38. Тест как основной инструмент психодиагностического обследования. Понятие о стандартном тесте, требования к его обоснованию.

Т- (англ. test- проба, испытание) – стандартизированное, стимулирующее определенную форму активности, часто ограниченное по времени выполнение заданий, результаты которого поддаются количественной (и качественной) оценке и позволяет установить индивидуально-психологические особенности личности. (Бурлачук Л.Ф. «Психодиагностика») Т-- это инструмент, с которым непосредственно работает психолог, решающий диагностическую задачу.

Диагностическая значимость Т-а зависит от того на сколько он может служить предсказателем определенного вида поведения. Для того, чтобы данный набор заданий стал Т-ом необходимо установить непосредственную связь между знанием списка слов и общим словарным запасом испытуемых, если такая связь установлена, то это будет Т-. Но Т- необязательно строится на сходстве с изучаемым поведением. Степень соответствия м.б.следующей: 1) Т- полностью соответствует измеряемому поведению, 2) Т- мало похож на прогнозируемую ситуацию, 3) Т- абсолютно не похож на прогнозируемое поведение.

В психодиагностике известны разнообразные классификации Т-ов: 1. По особенностям Т-овых заданий Т-ы делятся на: а) вербальные, б) практические; 2. По форме процедуры обследования: а) групповые, б) индивидуальные; 3. По направленности: а) Т-ы способностей, б) Т-ы личности, в) Т-ы отдельных психических функций; 4. По наличию или отсутствию временных ограничений: а) Т-ы скорости, б)Т-ы результативности.

Одним из важных отличий психометрических Т-ов является то, что они стандартизированы, а это позволяет сравнить показатели, полученные одним испытуемым, с таковыми в генеральной совокупности или соответствующих группах. Стандартизация- это процедура унификации, регламентации и приведение к нормативам процедуры оценок Т-а. Различают две формы: 1. Стандартизация процедуры проведения- унификация инструкции, способы регистрации и т.д., т.е. вырабатывается некий стандарт. Это облегчает работу психолога и повышает надежность Т-а. 2. Первичные оценки (сырые баллы), полученные в выборке в процессе стандартизации переводятся в новую шкалу. Стандартизация начинается с подбора выборки, которая должна соответствовать определенным требованиям:

- репрезентативность по отношению к основной популяции;

- исследуемый признак должен распределяться в соответствии с нормальным распределением;

- выборка должна быть стратифицирована и иметь соответствующий объем. Стратификация обозначает, что в популяции выделяются некоторые отличия, связанные с изучаемым признаком.

- необходим соответствующий объем выборки (удовлетворяющий объем 300-500чел.)

При стандартизации первичные оценки проходят преобразования, в основном, через процедуры нормирования и центрирования. Процедура нормирования- это переход к другим единицам измерения первичных оценок. Она включает в себя: 1. процедуру частотного распределения, которая предполагает расчет интервалов по формуле: [(Nmax - Nmin)+1]:12

2. распределение представляется графически. Процедура центрирования- линейная трансформация величин признака, при которых средняя величина принимается в качестве центра отсчета шкалы. Средняя величина или мера центральной тенденции (средне- арифметическая М, медиана Md- средний член ранжированного ряда, мода Мо- наиболее часто встречающийся в выборке результат). Если выборка репрезентативна, то все результаты должны совпасть М=Md=Мо. Интервал, в котором распределены результаты, называется мера разброса или размах результатов (Nmax - Nmin), при репрезентативной выборке он д.б. небольшой. Мера дисперсии (σ) показывает насколько отклоняется результат от среднего значения.

Существует два способа перевода первичных оценок в стандартную шкалу: линейная шкала и нелинейная шкала. Линейные шкалы- шкалы, нормированные по распределению первичных оценок в выборке стандартизации Т-а. Отношение между первичными показателями будет сохраняться, при этом относительная величина разницы м-ду стандартными показателями в точности будет соответствовать этой разнице м-ду сырыми баллами (пример, Z-шкала, IQ-шкала, Стен -шкала). Нелинейные шкалы- шкалы, нормированные по распределению испытуемых в выборке стандартизации (процентильные, децильные, квинтильные, шкала станайнов).