где:

—степень «z» используется для учета светлотного контраста с фоном (на помним, что подобная форма использована в модели Ханта);

—нелинейность LL , A и B размерностей (следуя определению CIELAB урав нений) зависит от относительных трехстимульных значений (уравнения 14.37

и14.38).

Для значений ) 0008856. используется уравнение 14.37:

Для значений ) + 0008856. — уравнение 14.38:

Значение FS зависит от относительной яркости окружения, что показано в таблице 14.2. Данная зависимость подобна зависимости от окружения, учи тываемой RLAB моделью.

Корреляты восприятия

LLAB модель выдает предикторы светлоты, насыщенности, полноты цвета, чистоты цвета, угла цветового тона и состава цветового тона.

Предиктор светлоты (LL) определен уравнением 14.33. Предиктор насыщен ности (ChL) и полноты цвета (CL) получают с использованием нелинейной функ ции, которая аналогична взвешивающей функции насыщенности, задейство ванной в СМС формулах. Поведение СМС формул в LLAB цветовом простран стве описывается уравнениями 14.39–14.43:

где:

— FC — это коэффициент индукции насыщенности, определяемый по табли це 14.2;

290

—SC — обеспечивает яркостную зависимость, необходимую для предсказа ния повышения полноты цвета по мере роста фотометрической яркости, благо даря чему CL является точным предиктором полноты цвета;

—SM — обеспечивает аналогичную светлотную зависимость.

Чистота цвета (sL) определена в LLAB как отношение насыщенности к свет лоте (уравнение 14.44):

Угол цветового тона (hL) в LLAB вычисляется обычным путем (уравне ние 14.45):

Состав цветового тона вычисляется в логике NCS путем линейной интерпо ляции однозначных цветовых тонов, которые определены как 25° (красный), 93° (желтый), 165° (зеленый) и 254° (синий).

Финальные оппонентные сигналы рассчитываются с использованием шкал полноты цвета (СL) и угла цветового тона (hL) по уравнениям 14.46 и 14.47:

В изначальной версии (Луо, Ло и Куо, 1996) модель LLAB не давала предик торов субъективной яркости, насыщенности и чистоты цвета. Во второй редак ции Луо и Моровика (1996) добавлены предикторы двух последних.

Цветовые отличия

LLAB модель включает в себя взвешивающую функцию насыщенности, взятую из СМС формулы. Зависимость от насыщенности — это очень важный фактор, радикально улучшающий работу СМС в сравнении с простой формулой CIELAB %Eab* . Цветовые отличия в LLAB(l:c) рассчитываются по уравне нию 14.48:

где l — светлотный взвешивающий коэффициент, который может быть равен 1.0, 1.5 и 0.67 соответственно для едва воспринимаемых, умеренных и боль

291

ших цветовых отличий. Взвешивающий коэффициент насыщенности (с), кото рый не представлен в данной формуле, всегда равен 1.0.

Прогнозирование феноменов

Пересмотренная LLAB модель учитывает хроматическую адаптацию, свет лотную индукцию, относительную яркость окружения, когнитивное обесцве чивание осветителя и эффект Ханта. Модель не в состоянии прогнозировать эф фект Стивенса, неполноту хроматической адаптации, эффект Гельмгольца — Кольрауша, а также эффект Хельсона — Джадда.

LLAB последней редакции выдает предикторы светлоты, насыщенности, чистоты цвета, полноты цвета и цветового тона (Луо и Моровик, 1996), что ис правило неестественную комбинацию атрибутов восприятия (светлота, полно та цвета, цветовой тон), имевшую место в оригинальной версии (Луо, Ло и Куо, 1996). Напомним, что естественные комбинации — это светлота, насыщен ность и цветовой тон — или же: субъективная яркость, полнота цвета и цвето вой тон.

В оригинальной формулировке LLAB модель не могла вычислять соответст вия по субъективной яркости/полноте цвета (или по светлоте/насыщенности) а могла рассчитывать лишь соответствие по светлоте/полноте цвета (что мало ценно в реальной практике). Если согласованные цветовые стимулы были спрогнозированы при постоянной фотометрической яркости, то соответствия по светлоте/полноте цвета будут эквивалентны соответствиям по светлоте/на сыщенности. Любопытно, что оригинальная формулировка LLAB не учитыва ет требований CIE TC1 34, предъявляемых к моделям цветового восприятия по обязательному наличию предикторов светлоты, насыщенности и цветового тона (данный недочет, напомним, в 1996 г. был выправлен Луо и Моровиком).

Таблица 14.3 содержит примеры вычислений LLAB атрибутов восприятия по некоторым стимулам.

Почему не только LLAB%модель?

LLAB модель удачна в том плане, что весьма проста, содержит достаточно точную модель адаптации, учитывает эффекты окружения и имеет надежную встроенную систему измерения цветовых отличий. Однако оригинальную вер сию LLAB нельзя назвать полноценной моделью цветового восприятия, по скольку она оперирует неестественной комбинацией его атрибутов (светлота, полнота цвета и цветовой тон), не имея при этом в своем составе предиктора на сыщенности. Вторая редакция модели содержит предикторы как насыщенно сти, так и чистоты цвета.

LLAB имеет ряд преград к аналитической инверсии.

Также модель неспособна предсказывать неполноту хроматической адапта ции, однако вторая версия LLAB содержит специальный D коэффициент, по зволяющий моделировать когнитивные эффекты, возникающие при смене но сителя изображений.

Стоит отметить, что модель была протестирована только с теми данными,

292

из которых и была получена (в основном по той причине, что CIE модели были созданы несколько позже, чем была опубликована LLAB) — вполне возможно, что некоторые параметры модели, удачно подходящие к некоему одному набо ру данных, могут оказаться некорректными в отношении иных наборов.

Однако, благодаря тому, что модель основана на т.н. LUTCHI данных (см. раздел 17.4. — Прим. пер.), в некоторых практических ситуациях она все таки может оказаться весьма полезной.

293