—относительная яркость фона в исходных условиях — Yb. Дополнительные константы:

—с — влияние окружения;

—Nc — коэффициент хроматической индукции;

—FLL — коэффициент светлотного контраста;

—F — коэффициент степени адаптации

выбираются согласно указаниям таблицы 15.1.

Таблица 15.1 Входные параметры CIECAM97s

15.3 МОДЕЛЬ АДАПТАЦИИ

Начальный этап расчета смены хроматической адаптации — это переход от исходных условий просмотра к эталонным условиям при равноэнергетическом осветителе (несмотря на то, что трехстимульные значения по эталонным усло виям не присутствуют в явном виде): трехстимульные значения исследуемого образца и белой точки нормируются, а затем преобразовываются в спектраль но заостренные колбочковые ответы (уравнения 15.1 и 15.2):

Расчет смены хроматической адаптации — это модифицированный фонкри зовский расчет (выполняемый по типу преобразования координат цветности) со степенной нелинейностью в канале коротковолновой чувствительности (уравнения с 15.3 по 15.6):

299

Г Л А В А 1 5 МОДЕЛЬ CIECAM97S

Для учета влияния уровня адаптации используется переменная D: она уста навливается на 1.0 при полной адаптации или когнитивном обесцвечивании осветителя, на 0.0 — при отсутствии адаптации и на некое промежуточное зна чение при неполной хроматической адаптации. Уравнение 15.7 позволяет вы числять промежуточное значение D для различных уровней яркости и для раз личных условий окружения:

Если в уравнении 15.5 переменная B оказалась отрицательной, то Bc тоже должна стать отрицательной. Подобные преобразования выполняются также и для белого (поскольку они понадобятся при дальнейших вычислениях), одна ко прежде чем приступать к ним, необходимо рассчитать ряд коэффициентов (уравнения 15.8–15.12):

где:

—n — коэффициент индукции фона;

—Nbb и Ncb — коэффициенты субъективно яркостной и хроматической ин дукции фона;

—z — базовая степенная нелинейность.

Постадаптационные сигналы для исследуемого образца и исходного белого преобразовываются затем из заостренных колбочковых ответов в колбочковые ответы Ханта — Поинтера — Эстевец по уравнениям 15.13 и 15.14 (данное пре образование выполняется до нелинейной компрессии):

300

Постадаптационные колбочковые ответы (для исследуемого образца и бело го) вычисляются по формулам с 15.15–15.17:

15.4 КОРРЕЛЯТЫ ВОСПРИЯТИЯ

Предварительные красно зеленые и желто синие оппонентные размерности рассчитываются согласно формулам 15.18 и 15.19:

Угол цветового тона (h) в CIECAM97s вычисляется из «а» и «b» по уравне нию 15.20:

Квадратура цветового тона (Н) и коэффициент оригинальности (е) рассчи тываются из полученных значений цветового тона путем линейной интерполя ции следующих значений однозначных цветовых тонов:

Красный: h = 20.14°, e = 0.8, H = 0 или 400, Желтый: h = 90.00°, e = 0.7, H = 100, Зеленый: h = 164.25°, e = 1.0, H = 200, Синий: h = 237.53°, e = 1.2, H = 300.

Уравнения 15.21 и 15.22 иллюстрируют вычисление е и Н для произвольно го угла цветового тона, где подстрочные индексы «1» и «2» относятся к одно значным цветовым тонам, лежащим непосредственно выше и ниже интересую щего угла:

301

Г Л А В А 1 5 МОДЕЛЬ CIECAM97S

Ахроматический ответ для исследуемого образца и белого вычисляется по формуле 15.23:

Светлота (J) вычисляется из ахроматических сигналов образца (А) и бело го (Aw) по формуле 15.24:

Субъективная яркость (Q) вычисляется из светлоты и ахроматического от вета по белому с помощью уравнения 15.25:

И наконец, чистота цвета (s), насыщенность (С) и полнота цвета (М) вычис ляются по уравнениям 15.26–15.28 соответственно:

15.5 ОБРАТНАЯ МОДЕЛЬ

Модель CIECAM97s сравнительно легко инвертируема, но требует при этом некоторой аппроксимации, поскольку вычисление величины Y при инверсии затруднено (шаг 8). Процесс инверсии строится на том, что, отталкиваясь от значений светлоты (J), насыщенности (С) и угла цветового тона (h), последова тельно выполняются следующие шаги:

1.Получение А из J.

2.Получение е из h.

3.Вычисление s из С и J.

4.Вычисление а и b из s, h и e.

5.Вычисление Ra , Ga и Ba из А, а и b.

6.Вычисление R , G и B из Ra , Ga и Ba .

7.Вычисление RcY, GcY и BcY из R , G и B .

8.Приблизительное вычисление Y из RcY, GcY и BcY с использованием мат

рицы MB1.

302