Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Ред.521500_ТОМ_2.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
5.28 Mб
Скачать

Раздел I. Теория статистики

Тема 1. Системы статистических показателей отраслей и секторов экономики

Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений в единстве с их качественной определенностью. Образование статистических показателей на основе категорий и понятий экономической науки. Система показателей как форма всестороннего отображения действительности. Классификация показателей. Сопоставление показателей как основной прием анализа и обобщения данных. Условия сопоставимости показателей. Приведение показателей в сопоставимый вид. Абсолютные величины, прямые и косвенные методы их изменения. Относительные величины, их виды. Выбор базы при исчислении относительных величин. Область применения относительных величин. Статистическое измерение.

Практическое занятие:

Анализ структуры явления с помощью относительных величин структуры. Оформление выводов в форме таблиц, графиков и текстового заключения. Анализ динамики явления с помощью относительных величин динамики, прогноза, реализации прогноза.

Тема 2. Организация статистических работ. Современные методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

Сбор массовой информации - исходный этап статистического исследования. Источники статистических сведений. Первичный учет и отчетность. Специально организованное статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методические и организационные вопросы. Особенность наблюдения в условиях автоматизированных систем сбора, передачи и обработки данных. Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Контроль статистических данных. Меры по повышению достоверности статистической информации. Репрезентативность выборки. Определение необходимого объема выборки.

Тема 3. Статистические методы классификации и группировки статистических данных

Группировка - основной метод статистики. Аналитические задачи, решаемые на основе группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Группировочные признаки, их виды. Комбинационные группировки. Содержательный анализ явления при выполнении группировок. Вторичные группировки. Группировки и классификация, применяемые в статистике. Технические приемы группировок. Статистическая сводка. Статистические таблицы. Их виды и принципы построения. Графическое изображение статистических показателей.

Практическое занятие:

Анализ структуры явления методом группировки с использованием основных категорий статистического исследования. Оформление выводов в форме таблиц, графиков и текстового заключения.

Тема 4. Метод средних величин и вариационный анализ

Вариация признаков и причины, ее порождающие. Задачи изучения вариации. Ряды распределения: дискретные, интервальные. Построение интервальных рядов. Частоты, частости, плотности распределения. Кумулятивные ряды. Процентили распределения. Использование процентилей при качественном анализе распределений. Графическое представление распределений: гистограммы, кумуляты. Назначение средних величин. Требование качественной однородности совокупности при усреднении. Виды средних величин. Средняя арифметическая, медиана, мода. Свойства средних величин. Применение средних величин. Показатели вариации и их значение в статистике. Вариационный размах, дисперсия, коэффициенты вариации. Правило сложения дисперсии. Приемы анализа вариационных рядов.

Практическое занятие:

Анализ вариации признака по рядам распределения с графическим изображением. Исчисление показателей центра распределения, степени вариаций, формы распределения.