. Колориметрическое цветовоспроизведение
- •3. Точное цветовоспроизведение
- •4. Эквивалентное цветовоспроизведение
- •5. Согласованное цветовоспроизведение
- •6. Выделенное цветовоспроизведение
- •19.3 МОДИФИЦИРОВАННЫЙ НАБОР УРОВНЕЙ ЦВЕТОВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ
- •1. Произвольное цветовоспроизведение
- •3. Колориметрическое цветовоспроизведение
- •4. Цветовоспроизведение по восприятию
- •5. Приоритетное цветовоспроизведение
- •19.4 ОБЩАЯ СХЕМА
- •19.5 КАЛИБРОВКА И ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ УСТРОЙСТВ
- •Три подхода к характеризации устройств
- •Характеризация путем физического моделирования
- •Характеризация путем эмпирического моделирования
- •Характеризация путем полного измерения
- •Виды колориметрических измерений
- •Блик, метамеризм осветителя и флуоресценция
- •Блик
- •Метамеризм осветителя
- •Флуоресценция
- •19.6 ПОТРЕБНОСТЬ В МОДЕЛЯХ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ
- •19.7 УСЛОВИЯ ПРОСМОТРА
- •19.8 ПРОСМОТРО%НЕЗАВИСИМОЕ ЦВЕТОВОЕ ПРОСТРАНСТВО
- •19.10 ЦВЕТОВЫЕ ПРИОРИТЕТЫ
- •Культурологические акценты приоритетного цветовоспроизведения
- •19.11 ОБРАТНЫЙ ПРОЦЕСС
- •19.12 ОБРАЗЦОВАЯ СИСТЕМА
- •Пространство связи профайлов
- •20 МОДЕЛИ ВОСПРИЯТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ КАК МОДЕЛИ БУДУЩЕГО
- •20.1 ОТ ЦВЕТОВОГО ВОСПРИЯТИЯ К ВОСПРИЯТИЮ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •Колориметрия изображений
- •Уравнения цветовых отличий
- •Отличие изображений
- •Цветовое восприятие
- •Восприятие изображений и их качество
- •Модели цветового восприятия и модели восприятия изображений
- •20.3 МОДЕЛЬ ОТЛИЧИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •Блок пространственной фильтрации
- •Блок пространственной локализации
- •Блок детекции локального контраста
- •Карта цветовых отличий
- •20.4 ВОСПРИЯТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
- •Шкалы восприятия
- •Оценка цветовых отличий
- •Симультанный контраст
- •Оконтуривание
- •Смазывание
- •20.5 МЕТРИКА ОТЛИЧИЙ И МЕТРИКА КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ
- •20.6 ТЕКУЩЕЕ ПОЛОЖЕНИЕ ДЕЛ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ
- •Единая модель цветового восприятия?
- •Прочие модели цветового восприятия
- •Текущее научное тестирование моделей
- •Текущее положение дел
- •Общая схема действий
- •ЛИТЕРАТУРА
Г Л А В А 1 6 |
|
|
МОДЕЛЬ CIECAM02 |
Таблица 16.1 Входные параметры CIECAM02 |
|
||
Условия просмотра |
с |
Nc |
F |
Среднее окружение |
0.69 |
1.0 |
1.0 |
Тусклое окружение |
0.59 |
0.9 |
0.9 |
Темное окружение |
0.525 |
0.8 |
0.8 |
Рис. 16.1 Линейные взаимоотношения между параметрами окружения, используемые для вы |
|||
числения промежуточных значений непрерывных переменных. |
|
кое промежуточное значение «с» и путем линейной интерполяции вычисляют соответствующие ему промежуточные значения Nc и F (рис. 16.1). Отметим, что данные параметры в сравнении с CIECAM97s слегка откорректированы, а коли чество возможных условий сокращено до минимально необходимого.
16.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ
Одним из наиболее существенных отличий CIECAM02 от CIECAM97s явля ется использование линейного расчета смены хроматической адаптации фон кризовского типа (детально описано в 9 й главе), в результате чего не только сама модель (при неизменном ее качестве) стала проще (Калабрия и Фер шильд, 2001), но также упростилась и ее аналитическая инверсия (еще одно серьезное усовершенствование CIECAM02 в сравнении с CIECAM97s).
Расчет начинается с конверсии CIE трехстимульных значений в RGB отве ты, основанные на оптимизированном матричном преобразовании MCAT02
311
Г Л А В А 1 6 |
МОДЕЛЬ CIECAM02 |
(уравнения 16.1 и 16.2). Исходные трехстимульные значения обычно вычисля ются по Стандартному колориметрическому наблюдателю CIE 1931 (2°) и шка лируются в диапазон от 0 до 100 (но не от 0 до 1.0). Такое же преобразование должно быть выполнено и в отношении трехстимульных значений адаптирую щего стимула.
RX
G MCAT02 Y |
|
|
|
(16.1) |
|
B |
Z |
|
|
|
|
|
07328. |
04296. |
01624. |
|
(16.2) |
|
|
||||
MCAT02 |
07036. |
16975. |
00061. |
|
|
|
0003.0 |
00136. |
09834. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Преобразование в колбочковые ответы аналогично таковому в хантовской модели: матрица MCAT02 нормирована так, что трехстимульные значения по равноэнергетическому осветителю (X = Y = Z = 100) выдают равные колбочко вые ответы (L = M = S = 100).
D коэффициент (уровень адаптации) вычисляется, согласно уравнению 16.3, как функция от адаптирующей яркости (LA) и от коэффициента индук ции окружения (F) — но если предполагается полное когнитивное обесцвечива ние осветителя, то D устанавливается на 1.0. Теоретически D лежит в диапазо не от 1.0 (для полной адаптации) до 0.0 (отсутствие адаптации), однако на прак тике оно редко опускается ниже 0.6.
|
|
1 |
|
|
(LA 42) |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
||||||||
D F 1 |
|
|
e |
92 |
(16.3) |
||||
36. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
После того как D коэффициент установлен, трехстимульные значения ис следуемого цветового стимула конвертируются по уравнениям 16.4–16.6 в адаптированные трехстимульные ответы RCGCBC, представляющие согласо ванные цветовые стимулы в эталонных условиях просмотра (равноэнергетиче ский осветитель):
RC !(100D / RW (1 D) R |
(16.4) |
GC !(100D / GW (1 D) G |
(16.5) |
BC !(100D / BW (1 D) B |
(16.6) |
где RWGWBW — трехстимульные ответы по адаптирующему белому.
312
Г Л А В А 1 6 |
МОДЕЛЬ CIECAM02 |
Примечание к расчету смены хроматической адаптации в CIECAM02
Уравнения 16.4–16.6 представляют расчет смены хроматической адапта ции CIECAM02 в общем виде. Расчет смены хроматической адаптации, встро енный в CIECAM02 — это простой фонкризовский расчет, подразумевающий «равноэнергетические» эталонные условия при неполной адаптации. Модель смены адаптации может использоваться самостоятельно, независимо от самоей CIECAM02, и без шкалирования исходных трехстимульных значений в диапа зон от 0 до 100 (CIECAM02) или, реже, от 0 до 1.0.
Уравнения 16.4–16.6 рекомендуется использовать во всех сферах примене ния CIECAM02, дабы свести к минимуму вероятность возможной путаницы; однако CIE (2004) в техническом отчете, посвященном CIECAM02, предлагает несколько иные уравнения (16.4а–16.6а):
RC !(YWD / RW (1 D) R |
(16.4а) |
GC !(YWD / GW (1 D) G |
(16.5а) |
BC !(YWD / BW (1 D) B |
(16.6а) |
Поскольку YW — это трехстимульное Y значение условного белого эталона (обычно равное 100), оба набора уравнений идентичны. Однако иногда YW бе рется отличным от 100, например при работе с отражающими отпечатками, ко гда под белым подразумевается бумага, а не идеальный отражающий рассеива тель. Казалось бы, коэффициент YW уравнений 16.4а–16.6а должен учитывать изменения стимула, объявленного белым, однако нельзя забывать о том, что необходимая нормировка уже встроена в обсуждаемые уравнения в виде RW, GW и BW, а переменная YW на самом деле не преследует какой либо серьезной цели, являясь рудиментом промежуточной формулировки модели (который,
ксожалению, к моменту публикации технического отчета CIE оказался не от корректированным). Страшного в этом ничего нет: влияние переменной на фи нальный расчет коррелятов восприятия очень мало, поскольку шкалирование восприятия относительно белой точки завершается в дальнейших уравнениях CIECAM02 (например, уравнение светлоты J).
Отметим, что преобразование по уравнениям 16.4а–16.6а жестко привязано
кCIECAM02, и если пренебречь этим обстоятельством, мы можем получить противоречивые результаты (например, белый при неких одних условиях про смотра не окажется «посаженным» на белый при других условиях).
Если модель смены адаптации используется отдельно от полной CIECAM02, то для получения корректных результатов должны быть задействованы урав
нения 16.4–16.6. Следует отметить также, что YW уравнений 16.4а–16.6а не яв ляется нормирующим коэффициентом для трехстимульных значений (фактиче ски он выполняет обратное действие), поэтому входные значения CIECAM02 должны быть заранее шкалированы в диапазон от 0 до 100.
313
Г Л А В А 1 6 |
МОДЕЛЬ CIECAM02 |
Оставшаяся часть модели адаптации, задействованной в CIECAM02
Следующий шаг в расчете хроматической адаптации — это вычисление не скольких промежуточных компонентов (необходимых для дальнейших расче тов и зависящих от условий просмотра):
—коэффициента адаптации по фотопической яркости (FL);
—коэффициентов хроматической (Ncb) и субъективнояркостной (Nbb) ин дукций фона;
—базовой степенной нелинейности z.
Все четыре параметра зависят от относительной яркости фона (Yb) и вычис ляются по уравнениям 16.7–16.11:
k 1/(5LA 1) |
|
|
|
(16.7) |
|||||||||
F |
02.k4 |
(5L |
A |
) 011.( k4 )2 |
(5L |
A |
)1/3 |
(16.8) |
|||||
L |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
n |
Yb |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(16.9) |
|
YW |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
N |
bb |
N |
cb |
07251.(/ n)0.2 |
|
|
|
(16.10) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
z 148. |
|
n |
|
|
|
|
|
(16.11) |
Далее следует нелинейная компрессия, прежде которой адаптированные RGB ответы конвертируются из MCAT02 в фундаментальные колбочковые отве ты Ханта — Поинтера — Эстевец (которые, как мы знаем, ближе всего к реаль ным колбочковым ответам). Данное преобразование представлено уравнения ми 16.12–16.14, и о нем можно говорить скорее как о конверсии из системы CAT02 RGB назад, к CIE трехстимульным значениям, а не к колбочковым от ветам.
R |
|
|
|
|
|
R |
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
G |
MHPE MCAT02–1 |
GC |
|
|
|
|
|
|
(16.12) |
|||||
B |
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
038971. |
068898. |
007868. |
|
|
|
(16.13) |
||||||
|
|
|||||||||||||
MHPE |
|
022981. |
118340. |
004641. |
|
|
|
|||||||
|
|
0.00000 |
000000. |
100000. |
|
|
|
|
||||||
MCAT02–1 |
|
1096124. |
0278869. |
0182745. |
|
(16.14) |
||||||||
|
|
|||||||||||||
|
0454369. |
0473533. |
0072098. |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
0009628. |
0005698. |
1015326. |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
314
Г Л А В А 1 6 |
|
|
|
МОДЕЛЬ CIECAM02 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 16.2 Относительные спектральные чувствительности MCAT02 в сравнении с фундаменталь ными «колбочковыми чувствительностями» Ханта — Поинтера — Эстевец. Отметим, что оба набора являются результатом простого линейного преобразования функций цветового соответ ствия CIE 2°.
Относительные спектральные чувствительности CAT02 системы и фунда ментальные «колбочковые ответы» Ханта — Поинтера — Эстевец показаны на рис. 16.2.
Постадаптационные нелинейности аналогичны таковым в CIECAM97s, но при этом слегка усовершенствованы в плане упрощения степенного ответа в широком динамическом диапазоне (что в дальнейшем облегчает расчет чис тоты цвета). В большей части своего диапазона данные функции подобны про стым корнеквадратным функциям (уравнения 16.15–16.17):
|
|
400(F R /100)0.42 |
|
|
||
R |
|
L |
01. |
(16.15) |
||
2713. (F R /100)0.42 |
||||||
a |
|
|
|
|||
|
|
L |
|
|
||
|
|
400(F G /100)0.42 |
|
|
||
G |
|
L |
|
01. |
(16.16) |
|
2713. (F G /100)0.42 |
||||||
a |
|
|
|
|||
|
|
L |
|
|
||
|
|
400(F B /100)0.42 |
|
|
||
B |
|
L |
01. |
(16.17) |
||
2713. (F B /100)0.42 |
||||||
a |
|
|
|
|||
|
|
L |
|
|
Полученные значения используются затем для расчета оппонентных цвето вых ответов и коррелятов цветового восприятия.
315