Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Fershild-Modeli_cvetovogo_vosprijatia.pdf
Скачиваний:
449
Добавлен:
11.03.2016
Размер:
19.44 Mб
Скачать

Г Л А В А 1 2

МОДЕЛЬ ХАНТА

прогнозируется широкий диапазон феноменов: эффекты Эбнея, Ханта, Гельмгольца — Кольрауша, Стивенса, Бартлесона — Бренемана, цветовой сдвиг Бецольда — Брюкке, симультанный контраст;

прогнозируются изменения в цветовом восприятии, возникающие в ре зультате световой адаптации, хроматической адаптации и когнитивного обес цвечивания осветителя;

модель уникальна тем, что учитывает вклад палочковых фоторецепторов

вцветовое восприятие.

Хантовская модель учитывает большое количество зрительных феноменов, что делает ее весьма сложной (и это естественно, ведь зрительная система очень сложна) и затрудняет ее использование во многих целевых отраслях.

Четыре примера вычислений с использованием хантовской модели цветово го восприятия даны в таблице 12.3: значения высчитаны при условии, что про ксимальное поле и фон имеют коэффициент фотометрической яркости 20% и ахроматичны, то есть их цветность равна цветности источника; коэффициент фотометрической яркости эталонного белого — 100%, а его цветность также равна цветности источника; скотопический компонент высчитан по формулам, описанным в текущей главе; эффект Хельсона — Джадда взят равным 0.0.

12.13 ПОЧЕМУ НЕ ТОЛЬКО МОДЕЛЬ ХАНТА?

Казалось бы, хантовская модель цветового восприятия самодостаточна и способна делать все, «чего душа пожелает». Однако почему она не принята

вкачестве единого стандарта? — Потому что оборотной стороной самодостаточ ности модели Ханта является ее сложность, которая делает ее использование на практике как минимум затруднительным, а как максимум — невозмож ным. При этом сложность модели позволяет ей быть чрезвычайно гибкой и, как будет показано в 15 й главе, в целом она способна к точному прогнозированию

вшироком диапазоне визуальных экспериментов и использовать ее можно

вразных ситуациях.

Ясно, что точность прогнозов и гибкость — это лучшие качества хантовской модели. Однако очень часто остается непонятным, как именно применять мо дель (то есть выбрать соответствующие значения параметров) до получения ви зуальных данных. В некоторых случаях параметры должны быть не просто вы браны, но еще и оптимизированы к тем или иным специфическим условиям просмотра, если есть такая возможность. Однако если такой возможности нет

иприходится использовать модель, что называется, «по номиналу», то есть с рекомендуемыми параметрами, то хантовская система может сработать очень плохо (см. гл. 15). Так происходит потому, что номинальные параметры моде ли по данным условиям просмотра используются для прогноза в том числе

испецифических феноменов, которые могут быть (а могут и не быть) важны в данной конкретной ситуации. Правда, возможна регулировка post factum, но она может оказаться запоздалой. Таким образом, если невозможно оптимизи ровать (или оптимально употребить) работу хантовской модели, точность ее предикторов может оказаться ниже, чем у более скромных моделей.

263

Г Л А В А 1 2

 

 

 

МОДЕЛЬ ХАНТА

Таблица 12.3 Примеры вычислений по модели Ханта

 

 

 

 

 

 

 

Величина

Пример 1

Пример 2

Пример 3

Пример 4

 

 

 

 

 

X

19.01

57.06

3.53

19.01

Y

20.00

43.06

6.56

20.00

Z

21.78

31.96

2.14

21.78

XW

95.05

95.05

109.85

109.85

YW

100.00

100.00

100.00

100.00

ZW

108.88

108.88

35.58

35.58

LА

318.31

31.83

318.31

31.83

Nc

1.0

1.0

1.0

1.0

Nb

75

75

75

75

Когн.

 

 

 

 

обесцв.

Да

Да

Да

Да

осветителя

 

 

 

 

hS

269.3

18.6

178.3

262.8

H

317.2

398.8

222.2

313.4

HC

83B 17R

99R 1B

78G 22B

87B 13R

s

0.03

153.36

245.40

209.29

Q

31.92

31.22

18.90

22.15

J

42.12

66.76

19.56

40.27

C94

0.16

63.89

74.58

73.84

M94

0.16

58.28

76.33

67.35

Следующий негативный момент: модель трудно инвертируема (что наклад но в вычислительном плане и требует от пользователя серьезных знаний).

И последнее: для прогнозирования изменений в контрасте при изменении относительной яркости окружения хантовская модель использует некие до полнительные поправочные функции. В ряде случаев эти функции на выходе могут дать предикторы с отрицательными трехстимульными значениями.

13

RLAB%МОДЕЛЬ

Описанием RLAB модели мы завершаем разговор о некоторых наиболее распространенных моделях цветового восприятия, созданных до 1997 го да, когда была принята первая CIE модель — CIECAM97s. Если хантовская мо

дель и модель Наятани были созданы для предсказания атрибутов цветового восприятия в широком диапазоне условий просмотра, то RLAB была разработа на исходя из иных соображений: RLAB создавалась как простая модель, способ ная к прогнозированию наиболее важных феноменов восприятия в сугубо прак тической обстановке. Целевой сферой применения RLAB является воспроизве дение изображений на разных носителях (cross media image reproduction), и в этих ситуациях модель весьма эффективна.

13.1 ЦЕЛИ И ПОДХОД

Корнями RLAB модель уходит в исследования хроматической адаптации (Фершильд, 1990), моделирование хроматической адаптации (Фершильд, 1991), фундаментальную CIE колориметрию (CIE, 1986) и практику репроду цирования изображений на различных носителях (Фершильд и Бернс, 1993; Фершильд, 1994).

Стартовой позицией RLAB явилось цветовое пространство CIELAB. Несмот ря на то, что систему CIELAB в целом можно рассматривать как примитивную модель цветового восприятия, у нее имеется ряд серьезных ограничений: не точный расчет смены хроматической адаптации при переходе от одних условий просмотра к другим, отсутствие учета влияния уровня фотометрической ярко сти, отсутствие учета влияния окружения и полное безразличие к когнитивно му обесцвечиванию осветителя. Эти и другие ограничения CIELAB весьма серь езно сказываются на ее практическом использовании. При создании модели RLAB недостатки CIELAB были преодолены: из CIELAB взяли все лучшее и до бавили к нему ряд функциональных элементов.

CIELAB дает неплохую равномерность цветового восприятия при усреднен ных дневных осветителях, что иллюстрируют контуры цветового тона и насы щенности Манселловского атласа цветов, показанные на рис. 13.1: контуры весьма хороши, а в ряде случаев даже лучше, чем контуры, выдаваемые собст венно моделями цветового восприятия. Однако, коль скоро CIELAB задейству ет «псевдофонкризовский» расчет с мены хроматической адаптации, удачные цветовые контуры моментально «разваливаются», стоит только осветителю начать удаляться от усредненного дневного света.

Концепция RLAB хороша тем, что при дневном свете модель дает контуры, весьма близкие к контурам CIELAB, но при этом у RLAB намного выше совмес тимость с «недневными» осветителями. Такого результата удалось добиться за счет объявления эталонными условий, при которых использовалось CIELAB

265

Г Л А В А 1 3

RLAB%МОДЕЛЬ

(a)b*

a*

b*

(b)

a*

b*

(c)

a*

Рис. 13.1 Контуры постоянных манселловских цветового тона и насыщенности, вычерченные в CIELAB/RLAB цветовом пространстве: (а) — манселловская светлота 3; (b) — манселловская светлота 5; (c) — манселловская светлота 7.

266

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]